基于高阶叠层基函数的加速迭代求解方法

研究了高阶叠层矢量基函数的尺度因子对迭代法求解矩阵方程收敛性的影响,选择了可以有效降低矩阵条件数的尺度因子;在此基础上,详细阐述了求解基于高阶叠层矢量基函数阻抗矩阵方程的叠层共轭梯度方法(HCGM),并从理论上分析了叠层共轭梯度算法的收敛性能.通过计算实例表明,与共轭梯度方法(CGM)相比.使用HCGM可以大幅度减少矩阵方程的迭代求解时间.     

介质散射的双线性高阶叠层基函数矩量法分析

提出了一种基于双线性思想的高阶基函数降低矩量法分析介质目标电磁散射问题时的未知量.论文给出了双线性高阶叠层基函数的构造过程, 并将其应用于介质的面积分方程分析中.数值算例比较了不同阶数时所需未知量以及计算精度, 表明该高阶叠层基函数在满足相同积分方程的计算精度时能比低阶基函数节省未知量.     

基于高阶叠层矢量基函数的时域电磁场 积分方程方法

本文将准正交高阶叠层矢量基函数用于时域电磁场积分方程(TDIE),求解了三维金属目标的时域电磁散射问题.准正交高阶叠层矢量基函数定义在曲面四边形单元上,并且不要求网格为规范网格,给复杂目标的几何建模和电磁建模带来很大方便.在空间上利用伽略金方法、时间上采用点匹配法求解时域电磁场积分方程,并采用隐式时间步进算法,数值计算结果表明了该方法求解时域积分方程的精确性、高效性与稳定性.     

高阶基函数与低阶基函数的混合建模

 提出一种在采用高阶基函数时将定义在大尺寸单元上的高阶基函数与定义在小单元上的低阶基函数混合使用的方法.该方法可以合理的使用基函数的阶数与个数,得到准确的计算结果,并且较大幅度地提高了计算效率.该方法适用于对复杂结构目标进行精确建模,并同时具有高阶基函数与低阶基函数的优点.     

矩量法中阻抗矩阵的稀疏化研究

将高阶叠层矢量基函数及最大正交高阶矢量基函数应用于电磁场积分方程方法,提出将阻抗矩阵按稀疏阵处理的方法.通过文中的处理,使得存储阻抗矩阵的内存需求量和求解矩阵方程的迭代求解时间大为降低.本文还结合适当算例,分析了判断门限的选取对阻抗矩阵的存储量与迭代法求解的计算量的影响.     

高阶矢量基函数在腔体本征值问题中的应用

基于四面体有限单元,采用高阶叠层矢量基函数分析腔体本征值问题,通过若干数值算例验证了在相同计算精度指标下,采用高阶基可以使用尺寸更大的网格,降低未知量个数,提高计算效率;并且通过加密网格,高阶基能够更快地收敛到真解。     

一种用于去除行波管慢波结构有限元仿真中产生的伪直流模式的新方法

提出了一种用于去除行波管慢波结构有限元仿真中产生的伪直流模式的新方法。该方法基于高阶叠层基函数,不仅可以应用于标准周期边界条件还可以应用于旋转周期边界条件。使用该方法后可以得到一个稳定、精确、高效的慢波结构本征求解器。这个求解器相对于其他商业软件在仿真行波管慢波结构时对内存的需求以及计算时间都大幅地降低。     

一种新的TDCS基函数随机相位产生方法及性能分析

针对变换域通信系统对随机相位随机性与相关性的要求,提出了一种采用混沌映射m序列控制法的基函数相位映射方法,相比于传统一维m序列产生基函数,该方法所产生基函数的随机性提高了N倍(N为m序列的长度);同时由于采用混沌映射,产生了大量互相关系数很小的基函数,具有更加良好的相关性。仿真结果表明,采用混沌映射m序列控制法的基函数相位映射方法,提高了基函数的相关性,有效地降低了系统的误码率。     

一种基于高阶矢量基函数的叠层预条件技术

基于六面体的高阶叠层基函数,提出了一种新颖的构造预条件矩阵的方法.该方法基于叠层基函数特有的嵌套性质,利用特殊的编号策略,将由有限元方法导致的系数矩阵分成块矩阵的形式,最后由不完全LU分解(ILU)导出近似的预条件矩阵.结合该预条件技术,发展了一种叠层预条件-GMRES算法,并将该预条件算法用于加速三维腔体散射的矢量有限元/边界积分(FE-BI)矩阵方程的迭代求解,讨论了该预条件算法中块矩阵ILU分解截断门限T_dr对算法的影响.     

高阶MoM及其与PO的混合法计算电磁散射问题

本文提出了一种新的以高阶矩量法(MoM)与物理光学法相结合的混合法(MoM-PO).该方法采用曲面参数化的离散方法,保证了建模的精确性.计算过程中将散射表面灵活划分为MoM区和PO区,在各自区域可以灵活确定离散单元的大小和密度.MoM区域的高阶矩量法,采用基于Lagrange插值的高阶矢量基函数,结合点匹配技术,比传统的高阶法简单,易于实现.计算结果表明,本文的高阶矩量法及其与物理光学法结合的混合方法能准确有效的计算目标的电磁散射特性.     

基于RBF神经网络的二相码旁瓣抑制

研究了RBF神经网络在二相码雷达旁瓣抑制中的应用,对神经网络的学习算法进行了改进,采用Levenberg-Marquardt（LM）算法优化隐层神经元的中心值和扩展常数,而用最小二乘（LS）法优化隐层至输出层的连接权值。对13位巴克码进行了仿真。仿真结果表明,改进的算法具有极快的收敛速度,可获得60dB以上的输出峰均值比,提高了雷达的探测性能。     

矩量法与C_（3V）群基函数求解二维电磁散射的应用

根据散射体的几何对称特性,将群的对称理论和基函数的选取与矩量法相结合,可以有效减少计算存储量和计算时间。对于横截面为正三角的散射柱体,取正三角形各顶点和各边中点为对称点,构造6个自然对称基函数。将正规表示基函数约化为不可约表示,进而确定出上述6个自然对称基的线性组合的独立完备基。结果表明,以该基函数级数展开计算具有收敛速度快,计算精度高等特点。     

正确理解符号函数的傅里叶变换

虽然符号函数的傅里叶变换有明确的解析表达式,但是只有在广义函数的意义下才能正确理解它。为了去除原点处的奇性,这类负整数次幂函数作用到其他函数上产生的效果并不像其解析表达式那样简单,需要做一点修正。按照这样的理解,本文推导了符号函数的傅里叶变换。     

基于自适应参数的径向基函数相位解缠算法

为了改进基于径向基函数的相位解缠(RBFPU)算法 ,针对不同的缠绕图, 提出了一种自适应参数的RBFPU(ADRBFPU)算法:先对图像进行分块 ,然后按照各块的图像复杂度确定对应的径向基函数的宽度。实验结果表明,在不同噪声水 平下,与经典RBFPU算法及经典的质量图导向(QGPU)法和图割(PUMA)法等相比,本文算法具 有更好的鲁棒性。     

一种OMC CPU利用率估计方法

当前的移动通信网络，通常由操作维护中心（OMC）、基站控制器（BSC）、基站（BS）和终端用户（UE）四级网元组成。BSC和BS通常称为基站子系统（BSS）。OMC通常由大型的工作站组成，是无线网络的管理核心，它对BSC进行直接的控制和管理。当BSC或BS添加一些新的功能或软硬件升级时，首先要做的是评估新增加的功能对OMC造成的影响。这些影响包括对CPU利用率、存储器（memory）利用率和数据库（database）利用率的影响。在实际测试数据的基础上，提出了OMC CPU利用率的估算方法。利用所提出的估算方法，可以方便地估算其他网元新增加的功能对OMC CPU所造成的影响。     

任意形状单元有限微带阵列的电磁散射分析

提出一种有限微带阵列电磁散射特性分析的有效方法。该法采用有限阵格林函数与矩量法相结合的方法，有效地解决了矩量法在大型阵列电磁特性分析中的计算效率问题；通过选取RWG基函数，使该法适用于任何单元形状的微带阵列。文中计算了矩形、十字形及圆形单元微带阵列的雷达截面，并与常规矩量法和参考文献的计算结果进行了比对，验证了该方法的有效性。