自适应滤波技术在GIS局放检测中的应用

介绍了气体绝缘组合电器（GIS）局部放电检测中自适应滤波特性的计算及作用，论述了自适应滤波器进行自适应消除噪声的原理。     

基于空间屏蔽滤波的小波变换在抑制变压器局放白噪干扰中的应用

提出了利用基于空间屏蔽滤波的小波变换进行变压器局放白噪干扰抑制的方法,对仿真信号和局放信号进行了计算,证明该方法对变压器局部放电信号的白噪干扰抑制起到比较好的效果.     

粒子群优化自适应小波神经网络在带电局放信号识别中的应用

XLPE中压电缆局部放电(PD)带电检测获得的信号可能源于电缆本体、电缆终端头,也可能来自于与之连接的开关柜中的电晕放电或表面放电等。由于不同来源的PD信号,对设备的危害不同,其判断标准也有所不同,故有必要对PD信号的来源进行识别。本文提出一种基于自适应小波神经网络的XLPE电缆PD识别方法,构建了一个4层自适应小波神经网络模型,对实验室获得的PD波形进行识别;提出使用粒子群算法先进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化的训练方法;讨论了不同网络结构及小波函数对网络性能的影响。研究结果表明PSO-BP组合优化的自适应小波神经网络的训练效果明显优于单独使用BP算法,能够准确、可靠的对PD信号进行识别。     

小波变换 第3讲 二进小波变换及信号的奇异性检测

介绍了基于Ｂ样条的二进小波函数及二进小波变换的特性、算法,重点介绍了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论,其要点是：信号可以通过其小波变换模极大值表示,也可通过其模极大值重构。因此,信号的表示变得异常简洁。由于二进小波变换具有平移不变性,从而在模式识别和信号的奇异性检测中获得广泛应用。     

小波变换 第3讲 二进小波变换及信号的奇异性检测

介绍了基于Ｂ样条的二进小波函数及二进小波变换的特性、算法,重点介绍了基于小波变换模极大值的信号奇异性检测理论,其要点是：信号可以通过其小波变换模极大值表示,也可通过其模极大值重构。因此,信号的表示变得异常简洁。由于二进小波变换具有平移不变性,从而在模式识别和信号的奇异性检测中获得广泛应用。     

小波包在局放信号极性检测中的应用

对于大型电机来说,局部放电信号的极性对于局放类型的判别有重要 的意义,但对于在线监测设备,由于存在干扰,极性的提取相当困难,文中介绍了局部信号极性与放电类型之间的关系,提出了用小波包算法提取信号极性的方法,仿真表明,该方法是可行的,并可在强干扰下提取局放信号极性信息。     

基于小波分解的自适应滤波算法在抑制局部放电窄带周期干扰中的应用

在局部放电在线监测中，由于窄带周期干扰的频率范围很宽，自适应滤波器的参数设置比较困难，有时甚至会导致算法不稳定。为此，文中提出了一种基于小波分解的自适应滤波算法，以用于抑制窄带周期干扰：利用小波的分频特性先将信号分解到不同的频段上，然后对各频段的信号施以自适应滤波，由于信号被分解到不同的频段，各频段内的窄带干扰频率相差有限，所以，可以根据各频段信号的特性采用最佳的滤波参数，以达到较好的滤波性能。计算机仿真分析和现场数据处理表明，该算法比普通自适应滤波算法有更好的抗干扰性能和稳定性。     

小波变换在变压器局部放电超声检测中的应用

为解决变压器局部放电超声检测中的干扰问题,提出了一种基于小波变换的动态滤波方法,并将其应用在线检测,结果表明,可有效地抑制干扰,提高检测精度。     

自适应小波及其在局部放电检测中的应用

基于小波用于消噪处理的目的,提出了自适应选取小波的方法。该方法首先用吴方法构造给定支集的正交小波,然后在大量的正交小波集中以门限信息花费函数作为优化选取小波的目标函数。现场实验结果表明,该方法可改善局部放电信号的提取效果,准确率高,波形失真小,而且有很强的鲁棒性。     

应用FPGA和小波变换提取局部放电信号

小波变换是抑制局部放电中强干扰信号的有效工具,然而其巨大的计算量制约了它在局部放电在线监测中的现场应用。FPGA(Fielded Programmable Gate Array)器件兼具并行、串行的工作方式,有较高的并行计算能力,在现场数字信号处理领域具有较高的实时性。在分析了局部放电信号和白噪声的特点后,提出折衷小波包硬阈值变换算法。根据该算法,以DSP Builder为平台,模块化地设计出基于FPGA的流水线结构。从模拟现场信号中提取局部放电信号的实验结果表明系统可行。实际局部放电现场信号的处理结果表明,系统能较好的提取局部放电信号,同时满足了的实时性要求,在变压器的局部放电信号在线检测等领域具有一定的工程应用价值。     

小波变换在局部放电声信号提取中的应用

在电力设备外表面设置的声传感器可以获取局部放电的声信号,文中使用高精度的声信号采集装置来采集局部放电声信号,并对实测信号的特性进行分析。由于局部放电信号具有突出的局部瞬变特征,可通过这一特性从含有噪声的原始信号中有效的提取出局部放电信号。本文采用小波变换在时域和频域具有局部瞬变特征的特点,用基于小波变换的消噪算法来提取局放信号。通过对仿真信号和实测信号的处理,表明该算法行之有效。     

小波变换在局部放电在线检测抗干扰中的应用

有效地抑制电磁干扰是局部放电检测技术中的关键技术之一。针对局部放电检测中的周期性干扰和白噪干扰，提出几种可行的小波变换方法进行抑制。理论分析和仿真实验结果表明，小波分析能有效抑制周期性干扰和白噪干扰，从而提取局部放电脉冲。     

基于二进小波变换的电能质量扰动检测

电能质量扰动起止时刻和持续时间是描述扰动的重要属性,为了对电能质量进行分析与评估,需要对其进行检测。小波变换的局部模极大值对应信号的突变点,可以用来检测电能质量扰动。连续小波变换的计算量大,存在较大冗余,而多分辨率分析的方法由于进行了二抽取,难以直接根据变换结果进行检测,需要重构信号,因此,采用了二进小波变换对电能质量扰动进行检测。使用电磁暂态分析程序ATP仿真软件对电能质量扰动信号进行了仿真,用样条小波进行二进小波变换,检测结果表明在分解尺度一上可以实现较为准确的检测。     

遗传算法用于局部放电小波自适应阈值去噪

小波去噪用于局部放电信号在线监测具有良好的效果,阈值选取与局部放电去噪后信号的畸变具有紧密联系。为提高局部放电监测中小波去噪的自适应能力,并降低去噪信号的畸变率,提出一种小波自适应最优阈值去噪算法,用于变压器局部放电脉冲信号去噪。该方法采用小波对局部放电信号进行分解,在阈值选择时采用基于史坦无偏似然估计(SURE)的最优阈值自适应选择方法,并引入一种新的具有多阶导数的阈值函数,结合二进制遗传算法全局自适应搜索最优阈值,使最优阈值自适应寻优速度大大提高。对局部放电仿真信号和现场局部放电信号的去噪结果表明,该方法与Donoho阈值计算公式及标准软阈值法相比,能更好地去除局部放电信号中的白噪声,去噪信号失真度较小,具有良好的应用价值。     

小波变换在图像检测中的应用

提出了一种基于小波变换的图像边缘检测算法,该算法具有计算复杂度小,运算速度快等特点,仿真结果表明该算法在信／噪比和边缘检测定位精度方面优于传统的边缘检测方法,获取了较满意的图像边缘检测效果。     

小波与小波包变换在船舶电网滤波中的仿真应用

随着电力电子装置在船舶上的应用日益增多,船舶电网的谐波污染越来越严重,而谐波对于船舶电力系统产生了严重的危害和影响。小波和小波包变换为电力系统谐波分析提供了有力的数学工具,滤波是其重要应用之一。本文运用小波和小波包变换对电流谐波信号进行分解变换,达到了较好的滤波效果。     

实小波与复小波变换对局部放电在线监测中提取信号特征的特点研究

通过采用实小波变换与复小波变换的分析方法抑制干扰、检测局部放电信号的研究,得到了实小波与复小波两种分析方法的特点;通过应用模拟数据和实验室实测数据分析,复小波变换可以从各种干扰中提出了局放信号的特征,应用效果十分良好.     

小波包变换和广义形态滤波器在局部放电检测中的应用

现场局部放电在线检测过程中常伴随有白噪声和窄带周期性干扰,为局部放电信号的检测带来很大的困难.为了从强的噪声干扰中有效的提取局部放电信号,本文提出了一种小波包变换和广义形态滤波器相融合的新方法对含有强噪声的局部放电信号进行去噪.结果表明该方法能够有效的消除局部放电信号的噪声,同时能很好的保留原信号的特征,解决了滤除混合...     

应用小波变换实现突变信号检测

介绍了基于小波变换模极大值的奇异性检测理论,针对噪声中故障信号突变点的检测问题,根据信号和噪声的模极大值的尺度变换特性,提出利用3层以上细节信号的乘积作为检测信号。该方法既可以达到增强信号的目的,又可以抑制噪声,求该乘积信号的小波变换,可以实现奇异点精确定位。