大坝远程健康诊断系统的结构研究

随着现代网络通讯技术的发展，使基于Internet的远程健康诊断系统的实现成为可能。本文论述了基于分布式开放体系结构的大坝远程健康诊断系统构架，阐述了基于Internet的大坝远程健康诊断系统所需的网络技术、Web数据库技术、系统研制所需的技术模型等关键技术，据此开发大坝远程健康诊断系统。     

大型潜水电泵状态监测与诊断系统的研究

在潜水电泵可靠性分析和故障树建立的基础之上，提出了一种状态检修信息系统中的潜水电泵状态监测与诊断系统，并阐述该系统的结构组成及功能特点。     

大坝远程监控与健康实时诊断系统探讨

分析大坝安全管理的特点和难点,介绍国内外坝工管理新趋势,结合案例探讨建立大坝群远程监控与健康实时诊断系统的主要结构、原理和技术要点,希望对区域性的大坝群安全管理有一定的借鉴和参考作用。     

智能巡检机器人在大坝廊道运维中的应用

在水电站大坝廊道中进行传统人工巡检存在工作量大、环境恶劣，缺乏实时环境监测等缺点。以向家坝水电站为例，设计了一种基于轨道机器人的智能廊道诊断系统，其具有自主设备巡视、智能诊断分析、火灾事故预警、墙体裂缝图像识别等功能。详细阐述了该系统的硬件结构方案和软件设计功能，研制出了巡检机器人样机，并对智能诊断系统、样机通信系统、无线充电系统进行了测试分析。测试结果表明：巡检机器人巡检效率高且运行可靠，具有较强的应用价值和推广前景。     

基于粗集理论的大坝病因自适应挖掘和提炼技术研究

大坝病变分析诊断是大坝补强加固的前提，是大坝安全管理的重要环节。首次将粗集理论应用于大坝病变自适应分析诊断中，从知识发现的角度，研究了自适应挖掘大坝病变与病因模式的基本原理和算法：应用粗集理论中知识约简方法，完成了从大坝病变诊断决策表中挖掘潜在病因和提炼主要病因的目标，可以程式化地实现对大坝病变成因的确定。将这种方法应用于某混凝土重力坝裂缝成因的诊断，验证了其原理的合理性、算法的可操作性和结论的可靠性。     

大坝安全监控及反馈分析系统

为提高我国大坝安全管理水平，基于大坝安全分析体系结构，结合系统理论、水工监测和馈控技术、软件工程技术和计算机技术等，分析了大坝安全监控及反馈分析系统的研发目标和体系结构。大坝安全监控及反馈分析系统可以科学有序地管理监测资料，应用与大坝安全有关的设计、施工、运行管理信息以及专家知识，能够对大坝安全状况和安全级别作出综合分析和评价，从而实现全过程的大坝安全分析和评价。     

兰陂水库大坝除险加固技术措施

本文分析了建宁县兰陂水库大坝工程存在的主要问题，针对兰陂水库大坝实际，提出了相应的除险加固措施。     

基于规则与人工神经网络的大坝安全监控混合知识库研究

详细介绍了大坝安全监控专家系统知识库应包含的知识内容，对知识库中的各类知识进行了系统的分析与分类。介绍了当前专家系统知识库的构造方法及知识表示特点，根据各类知识的描述特点，研究了采用规则和人工神经网络混合表示大坝安全评判知识的方法及知识库的物理结构，讨论了基于混合知识库的推理策略，分析了组建混合知识库应注意的若干技术问题。     

关河水库大坝加固设计

介绍了关河水库的工程概况、工程地质条件及大坝加固设计内容，分析了大坝目前存在的主要问题，并选定了相应的设计方案，可为同类工程提供参考。     

水电厂辅机系统故障智能诊断系统

在分析水电厂辅机系统故障征兆信息特点之后，提出基于分层因果诊断原理获取知识，并采用面向对象的知识表达与推理方法，构造水电厂辅机系统故障智能诊断系统。     

基于模糊数的事件树法在土石坝风险定量评估中的应用

事件树法是一种常见的大坝风险分析方法 ,针对基本事件发生概率难以确定的问题,引入基于模糊数的事件树法对大坝风险进行预测。利用专家的评判,采用德尔菲法和判断矩阵法,将模糊性语言转换为三角模糊数,并经过解模糊处理,对溃坝风险进行定量评估,并将其应用在某水库中。     

汾河二库大坝灌浆工程的施工方法

汾河二库大坝为碾压混凝土重力坝,坝址位于悬泉寺背斜的南西倾伏端F9断层与F10断层之间,坝基岩溶发育微弱,以溶孔和溶蚀裂隙为主,两坝肩岩溶较发育.为保证大坝的安全和蓄水量,须对坝基、坝肩进行固结灌浆和帷幕灌浆.文中就汾河二库大坝灌浆工程主要施工方法的一些经验进行探讨.     

大坝安全监测专家系统的理论及其应用

简述近年来开发的由推理机、知识库、方法库、数据库、图表库等组成的大坝安全专家系统的各部分内容和功能。重点阐述了知识库的组成、表示及其应用。对其余各库及推理机作了扼要总结，文末介绍该系统在工程中的应用情况，从反馈信息及结果可知，该系统能较好地实现大坝安全评判这种复杂的工程问题的求解，从本质上区别于信息管理和分析系统     

基于事故树法的土坝综合风险计算模型研究

事故树法是工程风险评估中重要分析方法之一,它能对各种系统的危险性进行辨识和评价,不仅能分析出事故的直接原因,而且能深入地揭示出事故的潜在原因;用它描述事故的因果关系直观、明了,思路清晰,逻辑性强,既可定性分析,又可定量分析。本文通过对月塘水库大坝进行实例分析,建立事故树模型,确定大坝破坏的风险失事概率,为大坝管理者提供合理的加固依据。     

综论人工智能技术在大坝安全监控中的应用

人工智能技术经过从结构主义向功能主义、从硬件方法向软件方法的转变，在现代先进的计算机软硬件技术支持下，许多领域已取得了巨大的成功。综论了几种人工智能技术在大坝安全监控领域中的应用。数据开采是一门新兴智能技术，它的引入可解决大坝安全监控数据量大，知识面广，从而带来分析问题速度慢的困难；专家系统将专家知识编码成计算机能够识别的语言，将专家的经验和思维转化成先进合理的推理策略，为大坝安全评价提供专家级的技术支持；神经网络技术独特的结构和处理信息的方法，对解决大坝安全监控专家系统的“瓶颈”问题是一个很好的方法。     

糯扎渡混凝土重力坝左岸稳定性分析

采用三维非线性有限单元法分析了糯扎渡混凝土重力坝左岸断层对大坝、坝基和边坡的稳定性的影响。评价了左岸坝体－地基的安全性。在复核了左岸坝基加固措施之后，对加固方案提出了建议。     

神经网络在大坝安全评判专家系统中的应用

大坝的结构和地质条件复杂，荷载种类众多，常规专家系统采用的知识表示方法和推理机制有时难以及时准确地对大坝的工作性态作出评价。本系统提出了传统专家系统与神经网络相结合的原理及实现方法，详细论述了系统的知识表示、学习、推理的机理和功能。系统已成功地应用于某混凝土面板支墩坝的疑点物理成因分析。     

基于粗集决策树的混凝土坝裂缝成因挖掘

在收集、提取与混凝土坝裂缝成因有关数据和信息的基础上,采用粗集理论和决策树相结合的数据挖掘方法,进一步挖掘混凝土坝裂缝产生和发展的主要原因。首先运用粗集理论对条件属性约简,去除冗余属性,然后采用C4.5算法构建决策树,并对决策树剪枝提取规则知识。实例表明,采用粗集和决策树相结合的方法挖掘混凝土坝裂缝成因是可行的。