基于GM(1,1)模型和模拟退火算法的中长期负荷预测

分析了灰色模型(GM)和模拟退火模型(SA),GM(1,1)学习参数的计算采用最小二乘法,而最小二乘法是基于残差平方和最小寻优,容易陷入局部最小,对于非线性较强的负荷,会产生很大的偏差。提出了一种GM(1,1)与SA相结合的方法,根据模拟退火原理,结合概率突跳特性在解空间中随机寻找目标函数的全局最优解,自动优化GM(1,1)的参数,在负荷预测的实例中取得良好效果。     

灰色GM(1,1)模型及其在电力负荷预测中的应用

讨论了灰色模型GM(1,1)及其改进模型在电力负荷预测中的应用.从灰色理论建模特点出发,提出使用加权均值生成原始数据序列的数据生成方法,在进行平滑的非负电力负荷数据序列的预测中取得了较好的效果.通过后验差检验,对传统的灰色系统GM(1,1)模型和加权均值的GM(1,1)模型进行了比较分析.实例证明,加权均值生成数据的方法进行建模具有较好的精度,在实际电力预测系统中有很好的应用价值.     

GM(1,1)模型的优化及其在电力系统负荷预测中的应用

分析传统GM(1,1)模型建模机理产生偏差的原因,提出具有白指数律重合性的预测方法.采用该方法进行负荷预测,实例分析表明该方法较传统GM(1,1)模型有更高的精度.     

两次拟合灰色模型在中长期电力负荷预测中的运用

针对普通灰色预测模型在预测过程中当历史数据有较大波动时预测精度较差的问题，对两次拟合等维灰色预测模型进行研究，并对其进行改进，通过对华北某地区用电量的建模预测验证其有效性。两次拟合灰色预测模型是利用一次拟合的结果重新建模，经研究发现当历史数据有较大波动时，利用两次拟合灰色预测模型进行预测可以提高模型的精度。     

一种改进的GM(1,1)模型在装备故障预测中应用

针对传统GM(1,1)模型预测过程中参数固定导致适应性较差的问题,引入新陈代谢概念,给出了一种改进的新陈代谢GM(1,1)灰色预测模型;并应用于某型机载高度表中进行故障预测;结果表明与传统GM(1,1)预测结果相比,新陈代谢GM(1,1)预测结果与实际测试值间的绝对误差和相对误差均较小,预测精度也较高。     

基于灰色GM(1,1)模型的时间序列预测研究

基于灰色理论GM(1,1)模型,结合Elman神经网络组成灰色神经网络模型。模型的输出误差作为一个新的时间序列,通过Elman神经网络对误差序列进行拟合和预测,更大限度地减小预测误差。GM(1,1)模型所需要的数据少,方法简单;Elman神经网络是动态的神经网络对历史数据具有高度的敏感性。这种灰色理论与动态神经网络的组合模型,比起单个的预测模型提高了预测精度,通过分析和验证表明,该方法实用有效。     

事故预测GM(1,1)模型的Excel求解

GM(1,1)在事故预测上得到了广泛的运用,而GM(1,1)复杂繁琐的计算对于一线的安全管理人员来说使用起来具有一定的难度。而对于一线安全管理人员来讲,EXCEL进行数据管理和分析相对熟悉。为此,使用EXCEL求解GM(1,1)在一线安全管理人员当中成为可能。该文通过实例对GM(1,1)问题进行了求解,并对计算结果进行了验证,说明使用EX CEL能够精确的求解GM(1,1,)模型。     

灰色系统理论预测算法GM(1,1)模型研究及其应用

目前,农村经济数据存在小样本、少数据和信息不完全等问题,用传统的建模方法并不太适合.灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法,它在农村经济预测中相对于传统预测方法有明显的优势.重点研究了GM(1,1)模型、等维灰数递补动态模型和周期修正模型,对预测算法存在的不足和缺陷提出了改进方案,并运用matlab...     

GM(1,1)模型在巡航导弹预测中的应用

为了对巡航导弹的距离进行预测,建立了GM(1,1)模型,详细介绍了建模和计算预测值的过程.采用等维灰数递补动态预测的预测方法,对预测模型的可行性进行了分析,提出了对巡航导弹预测建模的原则,并进行了示例分析,用预测值和实际值进行了误差检验,并对模型精度进行了分析.建模和计算结果表明,该模型和方法对巡航导弹的距离进行预测,计算精度高且运算速度快.     

改进GM（1,1）模型及其在色谱保留值研究中的应用

针对常规ＧＭ（１，１）模型的两点不足，提出用迭代回归法加以改进，并用于多环芳烃容量因子随流动相组成变化关系的建模，获得了精度更高的拟合和预测结果。     

随机系统模型参数在线辨识的一种算法及负荷预报

本文提出了一种简化的多变量随机系统状态模型参数在线辨识方法。与最小二乘自适应递推算法比较,不仅需要辨识的参数减少,而且针对一类模型参数缓慢变化的系统,可以通过选择不同的遗忘因子序列来控制参数变化的幅度,解决了电力系统负荷预报中季节模型的老化问题。本方法基于带有随机噪声状态模型的典范型,大大节省了计算机的运算量和存贮容量,适于微处理机的在线应用。     

Error correction method based on data transformational GM(1,1) and application on tax forecasting

Accurate tax forecast is very important to carry on the macroscopic regulation efficiently under the market economy. However, experience shows that it is very difficult to improve the accuracy of forecasting by setting up a single forecasting model. This article describes the deficiencies of the present forecasting methods and puts forward a new approach to improve the accuracy of prediction by introducing error correction. First, this paper carries out initial prediction of tax revenue by using the LS-SVR model. Second, the accelerated translation transform and weighting mean value generating transform are introduced to process the error sequence. On the basis of the processed data, the error predictive method based on data transformational GM(1,1) is constructed and predicts the subsequent error. Third, the correction of preliminary prediction values is calibrated. The case study based on Chinese tax revenue during the last 30 years shows that the presented approach improves the accuracy of forecasting significantly compared with the prediction accuracy before correction, and then the validity of the model is verified.     

H Bézier-Like曲线在工程中的应用

该文提出了4阶HBézier-like曲线位置、切线及曲率连续拼接的充要条件.给出了4阶H Bézier-like曲线的第二种等价表达式,解决了当α→0~ 时如离散计算中出现的不稳定性问题,并提出了构造与多边形各边都相切的平面分段4阶HBézier-like曲线的简便算法.实现了离散算法,精确地表示了一段双曲正弦曲线.     

横向磁场中矩形薄板在分布载荷作用下混沌分析

在建立置于横向稳恒电磁场中,同时受横向均布载荷作用四边简支的金属矩形薄板的受力模型的基础上,推导了金属矩型薄板的磁弹性耦合动力学方程,求得了该模型振动系统的异宿轨道参数方程,并根据Melnikov函数方法,推导并求解了振动系统的异宿轨道的Melnikov函数,最后给出了判断该系统发生Smale马蹄变换意义下混沌运动的条件和混沌运动判据.由此可对矩形薄板在机械载荷和电磁载荷共同作用下的分岔和混沌进行分析.本文给出的方法可以推广到其他不同边界条件和不同外载荷条件下弹性薄板的磁弹性振动问题的研究.     

横向磁场中矩形薄板在分布载荷作用下混沌分析

在应用Melnikov函数方法,给出受横向分布载荷作用下,矩形薄板的磁弹性耦合系统发生混沌运动的条件和混沌运动判据的基础上,建立了Duffing振动系统的微分方程,针对薄板的磁弹性耦合振动系统做了混沌运动分析.应用Matlab程序,对系统的混沌特性作了仿真实验分析,给出了不同γ值时的相图和位移波形图,并将本文(Ⅰ)中Melnikov函数法的判断条件与仿真结果作比较,两者的结果是一致的,而且仿真实验反映的混沌更具有丰富的数字特性.本文给出的方法可以推广到其他不同边界条件和不同外载荷条件下弹性薄板的磁弹性振动问题的研究.     

GGP图形软件包在量子化学中的应用

本文报导了作者们在GGP图形软件包基础上开发的GGPSD绘图程序,利用该程序可以绘制或显示各类原子轨道,原子杂化轨道,分子轨道,轨道电子密度和分子的电子密度。电子密度差的截面等值图以及它们的截面立体透视图,也可以绘制或显示化学反应体系的位能曲线和位能面。文中以 HF 分子和H_2+H→H+H_2的交换反应为例,分别给出了简单示例。     

C60在有机溶剂中溶解度的遗传算法研究

遗传算法是庆适应性和信息交换思想上的随机方法。本文基于遗传算法设计了一种判别分析方法。并用来研究Ｃ６０在有机溶剂中溶解度大小与有机溶剂折光率、介电常数、摩尔体积及Ｈｉｄｅｂｒａｎｄ溶解性参数等物理化学特性参数之 间的关系。     

工业实时通讯网络(现场总线)的基础理论研究与现状(上)

分布式计算机系统的实时能力是由工业实时通讯网络 (现场总线) 保证的．随着前 者在工业应用中的逐渐普及，现场总线的通讯模型和实时性能的研究也开始日益重要．按照 对实时的支持来划分，现场总线主要分为事件触发方式和时间触发方式两大类．其中，时间 触发方式通常采用令牌来直接支持实时．时间触发方式按照令牌的管理方式，进一步可以分 为集中式令牌、分布式令牌和虚拟令牌三类．在传统的通信网络的性能评价中，系统通过率 和平均通信延迟等是最重要的性能评价指标，而且研究方法主要集中在排队论和随机过程等 随机分析方法上．然而，实时应用则强调满足每一个信息的时间要求，通常借鉴实时调度理 论中的基本理论和分析方法．在本篇，作者从分布式计算机系统中任务的通信特征、现场总 线的实时要求和通讯模型，到相关的实时调度理论，给予了详细的阐述．在下一篇，作者重 点阐述如何利用实时调度理论来分析和改进FF和WorldFIP，两个最受欢迎的现场总线协议， 并且提出了相关的有待于解决的问题, 例如，统一的性能评价体系等．     

工业实时通讯网络 (现场总线) 的基础理论研究与现状 (下)

现场总线的实时能力是分布式计算机系统实时 性能的根本保证．围绕这一主题，作者详细地论述了如何利用现场总线来支持实时通信．在 上一篇，作者从多个方面对有关现场总线的实时能力进行了全面的阐述．在本篇，作者从MA C层协议的时态特征入手对FF和WorldFIP的实时能力进行了细致的分析，并且针对协议中的 缺陷提出了改进方案．FF和WorldFIP均明确区分周期信息和非周期信息，并且利用集中式 令牌和分布式管理这两类信息．为了充分利用这两类令牌，作者对调度表的结构和规模、调 度算法及其可调度性分析、令牌运行周期的设定等方面的研究进展和未来研究进行了详细阐 述．最后，通过分析工业应用对实时的实际要求，作者提出采用实时服务质量来建立统一 的性能评价体系，来克服现有方法的局限性．