基于模糊综合评判的压缩机故障诊断方法

基于模糊综合评判理论进行设备机械故障判断成为较为科学的理论基础.本文介绍了模糊评判的基本原理,分析了模糊综合评判数学模型的建立过程.结合燃气式压缩机组的故障分类,建立了故障模糊特征向量和模糊关系矩阵.通过采集的压缩机组振动信号根据模糊综合评判原理进行故障模型计算,得出各故障数学模型的故障类型,从而得到压缩机组运行过程中...     

基于模糊加权灰色关联分析的发动机磨损模式识别

结合大量铁谱分析数据与专家经验,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的模糊均权灰色关联分析模型、模糊加权灰色关联分析模型,结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性。实践证明,模糊加权灰色关联分析方法能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。     

基于模糊综合评判的斜齿轮减速器多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法,建立了模糊综合评判的单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型,对多目标模糊优化设计方法进行了探讨,并给出了设计实例,结果表明,基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

基于模糊分析的链传动方案设计

建立了链传动模糊综合评判的数学模型 ,并对实例进行了计算和分析。     

绿色制造风险的群层次模糊综合评判

分析了绿色制造中综合风险的层次结构模型；建立了群层次模糊综合评判的数学模型：建立了综合风险层次模型，给出了群层次模糊综合评判的方法。实例研究表明，该方法是有效的，层次模型和群层次模糊综合评判反映了实施绿色制造中的风险特点，实际应用是可行的。     

斜齿轮减速器多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法，建立了模糊综合评判的单级斜齿圆柱齿轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型。对多目标模糊优化设计方法进行了探讨，并给出了设计实例。结果表明，基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

模糊综合评价法在粉尘燃爆风险中的运用

针对目前粉尘爆炸发生增大的危险性,介绍了模糊综合评判法及其在风险分析中的应用,给出了模糊综合评判法在风险决策分析中的具体应用步骤。应用了模糊综合评判,建立了粉尘燃爆的风险决策数学模型。并结合实例,建立了具体的粉尘燃爆的风险决策分析模型,以期指导安全生产。     

基于模糊综合评判的斜齿轮减速器多目标模糊优化设计

综合运用模糊数学理论和优化设计方法，建立了模糊综合评判的单级斜齿圆柱轮减速器多目标模糊优化设计的数学模型，对多目标模糊优化设计方法进行了探讨，并给出了设计实例，结果表明，基于模糊综合评判的多目标模糊优化设计是一种更具有工程实用价值的综合设计方法。     

基于模糊神经网络单筒冲气式减振器的模式识别

为了能够提高单筒冲气式减振器模式识别的准确率,深入地研究了模糊神经网络在其中的应用.首先,建立了神经网络模型;然后,研究了模糊神经网络模式识别的方法;最后,对单筒冲气式减振器的故障模式进行了识别,识别结果表明,模糊神经网络具有较高的模式识别能力.     

可靠度分配的模糊方法

考虑模糊因素对系统的影响 ,系统可靠度分配应该运用模糊方法。可靠度分配的模糊方法有模糊综合评判法和模糊优化方法。本文研究了混联系统可靠度分配的模糊综合评判法 ,建立串联、并联、混联系统模糊优化的数学模型 ,详细论述串联系统模糊优化解法。     

柴油机主要摩擦副磨损型式的识别

本文首先提出了柴油机磨损型式识别的重要性,进而阐述了磨损型式模糊模式识别的过程,即：模糊模式识别原理,建立磨损型式的标准样板库,隶属函数的确定等等,最后给出了结论。     

基于粒子群理论的板形模糊模式识别方法

带钢板形的模式识别是板形闭环控制的关键环节,板形模式的识别结果直接影响着板形控制精度.随着板形控制手段的不断更新,对板形模式识别方法提出更高的要求.为克服传统板形模式识别方法抗干扰能力差、逼近阶难以确定的缺点,依据模糊分类原理,运用欧式距离的择近原则对板形模式进行分类,完成板形信号的模式识别.在此基础上,为进一步提高识别精度,将20世纪90年代发展起来的具有全局优化能力的粒子群理论应用于板形模式识别,对模式识别的结果进行优化,并将其与单纯形法优化结果进行对比.试验结果证明了粒子群优化算法的有效性,该算法能够提高识别精度,使优化后的结果能更精确地控制板形调控机构,以适应高精度板形控制要求.     

基于Web的多工艺方案评价方法和工具的研究

提出了一种应用德尔菲法的多工艺方案模糊综合评价思路和方法。首先，采用层次分析法(AHP)构造分层评价指标体系，并确定各项指标的权重。其次，进行基于模糊数的模糊综合评价。最后介绍了基于Web技术的评价工具的开发。     

ERP实施商模糊综合评价方法研究

为了避免ERP项目的实施风险，全面、客观地评价ERP实施商，提出了一种通用的模糊综合评价方法。具体阐述了模糊评价模型的建立过程，首先建立了ERP实施商的评价指标体系，并根据模糊一致关系原理，给出了确定指标权重的方法。重点研究了不同类型指标隶属度的确定及隶属函数的构造，建立了模糊综合评价矩阵。最后分别用分值法和序偶法对评价对象进行综合排序。     

基于模糊评价的施工机械决策模型及应用

施工机械的评价选型是企业经营中的一项重要工作 ,影响因素多且存在难以量化的模糊因素 ,其实质是一个多目标综合评价问题。本文依据模糊综合评价的基本原理 ,通过对影响施工机械选型的技术和经济指标分析并进行归一化处理 ,科学合理地确定权重 ,建立了模糊评价选优决策模型。运用一个施工企业选择摊铺机的实例说明 ,该模型对正确选择施工机械 ,使有限的投资发挥最大的技术经济效益具有积极的指导作用和较高的实用价值。     

用模糊神经网络进行铣刀磨损状态识别

刀具磨损监测过程是一个模式识别过程,模糊推理和人工神经网络都是进行模式识别非常有效的办法,针对模糊系统和神经网络各自表现出来的不足,将模糊推理和神经网络结合起来,充分利用模糊系统在处理结构性知识上的优势和神经网络在自学习和并行处理上的能力,形成模糊神经网络进行刀具磨损在线监测识别.通过研究模糊系统和神经网络的结合形势,...     

基于FMECA和模糊综合评判的飞机起动电磁阀安全性评估

故障模式、影响与危害性分析（FMECA）技术所涉及的概念存在很多模糊性,难以得出精确定量的评判结果,将其与模糊综合评判方法相结合可以一定程度上弥补其缺陷。以飞机部件安全评估为例,选择起动电磁阀为研究对象,应用FMECA技术制作调查表收喜信息,采用模糊综合评判方法对收集的信息进行分析,结果表明起动电磁阀的安全性很高。应用FMECA技术结合模糊综合评列方法,可以使飞机部件的安全评估结果更加合理可信。     

基于加权模糊优选理论的发动机磨损模式识别

发动机磨损模式识别是发动机状态监测与故障诊断的重要环节，如何快速、准确地识别发动机磨损模式是磨损状态监测与诊断的关键。结合大量铁谱分析数据与专家经验。给出了发动机磨损模式识别标准样本库。引进一种模糊相对权重的概念，并结合模糊优选理论建立了发动机磨损模式识别的加权模糊优选分析模型。实践证明，加权模糊优选分析模型能够快速、准确、有效地识别发动机磨损模式。