构造性成本模型COCOMO

软件估算已成为众多研究的主题。而构造性成本模型COCOMO无疑是其中最为浓墨重彩的一笔。COCO-MO以其独特的优势成为应用范围最广的软件成本估算模型,也是其他众多软件估算方法或模型研究对比、参考和引用的对象。所以对其进行全面而深入的分析是很有意义的。本文在剖析模型原理的同时,把COCOMO作为软件成本估算模型的优势、存在的问题及未来的发展之路作为本文讨论的重点。     

贝叶斯校正算法在软件估算模型COCOMOⅡ中的应用

软件估算模型COCOMOⅡ的研究目标在于建立起一个能够适用于当前的软件开发并且每年更新的模型,使之能够估算软件开发活动中的成本、工作量及时间安排.为了提高COCOMOⅡ的估算精度,采用归纳性的分析方法--贝叶斯校正算法对其进行校正,在逻辑一致的基础上根据先验信息和样本信息作出推论,得到的后验结果能够较大幅度提高估算精度,是对COCOMOⅡ模型的进一步完善.     

基于CMM的中小型企业的软件项目管理模型研究

本文以中小型软件企业为研究对象,分析了中小型软件企业软件过程管理存在的问题,提出了一个基于CMM可重复级（2级）的软件项目管理模型,并给出了模型各实施阶段的主要工作和需要注意的问题,对我国中小企业的小型软件项目开发及过程改进具有借鉴意义。     

COCOMOⅡ--软件项目管理中的成本估算方法

结构化成本模型（COCOMO：Costructive Cost Model)是一种成熟的软件成本估算方法,将介绍其第二版：COCOMOⅡ模型的基本思路和使用方法,以及对原有COCOMO模型的改进。     

基于COCOMO模型的软件成本估算工具研究

软件成本估算在软件项目管理中占据重要地位,目前已有多种软件成本估算的模型．其中COCOMO模型最为人们所关注。但对于如何估算该模型中的软件规模这一问题．相关的研究还较少。若能从功能点分析方法入手,计算出软件的功能点数目。再将它根据统计结果转换成相应的软件规模,将会大大提高COCOMO模型使用的准确程度．并进一步提高COCOMO工具的实用性。     

COCOMO II—软件项目管理中的成本估算方法

结构化成本模型(COCOMO：Costructive Cost Model)是一种成熟的软件成本估算方法,将介绍其第二版：COCOMO II模型的基本思路和使用方法,以及对原有COCOMO模型的改进。     

结构型软件成本估算模型的研究与改进

阐述了软件成本估算的过程和方法，详细介绍了结构型软件成本估算模型（COCOMO），并在COCOMO模型基础上，考虑代码复用和软件再工程等因素，对COCOMO模型进行改进，提高了估算精度。     

中小型软件企业项目量化管理的应用研究

针对目前国内中小型软件企业缺乏有效的项目量化管理方法的现状,本文建立了适合中小型软件企业的项目量化管理模型.首先通过选择关键性的11个CMM指标,并结合中小型软件企业的现状自定义了3个指标,从而形成指标体系.然后将形成的指标体系叠加到软件工程的瀑布模型上,形成适用于中小型软件企业的项目量化分析模型.此外,本文还使用该量化分析模型,对一个典型的中小型软件企业进行了应用性研究,实践结果表明本文提出的项目量化管理模型可有效提高中小型软件企业的项目管理水平.     

基于COCOMO模型的软件测试成本估算

本文介绍了软件界影响最为广泛、也最著名的软件开发成本估算模型COCOMO,并且根据软件测试工作成本难以估算的特点,将COCOMO估算模型应用于软件测试成本估算工作中,以提高软件测试成本估算效率和成功率。     

软件项目估算*

软件项目估算是软件项目管理的一个重要组成部分．本文所介绍的估算法是作者在外国软件公司工作期间的工作总结和经验归纳．     

CMM导入小型软件企业/小型软件项目的研究

文章在介绍软件能力成熟度模型(CapabilityMaturityModel,CMM)的基础上,分析小型软件企业/小型软件项目特点,提出CMM导入小型软件企业/小型软件项目过程中应注意的问题,针对CMM五层标准,给出了小型软件企业/小型软件项目引入CMM的方案。     

项目度量中对基本COCOMO进行校准的研究

所有成功的软件组织都将度量作为保证自己管理和技术质量的重要手段,软件成本估计则是软件度量[1,2]的核心任务。为了提高成本估算的准确性,文中根据特定软件企业中的历史项目数据对基本COCOMO模型进行校准,在具体的参数修正方法上利用对数数据相关算法进行校正,并与其它方法进行了比较,得到了满意的结果。校准后的模型对项目开发成本的预测将会更加准确,从而切实体现COCOMO成本度量工作对于软件项目的指导价值。因此,文中所做的成本估算模型的校准工作,对软件开发企业非常具有实用价值。     

基于决策树的软件项目估算方法

软件工程领域的一个重要问题是预测软件开发项目的规模、工作量和成本,即软件项目估算问题。基于机器学习的方法在软件项目估算领域具有优势地位,本文提出了基于决策树的聚类分析预测方法,通过对目标项目的目标属性进行正确分类,预测目标属性的取值范围。通过对502个ISBSG v9项目数据集中的项目进行基于C4.5算法的分类预测,正确率达到82.4701%,满足了软件项目估算的指标要求。     

中小型软件企业生产过程改进方法与工具的研究

系统阐述了中小型软件企业软件开发的现状和软件过程改进的原理，并就如何建立一套适合企业自身特点的软件过程改进方法，以及如何利用工具软件辅助过程改进提出了一些建议。     

第三方软件项目咨询的作用与实践

通过对中小软件企业在项目过程中存在的问题分析,提出了引入第三方软件项目咨询的解决方案。以具体软件项目咨询实践为例,结合软件工程与项目管理方法论,论述了软件项目咨询为提高中小软件企业的项目实效所发挥的作用。     

中小型企业网站建设与推广

本文主要详细介绍了中小企业网站建设中最重要的两块:企业网站建设,以及网站推广,对于网站建设中的具体问题的解释,希望可以给众多中小企业的网站建设有一定的启示。     

中小型企业网站建设与推广

本文主要详细介绍了中小企业网站建设中最重要的两块：企业网站建设，以及网站推广，对于网站建设中的具体问题的解释，希望可以给众多中小企业的网站建设有一定的启示。     

试议计算机软件课程项目教学法应用

随着我国社会经济的发展,我国科技水平也在不断的提高,尤其是计算机技术水平,因此,这一现象对计算机专业的学生也提出了更高的要求,而计算机软件课程是计算机教学中的重要部分,学生必须熟练的掌握计算机软件的使用。对此,各学校和老师也都在想办法提高学生对计算机软件的应用能力,而项目教学法不失为当前行之有效的方法之一。     

面向小型软件组织和项目的CMM裁剪研究

介绍了面向小型软件组织和项目的CMM裁剪研究,包括其裁剪的背景和意义、目标、范围和方法等,研究了小组织和小项目实施CMM面临的几大主要问题及其解决的裁剪措施。