多目标柔性作业车间调度决策精选机制研究

针对多目标柔性作业车间调度优化无法找到唯一最优解的问题，提出多目标遗传算法和层次分析法模糊综合评判的分阶段优化策略。提出优化阶段和精选阶段的优化任务，优化阶段选出一组Pareto解集，精选阶段从Pareto解集中选出最优解；在精选阶段运用层次分析法和模糊评判集成的策略精选调度决策。决策算例证明提出的方法是可行的，可很好地帮助决策者选择出一个最满意的解。     

材料选择的模糊综合评判

基于模糊理论 ,建立了零件材料选择的模糊综合评判数学模型 ,主要讨论在零件设计时 ,如何在几种可用材料中合理地选出最佳的一种。并以链轮材料选择为例 ,进行计算说明     

铁道车辆滚动轴承质量的模糊控制

根据模糊数学理论,对铁道车辆滚动轴承的质量控制提出了一种多因素,多层次的二阶综合评判模型,由于模仿人脑的思维方法,该模型可较全面地评价各轴承生产厂家的产品质量优劣,为铁路运输部门选择轴承生产厂家,进行质量评价提供了行之有效的方法.     

塑料制品材料选择的模糊综合评判

论述了塑料制品选材的模糊综合评价问题，建立了望料制品材料选择的模糊综合评判数学模型，评价了指标体系的确定及其结构，提出了用于塑料制品选材方案评价的多目标多层次模糊综合评价的一般模型，并以塑料手机外壳材料的选择为例，加以计算和说明如何在几种可用材料中合理地选出最佳的一种。     

塑料模具材料选择的模糊综合评判

基于模糊理论,建立了塑料模具材料选择的模糊综合评判数学模型,主要讨论在塑料模具零件设计时,如何在几种可用材料中合理地选出最佳的一种,并以塑料模具型芯材料选择为例,进行计算说明。     

基于模糊理论对RV减速器主轴承受力影响因素分析

针对RV减速器主轴受力问题，在采用Romax对主轴承进行受力分析时发现，由于影响参数的量级和跨度不同，不能确定各参数对主轴承的受力影响程度。基于此，提出了模糊综合评判的方法。结果表明，摆线轮针轮数和摆线轮节圆半径对主轴承的受力影响最大。采用熵权法和灰色关联度对各参数对主轴承受力影响程度进行验证，由模糊综合评判方法得出的结果和熵权法及灰色关联分析法得出的结果一致，进而验证了模糊综合评判法的有效性。     

电机轴承选择方法

在电机的设计中,选择合适的轴承是非常重要的环节。对电机常用轴承的种类以及特点进行分析可知,轴承游隙大小对轴承的载荷分布影响很大,对轴承的噪声、振动、使用寿命、摩擦和电机转动精度也有很大的影响。在此基础上,还需要从设计要求出发,对轴承的额定荷载、轴承寿命以及轴承润滑进行计算确定。只有在确定了轴承种类、轴承游隙、额定载荷与轴承寿命、轴承润滑的基础上,才能够选出电机适合的轴承。选择合适的轴承,可以提高产品的性能、合格率及使用精度。     

基于多维度信息融合评判方式的滚动轴承故障特征选择方法

针对多传感数据流及故障特征构建所带来的高维数据的时间复杂度高与数据冗杂问题，提出了一种基于多维度信息融合评判方式的轴承故障特征选择方法。首先，以随机森林、Spearman相关性分析作为基点，并结合门控循环单元(GRU)、差分整合移动平均自回归模型(ARIMA)对各特征做出了初步评价；其次，引入了新评价函数，融合了各部分初步评价信息，剔除了尾部特征并逐次迭代，选择了低冗余且具有较好分类效果的特征子集；最后，以美国凯斯西储大学轴承数据为例，对基于多维度信息融合评判方法与基于随机森林估计器的递归特征消除(RFE-RF)、最大相关最小冗余(mRMR)相比较，以分类准确率作为评估指标，验证了模型的效果。研究结果表明：该方法能在保持97.5%准确率的情况下，得到较少的特征子集，提升了计算效率；该模型能够为滚动轴承故障特征的选取提供借鉴。     

轴承故障检测的EEMD-RA-KU方法研究

利用滚动轴承故障信号呈现出的冲击特征,提出一种捕捉冲击特征的EEMD-RA-KU轴承故障诊断新方法。将故障信号进行EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解得到的IMF(intrinsic mode function)分量,利用相关分析RA(relative analysis)、峭度KU(kurtosis)联合选择IMF,并利用谱峭度确定滤波器参数对选出的IMF重构信号进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,利用包络谱检测轴承故障。结果表明,该方法能在强噪声背景下提取出轴承的故障特征。     

基于模糊综合评判法的滚动轴承性能评价

为了全面评价滚动轴承的各项性能指标,建立了滚动轴承综合性能的评价指标体系,采用专家估值法确定了轴承各项性能指标的权重系数.以某种轴承为对象,给出了运用二级模糊综合评判法对其各项性能指标进行评价的结果,模糊综合评判法可为用户合理地选择轴承型号提供参考.