软件进程分解的理论分析

讨论了软件进程SP分解运算的理论基础及分解运算集合ρθ的数学表示和性质；说明了SP作为一个模块M对它分解运算的一般模型和谓词公式；分析了等价算子集ASeteq(M)及其相关结论。     

软件进程分解的理论分析

讨论了软件进程SP分解运算的理论基础及分解运算集合ρθ的数学表示和性质;说明了SP作为一个模块M对它分解运算的一般模型和谓词公式;分析了等价算子集ASeteq(M)及其相关结论.     

基于集合经验模式分解的ARIMA行业售电量预测模型

售电量的准确预测是电力市场课题研究的重要内容之一,目前已有许多模型用于售电量预测。在此背景下,考虑售电量时间序列的非线性、波动性和周期性,提出基于集合经验模式分解和自回归积分滑动算法的预测模型。该模型首先对售电量时间序列进行集合经验模态分解,通过添加白噪声得到不同时间尺度分布的售电量时间序列,分解后得到一系列相对平稳的本征模态函数和趋势项,然后利用自回归积分滑动算法对各平稳化本征模态函数和趋势项分别进行预测,得到各分量的预测结果,最后将分量预测结果叠加得到最终的售电量预测值。基于历史统计售电量数据的预测结果分析表明,基于集合经验模式分解的 ARIMA模型具有良好的预测精度。     

经验模式分解域自适应滤波方法

为了利用经验模式分解法提取信号边缘信息,提出一种基于经验模式分解的自适应滤波方法,并给出了噪声功率阈值的两种选取方法．该滤波方法首先对信号进行经验模式分解; 其次对相邻尺度上残差分量一阶导数信号进行空间相关性计算,并对归一化空间相关函数与残差分量一阶导数进行逐点比较,实现对残差分量一阶导数的滤波; 最后根据噪声功率阈值判断自适应滤波过程是否结束．仿真实验结果显示,本方法可以准确提取信号边缘信息,同时抑制噪声信号．     

改进的二维经验模式分解方法

为了解决图像处理中应用到的传统二维经验模式分解算法存在边界效应和过度分解的问题,提出了一种改进的二维经验模式分解算法.该算法首先对原始图像的边界进行延拓处理,在图像信号的边界处增加一部分数据;然后对处理后的图像使用传统的二维经验模式分解方法进行图像筛分,筛分截止后对每个筛分过度的内在模式函数增加一个对应的补偿量.应用改进的二维经验模式分解算法对图像进行了处理,计算了处理后得到的重构图与原图的标准差.实验结果表明,改进的二维经验模式分解算法消除了边界效应,也解决了图像分解过度的问题.重构图与原图像的标准差很小,证明了重构图与原图的图像灰度波动很小即图像吻合得很好,并且由于处理边界问题时附加的图像信息并不多乃至计算量小,使处理简单易行,论证了改进的二维经验模式分解算法在图像处理中的可行性.     

基于模式分解树的增量挖掘

数据挖掘具有广泛的应用,频繁模式发现是关联规则挖掘问题的重要组成部分。频繁模式的增量挖掘是一个挑战性的任务,已有的几种基于Apriori思想的方法,具有代价太高的弱点。本文提出了一个基于模式分解树,不需要扫描原数据库的增量挖掘算法。通过合理地组织候选项索引,可以取得较高的效率。     

程序设计中的逻辑分解技术

利用逻辑化简方法,给出了程序设计中的逻辑分解技术。分解技术能化简逻辑判断中的冗余命题,减少判断的运行时间。讨论了搜索技术的递归中如何使用分解技术。此外,对于划分类型的判断,分解技术退化成集合归并方法,化简判断更为方便。在实际程序设计中,合理使用分解技术能有效提升算法性能,使程序更为清晰易懂。     

基于窗口经验模式分解的医学图像增强

提出了基于窗口经验模式分解(WEMD)的医学图像增强算法。用WEMD算法分解医学图像,能够自适应地提取图像的内涵模式函数(IMF)分量。利用IMF分量图像的直方图服从正态分布的特性,结合直方图匹配算法的增强能力处理前几个IMF分量,经处理的IMF分量中的高频细节信息得到增强。将处理后的IMF分量和剩余分量重构,获取增强的医学图像。实验表明,WEMD算法增强效果优于目前的图像增强算法。 更多还原     

一类广义Fuzzy数值测度关于经典集合的哈恩分解

利用可加算子及Fuzzy极限理论定义了Fuzzy集合上广义Fuzzy数值测度，并研究了这一测度关于经典集合的哈恩分解。     

基于IPO功能分解的嵌入式软件故障树分层构建方法

针对嵌入式软件需求阶段的安全性分析方法中故障树分析缺少构建方法的问题,结合嵌入式系统的特点,提出了一种故障树分层构建方法.为构建各功能层内部的故障树,提出了基于IPO的功能分解法,采用失效模式与影响分析方法对分解的各部分功能进行影响分析,以确定构建故障树的建树元素,并提出了功能层内部故障树构建的框架模型与各功能层故障树的层次关系,实现了部分故障树构建的自动化,提高了故障树构建的完整性、准确性与效率.在某型号发动机控制软件的安全性分析中,应用上述方法指导该嵌入式软件故障树的构建与分析,验证了该方法的可行性和有效性.     

A parallel-pipelining software process model

Software process is a framework for effective and timely delivery of software system. The framework plays a crucial role for software success. However, the development of large-scale software still faces the crisis of high risks, low quality, high costs and long cycle time. This paper proposed a three-phase parallel-pipelining software process model for improving speed and productivity, and reducing software costs and risks without sacrificing software quality. In this model, two strategies were presented. One strategy, based on subsystem-cost priority, was used to prevent software development cost wasting and to reduce software complexity as well; the other strategy, used for balancing subsystem complexity, was designed to reduce the software complexity in the later development stages. Moreover, the proposed function-detailed and workload-simplified subsystem pipelining software process model presents much higher parallelity than the concurrent incremental model. Finally, the component-based product line technology not only ensures software quality and further reduces cycle time, software costs, and software risks but also sufficiently and rationally utilizes previous software product resources and enhances the competition ability of software development organizations.     

软件体系结构算子及其分析与分解

基于语法树 ,以数据类型为对象构造了一种抽象的计算模型 ,用以描述软件体系结构的算子及其基本概念 ,讨论了该算子的基本性质 ,在此基础上对该算子的结构进行了进一步分析 ,提出了算子分解的充分必要条件以及最佳分解概念 ,并推导了关于算子分解的若干定理及推论。最佳分解概念运用于实际 ,不但能够改善组合算子的结构 ,还能按需要扩充组合算子的功能     

软件测试方法的研究

本文详细描述了软件测试对软件质量的影响,并阐述了软件测试工作是如何贯穿于软件开发的整个过程,同时也对保证软件测试工作正常有效进行的软件测试管理进行了描述。     

混合致冷剂水合物晶体生成和分解过程研究

为了深入了解水合物的生长动力学机制,通过对混合致冷剂HCFCl41b／HFC152a水合物晶体生成及分解过程的形态进行观测,从动力学和形态学方面验证了混合致冷剂水合物的性能互补特点．结果表明,混合致冷剂水合物与低压致冷剂HCFC141b水合物相比,其引导时间更短,生成速度更快．混合致冷剂。HCFC141b／HFC152a水合物可在10℃融化,克服了高压致冷剂HFC152a水合物相变温度高的缺点,证明了混合致冷剂水合物较单一致冷剂水合物更适合作为蓄冷空调的储冷介质。     

软件企业软件过程改进方法探讨

软件过程改进是软件企业提高自身竞争力的必经之路,本文是在对CMM(软件能力成熟度模型)研究的基础上,结合我国大多数软件企业的实际情况,依据CMM的基本理论,提出了我国软件企业进行软件过程改进的方法和步骤.     

影响PSP的关键因素分析

从个体软件过程(PSP)的体系结构和属性出发,介绍了其描述模型和数据分析模型,以图表的方式分析了影响错误密度(DDS)和错误移去率(DRR)的关键因素,建立了非独立变量DDS和DRR与它们相应的独立变量之间的二次关系,通过这些研究得出了有意义的结论:A/FR和YIELD是影响PSP最重要的两个关键因素,因此在软件开发过程中要特别注意这两个因素。     

管理软件大批量定制模型研究

为解决当前管理软件开发中通用软件不能满足企业个性化需求和定制软件的成本太高、实施周期太长等问题,借鉴制造业中大批量定制的研究成果，提出在管理软件业采用大批量定制开发模式，该模式以标准软件的开发效益满足用户的个性化需求；对软件大批量定制的基本思想作了介绍，按照客户需求影响软件开发活动的程度，对软件大批量定制模式进行了分类；提出了面向软件大批量定制的集成产品和过程模型，并初步建立了一种软件大批量定制的数学优化模型.基于集成产品和过程模型进行软件大批量定制开发的实例表明,该模式可大大节约管理软件开发的时间和成本并满足企业个性化需求.