基于簇的移动自组网络信任管理模型

对MANET的特点和它所面临的安全问题进行深入的分析和研究,指出设计合理的信任模型是MANET安全的首要问题。文中首先分析现有的MANET安全解决方案中的不足,进一步对MANET中的信任管理问题进行广泛的讨论。在此基础上提出基于簇的动态信任管理模型（Dtrust）。该模型有效地解决了MANET中的盲目信任问题,最后对该模型下簇的更新方法进行了描述。模拟实验证明了该模型的可行性。     

基于信任迭代的P2P网络信任管理模型

多数P2P网络信任管理模型无法准确计算节点间的推荐信任值,且节点交易过程中不能有效防止恶意推荐.为此,提出一种基于信任迭代的信任管理模型,通过引入信任迭代、推荐可信度和迭代信任值的概念,根据节点间的直接交易经验计算节点间的推荐信任值,将推荐链划分为主链和副链,从而更全面地参考推荐信息,减小因推荐链的取舍对推荐信任值造成的影响,并给出一种新的推荐信任值迭代计算方法,使计算结果更合理.仿真实验结果表明,该模型能够准确地计算推荐信任值,抑制恶意推荐行为.     

基于模糊信任的网格访问控制模型

提出了一种新的基于模糊信任的访问控制模型TACMF,通过模糊推理量化信任关系,能更好地解决网格系统动态不确定性资源的安全访问问题。运用模糊理论对信任定量化的描述机制,定义了直接及声誉信任的评估方式,量化资源站点的信任索引,以准确刻画资源域的可信度。当进行信任为基础的决策时,实体之间可以参考推荐代理的信任评价。分析实验结果表明,该评估方式能够有效评估网格信任模型的可信性,使系统调度失败率下降,大大缩短了用户应用程序执行的等待时间。     

基于可信计算的网格行为信任模型研究

网格环境中的信任问题是网格计算发展过程中必须解决的一个重要问题。网格实体间的信任可以分为身份信任和行为信任两种，其中行为信任关注的是更广泛意义上的可信性问题，具有动态性和不确定性等特点，实体可以根据彼此之间的交互经验动态更新实体间的信任关系。而可信计算技术是为应对计算机安全问题而提出的一种底层的、整体的解决方案。该文以可信计算平台为基础，提出了一种网格环境中的行为信任模型，并对行为信任进行量化评估，最后对该模型中的几个关键问题进行了分析。     

基于声誉的机会网络信任模型

机会网络中,节点间进行交互必须考虑其他节点的可信性。针对机会网络节点间信任问题,提出基于声誉的机会网络信任模型。该模型采用贝叶斯方法计算节点的直接声誉,并将时间退变因子引入到间接声誉的计算当中,利用加权求合的方法合成信任值,根据此信任值节点双方进行访问控制并更新信任表。最后研究模型各个参数对信任值的影响,该模型能够有效地提高节点交互成功率。     

P2P环境下基于声誉的信任管理模型

在分析以往面向节点与面向资源的信任管理模型的优点与不足的基础上,提出一个新的基于声誉的信任管理模型。该模型首先根据价值量对节点所拥有的资源进行分类,在此基础上进而综合考虑资源与节点的声誉问题。模型通过节点以往交互行为的评价信息来对将要发生的行为进行预测与判断。此外,讨论了关于声誉值初始化的问题,使得模型更加具有实际意义。     

网络服务中基于可信计算平台的信任管理*

提出了基于可信计算平台的信任管理方案,除了对用户的信任状检查以外,还需要对可信计算平台也进行身份和权限的检验。将可信计算平台的信任状按粒度分为三类并将安全策略进行相应的分类,最后在网格环境下分析提出的方案。     

网格信任模型

为了解决网格环境的动态性和不确定性带来的安全问题,需要对用户在网格环境下的行为进行评价,反映出该用户网络行为的可信程度。探讨了网格环境下的安全需求,给出了网格信任的相关定义,在前人研究的基础上,提出了一种新的网格信任模型,用来处理网格环境中用户之间的信任关系。该模型对网格环境中用户的信任度和声誉进行了分析,对域内的信任关系和域间的信任关系分别采用不同的方法来进行处理。研究了如何在网格计算中建立信任模型,来排除内部恶意用户,提高系统的安全可靠程度。     

物联网量化信任管理模型研究

信任管理模型是物联网可信性评估问题的潜在解决方案,目前关于物联网信任模型的研究主要集中在定性分析和无线传感器网络上,可操作的定量分析成果很少。本文主要研究了在物联网分层架构下,智能物品追踪场景下的可信建模问题。从信任的建立、信任的建模、信任的计算、信任的传递、信任的决策5个典型的信任管理生命周期依次量化建模,建立物联网的量化信任管理模型。仿真结果表明所提模型相对于以往信任模型具有更好的鲁棒性和任务执行效率。     

P2P网络环境下基于信誉的分布式抗攻击信任管理模型

针对现有的信任模型不能很好地处理P2P网络环境中存在的不诚实推荐、协同作弊与复杂的策略性欺骗等问题,提出了一种基于信誉的分布式P2P信任管理模型(RATrust),以量化和评估节点的可信程度.在信任模型中使用时间区间标示出经验和推荐的时间特性,使用节点信任度、近期信任与长期信任来精细描述节点的最终信任水平,通过引入信任偏差值与信任滥用值来更精确地刻画节点的各种信任度量.仿真实验表明,与已有的信任模型相比,RATrust具有更好的动态适应能力,能够有效处理动态恶意节点策略性的行为改变和不诚实反馈对系统的攻击.     

基于信任模型的网格安全机制

提出了一种信任模型,对网格实体的历史行为进行评价、处理。该模型在进行评价的过程中综合考虑了网格实体的交易数量、其它节点的评价及其可信度。模拟实验结果表明该模型对实体行为的评价具有很高的准确率,因而可以解决实体行为的安全问题。     

网格计算中信任管理模型的研究

明确给出了网格环境下信任的定义,详细分析了信任属性。根据网格的特点,提出了以域为单位的两层信任模型,包括全局信任关系和本地信任关系。重点介绍了网格计算中全局信任的计算模式。     

普适计算环境下信任管理模型的研究

普适计算环境下,各种资源、设备、应用以及环境均是高度动态变化的,因此如何衡量实体间的信任关系成为了一个十分重要的问题.传统的安全和认证方法基于可信第三方,而在动态的普适计算环境下,可信第三方的设置是不现实的,也是不可行的.基于以上问题,提出了一个新的普适计算信任管理模型,该模型集成了信誉和风险分析机制,考虑了多种相关因素,可以有效建立和度量各实体间的信任关系.相关仿真结果证明,该模型是行之有效的.     

自治网络中信任信誉模型的安全现状研究

随着P2P网络、Ad hoc、无线传感器网络的深入研究,信任和信誉成为保障这类自治网络安全的一个重要手段.虽然信任信誉系统在自治网络中起到了重要的作用,但其采用了间接推荐等技术,给信任信誉带来很多安全问题.介绍了信任信誉模型的相关概念,总结了目前对信任信誉模型的新攻击手段,并针对这些攻击,比较分析了在自治网络环境中具备一定防御能力的典型信任信誉模型的各自防御方法、防御效果以及性能情况.最后,在分析了现有研究存在的主要问题的基础上,展望了今后提高信任信誉模型安全性研究的主要方向.     

网格环境下基于实体行为的动态信任评估模型

信任管理作为网格研究的核心内容,受到研究人员的高度关注。目前提出的诸多信任评估模型都基于实体身份,本文首先描述了基于实体行为的信任和信誉定义,在此基础上,基于被评估者的行为给出了一个动态信任评估模型。最后通过仿真实验对模型进行了验证,得到了相应的实验结果和结论。     

一种新型对等网信任模型研究

对等网提供了一种开放的、自由进行文件交换的环境,但随着网络的飞速发展,恶意文件泛滥,使得系统的稳定性和可用性受到了威胁。信任机制的建立将有助于解决这些问题。论文提出了一种基于证据理论的信任模型,来解决信任的传递与合成的不确定性问题。模型简单易行,而又有理论基础,能较好地满足文件共享网络中的信任需求。     

一种新型对等网信任模型研究

对等网提供了一种开放的、自由进行文件交换的环境，但随着网络的飞速发展，恶意文件泛滥，使得系统的稳定性和可用性受到了威胁。信任机制的建立将有助于解决这些问题。论文提出了一种基于证据理论的信任模型，来解决信任的传递与合成的不确定性问题。模型简单易行，而又有理论基础，能较好地满足文件共享网络中的信任需求。     

基于推荐的网格计算的信任模型

明确给出了网格环境下信任的定义,详细分析了信任属性。根据网格的特点,提出了以域为单位的两层信任模型,包括域间信任关系和域内信任关系,着重介绍了域间信任的计算模型。在信任计算模型中,信任评估采用基于贝叶斯评估方法;对信任的推荐采用基于PageRank技术的全局推荐信任计算。最后给出了应用中综合评估信任度的策略。     

一种基于推荐的分布式信任模型

探讨了信任的定义和基本属性,并基于推荐给出一种分布式信任模型及其实现协议,是对信任管理系统的重要补充,对于实现动态授权和构筑分布系统信任机制具有重要意义。