采用OLAP技术的在线监测监控系统智能报表的研究(Ⅰ)--系统架构和用户用例分析

OLAP(On-Line Analysis Processing)的功能是面向数据的查询、分析、归纳和总结,用于决策支持和知识发现。本研究组开发的智能报表系统实现了类似OLAP的数据分析和查询功能,总称为SAP系统。SAP采用C／S模式。智能报表系统允许用户按自身需求定制报表,按报表要求对数据进行查询和分析,提供数据的格式化输出和多风格的打印。系统支持MDX(多维表达式)查询,对多个维度的数据的访问更为简单和直观。     

基于分析服务器的智能OLAP系统的实现

实现一个基于MDX查询技术的智能OLAP分析系统SOLAP,利用Analysis Services建立的多维数据集。对于每个多维数据集,根据用户对维的设置,自动产生相应的MDX查询,交给服务器后．利用ADOMD组件获得查询的结果集。在这基础上实现基本OLAP的上卷、下钻、切片、旋转功能,加入智能操作符,并用图形显示。     

基于内存的联机分析处理系统

基于现有磁盘联机分析处理系统(online analytical processing,OLAP)的不足及计算机新硬件的发展,研制了MMOLAP(main memory OLAP)系统,MMOLAP除具有切片、切块、下钻、上卷、旋转等传统OLAP的功能外,还能够支持基于查询重写的What-if分析、基于差分表的What-if分析、基于混合整数规划的What-if分析、多版本What-if数据视图、基于用户查询结果的动态What-if分析,有效解决了对现有决策进行评估分析和对未来决策结果进行预测分析的需求,弥补了现有磁盘OLAP系统的不足.     

基于SSRS的医院收入分析系统商务智能报表设计

随着医院收入分析系统的普及,商务智能报表服务的需求越来越突出.利用SSRS进行了商务智能报表的数据模型设计、业务逻辑和查询设计以及数据访问设计.结果证明该方法很好地实现了下钻与上卷的功能,并且具有报表查询速度快、方便Web页面查询等优势,很好地满足了用户对报表的需求.     

数据仓库起热潮之技术篇

至今为止,数据仓库的实用化已走过了近十年的历程,在成功的案例中一般规模都达到了 T 级。应用领域遍及通信、零售业、金融以及制造业。数据仓库的规模越来越大,被广泛应用于更高精度的数据分析中。数据仓库的支撑技术也有了新的进展。商业智能重分析商业智能首先是从查询、报表制作工具向分析工具进化。以制作查询报表为主要目的而诞生的数据库访问工具,以 OLAP 功能、数据挖掘功能为核心在逐渐扩充功能。从提供单一数据库检索手段的前端工具向涉及支持用户的决策支持、提供分析手法和探索发展战略功能扩展。其中扩展的功能主要有以下几点:与 OLAP 融合将 OLAP 技术与传统的报表制作功能集成起来,能够从对数据仓库的检索处理,连续实现 OLAP 处     

基于销售系统的联机分析处理设计

本文对OLAP的概念、特征及体系结构进行了分析。提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例,实现了对数据的多角度、多层次的查询及初步分析功能。     

OLAP技术在执法统计分析系统中的应用研究

数据仓库技术目前正处于快速发展阶段,联机分析处理(OLAP)作为一种多维数据展现技术,经常被用于数据仓库的前端报表展现。该文针对上海文化行政执法总队已有的基于联机事务处理(OLTP)的统计分析系统,结合文化执法总队业务报表的特殊需求,提出了一套基于OLAP的统计分析系统,并对其中关键技术的实现进行了阐述。同时详细讨论了搭建在浏览器/服务器(B/S)结构上的OLAP分层结构,多维数据模型的设计以及OLAP查询的实现方式。     

提高0LAP系统性能的方法研究

1.引言随着市场竞争的日趋激烈,近年来企业更加强调决策的及时性和准确性,这使得以支持决策管理分析为主要目的的应用迅速崛起,这类应用被称为联机分析处理(OLAP),OLAP应用主要是指通过各种即席复杂查询,对数据仓库中存储的数据进行各种统计分析的应用。由于各种OLAP查询涉及大量的数据,非常复杂,并要求比较快的响应速度,因此除了研究如何形式化描述OLAP查询与操作外,还需要研究各种OLAP查询和处理的有效方法。本文首先介绍OLAP的概念和分类,然后研究了提高OLAF系统应用性能的主要的技术。文章的第四部分分析ROLAP和MOLAP两种方式的优缺点,给出了一个结合ROLAP和MOLAP的查询解决方案。最后给出结论和进一步的研究方向。     

OLAP系统基于查询结构的用户浏览引导

联机分析处理（OLAP）系统是数据仓库主要的前端支持工具,在OLAP系统中用户以浏览的方式进行数据访问。通常,OLAP系统用户一般会有相对稳定的信息需求,而OLAP系统中查询的结构一定程度上反映了用户所关心的信息内容,因此,用户执行查询的结构也会保持一定的稳定性。以查询结构为基础,对OLAP系统用户的查询行为进行了分析,提出了一种建立OLAP系统用户轮廓文件的方法,并对如何根据轮廓文件对用户的行为进行预测,并进一步对用户的浏览进行引导的方法进行了探讨。以此为基础,当OLAP系统用户进行信息浏览时,可以在OLAP系统前端,对用户可能感兴趣的地方做出一定的标识,引导用户将要进行的浏览动作,使用户能轻松的完成信息搜索的工作。     

通用财务OLAP分析器的实现

1.引言仅仅使用报表作为财务分析的手段最易实现,但分析者使用起来不方便,因为分析者需要的数据分散于各个报表之中,没有系统、合理而有效地组织起来。如果将OLAP技术应用于财务分析,不仅可以利用OLAP的钻取、切片、漂移、旋转等功能简单而直观地引导用户从多角度、多侧面观察数据,而且通过对OLAP功能的增强,可以将分析数据统一管理,使用户在同一界面下选择分析的重点,获取所有分析数据。     

OLAP系统中回退功能的设计与实现

该文论述了用户使用联机分析处理(OLAP)系统时。回退功能对整个分析过程所具有的重要意义。在系统已有的上卷、下挖、切片、切块等功能基础上，提出基于缓存的数据存储和访问机制·设计并实现了回退功能。提高了OLAP查询效率。     

改善OLAP系统综合性能的研究

改善OLAP系统综合性能关系到OLAP数据源关系数据库的设计、数据转换和整理、维和立方体的结构、MDX查询语句及计算任务分配等多个方面的优化。论文借助一个工程实例给出改善OLAP系统综合性能的几个重要的方法。     

Epicor公司推出BI系统

商务智能（BI）是一种涉及收集、保存、分析数据的应用软件和技术，它能帮助企业更好地进行业务决策。BI包括一系列决策支持系统功能，如查询和呈报、联机分析事务处理（OLAP）、统计分析、预测和数据挖掘、主要绩效指标（KPI）和其它提供进一步信息汇总和向公司管理层提供决策支持参考的技术。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析,描述了一种OLAP应用系统的设计方案,并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询,一般都是及时特定查询,要在严格的响应时间内执行复杂的查询,遍历百万上亿的记录,同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础,提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法,并运用到具体的系统当中。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLAP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点，OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图，并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求。文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术，并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现。最后对OLAP的发展前景作出展望。     

一种OLAP应用系统的设计和实现

通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析，描述了一种OLAP应用系统的设计方案，并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询，一般都是及时特定查询，要在严格的响应时间内执行复杂的查询，遍历百万上亿的记录，同时进行可能很复杂的搜索、连接和汇总的操作。查询的数据吞吐量和响应时间是判断数据仓库性能的重点。CUBE的计算是OLAP及时查询的基础，提高查询的速度需要对OLAP进行预先的计算。文中系统比较了一些计算立方体的算法，并运用到具体的系统当中。     

基于XML的松耦合OLAP系统的研究

文章给出了松耦合OLAP应用系统的新概念。它是一个集合了XML、SOAP等技术的新型OLAP应用系统。可在交叉平台以及Internet语言独立的环境中完成客户对OLAP服务器立方体的创建和多维数据查询的操作。文中对此松耦合OLAP系统做了详尽的描述,并给出了实现房地产分析系统中数据集成管理的初步方案。     

OLAP技术及其在SQL SERVER 2000中的实现

OLTP系统积累的大量数据如何为决策分析提供支持将成为下一阶段数据库应用的重点,OLAP技术通过数据立方体提供多维度的数据视图,并通过旋转切片等操作扩展查询语言的功能来满足这种需求.文中简要介绍了联机分析处理(On line Analysis Process)中的基本概念、OLAP与传统联机事务处理OLTP的差别、OLAP的相关实现技术,并给出了OLAP在SQL SERVER 2000中的具体实现.最后对OLAP的发展前景作出展望.     

基于Analysis Services 的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现

介绍数据仓库和OLAP技术的基本概念和功能,并给出一个基于Analysis Services的小城镇先进适用技术OLAP系统的实现方案。该系统通过OLAP多维模型的上卷下钻功能,为用户提供先进适用技术与产品信息的查询,为管理者提供对信息的分析和统计。通过本系统,可以更好的将先进适用技术与产品的信息从不同层次提供给用户,并将统计分析的结果展示给管理者,为其提供决策支持,有效地促进小城镇先进适用技术与产品的推广。     

基于Spark的实时视频分析系统

视频监控技术在交通管理、公共安全、智慧城市等方面有着广泛的应用前景,且向着智能识别、实时处理、大数据分析的方向发展. 本文针对大规模实时视频监控提出了新的解决方案. 基于Spark streaming流式计算、分布式存储及OLAP框架,使多路视频处理在可扩展性、容错性及数据多维聚合分析上具有明显的优势. 系统根据视频处理算法划分为单机处理与分布式处理. 并将视频图像处理与数据分析耦合,利用Kafka消息队列与Spark streaming完成对多路视频输出数据的进一步操作. 结合分布式存储方案,并利用OLAP框架实现对海量数据实时多维聚合分析与高效实时查询.