识表示中的不确定性

知识表示一直是人工智能研究中的一个瓶颈,其难点在于知识中隐含有不确定性,即模糊性和随机性.文章提出用云模型3个数字特征(期望值,熵,超熵)来描述一个定性概念,用熵来关联模糊性和随机性.代表定性概念的云的某一次定量值,被称为云滴,可以用它对此概念的贡献度来衡量,许许多多云滴构成云,实现定性和定量之间的随时转换,反映了知识表示中的不确定性.论文以此对我国农历24个节气进行了新的量化解释.云方法已经用于数据开采、智能控制、跳频电台和大系统效能评估中,取得明显的效果.     

论正态云模型的普适性

分布函数是分析随机现象的重要工具，正态分布是最重要的概率分布，在自然科学和社会科学中应用广泛；隶属函数是模糊集合的基石，正态隶属函数也有广泛的应用。但是，精确确定一个模糊概念的隶属函数已经成为模糊学应用的瓶颈。云模型把随机性和模糊性结合起来，用数字特征熵，揭示随机性与模糊性的关联性，并用来表示一个定性概念的粒度。正态云模型通过期望、熵和超熵构成的特定结构发生器，生成定性概念的定量转换值，体现概念的不确定性。这种特定结构不但放宽了形成正态分布的前提条件，而且把精确确定隶属函数放宽到构造正态隶属度分布的期望函数，因而更具有普遍适用性，更简单、直接地完成了定性与定量之间的相互转换过程。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

三级倒立摆的云控制方法及动平衡模式

文章提出了定性和定量之间转换的云模型的形式化表示方法,用来反映语言值中蕴涵的模糊性和随机性,给出云发生器的生成算法,解释多条定性推理规则同时被激活时的不确定性推理机制。利用这种智能控制方法有效地实现了单电机控制的一、二、三级倒立摆的多种不同动平衡姿态,显示其鲁棒性,并给出了详细试验结果。研究成果不仅可用于对太空飞行器以及机器人控制,而且对揭示定性定量转换规律和策略具有普遍意义。     

基于云模型人工鱼群算法的模糊优化设计

云模型是通过熵来控制云滴的不确定度,并利用模糊集理论中的隶属函数来判断云滴的优劣,其正向云发生器可显著提高智能优化算法的全局寻优能力.为此,采用云模型中的正向云发生器来改进人工鱼群算法(称为云模型人工鱼群算法),并将其应用于机械零部件的模糊优化设计.首先,确定模糊综合评判所需的机械零部件的相关参数,并通过模糊综合评判确...     

基于混合型模糊指标的云制造资源选择决策方法研究

针对云资源优选决策过程中存在定性指标模糊性,以及定量指标以区间性度量为代表的决策难点问题,提出了一种不确定性环境下基于OWA算子的混合型多指标云制造资源优势度决策方法。该方法首先运用标度法将不可量化的模糊性定性指标转化为区间数定量指标;其次利用基于相对优势度的区间数排序,结合OWA算子对云服务的优势度进行集结,得到云制造资源的综合优势度,给出云制造资源集合的优先排序,从而为用户选择出最需要的制造服务资源。通过在数控机床设备优选过程中的应用,验证了该方法的可行性和实用性。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

基于云模型的露天矿抛掷爆破效果综合评价

以云模型理论为基础,依据评价指标体系建立原则,选取炸药单耗、极限振速、有效抛掷率及松散系数建立了评价指标体系,进而构建了露天煤矿抛掷爆破效果综合评价模型,综合考虑了不确定性概念的模糊性和随机性。通过选取黑岱沟露天煤矿某次实测抛掷爆破参数,并应用云模型综合评价模型最终确定其评价等级为二级。露天矿抛掷爆破效果的云模型综合评价模型的建立,有利于优化露天矿爆破参数,提高后序设备作业效率,降低生产成本。     

机械故障诊断的推理规律研究

机械故障诊断对于设备的安全、连续运行和预知维修至关重要。作为故障诊断成功的关键，文章阐述了诊断中的诊断知识及其结构，介绍了专家的概念知识、方法知识和面向诊断对象知识，并用一种双向、互补的有机结构来刻划这些知识在诊断过程中的综合应用。将故障熵的概念引申为广义故障熵，并结合最小互熵原理，用于阐述诊断推理过程。分别用对数模型和Sigmoid模型来刻划机械故障诊断中的认知规律。通过某炼油厂的一个实际诊断案例对这两个模型进行了分析和对比研究。结果表明，两者均能近似地刻划认知过程，但Sigmoid模型更能准确地描述机械故障诊断推理的一般规律，更符合诊断过程的实际情况。     

基于云模型编码算法的图像消噪研究

为了提高图像消噪的质量,采用云模型编码算法.首先通过正态云发生器产生云滴;接着正云滴映射为图像中大于平均灰度的像素,负云滴映射为图像中小于平均灰度的像素,不同云滴的编码则表示不同的像素的灰度特征;然后根据编码规则将图像子块分为平滑块和非平滑块,平滑块区域保持其增强质量;最后给出了基于云模型编码算法的图像消噪模型和算法流程.实验仿真显示该文算法对图像消噪效果最好,能以较大概率找到全局最优解.     

YATA: Yet Another Proposal for Traffic Analysis and Anomaly Detection

Network traffic anomaly detection has gained considerable attention over the years in many areas of great importance. Traditional methods used for detecting anomalies produce quantitative results derived from multi-source information. This makes it difficult for administrators to comprehend and deal with the underlying situations. This study proposes another method to yet determine traffic anomaly (YATA), based on the cloud model. YATA adopts forward and backward cloud transformation algorithms to fuse the quantitative value of acquisitions into the qualitative concept of anomaly degree. This method achieves rapid and direct perspective of network traffic. Experimental results with standard dataset indicate that using the proposed method to detect attacking traffic could meet preferable and expected requirements.     

基于博弈论云模型的校园共享图书柜综合评价研究

目的 针对校园共享图书柜综合评价过程中存在的模糊性和随机性问题,引入了博弈论云模型理论对校园共享图书柜进行综合评价。方法 首先,对海选的评价指标进行变异系数筛选,建立了以运营方、产品设计、用户使用不同维度的综合评价指标;其次,利用博弈论算法将改进层次分析法确定的主观赋值权重和熵权法确定的客观计算权重进行组合赋权,在此基础上引入云模型理论将定性描述转化成定量值,通过数据分析和比较实现其综合评价和排序;最后,以三个校园共享图书柜样本的综合评价为例验证了该方法的可行性,综合云指标参数及云图对比分析样本优化方向。结论 该方法能够客观真实地对产品方案进行综合评价,其在处理评价模糊和随机问题有一定的优越性,能够有效的为校园共享图书柜后期优化提供量化分析参考。     

Relative entropy as a measure of the degree of mixing in noisy systems

A new concept of the relative metric entropy is introduced that makes possible quantitative evaluation of the chaotic mixing in a dynamical system under the action of an external noise. It is shown that, in the absence of noise, the relative metric entropy represents an estimate from below for the Kolmogorov entropy of the given dynamical system.     

生产资源组织模式结构与运行评价的熵测度法

针对不同生产资源组织模式的结构与运行状态的差异,目前尚缺乏系统的定量评价方法。基于信息熵理论及有序度定义,建立了结构熵模型与运行熵模型来分别评价生产资源组织模式在结构上和运行中的有序度。其中,结构熵模型包括时效熵和质量熵两部分;运行熵模型包括静态运行熵和动态运行熵两部分。对某压缩机制造企业的加工车间做了实例研究,以实施动态单元组织模式前后的结构与运行状态作对比分析,分别求解出2种不同模式下的结构熵与运行熵。结果表明,动态单元组织模式通过合理规划人力、设备资源及生产流程,能够极大减少企业生产中零件的转运与设备空闲时间,具有更优的结构有序度和运行有序度,能获得更好的零件加工效率。     

基于INPD与熵权法的居家适老护理床设计

目的 在人口老龄化背景下,探索适老护理床的设计理论与方法,为居家适老护理床的设计提供新的研究方法与设计参考。方法 运用INPD结合熵权法指导居家适老护理床设计研究,通过SET分析法,寻找设计机会点。通过对养老机构的护理人员、老年人和家属进行问卷调查,明确老年人对护理床的需求点。将熵权法引入AHP完善定量研究,对目标用户的需求进行权重值计算和优先级排序。通过绘制设计概念矩阵,对设计目标进行进一步深化和筛选,得出最终的设计概念。结论 将熵权法引入AHP消除了主观评价所带来的影响,并且通过实际设计案例验证了INPD与熵权法相结合的科学性、有效性和合理性,同时也为老年护理床产业提供了新的研究思路。     

基于时间熵的生产系统精益管理导入效果评价

提出了生产系统时间熵的概念,对精益管理的导入如何改善生产系统中“人、机、料、法、环”五大要素继而影响生产系统时间熵进行了分析,并以科学性和实用性为原则,结合定性与定量的分析方法,构建了生产系统精益管理导入效果评价指标体系和基于时间熵的评价模型,为定量评价生产系统精益管理导入效果提供有效依据。利用所构建的指标体系和评价模型对一家胶管企业生产系统精益管理导入效果进行了量化评价,结合该企业精益管理导入实际情况,验证了所建指标体系和模型具有较好的适用性和有效性,为生产系统的精益管理导入效果评价提供了新的思路和方法.