网格环境下的数据库系统

网格计算是一种重要的新技术，网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理。在介绍了与网格环境下数据库系统相关的研究工作之后，讨论了网格数据库的研究内容，包括网格数据库管理系统、网格数据库集成和网格应用的新需求。建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究，致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题。     

数据库网格:基于网格的多数据库系统

近年来,数据网格技术的快速发展为广域分布环境下的海量数据共享提供了强有力的支持。数据库网格是指主要由各种数据库管理系统构成的数据网格环境,其技术难点是在网格环境下研究解决分布式查询、事务、多数据源视图等传统的数据库领域的问题。该文通过讨论数据网格、数据库网格和多数据库的概念和特点,并比较上述问题在多数据库和数据库网格环境下的异同,对数据库网格的特点进行了总结,对数据库网格技术的研究和发展方向进行了探讨和展望。     

基于OGSA的网格数据库研究现状和趋势

网格上的大量数据需要使用数据库系统来管理.介绍了与网格环境下数据库系统相关的概念,讨论了网格数据库的关键技术,包括Web Services,OGSA,OGSI、Globus Toolkit和OGSA-DAI.OGSA是网格数据库的一种以服务为中心的结构形式,以此为基础的网格数据库研究正不断展开.分析了网格数据库研究的趋势,建议数据库研究人员对网格数据库作更多的研究,致力于从网格应用中发现并解决网格数据库面临的新问题.     

科学数据挖掘网格服务框架*

在分析科学数据网格环境下数据挖掘之特点的基础上,提出了科学数据挖掘网格服务框架.科学数据挖掘网格服务以网格服务的形式提供了科学数据网格环境下的数据挖掘解决方案.与传统的数据挖掘系统相比,科学数据挖掘网格服务具有诸多优点,更适合科学数据网格和科学数据库环境.目前已经实际应用于几个数据库中,不仅具有简单的查询检索功能,而且可以进行数据统计分析及知识发现,进一步提高了科学数据网格服务的水平.     

基于OGSA标准的发票数据库网格IDBGrid的设计与实现

该文根据OGSA标准提出将分布于全国各地的成千发票数据库虚拟化,通过对原系统的重新规划与设计,建成一个具有超强的存储和运算能力的发票数据库网格IDBGrid,IDBGrid在Web服务资源框架基础上提供网格数据库管理系统注册服务、网格数据库管理服务、网格数据服务、网格数据库复制服务、网格数据库监控服务、网格数据库故障转移服务等,提供一个统一、透明的数据库网格访问和整合界面,通过网格环境下数据库服务器之间的协同处理达到提高资源利用率、运行性能,降低开发和维护成本,增强系统健壮性和可用性的目的,文章重点研究了异构环境下数据库管理系统的网格化管理的关键技术。     

网格环境下的数据库系统

目前网格上的各类应用系统几乎都是使用文件来保存数据，因此人们对如何将数据库系统集成入网格这个问题研究甚少。如果网格要在将来支持更大范围的应用系统，那么必须要解决将数据库系统集成入网格这个问题。本文在分析网格环境对数据库系统的需求的基础上，总结了将数据库系统集成入网格的两种方法，并分别对它们做出评价。     

网格环境下的数据库安全与密码管理

本文阐述了网格环境下的数据库安全与加密技术，给出了一种将加密数据库集成入网格的结构以及网格环境下的密码管理方法。     

网格环境下多数据源的协同查询

伴随网格技术的日益发展，作为对数据应用需求的快速回应，在数据网格之后又出现了网格数据库的概念，其中查询又是数据库应用中一个使用频繁的核心功能，由于每个节点上的数据库可能只包含所需信息的一部分，而且查询操作还涉及到数据库异构性、通信开销等问题，这些都给网格环境下的数据库查询性能带来了新的困难。为了提高网格环境下数据库查询的性能，提出了一种运用协同（CSCW）机制来协调网格用户的查询操作的方法，这不仅体现了系统的协同性，而且降低了数据传输开销，还提高了查询效率。     

一种网格数据库事务模型的研究

网格事务的管理更是网格数据库管理系统（GDBMS）的关键技术之一。网格环境下对数据库的访问不仅要求短生命周期的事务，而且也要求支持长事务。本文提出了一个适于网格环境下的数据库事务模型，仿真实验证明该模型的设计思想是可行的。     

网格数据检索中结果集的合并算法

随着网格从科学计算转到企业级应用,要求数据库提供多种服务支持以实现更强更丰富的资源共享和应用。网格上的数据库只能通过网格服务进行访问,而数据库中的数据也只能通过网格服务接口来存取。因此如何在网格环境下直接对分布在各地的数据库进行高效的检索就是迫切要解决的问题。本文首先提出了一个网格环境下数据检索的体系结构,然后针对该结构下的数值型数据的Top-k查询问题给出了GrangM算法,它有效解决了来自不同数据源查询结果的合并问题。对该算法的模拟实现表明,它可以快速、高效地合并网格中多结点检索出的结果,减少连接中间结果的大小,降低发送查询请求的通信量。