强混沌噪声下的正弦频率估计方法

提出一种强混沌噪声下的正弦频率估计方法,使采样混合信号（混沌正弦信号）通过某一类型滤波器,利用滤波后的信号驱动一个新构建的同类响应混沌系统,若混沌同步发生,则说明在驱动响应信号的误差序列中含有大量正弦成分,且误差中正弦信噪比大大提高,从而可以较容易地估计正弦频率。仿真实验结果表明,该方法是有效可行的。     

利用神经网络盲估计混沌直扩信号扩频序列*

混沌扩频序列具有比传统直扩序列更高复杂度的特点,然而它也同时是盲估计混沌直扩序列的难点。利用神经网络能无限任意逼近非线性函数的特点,设计了一种改进型的基于神经网络盲估计混沌扩频序列的方法。仿真结果表明,该方法无需搜索信息码和扩频序列之间的同步点,即使是在较低信噪比的条件下,仍然能有效的从噪声背景中盲分离出混沌扩频信号,并且盲估计出原始混沌序列。     

混沌PSO最小一乘空时预测的红外小目标检测

针对红外图像中背景与小目标的特点,提出一种基于混沌粒子群优化(PSO)最小一乘空时背景预测的红外小目标检测方法.首先建立最小一乘准则空时背景预测模型,根据最小一乘估计的性质,提出应用混沌PSO算法解决最小一乘估计中极值的选取问题,并用该模型预测红外图像中的背景,从原始图像中减去预测图像得到残差图像;然后提出了基于混沌P...     

基于IEC标准和粒子群优化谱估计的谐波检测方法

准确的谐波分析是治理谐波污染和改善电能质量的重要前提。IEC 61000-4-7标准采用谐波群的方法对非同步采样情况下的谐波进行测量,而对于间谐波的测量则作了很大的简化,无法准确获得间谐波的频率和幅值信息。针对这一问题,提出了基于IEC标准和粒子群优化谱估计的改进方法,实现谐波和间谐波的准确检测。由于实际电网中谐波的含量远大于间谐波,且其频率相对固定,因此首先采用IEC标准推荐的"谐波群"方法精确估计基波和谐波参数;其次,对滤除基波和谐波成分的电压信号进行时域重构,采用谱估计理论对重构的间谐波信号进行高精度频谱分析,再结合粒子群优化得到间谐波的频率和幅值参数。该方法也可准确检测出频率邻近谐波的间谐波分量,大大减小了谐波对间谐波的影响。基于Matlab的仿真验证了该算法的有效性。     

自适应方法实现混沌系统控制与同步

以能大范围实现连续时间混沌系统控制与同步的非线性状态反馈方法为基础,给出了一种可实现两个相同或不同连续时间混沌系统控制与同步的自适应控制策略。当目标和被控系统的状态变量都有界时,被控系统都能大范围同步于给定参考混沌信号。该方法解决了非线性反馈控制器中控制系数的估计问题,并且使同步控制具有一定的鲁棒性。     

一种改良的主动频率偏移孤岛检测方法

分布式发电系统中的孤岛检测问题是目前研究的难点,特别是传统主动频率偏移法在逆变器输出功率与负载功率平衡或者不平衡程度较小时,较难检测出孤岛并且输出电流存在较大的谐波含量。针对这个问题,在光伏并网发电系统中提出了一种改良的主动频率偏移孤岛检测方法。该方法把主动频率偏移与卡尔曼滤波的谐波估计相结合组成判断是否发生孤岛的依据。在Matlab/Simulink下进行系统仿真,验证了该方法有效地减少了传统主动频率偏移法存在的检测盲区,也明显地降低了逆变器输出电流的谐波含量。     

基于混沌序列的MIMO_OFDM系统同步算法研究*

在介绍MIMO OFDM系统模型,分析TD-ERCS映射产生的混沌序列特性基础上,提出了一种基于混沌序列的MIMO_OFDM系统时间和频率同步新算法.该算法利用TD-ERCS混沌序列优良的自、互相关性,实现对各个发射天线时间延迟和频率偏移的精确估计.仿真表明,新算法较传统算法有更好的同步精度和通信的安全性.     

线性反馈控制在保密通信中的应用

为解决保密通信中信息解密的混沌同步问题,提出一种混沌同步的线性反馈控制方法。证明混沌保密通信中混沌系统的最终有界 性,将该混沌系统的界应用到混沌同步中,用线性反馈控制实现2个混沌系统的完全同步。计算机模拟实验结果验证了该方法的有效性。     

混沌频率调制技术在商用开关电源中的应用

提出一种在商用开关电源中实现混沌频率调制,从而抑制电磁干扰的方法。混沌频率调制技术是基于混沌信号的连续频谱的特性,将其用于开关电源消除开关信号谐波的尖峰,达到抑制EMI的目的。该方法利用蔡氏电路设计了混沌频率调制电路,用于驱动开关电源PWM芯片的振荡器,实现开关频率的调制,使原本离散的开关信号频谱拓展到一定的频率范围。采用一个商用反激恒流源作为实验载体,仿真和实验结果表明,该方法在确保系统稳定的基础上,能实现EMI的抑制。     

基于参数分离降阶谐波提取方法

谐波的提取在工程应用中是一个重要的问题,往往涉及到复杂的参数估计运算,会影响到谐波提取的速度和精度。提出一种基于参数分离降阶谐波提取方法,将信号源分解为特定谐波和干扰谐波,并转换为与频率相关的参数化形式。利用子观测器估计未知向量,可分别计算出这两部分谐波。重复以上步骤,通过级联观测器,逐步降阶提取相应频率的谐波,最终得到期望的标准正弦信号。该方法利用辅助函数直接建立频率与谐波分量的联系,可以减少待估计参数,使得观测器性能易于分析调节。利用李雅普诺夫理论给出了该算法的稳定性条件,仿真结果验证了级联观测器的有效性。     

混沌系统最大Lyapunov指数估计新方法研究

Lyapunov指数是定量描述混沌系统的重要指标。本文提出一种基于混沌同步的最大Lyapunov指数估计方法,通过构造反馈控制耦合混沌同步系统,应用混沌同步条件,估计原系统最大Lyapunov指数即为满足两耦合系统达到同步的最小控制增益。以Lorenz混沌和静摩擦Duffing振子为仿真对象,仿真结果验证了方法的有效性。     

基于脉冲同步的混沌系统自适应参数估计

针对一类参数不确定混沌系统,提出了一种基于脉冲同步的自适应参数估计方法,给出了脉冲控制增益和参数自适应律的解析表达式,从理论上证明了该方法可以准确估计出参数不确定混沌系统的所有未知参数.以Lorenz混沌和Ueda振荡器系统为例,数值模拟证明了该方法的有效性.     

Phase synchronization with harmonic wavelet transform with application to neuronal populations

The phase synchronization of neuronal populations plays an important role for functional connectivity between neuronal networks. The paper introduces an efficient phase synchronization method based on the windowed harmonic wavelet transform. Three simulation models, including a simple oscillation wave contaminated with white noise, a coupled multi-component oscillator and a neural mass model were used to evaluate the performance of the windowed harmonic wavelet transform-based phase synchronization method. By comparing with the Gabor wavelet transform-based and frequently used zero-phase FIR band-pass filter/Hilbert transform-based methods, we found that the windowed harmonic wavelet transform-based phase synchronization method performed comparatively to the Gabor wavelet transform-based method and was superior to the band-pass filter/Hilbert transform-based method. The distinct advantages of the windowed harmonic wavelet transform-based method include simple implementation, high computational efficiency and free of parameter selection. Finally, the three phase synchronization methods were applied to analyze the neuronal populations between CA1 and CA3 regions of the hippocampus in the tetanus toxin model of rat epilepsy. Changes in the degree of phase coupling at different frequency bands during the pre-ictal, ictal and post-ictal states were revealed. The method based on the windowed harmonic wavelet transform can be applied to estimate the phase synchronization between neuronal populations, which is a time-effective tool for the analysis of the interaction dynamics between neuronal populations.     

基于统一混沌系统的同步及其保密通信研究

针对最新提出的统一混沌系统模型,采用线性状态反馈同步方法,实现了统一混沌系统精确同步问题。在此基础上,提出了混沌保密通信方案,并将其应用于混沌掩盖与混沌扩频两种保密通信方式。基于matlab6.5的仿真结果表明了上述方法的有效性。     

An improved residual frequency offset estimation scheme for OFDM based WLAN systems

Coarse frequency offset estimate and tracking of residual frequency offset are two crucial stages for frequency synchronization in OFDM based WLAN systems. An improved frequency offset estimation scheme is proposed for tracking residual offset. The estimation scheme is dependent on the position of an OFDM symbol in a frame.     

TD-LTE系统小区初搜及算法研究*

设计了详细的LTE系统小区搜索流程,包括定时同步、频率同步、扇区ID和小区组ID检测等,其中针对频率同步提出了一种基于主同步信号(PSS)的最大似然算法,为用户终端(UE)提供了精确的小数倍频偏估计。该算法能准确估计出频率同步时小数倍频率偏移。理论分析与仿真结果表明,该算法在AWGN和多径信道下性能良好,具有较高的定时和频偏估计精度。     

参数未知的永磁同步电机混沌系统模糊自适应同步控制

提出了一种参数未知的永磁同步电机(PMSM)系统的模糊自适应同步控制方法.首先通过放射变换和时间尺度变换,将转子磁场定向坐标系下的PMSM模型,变换成无量纲模型.其次通过分析其相图和Lyapunov指数谱,阐述了PMSM的混沌动态行为.接着,在假设PMSM系统参数未知并将PMSM混沌模型及其响应系统模型表示成T-S模糊模型的基础上,利用Lyapunov稳定性理论和自适应控制策略设计了响应系统,并导出了自适应控制律来估计驱动系统参数.此外,设计了响应系统的模糊控制器,对PMSM系统及其响应系统进行同步控制,并证明了同步误差动态是渐近稳定的.最后,仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于遗传算法的统一混沌系统的同步研究

混沌同步是当代非线性与控制学科中的一个热点问题.统一混沌系统为研究对象,将遗传算法和反馈同步法相结合,在同步混沌的过程中,针对反馈同步法在整定反馈增益矩阵时存在的困难,利用遗传算法对反馈增益矩阵进行动态地调整优化.还通过遗传算法使响应系统中的参数收敛于驱动系统中的未知参数.数值仿真实验表明,在驱动系统参数未知的情况下,响应系统能在短时间内或仅通过单个反馈增益变量实施反馈实现与驱动系统的同步,且其参数也能收敛于驱动系统中的未知参数.从而说明,文中所述方法的有效性.