基于PID控制的电动汽车充电系统智能断电设计

通过对电动汽车充电系统的智能断电设计可以为充电汽车提供安全保护的同时还能节约电力能源,传统的充电断电设计采用互感耦合I/O中断控制方法,当充电线圈电磁分布出现脉冲干扰时,断电实时性不好。提出一种基于PID控制的电动汽车充电系统智能断电控制算法并进行系统硬件设计。首先进行了电动汽车的充电系统电能传输原理和结构分析,电动汽车的充电磁共振模式采用平面线圈构建,通过两个线圈进行电磁感耦合,得到电动汽车的电磁场3D分布图。在此基础上进行了断电控制算法的PID神经网络算法设计,硬件电路设计主要包括了电动车断电的传感器模块设计、动态增益控制模块设计、复位电路设计、PCI总线设计和A/D转换电路设计等,实现硬件电路设计。系统测试结果表明,采用该系统进行电动汽车充电系统的智能断电控制,初级侧电流和逆变器的输出电压在轴向偏移下具有较好的负载过载反应能力,断电控制准确性较好,性能优越。     

智能电网温度高精度远程在线控制方法研究与改进

摘要： 利用传统方法进行新型智能电网温度控制时,主要依靠建立的温度变化模型,但是新型智能电网系统具有时变性、不确定性、多扰动性等缺陷,很大程度上降低了温度变化模型的精度,导致传统方法不能对新型智能电网的温度进行准确控制。提出一种新的新型智能电网温度高精度实时控制改进方法:建立新型智能电网温度高精度实时控制系统与温度控制模型,并结合模糊免疫PID控制方法对新型智能电网温度进行高精度实时控制;针对智能电网的缺陷特征,依据灰色系统的理论进行改进,利用建立的灰色模型,对智能电网温度控制系统的灰量进行白化处理,将智能电网的缺陷特征作为灰色系统,通过灰色预测补偿控制技术对缺陷特征进行补偿控制,完成新型智能电网的温度高精度实时控制方法的改进。实验结果表明,与传统方法相比,改进的温度控制方法温度控制精度高,同时可改善弱温度控制过程中的振荡与超调问题。     

基于单神经元PID的炉温控制方法研究

针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整.通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验.结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,...     

基于模糊神经网络的农业电气PID控制参数优化

摘要： 提出一种基于改进模糊神经网络PID控制的农业电气设备控制参数优化方法。设计了农业电气设备的系统结构模型,对农业电气设备的控制参量进行约束模型构建,得到控制目标函数,设计三层前向变结构PID神经网络,对农业电气PID控制参数进行自适应优化调节,设计了变结构的模糊神经网络PID控制器,实现对农业电气PID优化控制。仿真结果表明,采用该算法进行农业电气设备控制,其输出电压和电流等参数的稳定性和自整定性较好,功率增益较高,收敛性好,控制误差较少,提高了电气系统的稳定性和可靠性。     

一种改进的工业微波炉加热控制PID技术

讨论了一种基于共轭梯度算法的改进的BP神经网络的PID控制技术,利用神经网络的自学习能力,实现对工业微波加热炉中温度的智能控制,用于解决微波加热系统的时变性,不确定性和非线性方面的问题。仿真结果表明这种建立在神经网络模型上的PID控制技术能够满足工业微波加热中的温度控制要求。     

基于互信息和PID神经网络的SCR脱硝扰动补偿控制

针对火电厂选择性催化还原(Selective Catalytic Reduction,SCR)烟气脱硝系统机理复杂,工况变化时呈现的不确定性、强扰动等特点,提出了一种基于互信息和PID神经网络的SCR烟气脱硝扰动补偿控制方法。利用PID前向神经网络的学习性能逼近被控对象的逆构成扰动观测器对系统进行反馈补偿,以达到超前消除系统扰动的目的。选取观测扰动和系统扰动的互信息为目标函数,采用改进的帝国竞争算法实现PID神经网络权值的优化调整。设计鲁棒PID控制器来进一步克服被控对象存在的不确定性。仿真实验表明,该方法具有突出的抗干扰能力和较好的鲁棒性,控制品质优于常规的PID控制。     

基于自适应RBF神经网络PID控制微燃机排气温度

为了获得更好的微燃机性能,需要对排气温度进行很好的控制,采用自适应RBF神经网络PID控制器进行控制。建立了微型燃气轮机排气温度控制的数学模型,给出了一般的RBF神经网络,并引入径向基函数神经网络对PID控制的参数进行调整。通过将其应用于排气温度控制来证明所提出的控制策略的有效性。通过仿真模拟,排气控制系统的动态响应可以有效地提高,并且所提出的控制器的抗扰动性优于PID控制器。     

基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制

负荷频率控制是互联电网进行有功调频的重要方法,设计了一种基于改进飞蛾优化算法的水火互联电网负荷频率控制方案,该方案将Lévy飞行策略引入到飞蛾优化算法中,同时在飞蛾的更新公式中引入动态惯性权值和历史最优火焰平均值以改善算法性能,并对互联电网分数阶PID控制器参数进行优化整定,以提高收敛速度及寻优精度。建立三区域水火互联电网LFC系统仿真模型,采用改进飞蛾优化算法搜索获得最优的分数阶PID控制器参数,并在阶跃负荷扰动下进行仿真分析。结果表明,所提方案具有很好的鲁棒性和控制效果。     

自适应模糊PID控制的工业电阻炉温度控制系统设计与实现

为了解决工业生产中电阻炉存在的惯性大、滞后严重等问题,利用自适应模糊PID算法针对电阻炉温度控制系统进行设计,采用模型建立的方式针对电阻炉的参数进行设定,在此基础上,进行电阻炉温度控制系统的硬件和软件设计,为验证该系统的可行性,针对电阻炉温度控制系统进行仿真测试,测试结果表明,该系统可在200 s内将炉温升至设定温度,控制精准度极高,该设计可为工业领域的未来发展营造良好氛围。     

基于串级PID的相变储能电锅炉温度控制技术

针对相变储能电锅炉温度控制系统具有大惯性、大滞后的特性,提出了一种基于串级PID的温度控制方法。通过控制循环风机风量控制电锅炉的出水温度,串级控制系统副回路根据储能材料模块处进风温度与出风温度的温差变化调节循环风机风量进行粗调;主回路根据换热器一次侧出风温度与进风温度的温差变化调节循环风机风量进行细调,使电锅炉出水温度达到目标值。其中主调节器采用了PID控制,副调节器采用了P控制。利用MATLAB/Simulink软件进行仿真,结果表明本文提出的控制方法能够实现对电锅炉出水温度的稳定控制,并具有一定的抗干扰能力。