神经网络在过程控制中的应用

神经网络是智能控制的一个重要分支，内客与应用都十分丰富，本文对神经网络的发展以及在过程控制中的应用做了简要的介绍，指出神经网络在控制领域的巨大生命力和前景，以及在发展中遇到的问题，着重介绍模糊神经网络以及神经网络在非线性控制中的应用中的新进展。     

混沌分形在内燃机振动信号分析中的应用

从理论上分析了柴油发动机燃烧过程的分形特性,运用混沌和分形理论对实际测得的发动机缸盖振动信号进行了分析,计算了信号的关联维数。结果表明：缸盖的燃爆冲击振动是一种混沌运动。而且,随着喷油器工作状态的不同,信号的关联维数也发生变化。系统振动不确定性成分增多,关联维数变大,系统振动确定性成分增多．关联维数变小。通过选择合适的嵌入维数,计算的关联维数能够反映系统的真实特性,关联维数可以作为发动机状态监测和故障诊断的一个特征参量。     

PLC在化工过程控制中的应用

作为工业控制计算机,PLC由于其体积小、可靠性高、抗干扰能力强、控制功能完善、适应性强等优点.介绍了PLC在化工过程控制中的应用,就控制流程、机型选择、梯形图设计作了进一步说明.     

分形图形与混沌图案的应用

对分形与混沌的应用进行了研究,给出了分形曲线--(1～5次)封闭Koch曲线的生成结果,并讨论了利用牛顿法解方程及其混沌情况生成图案的方法.以封闭Koch曲线和牛顿法解方程及其混沌情况图案为研究对象,把分形几何图形和牛顿法解方程之混沌情况图案相结合,实现了对封闭Koch曲线区域的填充;为分形和混沌理论在艺术领域的应用,做出了初步的尝试,研究表明分形与混沌可以被运用于艺术上.     

M-J混沌分形图谱的结构艺术——混沌分形技术在数字媒体中的应用

从混沌分形理论的基本原理出发,提出了分形艺术的定义。从分形集的轨道及分布规律角度阐述了分形图形的构造方法,并利用这些构造方法构造了一系列M-J混沌分形集的图像,展示了分形集合的精细结构艺术,为混沌分形理论和技术在数字媒体方向的应用提供一个全新的视角和应用的基础。     

一般二维二次映射中的混沌与分形

研究了一般二维二次映射不动点的性质,给出了在参数空间中一般二维二次映射发生第一次分岔的边界方程,通过数值计算方法分析了一般二维二次映射非线性动态行为的普适特征,并利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数作判据,构造了该映射的奇吸引子,又根据Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数求出了奇怪吸引子的分维数。同时,对一般二维二次映射的分形图研究表明,控制参数不同,分形图互不相同,且它们的边界是分形的。     

混沌分形艺术与产品设计实践

运用数学和计算机等现代科学技术手段生成的混沌分形图除了给人带来视觉上的美感享受外,也使人们产生了在产品设计中应用这些图案的愿望。文章在构造具有鲜明艺术特征的混沌吸引子、分形图和双曲极限圆图案基础上,将混沌分形图案作为装饰图案,结合案例探索了在产品设计中的应用实践。     

DCS在化工粗苯生产过程控制中的应用

0　前　言重钢焦化厂化工粗苯仪表控制系统,在1997年下半年采用浙大中控生产的ＪＸ-300集散控制系统进行大修改造。该系统运行近一年的时间,情况良好,工艺参数控制的平衡性和检测的准确性都超过了常规仪表。在系统试运行期间,由于各种原因,其粗苯生产工艺参数作了部分改变,在这种情况下,没有增加硬件投资,通过调整组态,满足了工艺整改要求,充分体现了ＪＸ-300集散控制系统的灵活性。目前,我厂的ＤＣＳ系统已在焦油蒸馏、工业萘生产中得到了广泛应用。1　工艺流程及其特点我厂粗苯生产控制,主要分为洗涤部分和蒸馏部分,其主要工艺如图1所示。…     

二维Logistic映射中混沌与分形的研究

研究了二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射非线性动态行为的普适特征后发现,控制参数不同,二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射可分别按Ｆｅｉｇｅｎｂａｕｍ途径、Ｒｕｂｅｌｌｅ－Ｔａｋｅｎｓ－Ｎｅｗｈｏｕｓｅ方案和Ｐｏｍｅａｕ－Ｍａｎｎｅｖｉｌｌｅ途径走向混沌,且在控制参数空间中的较大区域,其通向混沌的道路与Ｈｏｐｆ分岔有关,在这些途径上可观察到锁相和准周期运动。同时对二维Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映射的分形研究表明,控制参数不同,分     

基于混沌现象构建分形图形

给出一种利用混沌行为生成分形图形的方法,该方法与一般的迭代函数系统方法不同.它没有直接使用几率这个参数,而是利用了混沌、混沌系统中自带的"随机性".使用Matlab计算语言编写程序,结合实例列举几个算例,并计算所绘分形图形不同参数下的分形维数.结果表明,该方法富有多变性,可以得到很多有趣的图形,所得分形图形的艺术美感令人振奋.     

分形拼贴画

针对以往的分形图形创作中难以预先设计图形的整体布局的困难,提出分形拼贴画技术.用户首先交互地设计分形拼贴画的整体布局并指定关键的细节特征,进而构造2类图元:取样图元及分形图元.每个图元对应画面的某个四边形小网格,且每个分形图元对应一个取样图元.然后,启动分形拼贴画的分形运算,即分形图元迭代地通过其对应的取样图元对画面进行取样,并进行图像处理,再显示于自身的网格.该方法允许对分形拼贴画设定不同的初始状态,从而生成细节多样化、富于美感且符合最初构图的分形图案.     

连续混沌系统控制与同步的自适应方法

提出一种能大范围实现连续混沌系统控制与同步的连续自适应控制器。无论驱动系统处于何种状态 ,在连续自适应控制器控制下均可使响应系统按驱动系统给定轨道演化。该连续自适应控制器对系统参数不匹配及噪声干扰具有一定的鲁棒性。蔡氏电路混沌系统的数值仿真说明了所提出方法的有效性     

连续混沌系统自适应同步控制器设计

本文设计了一种能实现连续时间混沌系统同步的自适应连续控制器．无论驱动系统 处于何种状态,在自适应连续控制器的控制下都可使响应系统按照驱动系统给定的轨道演化 ．该自适应连续控制器对系统参数不匹配及噪声干扰具有一定的鲁棒性．最后以蔡氏电路混 沌系统为例进行的数值仿真说明了本文提出方法的有效性．     

连续时间混沌系统控制与同步的状态反馈方法

将连续时间混沌系统的控制与同步问题统一处理,在系统的非线性是Lipschitz非线性的条件下,基于Lyapunov稳定性理论,提出一种实现连续时间混沌系统控制与同步的状态反馈方法。无论驱动系统处于何种状态,该方法都可使响应系统按照驱动系统给定的轨道演化。该方法对系统参数不匹配及噪声干扰具有一定的鲁棒性。数值仿真结果表明了所提出方法的有效性。     

混沌优化与模糊控制在混沌控制中的应用

为了解决延迟反馈控制中参数难以选取的问题,将混沌优化和模糊控制的方法应用到混沌系统的延迟反馈控制中,采用混沌优化方法确定出延迟反馈控制的延迟时间,利用模糊控制技术确定出控制刚度等参数,从而得到延迟反馈控制方法的参数.同时,利用本文算法,可以一次确定出混沌系统的多个不稳定周期轨道的周期.仿真结果验证了本文算法的有效性.     

广义稳态的工业过程及其优化控制

阐述了工业过程中出现的拟周期和混沌等动态行为,并分析了形成的原因和条件．介绍了与之密切相关的非线性科学中的混沌、微分动力学系统以及遍历论等理论,综述了工业过程的广义稳态优化控制的研究成果、理论意义和实用价值及其发展方向．     

混沌与混沌应用

混沌理论是非线性动力学系统的重要组成部分,它揭示了非线性科学的共同属性─有序与无序的统一,确定性与随机性的统一。混沌控制及其应用是非线性科学应用新的研究领域,其研究受到了非常广泛的重视。该文介绍了混沌控制的基本方法,阐述了混沌理论的普遍应用,并对今后的发展方向和困难提出了一些见解。     

一种基于混沌过程神经元水下机器人运动控制方法

由于系统的强非线性以及不确定性,同时考虑到港湾环境下水声信号的噪声大,水下机器人进行精确作业时的运动控制一直是其实用化过程中困挠人们的问题。过程神经网络是传统神经网络的拓展,它增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力,从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制。水下机器人运动控制系统的输入、输出均是随时间连续变化的过程量。在基本神经元模型上,结合S函数和预先规划思想,建立水下机器人过程神经元运动控制模型,参数学习过程中,将遍历性的渐变混沌噪声引入其中,增强控制器全局优化能力。仿真试验表明,该新型控制模型,对于水下机器人的运动非线性控制器具有设计简单、响应速度快、超调小、鲁棒性好等各种优点。     

对混沌自适应控制的控制强度的讨论之二

文中对文献[1]提出的混沌自适应控制方法中给出的控制强度取值范围的计算方法作出了重要修改,指出了上文忽略的与控制矩阵的复数本征值λ±对应的控制强度,对离散系统只要满足｜λ±｜＜1亦可控制混沌,且更有效。其次指出对连续性系统仅考虑文献[1]给出的条件是不够的,控制强度还要满足λ±值的实部小于零,即微分方程的李雅普诺夫渐近稳定条件才能有效控制混沌。