基于ARM微处理器的机载语音告警系统设计

针时某型现代军用飞机的研制要求,设计了基于ARM微处理器的机救语音告警系统.该系统硬件设计采用立体数字语音转换器,并对语音采用差分方式输出以提高杭干扰能力,设计了50 ms掉电保护.软件采用U-Boot的移植及告警命令优先级的调度处理技术,并将大语音库从NAND Flash直接加载到SDRAM中,减小发音间隔.其应用结果表明,该机载语音告警系统能根据战场形势变化解析告警命令后对飞行员发出告警语音,并且接收到告警命令到发出告警语音间隔小于40 ms,适应现代复杂多变的战场环境,告警语音音质清晰、无间断音.     

基于AT89S52语音告警电路的设计

近年来,随着语音技术的发展和应用的日渐成熟,语音告警功能正在逐渐成为各种系统信息化的重要标志。相对的,人力防范往往受时间、地域、人员素质和精力等因素的影响,亦难免出漏洞和失误,不能及时做出相应的补救措施。本系统以AT89S52单片机最小系统为核心,主要的部件有语音芯片ISD1802、红外发送和接收管,放音使用的小喇叭。系统通过将红外传感器的触发信号,通过单片机进行处理,在发送给语音芯片,进行相应的语音操作,达到报警的目的。     

专用语音处理芯片AC48105在低速语音编码设备中的应用

AC48105是以色列AudioCodes公司生产的一种专用语音处理芯片，可用于完成低比特率的语音压缩编码解压和传真等功能.该芯片内含5路相互独立的复用信道，可以传输语音、传真和数据信息，带有的16位DSP内核可提供多种语音编码格式。文中结合该芯片在低速语音编码设备中的应用，详细介绍了其工作模式及配置方法。     

ISD4004系列语音芯片批量拷贝的设计

分析了语音芯片内部地址的形成机制及特征,介绍了获取芯片内部语音信息段地址的方法,通过采用子片与母片相同地址同步录放的方式开发设计了语音芯片批量拷贝系统.由于一次性语音多片拷贝,减轻了录音中重复操作的繁琐;给出了软件设计和硬件设计,并通过测试验证了系统的可行性,具有一定的应用价值.     

G．729A在语音网关（VoIP）中的应用

随着VoIP(Voice over IP)技术的快速发展,VoIP语音网关成为语音通信中一个十分重要的设备.由于在语音网关中涉及复杂的语音信号处理,同时目前VoIP的标准正处于不断完善之中,因此采用可编程DSP(Digital signal Processor)芯片来实现语音网关中语音压缩编解码模块是一种有效的解决方案,用户可以很容易地升级软件代码.使用TI公司的DSP开发板(嗍20C5416芯片)设计和实现的语音网关中G.729A编解码模块,从算法实现的复杂度、占用的存储空间和实现的话音合成质量方面都达到了实用的要求,且各项性能相当优越.     

基于LD3320语音识别专用芯片实现的语音控制

语音控制机器已经成为人机界面设计的一种重要手段.LD3320作为一款语音识别专用芯片,集成了语音识别处理器和一些外部电路,实现了有限词汇的非特定人语音识别.文章介绍了LD3320芯片的基本功能、电路设计以及控制软件的编写.     

基于SPCE061A的交通灯倒计时语音输入输出的设计

常见的语音控制系统多采用单片机和专用的语音处理芯片来完成,其缺点是语音处理芯片的性价比普遍不高,导致开发成本高,且开发周期较长.在深入研究凌阳SPCE061A单片机在语音处理方面的优越性能后,设计了一套智能交通灯语音播报控制系统.给出了控制系统方案设计,并重点讲述系统语音设计方案,包括语音输入电路、语音输出电路以及语音输入和语音输出的流程图等.     

基于Direct Play API的语音通信系统实现

阐述了语音通信系统基于微软DirectPlayAPI开发通信软件,通过对网络结构和语音编码的详细分析和研究,成功地在多台飞行模拟器之间建立起独立的语音通信网络;为保证飞行模拟器声音仿真的完整性,语音通信计算机在完成语音数据交换的同时完成单机电台罗盘声、语音告警等声音的仿真。     

语音信号采集和播放的TLC320AD50的实现

通过基于TMS320VC5402与TLC320AD50芯片硬件电路及软件的设计,实现了语音信号的采集和播放.简述了语音采集和播放系统的用途,详细阐述了硬件电路设计的步骤和基本原理,以及A/D芯片TLC320AD50的工作机制.整个系统根据外围电路和语音处理算法的不同,具有较好的扩展能力和适应性.     

基于OMAP5912的语音采集系统的设计与实现

随着DSP及语音信号处理技术的发展,DSP已经成为语音信号处理的基本工具.基于不同型号的DSP,可以设计出多种语音采集系统.首先介绍OMAP5912和CODEC芯片TLV320AIC23的特性,然后设计了一种基于这两种芯片的语音采集系统.该系统已经在硬件平台上得以实现,实践证明,该系统具有很高的效率,能够满足实时信号处理的要求,可以作为一种语音信号处理进行算法研究和实时实现的通用平台.