焦炉集气管压力模糊控制系统

针对焦炉集气管压力的强耦合、多变量、参数时变的特点 ,在进行系统特性分析的基础上 ,提出了一种模糊控制器 ,实现焦炉集气管压力的自动控制。实验结果表明 ,在推焦装煤期间 ,集气管压力控制在 ( 80± 1 0 )Pa内 ,吸力管压力控制在 ( 1 50 0± 1 0 0 )Pa内。系统主要技术指标优于原指标 ,具有良好的动态和静态特性     

集气管压力自适应模糊解耦控制系统的设计

针对焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、非线性等特点,应用模糊控制理论,提出了一种基于过程状态的自适应模糊解耦控制方法,对集气管压力进行控制;首先,通过在线获取过程状态选取相应的模糊控制策略,以期在复杂工况卞提高被控系统的性能——鲁棒性;然后利用模糊补偿解除了多座焦炉集气管压力之间的耦合;最后设计蝶阀专家控制器以适应蝶阀的特性,提高控制品质;实际运行结果表明,该系统具有控制灵活、响应速度快和稳态精度高的优点,对外界扰动具有良好的自适应能力。     

多焦炉集气管压力智能控制系统

针对多座焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性、参数时变的特点,SM-YL600A多焦炉集气管压力智能控制系统采用基于模糊控制理论的控制方法,并与计算机技术相结合,提出了一种切实可行的控制方法,解决了具有相互耦合的多座焦炉集气管压力稳定的问题。所提出的SM-YL600A多焦炉集气管压力智能控制系统成功应用于实际工程当中,实际运行结果表明,该智能控制系统保证了集气管压力系统调节的协调性、稳定性和快速性,提高了对工艺美术品变动和干扰的适应性。     

自适应模糊控制在集气管压力控制中的应用

焦炉集气管压力控制难以建立精确的数学模型且工况复杂,提出采用自适应模糊控制算法控制集气分管压力;在线调整控制器参数,取得良好控制效果。     

计算机模糊控制系统在焦炉集气管压力控制中的应用

结合先进经典的模糊控制理论,介绍SIEMENS PLC、SIEMENS组态软件WinCC 6.2、STEP7和Visual Basic 6.0在济钢焦炉集气管压力控制中的应用.     

焦炉集气管压力相关解耦控制系统

本文针对焦炉集气管压力系统动态耦合的特点,引进随机相关因子,对耦合系统进行相关分析,提出用相关系数构造解耦控制器,有效的解决多种不确定原因引起集气管压力波动的问题。     

焦炉集气管压力系统的优化与改造

针对焦炉集气管压力失控、频繁波动的现象,利用模糊智能控制理论为基础,应用计算机技术,实现对焦炉集气管压力的自动调节,整个系统模块化控制、移植性强、操作简单、性能稳定,易于推广.     

可编程序控制器在焦炉集气管压力控制系统中的应用

本文介绍一种采用可编程序控制器实现焦炉集气管压力耦合系统的常规ＰＩＤ及专家系统结合的混合控制系统。文中详细论述了控制系统的结构，专家控制系统，软、硬件设计等。     

基于粒子群优化的集气管压力变结构模糊控制

针对某焦炉集气管压力波动幅值大、压力振荡剧烈的情况,提出了一种基于粒子群优化的变结 构模糊控制方法．该方法针对集气管压力的不同波动范围,采用不同的控制规则设计了两个模糊控制器．针 对模糊量化因子调节的困难,采用粒子群优化惯性系数的自适应调整机制,以寻优模糊控制器量化因子．仿 真实验以及实际运行结果表明,采用该方法所建立的控制系统能够快速调节3#阀门开度,使集气管压力在短 时间内达到稳定,证明了该算法的有效性和优越性．     

焦炉集气管压力的变结构模糊控制研究

提出了集气管的智能控制方法．详细介绍了新2#焦炉集气管压力控制器的设计方法．针对该焦炉集气管压力波动幅值大、压力振荡剧烈的情况，提出了变结构模糊控制算法；该方法对集气管压力的不同波动范围，通过采用不同的控制规则以及量化因子设计了两个模糊控制器．仿真试验以及现场实际运行结果表明，根据变结构模糊控制算法建立的控制系统能够迅速调节新2#蝶阀开度使压力在15s内达到稳定，实际效果证明了该算法的有效性和可靠性．     

焦炉集气管的模糊专家控制方法及其应用

针对某钢铁焦炉集气管压力系统具有强耦合、强干扰、典型非线性的特点,提出了集气管的模糊专家控制方法,并详细介绍了新2#焦炉集气管压力控制器的设计方法。该方法将模糊控制、前馈控制、专家控制相结合,把三种方法的简便性、可靠性、抗扰动快速性、灵活性融为一体,发挥各自的长处。实际运行结果表明,当外界因素引起集气管压力波动时,系统能迅速调节N2#蝶阀开度使压力在30s内达到稳定,保证压力稳定在工艺要求波动范围内。     

焦炉集气管压力控制的一种新方法

针对焦炉集气管压力系统的特点,提出一种基于神经元的自适应PID控制算法;将神经元与PID结合,在线调整PID参数;对单神经元自适应PID控制器进行了研究,并利用Matlab/Simulink进行了仿真,结果表明单神经元自适应PID控制算法明显优于常规PID控制算法;用本文提出的单神经元自适应PID控制器控制焦炉集气管压力,使集气管压力系统的抗干扰能力得到提高,取得了良好的控制效果。     

一种基于STM32的气压控制系统

气压作为常见的物理量,在工业生产中经常需要对其进行及时、精确的控制,为此设计一种以STM32F407单片机作为控制单元的气压控制系统。系统由STM32F407、真空箱、气压罐、气泵、电磁阀以及若干气管组成,可以在程序里设置气压控制区间,单片机根据传感器反馈的当前气压值和设定目标气压值之差值做出相应的动作来调控气压,构成一个实时采集实时控制的闭环控制系统。实验表明该气压控制系统具有精度高、稳定性好等特点,能较好地满足工业生产需求。     

焦炉集气管压力综合控制算法研究与应用

集气管压力是焦炉操作的重要参数之一，稳定集气管压力对延长焦炉寿命、稳定操作、减少煤气放散、减轻环境污染及节约能源具有重要作用。针对焦炉集气管压力系统具有多回路、强耦合、非线性的特点，提出了一种综合控制算法。该算法将变积分PI控制与运用相关性分析法的解耦控制有机结合。通过改变积分系数．保证单座焦炉的稳定，通过相关性分析及补偿，消除焦炉之间集气管压力的耦合影响。解决了具有耦合特性的多座焦炉的集气管压力稳定问题。实际运行结果表明，该方法简单实用，可靠有效。     

高压饱和气体制备系统饱和室多变量控制研究

高压饱和气体制备系统的饱和室出口压力、流量和温度调节系统是一个相互耦合的三输入三输出系统。针对以上特点采用部分解耦控制策略,压力—流量调节子系统采用静态解耦的专家控制方式,温度调节子系统采用串级模糊PID控制方式。通过仿真试验证明这种控制策略能够获得良好的控制效果。