一种预测油田开发指标的新型增长曲线及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线 :Np =NRmax[t/(a t) ]b。推导了这种增长曲线的Qt- t、tm、Qtmax 以及 RPR的计算公式 ;推导了这种增长曲线预测油田开发指标的 (Np/NRmax) Qtmax 和(Np/NRmax) ( t Qt) max 准数。用图形研究了这种增长曲线 Qt- Np/NRmax 和 t Qt- Np/NRmax 的关系 ,表明当 b≤ 1时为递减曲线 ,当 b >1时为增长曲线 ,且出现 Qtmax 的 Np/NRmax 范围为 0～ 0 .36 788,出现 (t Qt) max的范围为 0 .36 788～1.0 ,因此这种增长曲线主要适用于产量峰值出现在油田开发初期的情况。计算实例 (马坊油田 )表明这种增长曲线对油田开发有一定的适用性。     

Np=NRmaxt^b／（t^b＋a）型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线Np=NRmaxt^b/(t^b a），推导了油田开发指标Qt、tm、Qtmax以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Qt-t关系的变化特点。研究发现，油田生产时间t与相应产量Qt的乘积达到最大值（tQt)max时，累积产油量Np=(tQt)Rmax与最大可采储量NRmax的比值恒等于0.5，称为Np=NRmaxt^b/(t^b a）型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法，依奇克里克油田的计算实例表明，这种增长曲线在实际应用中具有重大价值。     

N_p型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线，■，推导了这种增长曲线的以及RPR的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Q1～t关系的变化特点。根据研究发现了一个重要关系，即油田生产时间t与相应的产量Qt的乘积达到最大值（tQt）max时的累积产油量Np(tQt)max与最大可采储量NRmax的比值恒等于0．5即■称为■型增长曲线预测油田开发指标的0．5准数。提出了根据实际资料计算NRmax、b、a等参数的方法。双河油田的计算实例表明这种增长曲线实用性强，精度较高。     

一种预测油田开发指标的新型增长曲线及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线Np=NRmax[t/(a+t)]b.推导了这种增长曲线的Q1-t、tm、Qtmax以及RPR的计算公式;推导了这种增长曲线预测油田开发指标的(Np/NRmax)Qmax 和(Np/NRmax)tQmax准数.用图形研究了这种增长曲线Qt-Np/Nmax和tQ1-Np/NRmax的关系,表明当b≤1时为递减曲线,当b＞1时为增长曲线,且出现Qtmax的Np/NRmax范围为0～0.36788,出现(tQt)max的范围为0.36788～1.0,因此这种增长曲线主要适用于产量峰值出现在油田开发初期的情况.计算实例(马坊油田)表明这种增长曲线对油田开发有一定的适用性.     

三角函数型增长曲线预测油田开发指标

提出了用三角函数表示的一类用于油田开发指标预测的增长曲线共6条，从而进一步完善和丰富了现有的增长曲线法。提出和推导了它们的Np-t、Qt-t、Qt-Np关系式、（Np/NRmax)Qtmax准数计算式以及参数求解式。其特片研究表明，它们特征相近；（Np/NRamx)Qtmax变化范围为0-0.36785，属于峰值产量出现在油田开发初期的情况，其Qt-Np关系为一不对称的拱形曲线。提出了求取曲线参数的过原点重复线性回归法。双河油田的实例表明该方法有一定实用价值。     

N_(p)=N_(Rmax) t~b/(t~b a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数及其应用

提出了一种预测油田开发指标的新型增长曲线N_P=N_(Rmax)t~b/(t~b a),推导了油田开发指标Q_t、t_m、Q_(tmax)以及RPR的计算公式.用图形研究了这种增长曲线的Q_(?)—t关系的变化特点.研究发现,油田生产时间t与相应产量Q_t的乘积达到最大值(tQ_t)_(max)时,累积产油量N_P=(tQ_t)_(Rmax)与最大可采储量N_(Rmax)的比值恒等于0.5,称为N_p=N_(Rmax)t~b/(t~b a)型增长曲线预测油田开发指标的0.5准数.提出了根据实际资料计算N_(Rmax)、b、a等参数的方法.依奇克里克油田的计算实例表明.这种增长曲线在实际应用中具有重大价值.     

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提出了一种预测油气田开发指标和评价调整效果的新型增长曲线：ＮＰ＝ＮＲｍａｘｔｂｔｂ＋ａ；推导了这种增长曲线的Ｑｔ—ｔ、ｔｍ、Ｑｔｍａｘ以及ＲＰＲ的计算公式；用图形研究了这种增长曲线的Ｑｔ—ｔ关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系，即油气田生产时间（ｔ）与相应的产量（Ｑｔ）的乘积达到最大值（ｔＱｔ）ｍａｘ时的累积产量Ｎｐ（ｔＱｔ）ｍａｘ与最大可采储量ＮＲｍａｘ的比值恒等于０５，即Ｎｐ（ｔＱｔ）ｍａｘＮＲｍａｘ≡０５，称为Ｎｐ＝ＮＲｍａｘｔｂｔｂ＋ａ型增长曲线预测油气田开发指标的０５准数。提出了根据实际资料计算ＮＲｍａｘ、ｂ、ａ等参数的方法以及应用这种增长曲线评价油气田重大调整措施效果的方法，推导了相应的计算公式。港东油田的计算实例表明了这种增长曲线实际应用的重大价值。     

预测油气田开发指标的b~t~c因子型增长曲线

根据用于预测油气田开发指标的增长曲线的定义 ,提出了一种新型btc因子型增长曲线———Gp=GRmaxbtc- 1btc a,并推导了其对应的产量 (Qg)的计算式。特性研究表明其 GpGRmax Qgmax和 GpGRmax (tQg) max的最大变化范围均为 0～ 0 .6 492 ,说明其峰值产量可出现在中期靠后 ,因而符合绝大多数油气田的产量变化规律 ;其Qt—Np关系曲线在后期可向下凹或接近直线的向上凹 ;其待定系数有 4个 ,因而描述产量变化更加灵活 ,但系数可用线性回归简单求出 ;相国寺气田和庆祖集油田的计算实例表明 ,计算曲线与实际值符合得相当好。以上都表明提出的增长曲线是一种预测功能很强的增长曲线     

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对于气田，凡是能满足如下条件，即当ｔ＝０时，Ｇｐ＝０，以及当ｔ→∞时，Ｇｐ＝ＧＲｍａｘ的函数表达式，统称为用于气田开发指标预测的增长曲线。提出了一种预测气田开发指标的新型的增长曲线：Ｇｐ＝ＧＲｍａｘｂｔ－１ｂｔ＋ａ，推导了这种增长曲线的Ｑｇ—ｔ、ｔｍ、Ｑｇｍａｘ以及ＲＰＲ的计算公式。用图形研究了这种增长曲线Ｑｇ—ｔ关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系：气田产量达到最大值Ｑｇｍａｘ时对应的累积产气量Ｇｐ（Ｑｇｍａｘ）与最大可采储量ＧＲｍａｘ的比值恒等于ａ－１２ａ，即Ｇｐ（Ｑｇｍａｘ）ＧＲｍａｘ≡ａ－１２ａ，称为Ｇｐ＝ＧＲｍａｘｂｔ－１ｂｔ＋ａ型增长曲线预测气田开发指标的ａ－１２ａ准数。提出了根据实际资料计算ＧＲｍａｘ、ｂ和ａ等参数的重复线性回归法。相国寺气田的计算实例表明这种增长曲线实际应用的重大价值。     

一种预测油田开发指标的准广义增长曲线

提出了一种用于预测油田开发指标的新型准广义增长曲线－b^t^c因子型增长曲线。研究表明，其对应峰值产量的累积产量与最大可采储量之比变化范围为0－1.0；在直角坐标上，Qt-Np关系的最后段可以同时反映它们向上凹和向下凹两种情况；Np-t和Qt-t关系都有解析式。提出了求取这种增长曲线的参数的重复二元回归法。庆祖集油田的计算实例表明这种增长曲线有较大的使用价值。     

一种新型增长曲线预测油田开发指标方法

提出了一种预测油田开发指标的新型的增长曲线，推导了这种增长曲线的Ｑｔ￣ｔ、ｔｍ、、Ｑｍａｘ以及ＲＰＲ的计算公式。用图形研究了这种增长曲线的Ｑｔ￣ｔ关系的变化特点。根据研究发现了一个重要的关系，即油田生产时间ｔ与相应的产量Ｑｔ的乘积达到最大值（ｔＱｔ）ｍａｘ时的累积产油量Ｎｐ（ｔＱｔ）ｍａｘ与最大可采储量ＮＲｍａｘ的比值恒等于０．６４７９２，称为Ｎｐ＝ＮＲｍａｘ（ｅ＾ａｔ＾ｂ－１／ｅ＾ａｔ＾ｂ＋１型     

一种新型递减曲线

提出了一种新型递减曲线,基于该新型曲线和Ａｒｐｓ递减曲线间的产量与累积产量关系提出求取递减参数的重复线性回归法。对比表明,该新型递减曲线有以下２点优于Ａｒｐｓ曲线：①在任何情况下新型曲线都可以满足,当时间（ｔ）等于零时,ｔ时的瞬时产量（Ｑｔ）等于ｔ为零时的瞬时产量（Ｑｉ）,累计产量（Ｎｐ）等于零,当ｔ趋于无穷时,有Ｑｔ等于零和Ｎｐ等于最大可采储量（ＮＲｍａｘ）,而对于Ａｒｐｓ曲线,当求出的递减指数ｎ小于０和大于等于１时,不能满足上述边界条件;②描述递减规律比Ａｒｐｓ曲线更灵活和广泛,因此拟合实际递减数据时,该型曲线的相关系数一般比Ａｒｐｓ曲线高。该型曲线预测开发指标时,一般表示不采取任何调整增产措施的情况;而Ａｒｐｓ曲线反映在一定条件下持续采取与预测前相同强度的调整增产措施的情况。图３表２参３（陈志宏摘     

增长曲线评价油田调整效果方法

提出了应用威布尔（Ｗｅｉｂｕｌ）增长曲线和一种新型增长曲线ＮＰ＝ＮＲ（ｂｔ－１）／（ｂｔ＋ａ）评价油田调整效果的方法。评价的指标是调整前后油田最终可采储量ＮＲ的变化。提出了实际油田有重大调整措施时的ｔＱｔ－ＮＰ或Ｑｔ－ＮＰ变化的６种模式,及用它们评价调整效果时,增长曲线的适用条件。垦西油田的算例表明,所提的评价方法是合理的和可以实现的。     

三种增长曲线在油田开发指标预测中的应用

将Weible、Gomperts、Losistic三种增长曲线用于油田开发指标的描述和预测,推导了相应的累积产油量、产量、储采比、最大产量和最大产量出现时间的计算公式.对三种曲线的产量~时间曲线形态及参数求解方法的分析表明:Weible曲线使用价值最大,Logistic曲线较小,Gomperts曲线最小.通过实例讨论了Weible曲线在油田开发指标预测中的应用效果.     

利用生产数据计算油藏相对渗透率曲线方法

提出了一种应用生产数据含水率计算油藏相对渗透率的方法。该方法反映了实际油田的生产动态，这样获得的曲线具有一定的代表性。这种方法能克服实验测试带来的局限性，不仅能获得相对渗透率比值，还能获得相对渗透率值。在此基础上，还可以对油田的开发指标进行预测，对开发效果进行评价。