MIMO信道估计在对流层散射中的性能分析

将MIMO与对流层散射通信相结合。首先阐述了对流层散射信道的衰落特性,建立了MIMO对流层散射信道的信道模型,并给出了具体的仿真步骤。然后,根据散射信道的特性研究了MIMO基于训练序列的信道估计,重点分析了最小二乘(LS)和最小均方误差(MMSE)估计算法,并针对不同算法的性能进行了仿真分析比较。结果表明,在对流层散射通信中,良好的信道估计能使发送数据在接收端被正确地恢复接收,提高了系统性能。     

MIMO技术在对流层散射通信中的性能分析

阐述了对流层散射信道恶劣的传输环境以及其多径衰落特性。介绍了MIMO技术的基本原理,分析了MIMO系统的模型以及信道容量。运用Matlab/Simulink对MIMO技术在散射通信中的性能进行了仿真。仿真结果表明,应用MIMO技术能够有效地提高对流层散射通信系统的容量和性能,降低误码率,提高通信的可靠度。     

MIMO系统中的空时编码

提高频率利用率一直是移动通信系统中的研究热点。而近年来提出的空时码又是其关键技术之一。本文首先介绍了MIMO信道,然后系统全面地对空时分组码(STBC)、空时格形码(STTC)和分层空时码(LSD等三类空时码进行了分析。最后给出了空时编码技术在无线通信中的应用前景和目前的研究方向及热点。     

动态MIMO散射无线信道模型及性能分析

基于多入多出(MIMO)散射无线信道模型,提出一种动态MIMO散射无线信道模型,分析散射体及其收发多天线的运动对MIMO无线信道空域相关性及其容量的影响,得出这种影响是由收发天线的初始位置、运动速度及其传播环境决定的.数值模拟验证了这种影响,并指出空域相关性随天线单元间距增大而减小,随散射信号角度扩展增大不是一致减小,存在使相关性达最小的角度扩展值.     

SC-FDE／MIMO技术在宽带无线接入系统中的应用研究

简要介绍了无线宽带接入系统物理层研究的两种重要技术：单载波频域均衡(SC—FDE)技术和多入多出(MIMO)技术。然后，给出SC—FDE MIM0系统的模型结构，并重点讨论了该系统模型的频域均衡系数，以及信道估计和信噪比估计的算法实现。最后，给出SC—FDE MIMO系统的性能仿真结果。     

空间相关信道下分布式MIMO系统中的STBC-VBLAST组合方案

在空间相关信道下分布式多输入多输出(D-MIMO)系统中,提出了一种新的空时分组编码(STBC)和垂直分层空时编码(VBLAST)组合方案.为充分利用D-MIMO系统的拓扑结构和空间相关信道的特性,在下行D-MI-MO系统的每个分布式天线(DA)簇内采用STBC,而在不同DA簇之间采用VBLAST.同时,为了降低系统复杂度并节省总发射功率,采用了基于最小传播路径衰落准则的天线选择方案.仿真结果证明,对比于传统VBLAST方式,所提出的STBC-VBLAST组合方案能显著降低系统误比特率(BER)并提高空间相关信道下BER性能的鲁棒性.因此,该组合方案是实现空间相关信道下D-MIMO系统下行分集与复用的折衷的一种有效方案.     

单载波MIMO对流层散射系统的信道估计

针对对流层散射信道的频率选择性,提出了一种基于训练序列的单载波空时分组编码(Space Time Block Code,STBC)系统的信道估计算法。首先建立了单载波空时分组编码系统的系统模型,确定了发送分组结构和接收技术;接着提出了信道估计算法,并讨论该算法中Chu序列的最优性;最后通过仿真分析了信道估计算法的性能和效率。     

新一代移动通信系统中的MIMO技术

介绍了MIMO技术的概念、原理。探讨了MIMO在新一代移动通信系统中的应用,分析了在不增加带宽的情况下应用MIMO技术后移动通信系统的容量、误码率。     

MIMO扩频通信系统矩阵信道估计

为了解决第三代移动通信系统下行链路容量瓶颈问题，在HSDPA的解决方案中，MIMO系统的提案越来越受到重视。本文提出了一种移动深衰落环境下的MIMO系统信道估计方案，并进行了详细的理论推导，给出了独立MIMO深衰落信道环境下的仿真结果。     

STBC和VBLAST相结合的MIMO系统

STBC编码是基于发端分集的传输方案,VBLAST是基于空间复用的传输方案;基于两种方案的MIMO 系统,在空间相关信道下系统的性能都会下降,但前者的性能会明显好于后者;该文提出一种折衷方案,将发射天线阵列分组,每组内采用STBC编码,接收端采用VBLAST算法。仿真结果表明:在空间相关信道下,该方案的误码率性能明显优于通常的VBLAST接收机。     

MTMO—OFDM系统中空时／频码的性能分析

MIMO（多输入多输出）和OFDM（正交频分复用）技术的结合可以实现高数据传送速率并具有强的可靠性。文中分别研究基于STBC（空时分组编码）与SFBC（空频分组编码）的MIMO-OFDM系统和在不同的车载速度和时延扩展变化时的误比特率变化情况,结果表明：在不同环境中只有选择合适的系统参数才能发挥系统的最佳性能。     

MIMO系统中的空时分组码(STBC)的性能分析

通过对MIMO系统的信道模型和分集技术的分析,详细讨论了基于发送分集的空时分组码(STBC,Space-time block coding).对STBC的编码、译码以及传输性能进行了详细的研究;并对它在RayMgh衰落信道上的性能进行了仿真分析.     

载波频率偏移下分布式MIMO系统性能分析

文中针对载波频率偏移对分布式MIMO系统的性能进行了仿真分析,仿真结果表明：载波频率偏移和不理想的信道估计会对系统性能产生较大影响;高阶调制更容易受到载波频率偏移的影响;ZF和MMSE译码算法与传统的Alamouti译码算法相比对于载波频率偏移更加稳健,当｜w-2-w-1｜取值较大时,采用ZF和MMSE译码性能要好于传统的Alamouti译码算法;随着各链路载波频率偏移差别｜w-2-w-1｜的减小,传统的Alamouti译码算法性能不断改善。     

MIMO分布式天线系统中的延时失衡性能分析

在MIMO室内分布式天线系统中,由于馈线以及极化天线本身的差异会引入延时不平衡因素。针对MIMO系统,从理论上分析分布式天线系统中延时失衡对MIMO系统带来的影响。通过仿真,定量分析了MIMO上下行链路中,延时失衡对基带性能的不利影响。结果表明,上行链路性能对延时差异不敏感;对下行链路,在时延差异达到0.5 CP时,系统性能会有约2 dB损失;当延时差异达到0.75 CP时,性能下降达到8 dB。     

MIMO系统中STBC与STTC的性能分析

在下一代无线通信中,由于Internet和多媒体的综合应用,使得对可靠的高速数据传输业务的需求快速增长.多输入多输出(MIMO)信道模型在收发端采用了多天线阵列方式,通过空时编码技术实现了一定的空间和时间分集,在大大增加了系统容量,提高频谱利用率的同时改善了传输可靠性.文中对空时格码和空时分组码进行了基本的理论分析,并在此基础上应用到不同天线阵列的MIMO系统中,对系统的误码率和误帧率进行了仿真分析.     

基于MIMO系统的差分解码算法及性能分析

针对两用户MIMO系统,首先提出了一种基于正交空时分组码的部分差分解码算法,接收端获得一个用户的信道状态信息即可实现对两个用户的解码;然后给出了一种针对两用户MIMO系统的完全差分解码算法,可以在没有任何一个用户的信道状态信息情况下进行解码;最后针对该算法进行了复杂度分析和旋转预编码优化,并通过仿真给出了最优旋转角度。计算机仿真证明该完全差分解码算法有效地降低了解码复杂度。     

MIMO雷达中单元平均恒虚警检测性能分析

针对高斯杂波背景,导出了MIMO雷达中CA-CFAR的虚警概率与检测概率的解析表达式,分析了CA-CFAR检测器在均匀杂波、多目标干扰及杂波边缘三种典型杂波背景中的检测性能。结果表明,CA-CFAR检测器在均匀杂波中性能较好,但在多目标干扰环境中性能严重下降。     

MIMO系统的波束形成技术研究及其仿真

概述了智能天线中的波束形成技术和MIMO系统中空时分组码原理,基于传统的最小均方（LMS）算法和MI-MO系统中空时分组码。研究分析了两者相结合的可行性。     

MIMO—OFDM系统编码技术分析

分析了MIMO-OFDM通信系统的结构及工作原理,并在其基础上研究了MIMO-OFDM系统的空时编码技术。最后简要讨论了几种最新的编码方案。