基于差集的高效能分布式请求集生成算法

在折半循环编码算法的基础上,提出了一种增加算法初始化节点数量和松弛正向差集的对称分布式互斥请求集生成算法,使算法的时间复杂度大幅度降低,而所生成的请求集长度仍然保持（2N）^1/2～2N^1/2之间。     

具有O(n)时间复杂度的分布式请求集生成算法

在大规模完全分布式系统的互斥问题上,快速生成请求集是必要的。在基于松弛差集的相关原理上,引入了二次松弛差集的概念。经分析相关概念及定理,将原本“求差”的过程变为“求和”的过程;进而利用 “求和”步骤间的递推关系,大大减少了求和步骤,使整个算法的时间复杂度控制在O(n)。与时间复杂度同为O(n^2)的其他经典算法相比,生成的请求集长度仍保持在2n^(1/2)的数量级。     

一种新的分布式互斥请求集生成算法

分布式互斥请求集的长度、对称性和生成的难易程度以及生成算法占用的空间及耗费的时间直接影响着基于该请求集的分布式互斥算法的消息复杂度、对称性和算法的应用规模。本文在基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法的基础上,提出了一种增加算法初始化节点数量的对称分布式互斥请求集生成算法。其生成的请求集长度小于2N0.5,其时间复杂度也比基于循环编码的分布式互斥请求集生成算法小。因此,该算法较已有的分布式互斥请求集生成算法在性能上具有较大提高。     

基于折半加一的分布式循环请求集生成算法

提出一种新的分布式互斥循环请求集生成算法。该算法采用折半加一与局部递归的方式,在不明显增加请求集长度的情况下,能至少降低WK算法50%的时间复杂度。在利用局部递归方式计算循环请求集时,如果系统节点数属于某分段的后半段,则设定其循环请求集长度下限为 +1。性能分析结果表明,该算法能够在规定时间内计算大规模分布式系统的循环请求集,具有较高的实用性。     

一种贪心策略的更高效的请求集生成算法

在折半循环编码算法的基础上,依据贪心策略对可纳入节点进行局部求最优的方式来生成请求集的算法,从而使算法的请求集长度下降了一个数量级,接近姨N。     

改进的分布式互斥请求集生成算法

在分布式系统中,各节点必须互斥地访问临界区.节点的请求集的长度决定了系统的效率、性能.虽然最优请求集的节点数最少(大约n),但已有的解决方案该类问题算法类似于穷举法,随着节点的增加,该方法变得不可计算.提出了一种快速的请求集生成算法,该算法以循环差集请求集生成算法的理论和贪心算法的基本思想为基础,在每次迭代的过程中,选出一个当前条件下最优的节点加入请求集.与其他的方法相比较,该方法能对任意给定的整数快速、有效地生成对称的请求集.本算法时间复杂度为O(n2),生成的请求集长度为n～2n.     

基于局部递归的动态多点初始化请求集生成算法

如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证请求集长度与其长度下限比较不会显著增加,而时间复杂度比WK算法及全局递归算法有显著下降。因此,通过对请求集本身特性的研究,能够部分解决请求集长度与请求集生成算法时间复杂度之间的矛盾。     

一种节省空间的排序算法

目前报道的一些排序算法，空间复杂度都比较大．提出了一种改进其空间复杂度的方法，其特点是算法简单、稳定，时间复杂度为O(n^2)，空间复杂度为2n，达到下界．与传统的排序算法用变量与变量比较的思路不同，本文提出的是一种用变量与其分布区间进行比较的新思路．本算法特别适合那些范围确定且分布基本均匀的待排数据，也适合一般数据对象的排序．     

一种分布式交互作战模拟的保守时间同步算法

该文从算法思想、算法流程和算法分析三方面介绍了一种用于分布式交互作战模拟的时间同步算法。通过综合考虑所有模拟节点的请求推进时间和TSO消息的时间邮戳,该算法可以计算出最大的共同推进时间。所有节点都自主处理时间早于该时间的事件和TSO消息,不受其它节点影响。该算法并发处理事件和TSO消息,时间推进效率较高,解决了分布式交互作战模拟的时空一致性问题,加快了模拟速度,在一定程度上保证了模拟结果的正确性。     

频繁项集挖掘算法

在松弛循环差集的基础上,依据局部贪心策略对可纳入节点以局部求优的方式来生成请求集的算法,使算法的时间复杂度降低一个数量级,同时所生成的请求集长度仍然保持在2N2N,从而更有利于在通信中推广使用。     

基于自适应水平集方法的运动目标跟踪

在对复杂背景条件下的非刚体目标进行跟踪时,水平集方法是一种非常有效的方法。针对水平集的初始化问题,提出了一种自适应初始化的水平集方法。首先采用粒子滤波对目标进行跟踪,得到运动目标的粗外接矩形轮廓;然后以外接矩形轮廓的质心为基础进行水平集曲线演化,求取目标的精确轮廓信息,并将轮廓的提取结果反馈到跟踪框架中;最后,动态更新参考模板,以改进似然函数。实验结果表明,本方法能够适应非刚体目标在运动中的自由变化,使得跟踪更加精确。     

一种新的自组网极小连通支配集生成算法

自组网通过节点的自组织,构造成一种不需要任何基础设施的新型无线网络,基于连通支配集算法的虚拟主干网技术对于自组网的路由优化、能量保护和资源分配具有重要的作用。针对现有的连通支配集法存在的不足,基于图着色思想提出一种新的极小连通支配集构造算法CB-MCDS(Coloring Based-Minimum Connected Dominating Set)。CB-MCDS算法仅需要一跳邻居节点的拓扑信息,就能快速地构造出虚拟主干网,理论分析表明整个算法的时间和消息复杂度分别为O(△)和O(n△),该性能明显优于已有的算法。     

一种新的自组网极小连通支配集生成算法

自组网通过节点的自组织，构造成一种不需要任何基础设施的新型无线网络，基于连通支配集算法的虚拟主干网技术对于自组网的路由优化、能量保护和资源分配具有重要的作用。针对现有的连通支配集法存在的不足，基于图着色思想提出一种新的极小连通支配集构造算法CB-MCDS（Coloring Based—Minimum Connected Dominating Set）。CB-MCDS算法仅需要一跳邻居节点的拓扑信息，就能快速地构造出虚拟主干网，理论分析表明整个算法的时间和消息复杂度分别为O（A）和O（n△），该性能明显优于已有的算法.     

一种基于平衡划分的集合差并行算法

基于精确划分的思想提出了一种新的集合差并行算法DIFF—DL。利用DL子算法查找最终全局序列中等分位置上的划分点,将数据平均划分并分配给所有处理机,使每个处理机具有相同的工作负载。给出了网络并行计算环境下的实验结果,并与DIFF-S、DIFF-NS算法进行了对比。理论分析和实验的结果都表明,DIFF-DL算法具有很高的并行效率和扩展性,原因是划分类算法的性能和划分后区间数据量的平均程度正相关。     

一个新的分布式最小连通支配集近似算法

在计算机网络中广泛使用广播来解决一些网络问题,设计有效的广播算法是一项重要的课题。文中提出一种分布地计算网络最小连通支配集的近似算法并给出了它的正确性证明。它只需要网络节点具有局部的网络状态信息,可伸缩性强。通过此算法可以在网络中自动形成一个虚拟骨干网,从而可为网络中的广播和路由操作提供一个有效的通信基础。模拟结果表明,文中提出的算法求得的连通支配集小,能较好地应用于一般网络以及移动自组网络中。     

层叠加权中值滤波器

利用层叠滤波器的阈值分解特性，提出了一种基于阈值分解结构的滤波器－层叠加权中值滤波器。该滤波器结构简单，易于并行处理和通过ＶＬＳＩ实现。图象处理仿真实验表明，其具有良好的滤波效果。