基于组合赋权方法的多目标威胁评估

多目标威胁评估是一个多属性决策问题,关键是如何确定各属性的权重.文中综合各种赋权法的特点,以离差平方和为准则建立最优赋权模型,有利于提高威胁排序的准确性.     

基于组合赋权的空战威胁评估方法研究

空战中目标威胁评估是目标分配和战场决策的重要基础。分析了空空作战威胁评估的主要因素,增加了干扰能力因子,采用威胁因子法对属性进行量化,建立了改进的空战目标威胁定量评估模型。针对单一赋权法的缺点,采用层次分析法和熵权法主客观结合的赋权方法,采取线性加权因子法将主客观权重因子归为组合权重因子,采用逼近理想解的排序方获取目标的相对贴近度,对多目标空战目标威胁度进行评估。通过实例分析表明该方法是合理和有效的。     

基于AHP与熵权法的空中目标威胁评估方法

针对传统目标威胁评估方法主观性强、赋权方法单一的问题,提出了基于层次分析法(AHP)与熵权法的空中目标威胁评估方法。建立了目标威胁评估指标体系,分别基于层次分析法与熵权法求解了各项指标的权重系数。在此基础上,结合目标属性矩阵构建了总偏差最小原则下的组合赋权模型,并将其应用于多属性决策方法中,获得了对各目标威胁程度的综合评判。通过算例表明,该方法兼顾了专家经验与战场数据的客观特征,赋权更为合理,评估结果更加真实可信。     

基于Agent的空中目标威胁度评估模型

首先设计了基于Agent的空中目标威胁度评估模型,接着依次从因素考虑、因素知识库构建、因素知识库学习和空中目标威胁度综合评估四个方面研究了空中目标威胁度评估模型的构建步骤,最后给出了算例分析。分析结果表明,利用Agent方法构建空中目标威胁度可有效实现模型的智能化和通用化,提高了空中目标威胁度评估的正确性和适应性等。     

基于模糊小波神经网络的空中目标威胁评估

针对无人机获取威胁目标信息较少的情况,采用模糊小波神经网络(FWNN)解决空中目标威胁评估问题。同时为了提高模糊小波神经网络的收敛速度和泛化能力,提出了一种基于动态学习率的模糊小波神经网络,解决复杂战场环境信息的不确定性问题,采用BP算法更新每个模糊规则前、后件部分的所有参数,并通过仿真实现对目标威胁进行评估。仿真结果表明,该算法可提高系统的稳定性,加快收敛速度,增强预测精度。     

基于组合赋权逼近理想解法的岸-海联合防空目标威胁评估

为正确评估敌方来袭目标对岸海联合防空网络的整体威胁,构建来袭目标威胁评估的指标及其隶属度表示,基于群组AHP 和改进熵权法给出指标的主客观组合权重。通过逼近理想解法给出来袭目标相对单防御平台和整个防御网络的威胁度。仿真结果表明,所构建威胁评估体系具备有效性。     

基于直觉模糊层次分析法的空中目标威胁评估

针对目标威胁评估方法中过分依赖专家评判,并且无法较好表示评价指标间关系的问题,提出了基于直觉模糊层次分析法的空中目标威胁评估方法。通过构建评估指标体系,运用直觉模糊数刻画指标间的相互关系,结合层次分析法有机结合定性指标与定量数据,从而对空中目标的威胁程度进行分析评估。通过仿真实例,验证了方法的有效性和可行性。     

基于灰色综合关联度的空中目标威胁度评估

改进灰色关联度分析的方法,并引入灰靶理论的概念,建立综合差值矩阵以提高威胁度计算时的灵敏度和精确度;然后通过威胁隶属度确定空中目标各项指标的权重,再对空中目标的威胁度进行计算并排序。实例应用该算法,评估得到的结果与遗传神经网络模型评估的结果完全一致。     

基于集群分析的空中作战目标威胁评估技术研究

多机协同空战是现代空战的主要形式,集群目标的威胁评估是多机协同空战指挥决策的前提。针对多机协同空战中目标编群情况难以获取和威胁程度难以量化的问题,构建了基于Canopy-K-means算法的空中目标聚类分群模型,根据战场态势数据对空中作战目标进行编群分组;在此基础上,构建了基于层次分析法的集群目标威胁评估模型,综合考虑静态能力威胁指标和战场态势威胁指标,更加合理地量化计算集群目标的综合威胁程度,为空中作战任务规划提供依据。通过仿真算例验证了模型的有效性。     

基于区间数熵权分析的空中目标威胁评估方法

针对空中目标威胁评估问题,结合多目标决策问题,将区间数理论和信息熵理论相结合提出一种基于区间数熵权分析的空中目标威胁评估方法,详细给出了该方法的核心思想、评估算法.该方法克服了传统评估算法中权重主观赋值的缺陷.最后利用一个既有实例证明了该方法的有效性.     

基于Entropy-TOPSIS 方法的目标威胁动态评估与仿真

为解决在目标威胁评估方法中,确定各属性的权重时受主观因素和高机动目标影响大的问题,提出一种改进的多属性决策目标威胁评估方法。综合模糊理论和多属性决策理论,通过构造隶属度函数规范化属性值,基于熵值法求解属性权重,应用TOPSIS 理论进行目标威胁评估,构建不同的态势实例,采用静态数值计算和动态模拟仿真的方法对算法进行验证。仿真实验结果验证了该方法的合理性和有效性。     

基于改进三支决策-TOPSIS方法的空战威胁评估

针对三支决策方法在解决空战目标威胁评估等多属性决策领域中存在的条件概率确定具有一定的主观性与局限性,以及无法对决策目标域的决策目标按重要度进行量化排序等问题,提出了一种改进方法。新方法从两个方面进行了优化,先利用粗糙集概率优势关系来计算条件概率,以提升条件概率计算的准确性与科学性;再对划入正域的决策目标采用TOPSIS方法进行排序,并以此来确定优先打击顺序。空战目标威胁实例分析表明,新方法改善了原有方法主观性与局限性带来的影响,不仅可以有效判别出必要打击目标,还能对必要打击目标进行排序,并可根据不同决策者对于风险的主观偏好,通过设置不同的可信度从而得到不同的评估结果,提高了决策精度和灵活度。     

空中目标威胁值的评定

空中目标的威胁值是指在不受防空体系对抗的条件下 ,对它所攻击的地 (水 )面目标可能造成的毁伤程度 .在进行防空效能计算时 ,需求出空中目标的真正威胁值 ;在防空体系目标分配和火力分配中 ,只需确定空中目标威胁值的相对大小 ,即对空中目标进行威胁排序 .对于单个要地空中目标的威胁排序 ,主要依据其对攻击要地的航路捷径和机型 ;对于分布式区域目标 ,空中目标的威胁排序主要决定于要地的价值     

基于改进PCA 法的合成分队目标威胁评估

为准确合理地评估合成分队目标威胁大小,提出一种基于改进主成分分析法(principal component analysis,PCA)的合成分队目标威胁评估方法。结合合成分队作战实际和战场态势动态变化的影响,构建评估指标体系,利用三角模糊层次分析法求出各指标相对权重,建立改进的PCA 威胁评估模型,对各主成分系数进行加权改进,并通过实例证明了其有效性。实例分析结果表明：该方法与实际相符,可为合成分队威胁评估提供参考。     

鱼雷多目标威胁评估建模与仿真

使用水声对抗器材诱骗、干扰鱼雷是现代潜艇最重要的反鱼雷措施之一,鱼雷攻击潜艇时会出现潜艇与各种对抗器材共存的现象,在一定时间及空间范围表现为多目标.由于鱼雷必须对多目标的攻击价值进行评价,优选威胁度高的目标进行攻击,以保证鱼雷作战效能.基于此,分析了鱼雷多目标的威胁因素及其对威胁评估的影响,提出了威胁因素的量化方法,建立了鱼雷多目标威胁评估的模型,为鱼雷多目标作战优选打击提供了一种方法,具有一定的工程应用价值.     

基于STK的GPS威胁仿真评估

分析了GPS的军事应用价值,定义了GPS的3个军事价值指标,利用sTK（卫星仿真工具包）的STK／Coverage模块对GPS系统的几何精度因子（GDOP）值进行了仿真计算,得到了GPS对特定区域在一个仿真周期内的有效时间报告,并通过STK／Connect模块实现了VC和STK的集成,有效地对GPS威胁性进行了仿真分析,得到一些具有应用价值的威胁评估结果．     

目标威胁评估的动态突变排序法

针对目标威胁评估过程难以与目标动态态势相结合以及已有评估方法大多需要确定各指标权重而过多依赖专家经验的问题,将时间序列赋权与突变理论相结合,提出了目标威胁评估的动态突变排序法。该方法采用泊松分布逆形式对时间序列进行赋权,综合考虑了当前时刻和之前时刻的目标关联信息;在突变理论基础上抽象出了突变排序的思想,将目标威胁评估指标体系中下层指标对上层指标的作用归因为控制变量对状态变量的作用,并采用归一化公式对作用程度进行求解,依此方式由底层往上逐层推进最终得到目标威胁评估值。实例仿真结果表明,动态突变排序法不需确定各指标权重,计算过程简洁高效,可操作性强,且综合考虑了目标的动态威胁态势,评估结果更加合理,具有一定的实用价值。     

特种空中目标威胁值的评定

解释了特种空中目标是指那些不直接对防空体系所保卫的地 (水 )面目标进行攻击 ,但能大幅度提高空袭体系空袭效果的空中目标 .指出了这类空中目标的威胁值需通过空袭效能或防空效能的变化间接计算 ,不能直接求出 .详细介绍了要地防空和分布式区域防空中特种空中目标威胁值的计算方法 ,并对特种空中目标威胁值进行了分析 ,给出了特种空中目标威胁排序     

城市防空中目标威胁评估的多属性决策排序模型

城市防空作战目标威胁评估排序模型,利用多属性决策(MADM)理论建立.其步骤包括对各属性按威胁程度影响大小进行量化、确定权重值及建立目标威胁度模型.该方法全面考虑城市空袭与防空作战中各种因素的影响,解决了城市防空中目标威胁评估与排序问题,能有效提高城市防空作战效能.     

基于攻防双方威胁度结合的空袭目标威胁评估

针对传统方法在确定空袭目标威胁度时仅考虑空袭目标属性的问题,提出了改进的办法：首先计算空袭目标的威胁度,再结合被攻击目标的属性对威胁度影响来确定空袭目标的综合威胁度。同时,该法使用群组AHP方法和熵结合的方法来确定双方各威胁度属性的组合权重,以减少确定权重时的主观性。运用改进的方法研究防空作战威胁评估问题,建立多属性决策数学模型,并进行仿真研究。和其他文献算法进行对比,仿真结果表明该算法合理有效。