合成氨氢氮比控制的实现

讨论了合成氨过程中氢氮比控制的特点和方案，采用预测控制和PID相结合的控制方案，通过调节造气工段吹风段的回收时间来进行控制，达到了提高合成氨产量的目的。     

合成氨氢氮比预测＋PID串级控制系统

本文阐述了时滞系统多步ＭＡＣ预测控制算法。针对氢氮比系统对象特点,设计了一种多步ＭＡＣ预测控制算法与ＰＤＩ算法相结合的串级控制方案,并在一个中型合成氨厂实施。文中还介绍了系统实施方案及应用效果。     

氢氮比调节中的并发控制

多任务并发运行是实时控制领域中的热点问题，本文介绍了windows98环境下氢氮比自动调节并发控制方案，经长期现场运行，表现效果是很好的。     

氢氮比（H2／N2）控制中的专家系统

本文在论述以煤，水蒸气和鹇空气为原料的固定床间歇式制气Ｈ２／Ｎ２系统特点的基础上，设计了一套完整的Ｈ２／Ｎ２控制系统，并对该系统的结构及其中的专家系统作了较详细的介绍，实际运行结果表明，控制效果良好。     

氢氮比系统的非线性串级自校正控制

本文提出一种适合于化工、热工一类工业过程的非线性串级自校正控制算法,并成功地应用于煤头小氮肥合成氨生产过程氢氮比系统的在线辨识和控制。运行结果表明,该算法满足精度要求,且有一定的鲁棒性。     

氢氮比和造气炉微机控制系统的研制

本文首先简单介绍系统的总结构和硬件组成。然后着重讨论造气炉控制软件和氢氮比控制算法的设计与实现。     

氢氮比（H2／N2）微机自调系统

本文主要阐述利用ＳＴＤ总线工控机为核心组成的Ｈ２／Ｎ２微机自调系统的系统设计和程序设计，并比较成功地把专家控制器应用于该控制系统中，实践运行证明，控制效果良好，经济效益显著。     

大型合成氨装置氢氮比先进控制系统的设计

作者针对沧州大化大型合成氨装置,围绕节能挖潜、降低消耗、减少停车、优化控制和保证长周期安全稳定生产方面,开发设计了H2/N2比节能型先进控制系统,实践投运证明该方案具有很强的自适应能力和抗干扰能力,调节品质与控制特性优良,在工厂负荷50%～105%的范围内,均可投用,效果明显,达到了增产、降耗、节能的目的。     

模糊预测控制发展的概况

模糊预测控制(FPC)是近年来发展起来的新型控制算法,是模糊控制和预测控制相结合的产物。在预测控制的模型预测、反馈校正、滚动优化的机理下,对模糊预测控制近20年来的发展概况和实现形式作了归纳,指出模糊模型引入预测控制,体现了预测控制向智能控制方向拓展的趋势,更符合人们的控制思想,可进一步提高控制的效果,并就其有待解决的问题发表了一些看法。     

模糊预测控制在热电厂锅炉燃烧系统中的应用

本文将模糊控制和预测控制结合起来,设计了一种适用于蒸汽压力调节的模糊预测控制器,并运用风/煤比模糊自寻优控制器来提高热电厂锅炉燃烧的效率。通过仿真研究,验证了此控制器的适应性和鲁棒性。     

一种新的预测控制算法：模糊预测控制算法*

将模糊控制与预测控制相结合，提出了一种基于被控对象一般形式的时间离散模型的模糊预测控制算法，并对控制算法的有效性进行了分析，仿真研究结果表明，该模糊预测控制算法既适用于线性对象，也可用于非线性对象的控制。     

锅炉燃烧系统的模糊预测控制

将模糊控制和预测控制相结合,提出了一种新型的模糊预测控制方案,应用于非线性、大延迟、强耦合的锅炉燃烧系统中,并运用风/煤比模糊自寻优控制方法来提高锅炉燃烧的效率。通过仿真实验,结果表明该方案的适应性和鲁棒性都很强,具有很大的工程实用价值。     

模糊理论在预测函数控制上的应用

针对预测函数控制中模型失配的影响，提出了用模糊推理对控制量进行补偿的新型预测函数控制。并将基于模糊补偿的预测函数控制应用于锅炉燃烧控制系统，通过连续系统仿真，结果表明这种新型控制器具有较强的鲁棒性。     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合，应用于一类复杂的工艺过程的终点控制，获得了优良的控制效果，如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的兄啊过，它对培养训练操作人员十分有效。     

基于模糊系统的高超声速飞行器预测控制

高超声速飞行器跨临近空间飞行,具有高超声速、参数时变等特征。本文针对具有大范围时变参数的高超声速飞行器,为使其能有效地跟踪飞行器的高度和速度指令,将基于模糊系统的预测控制应用于高超声速飞行器的轨迹控制中,给出了详尽的设计方法。根据系统的跟踪误差在线调整模糊系统的权值,使其一致逼近高超声速飞行器模型中的未知非线性函数,基于李亚普诺夫原理,推导了规则参数调整的自适应律。仿真结果表明该算法对系统的不确定性有较强的鲁棒性,使高超声速飞行器控制系统具有较好的动态与静态品质,可应用于临近空间飞行器轨迹控制等领域。     

预测校正在模糊控制中的应用

在模糊控制的过程中，通过加入预测信息来改善控制性能。数学仿真和实时控制的结果表明，预测校正的加入，使控制器的性能得到了明显了改善。     

模糊预测控制及其应用研究*

本文提出一种新的模糊预测控制算法。它将预测控制与模糊控制相结合,应用于一类复杂的工艺过程的终点控制,获得了优良的控制效果,如抗干扰性和模型失配等。本算法在对电弧炉炼钢的氧化过程控制的仿真研究中取得十分满意的效果,它对培养训练操作人员十分有效。     

多变量模糊预测控制及其应用研究

将文献「３」的单变量模糊预测控制方法加以推广，提出一种多变量模糊预测控制算法，并将其应用无机组负荷控制系统。仿真结果表明，所提出的多变量模糊预测控制方法是有效的。