异常解释专家系统中的知识库模型

本文从领域专家解释异常的过程出发，分析了领域知识及推理解释的过程。给出了相应的知识表示方法和知识库模型。实践表明这种知识表示方法及知识库模型，具有较高的效率，对建造异常解释类专家系统具有指导意义。     

异常解释专家系统中的知识表示

分析了异常解释领域的专家知识,并给出了以产生式规则为主、充分利用函子、结合过程性知识表示的知识表示方法。     

遥感图像解释专家系统的研究与设计

在系统分析遥感图像解释专家系统（RSPES）的基本组成和改进方案的基础上,对该系统进行设计。重点讨论了推理机制演算过程和知识库的构建,并描述了动态数据库的建立、图形图像先期处理过程、解释机构的建立、程序设计的方法等相关问题,同时对RSPES的发展做出了有益的探索。     

应用专家系统方法解决地震相解释问题

本文介绍专家系统SFAES.它将过去由解释专家进行地震相解释这项人类智能行为,用专家系统方法在"银河"机上实现.其功能达到识别、分析具有7种反射结构的地震相,输出结果与解释人员判断相符.本系统运用专家系统技术,可灵活地增加地震相解释知识,并采用黑板结构的方法组织求解过程.实践证明,这种方法对解决一些复杂的解释型问题是有效的.这项工作为实现地震资料解释知识处理系统创造了良好的条件.     

基于专家系统解释机制的报告生成方法

结合智能系统的解释理论,提出了一个基于专家系统解释机制的报告生成方法.这个方法首先根据需求建立基于规则的专家系统,然后使用跟踪解释法实现其解释机制,最后对解释信息进行一定的排版,作为最终的报告.同时,介绍了这种方法在实际乒乓球比赛分析上面的一个应用,该应用可以从一场比赛双方的胜局数、总分数、相持阶段得分贡献率中分析得出比赛报告.最后,对提出方法从开发成本和功能两个方面进行了分析,得出此方法既考虑了开发成本又兼顾了功能.     

遥感图像解释专家系统的研究与设计

在系统分析遥感图像解释专家系统（RSPES）的基本组成和改进方案的基础上,讨论了推理机制演算过程和知识库的构建,并描述了动态数据库的建立、图形图像先期处理过程、解释机构的建立、程序设计的方法等相关问题。在设计过程中,通过建立完备的知识库和基于产生式规则的搜索机制来支持模糊推理的实现,并将推理过程与解释机制结合,以此来提高系统工作效率,使系统能够更好地同用户进行交流和互动。     

专家系统中的解释与知识转换的实现

专家系统中的解释与知识转换的目的及相应问题的算法程序，并在激电异常专家系统中实现了这２部分的功能。     

配煤优化模型及其专家系统的设计

近几年,国内外对焦炭的需求量不断增长,焦炭成了紧俏商品。如何充分利用当地的煤炭资源,以经济的方式进行配煤炼焦,成为炼焦企业急需解决的问题。本文围绕炼焦配煤领域的研究前沿,采用混合型0～1整数规划技术,建立了以炼焦成本最低为目标的配煤比优化模型。在此基础上设计并建立了一套能够准确、快速地预测焦炭质量、计算低成本配煤方案的配煤优化专家系统,较好地解决了炼焦配煤周期长和炼焦煤市场供应变化快之间的矛盾。     

专家系统中的同步解释和驾驭推理技术研究

专家系统中的解释一般是在推理结束后把推理结果和过程显示给用户,而不能在推理的过程中同步给出解释,并让用户主动地参与到推理过程中进行共同推理。因此,提出了一种可以实现同步解释和驾驭推理的交互式推理机(IRM：Interactive Reasoning Machine)模型。在推理过程中,一方面IRM可以把推理的过程和中间结果同步地显示给用户：另一方面用户可以直接参与到推理过程中,根据当前的推理信息修改当前使用的规则和证据以完成驾驭推理.     

基于模糊用户模型的专家系统个性化解释方案研究

专家系统的解释是对用户提供一个关于系统行为的说明,从而提高系统的理解性和可接受性。系统中用户的知识水平存在很大的不同,合理的解释应该为不同的用户提供不同层次的解释。模糊用户模型(FUM,Fuzzy User Model)是解决这一问题的有力途径,系统可以通过它对用户的知识水平做出推理判断,得出用户需求从而产生合适的解释结果。文中提出了一种将FUM应用到专家系统中的方法,讨论了FUM对生成解释的影响,利用FUM构造个性化解释,并且对个性化解释方案作了一定的分析。     

焦炉配煤专家系统的定性定量综合设计方法

焦炉配煤炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程,传统控制方法难以实施控制.根据焦化理论和生产所获工业数据构造数学模型,以群体专家经验得到的定性知识构成规则模型,将解析的数学模型与基于知识的规则模型相结合,采用定性定量综合集成方法,建立焦炭质量预测模型,提出了配煤比计算的实用算法,并实时控制配煤流量.系统于1994年正式投入工厂运行,焦炭质量预测精度达到95％,配煤准确率达到97％.工业运行结果证明了方法的有效性.     

专家系统

人工智能是专门研究如何用机器来承担本来需要人类智能方可完成的工作，探索和模拟人的感觉及思维过程规律的一门学科。具体地说，就是由人来编制计算机程序，让机器来执行本来需要人来完成的任务。故人工智能又称为机器智能，就某种意义上讲，也可以说人工智能就是精巧的计算机软件。人工智能研究所涉及的领域有机器翻译、机器奕棋、模式识别、机器人、定理证明、自然语言理解以及专家系统等，其中专家系统是70年代以来人工智能研究最引人注目的成果。如今，集著名大夫知识和经验于一身的医疗专家系统即“电脑医生”已经开诊服务，专家系统…     

知识表达语言(NFA)及其在石油测井解释专家系统中的应用

石油测井解释是一项逻辑推理和数值计算交错进行的复杂过程。为了描述测井解释专家的这种知识、经验并模拟其思维方式,在扩充纯产生式规则的基础上,我们开发了知识表达语言——NFA,它把逻辑推理和数值计算综合成统一的形式。石油测井解释专家系统 LIX 先后在 INTERDATA-85机和 PE-3230机上实现,现场(胜利油田)运行近两年,解释了130余口井,符合率94%以上。LIX 实质上是 NFA 语言的解释系统,它的研制成功,说明了 NFA 语言的有效性和实用性。     

专家系统简介

本文以一个老中医专家系统为例，介绍了专家系统，。     

ESMES专家系统

ESMES是一个设计和建造专家模型的程序系统,是一个灵活通用的系统。系统允许用者自由地实验他们的推理规则的类型,以及由EXPERT、EMYCIN、INTERNIST-1和PROSPECTOR方法导出的不定性权,以便用者找出对他们的具体问题更为合适的推理规则表示方案,给出较好的结果。本文介绍系统的结构、专家知识的构造和推理与控制策略等。     

专家系统概述

<正> 专家系统是人工智能领域的一个重要分支,是可以在具体的科学、工程和医疗等专业领域帮助解决复杂的现实世界问题的计算机程序系统。这些系统最大的特点在于它们使用了大批人类专家探明的领域知识。已经表明,对于解决一般领域的问题,这些系统是很有用     

通用专家系统

国际上把人工智能视为本世纪末下世纪初重大技术。专家系统是人工智能的重要领域，优点很多，其成功例子极多，大家都很感兴趣。但要实现好象很困难，需要建立知识库，研究推理方法。特别困难的是熟悉生产操作或其他专业知识的领域专家大都不会编制程序，更不懂专家系统软件，难以组成专家系统，而熟悉软件的知识专家又缺乏领域知识，故认为构成一个专家系统很费时间和人力。近年来，虽然出现许多专家系统开发工具，也开始有中文版本，但要组成专家系统，还要做很多工作，包括编制连接程序和许多界面，而且需要很长时间，一般还得由软件专家…