一种粗精结合的图像反馈自动调焦方法

自动调焦是保证显微成像系统实时获得清晰图像的该装置借助对图像清晰度评价来自动搜索到正焦面.对图像清晰度的评价采用了Krisch边缘梯度函数和高频分量函数相结合的方法,边缘梯度函数用于大步距粗调焦,高频分量函数用于小范围内小步距精调焦.这种方法既提高了效率,又克服了噪声的干扰.通过对不同微器件的多次调焦实验验证,该方法的调焦误差最大达到6um,满足了成像系统的要求.     

可自动调焦的实时图像采集系统的研究（下）

四、条码定位算法的研究 1．39码简介 39码是1974年发展起来的条码系统，是一种供使用者双向扫描的分散式条码。也就是说，在两个空之间必须包括不具任何意义的空白，且具有支持文字的能力，其应用比一般的一维码要广泛。     

微操纵系统自动调焦方法的研究

讨论了在微操纵系统中显微成像的自动调焦方法。首先介绍了一些常用的自动调焦方法,然后重点讲述了清晰度法自动调焦原理．对各种清晰度评价函数进行了分类,并通过理论和实验分析比较了在微操纵系统中各种评价函数的性能,最后确定了适合微操纵系统的清晰度评价函数。     

图像调焦过程的清晰度评价函数研究

针对目前常用的图像清晰度评价方法存在的问题,分析了影响图像质量评价的因素,提出了基于图像对比度变化率的评价方法和基于自相关原理的评价函数改进算法,有效地避免了由于噪声干扰而出现的调焦函敖曲线局部尖峰现象.实验结果表明,本文提出的评价函数的调焦曲线具有调焦性能好、抗干扰能力强和实时性好等优点.     

一种基于灰度分割的自动调焦算法

针对红外图像的自动调焦问题,提出了基于灰度分割的图像清晰度评价函数,对比传统的图像清晰度评价算法,新算法满足无偏性和单峰性,并且具有更高的灵敏度和较快的计算速度。     

可自动调焦的实时图像采集系统的研究（上）

一、概述 在邮政行业中，包裹、信函的分拣是物流分拣的典型实例。全国每年大约有103．8亿件信函，2．13亿件特快专递（EMS），1．234亿件包裹需要寄往各地。如上海的分拣中心，从事分拣的工作人员只有几百人，单靠人工是无法完成每天将近10万件的邮件分拣工作的，因此迫切需要高效率的自动化分拣设备。现阶段我国邮政设备主要从发达国家进口，拥有自主知识产权的产品相对较少。比如信函分拣机主要从西门子、阿尔卡特等大公司进口；而EMS、包裹等分拣设备更依赖于国外的产品，主要是购买ACCUSORT等行业领先公司的产品。     

图像测量中的自动调焦和对准系统的研究

提出了一种新的图像式自动调焦、定位系统,该系统实现了图像测量中自动调焦与零件自动对准;解决了测量系统中自动化程度低;瞄准精度受操作人员主观影响大等问题。给出了新系统的结构与原理,并提出了一种新的系统标定方式,对新系统进行了实验研究,取得了良好的实验结果。     

一种基于图像处理的自动调焦系统

一种基于图象处理的自动调焦方法,应用该方法设计一种虹膜图像自动采集系统。该系统利用虹膜区域的平均对比度作为是否对焦准确的判据,并以此为反馈控制执行机构进行实时对焦。实验证明该系统自动调焦精确,采集到的虹膜图像清晰,符合使用要求;并且调焦机构简单,整个系统控制易于实现。     

嵌入式虹膜图像采集及预处理

简要介绍了Blackfin561的DMA功能和BMP文件的格式,叙述了在基于Blackfin561的嵌入式操作系统uClinux下并行外部接口(PPI)驱动程序的框架,以及驱动程序中各个函数的具体功能与实现方式。完成了虹膜图像数据的采集,并对图像数据进行了预处理,提取其中所有亮度信息,生成BMP图像文件。同时指出了调试过程中常遇的问题以及解决方法。     

光电经纬仪图像测量中的自动调焦系统研究

针对经纬仪传统自动调焦中因目标距离数据不足而无法使用的缺点,从获取的数字图像中提取表征图像清晰度特征的聚焦量入手,设计实现了经纬仪自动调焦系统;首先对自动调焦系统进行了总体结构设计,其次设计开发了图像采集存储处理控制单元的软硬件,设计了自动调焦的控制过程,实现了基于图像处理的经纬仪自动调焦;实验结果表明,在外场工作条件下,应用该系统对静止目标和多数运动目标均能获得良好的调焦效果。     

球面全景图像生成技术的研究

球面全景图可以任意改变观察视角,在场景的构造中具有重要的作用.针对球面投影过程中存在的变形问题,用双线性插值算法求出变换结果图像中的像素值,较好地解决了变形问题.在此基础上,采用基于灰度相关,由粗到精的图像拼接方法进行拼接.实验结果表明,经插值后进行拼接的球面全景图像能达到较好的视觉效果.     

汉维主题网页自动获取技术的研究

为了获得大量用于机器翻译研究的汉维(维吾尔)文语料,提出一种从网页中自动获取主题信息的方法。考虑到有主题网页中主题信息分布相对集中、文本密度较高,并且这类网页中大量的噪音信息是由链接引入的,提出的算法首先将链接分为噪音链接和非噪音链接,并在源码中删除噪音链接的锚文本和非噪音链接的HTML标签,然后利用容器标签将源码划分为若干部分并删除文本长度和文本密度均小于各自阈值的源码块。针对汉维网页做了实验,实验结果表明,算法在设置合适的阈值的情况下良好率达到90%以上。     

计算机自动拼图中颜色匹配算法的研究与应用

计算机自动拼图是利用计算机自动完成拼图游戏,它可以作为教育软件展示使用颜色、纹理和形状进行图像匹配的过程,也可以应用于考古中的文物碎片拼接等领域.针对计算机智能拼图中拼块匹配的问题,提出应用拼块的颜色信息进行匹配的方法.颜色作为一种重要的视觉特征可以提高系统的执行效率并提高匹配精度.算法采用符合人类视觉特性的HSV颜色空间,利用人对颜色的感知特性对颜色分量进行非等间隔的量化并形成特征矢量,应用直方图相交距离进行了特征的匹配,并且针对拼块图像自身的特点采用了图像分割技术对拼块图像的背景进行剔除的同时实现了按方向进行匹配的方法.实验表明,该方法可以有效地进行拼块图像的匹配.     

一种基于Velocity的代码自动生成技术研究

通过代码自动、快速地生成应用系统是软件开发的捷径。基于Velocity的代码生成技术是目前常用的方法。通过分析已有代码自动生成技术解决方案存在的问题,结合快速生成信息管理系统的业务需求,提出并实现了一个基于DOM4J解析框架以及Velocity模板技术的代码自动生成的平台框架。通过一个实例,给出该平台的实现过程。目前该自动生成技术已应用于实际软件开发中,初步达到了快速生成代码的研究目标。     

基于神经网络的运动目标图像实时采集技术

针对凹版印刷过程中运动图像检测的问题，根据目标图像周期出现的规律，提出分周期隔段采集图像序列，经二值化后用神经网络识别指定目标图像的方法。与现有方法相比，能在更高速的环境下找到目标图像，降低了对硬件的要求，仿真表明这种方法可以有效地找出运动中的指定图像。     

一种基于纹理算子的图像阴影自动检测方法

阴影在自然图像中是普遍存在的,阴影的自动检测一直是计算机视觉领域的一个重要研究方向。提出一种基于纹理算子的图像阴影检测方法。该方法首先对阴影图像进行分割得到图像的不同区域,然后求出每个区域的纹理算子并根据纹理算子的相似性进行聚类,对得到的聚类结果再根据明亮值差异进行合并得到粗糙的阴影检测结果,最后运用闭合式准则进一步改善阴影检测效果。实验结果表明,该方法无需人工交互就可以有效地实现图像阴影的自动检测。     

基于DirectShow和WPF的实时视频图像采集与处理系统设计与实现

当前视频图像的主要问题是当处理的数据量大时,执行效率低,很难实现实时性。采用Direct Show技术,很好地解决了这个问题。基于DirectShow可直接对内存中的视频数据进行处理,从而跨越硬盘数据读取的瓶颈。设计了以DirectShow和WPF为软件平台的实时视频图像采集系统,包括:视频图像采集与显示模块、图像浏览与处理模块、图像存储与管理模块。实验结果表明该方法应用在实时视频图像采集上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。     

煤矿安全监视图像数据库系统研究

本文提出了一个将安全监视图像分成背景图像与运动视频图像并分别存储入库以提高图像数据压缩比的思想，并研究了安全监视图像数据库的数据模型，给出了系统结构。     

一种基于矢量PCNN的彩色图像自动分割算法

为了对彩色图像实施自动分割,在彩色图像RGB空间中,对传统PCNN模型进行了改进与推广,提出一种基于指数熵矢量脉冲耦合神经网络(VPCNN)彩色图像自动分割新算法。该方法在考虑VPCNN互联矢量神经元动态时空相似特性的同时,利用改进指数动态阈值矢量与神经元内部活动项矢量间的信息对比关系确定分割图像的目标和背景区域,结合最大指数熵判据来达到彩色图像的自动分割,并与最大香农熵准则VPCNN分割方法做了比较。实验结果表明:算法具有图像分割精度高、适应性强、能较好地保持彩色图像边缘和细节等信息的优点。     

基于人机交互的医学超声图像自动化定量分析

实现医学超声图像的自动化定量分析.设计并实现一个基于人机交互的医学超声图像辅助分析系统.首先由医生凭借临床经验在超声图像中划出目标区域,系统生成目标子图像,然后使用直方图均衡和迭代阈值法对目标子图像进行灰度调整和分割处理,最后根据位图标记结果在原图中提取目标轮廓,并自动生成反映目标大小的长、宽等数据.通过采用一定的图像处理技术,成功地实现了对超声图像中目标区域的分割和自动化定量分析.本系统能弥补当前超声图文管理系统在图像分割和图像分析方面的不足,具有较高的实用性.