基于熵值法的我国区域电子商务发展水平评价

构建区域电子商务发展水平评价指标体系,以中国31省市为研究对象,基于熵值法对各省市电子商务发展水平进行测量,运用聚类分析和方差分析归纳各省市电子商务发展水平类别并比较各聚类区域指标差异性。结果表明,电子商务交易水平是造成电子商务发展区域差异的主要影响因素,其次是信息化水平,最后是电子商务人力资本水平;各省市电子商务发展水平存在显著区域性差异,全国31省市聚类为3类,同时电子商务交易水平、信息化水平、电子商务人力资本水平3个指标也存在区域性差异。根据各区域电子商务发展水平不平衡现状,提出对策建议。     

因子分析法在城镇居民消费结构分析中的研究

提出了采用因子分析法和聚类分析法对我国各省市自治区的城镇居民消费结构进行了区域差异性实证分析和研究的方法.首先选择2003年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标作为原始数据,从8个指标中提取因子,计算各因子的得分;然后选择两个得分较高的因子作为主因子,并采用回归算法求出综合因子的得分函数;最后计算各地区的综合因子值并以此进行聚类分析.结果表明:各省市自治区可分为五种类别,其中北京和上海最高,其次是少数几个东部沿海地区,然后是几个经济发展较好的城市和地区,其他二个类别多数是中西部地区.最后将分析模型应用到2004-2010年全国31个省市自治区城镇居民消费结构的8个指标进行分析,研究表明北京、上海和东部沿海地区的消费指标交替上升,但中西部地区的消费水平仍然较低.     

区域“四化”同步发展水平评价

阐述"四化"同步发展的互动关系,构建指标体系和评价模型,运用熵值法及耦合模型对全国31个省市的"四化"同步发展水平进行实证分析。结果表明,从整体来看,全国"四化"同步发展指数为0.505 6,发展水平处于勉强同步状态,还有巨大的发展潜力和提升空间;分地区看,"四化"同步发展存在着显著的区域性差异,东部、中部、东北、西部的"四化"同步发展指数依次为0.605 3、0.517 1、0.511 8及0.415 2,呈递减分布;从各省份来看,依照同步发展等级标准可将各省份划分为中级同步、初级同步、勉强同步、濒临失调、轻度失调五类地区。     

中国城市化水平综合评价研究

本文从广义城市化的内涵出发,构建了融经济、社会发展和人口、环境改善于一体的城市化水平评价指标体系。采用多元统计分析中的主成分分析法,对全国31个省市的城市化水平给予了综合评价。然后采用聚类分析方法对其进行分类,用以找出各省市的优势和差距,便于针对性地制定城市化水平的对策。     

中国城市化水平综合评价研究

本文从广义城市化的内涵出发，构建了融经济、社会发展和人口、环境改善于一体的城市化水平评价指标体系。采用多元统计分析中的主成分分析法，对全国31个省市的城市化水平给予了综合评价。然后采用聚类分析方法对其进行分类，用以找出各省市的优势和差距，便于针对性地制定城市化水平的对策。     

全国各地区基本建设投资来源的聚类分析与因子分析

选取全国31个省市、自治区作为样本，5个基本建设资金来源作为指标，以2000年全国各地区基本建设投资数据为基础，对全国各地区基本建设投资来源进行聚类分析与因子分析，结果表明：全国31个省市、自治区可划归成4大类，5个基本建设资金来源指标可用预算内因子、预算外因子、其他因子3个因子表示，并对4类地区增加基本建设的投资提出了相应的对策。     

基于熵权法和BP神经网络的道路交通安全度评价模型及应用研究

为评价全国各省市地区道路交通安全水平,从公路网密度、道路交通事故严重情况、车辆数3个方面,构建道路交通安全度测评体系。从数据可获得性、一致性原则等方面综合考虑,选择了10项指标作为道路交通安全度测评指标,并进一步基于熵权法,对各指标的权重进行了计算。考虑到道路交通系统的复杂性、随机性,基于BP神经网络技术,进一步建立了包含输入层、隐含层及输出层的道路交通安全度评价模型,并选取北京、天津直辖市及10个省市的道路安全度指标数据作为输入训练样本,以此来对各个省市的道路交通安全度进行测评。结果表明:构建的道路交通安全度评价模型得到的评价结果与各省市情况基本吻合,可有效地评估各省市道路交通安全风险。     

物流业集聚影响因素的空间计量分析

在对物流业集聚的空间自相关性检验的基础上,运用LISA图直观分析了2014年我国各省份物流业空间集聚的格局,提出了物流业集聚影响因素的分析框架,从供给、需求和外部环境3个角度选取了6个指标,运用空间计量方法进行实证研究.研究结果表明,在影响物流业集聚的因素中,最重要的是交通条件,其次分别是城市化水平、地区经济发展水平、固定资产投资、居民消费水平和从业人数.从区域协调规划、区域经济发展和基础设施建设等方面为我国物流业集聚发展提出了政策建议.     

水生态足迹及适应性理论视角下的中国省际水安全评价

将水生态足迹和水生态承载力的方法应用到水安全评价领域,与多指标评价法相结合,以中国31个省市为研究对象,测算了各省市的水压力指数、水适应指数和水安全指数,探究了中国经济规模、社会发展以及科技水平与水资源利用的协调发展关系。结果显示:受年际水资源量丰枯的影响,各省市的水压力指数呈波动趋势,在空间分布上,水资源量较为丰富的南方地区水压力指数较低,严重缺水的华北地区水压力指数较高;而随着经济的发展和科技的进步,各省市的水适应指数逐年升高,在空间分布上,经济发达、科技水平较高的东部沿海地区的水适应指数较高,水的协调性安全程度处于全国较高水平。二者结合得出的水安全指数显示:受水压力指数年际波动的影响,水安全指数年际变化也呈波动趋势,水安全指数呈由南向北递减的趋势,东南沿海地区的水安全程度较高,而华北地区的水安全形势较为严峻。     

广东湛江经济高质量发展实证分析——基于熵权TOPSIS法

从经济结构优化、创新驱动发展、区域协调共享、生态环境治理、对外开放水平、民生福祉改善、基础设施建设等7个维度构建经济高质量发展指标体系,利用熵权TOPSIS法测度湛江经济高质量发展水平。研究表明:从总指数来看,湛江经济高质量发展综合水平呈总体上升趋势。从各子系统来看,区域协调共享与民生福祉改善快速增长、经济结构优化持续放缓、对外开放水平高位波动、生态环境恶化尚未得到根本遏制、创新驱动发展与基础设施建设长期滞后,后五者是湛江经济高质量发展的短板,应采取针对性措施予以突破。