人工智能与微信小程序助力气象服务广覆盖

随着人工智能技术的不断发展,越来越多的应用都与人工智能进行结合,利用微信小程序技术结合人工智能来开发气象服务的小程序,使得气象服务能够最大化地覆盖整个受众群体,也提高了气象服务的效率。笔者通过研究微信小程序开发中的多媒体技术,将气象与视频、图片以及新闻进行有效融合,使得气象服务可以符合各类公众的需求,从而推进气象服务的广覆盖,同时能够为微信小程序及人工智能助力气象服务的应用研究提供参考。     

工程管理中专家系统的应用与发展

本文结合工程管理领域,从可用性和可达性的观点出发,在论述工程管理发展中的专家系统应用、专家系统开发中的人工智能技术以及专家系统中人工智能的应用与发展的基础上,探讨了工程管理中专家系统的应用与发展。     

基于XML的网络专家系统知识库构建方法研究

针对网络专家系统中对知识表示的要求,提出了结合XML与面向对象技术的知识表示方法,将J2EE与XML技术应用于网络专家系统中,并结合数据绑定技术构建了小麦病虫害智能诊断的知识库。该方法可以使人工智能系统的知识库适应网络环境的应用和分布式处理,并能够实现可扩展的知识库且不依赖于软硬件平台,具有很大的可操作性与应用价值。     

人工智能程序的软件开发环境

尽管专家系统有广泛的商业性使用,但不能保证其程序高质量。为解决人工智能技术在现实问题中遇到的困难,本文讨论人工智能程序的软件开发环境,介绍一些流行的人工智能语言及其特征在专家系统外壳中的实现。最后评述人工智能程序设计工具的发展变化。     

人工智能和专家系统技术在性能评价中的应用

本文介绍了人工智能和专家系统技术在计算机性能评价领域的应用,尤其是模拟、配置两个方面部分实验系统的主要特征。这些实践表明人工智能和专家系统技术在辅助问题求解和系统模型构造等方面的价值和优越性。人工智能和专家系统技术必将对性能评价的发展产生巨大的影响。     

数据库支持的知识库系统体系结构的研究

本文在综述数据库理论与人工智能技术相互结合与利用的基础上,提出了以数据库为依据的专家系统的体系结构以及要解决的相关问题,并探讨了将这样一个专家系统改进成为一个广义的知识库系统的策略。     

原型专家系统的研究与实现

随着计算机技术的飞速发展,特别是人工智能技术的发展,专家系统已经得到广泛的应用,取得了巨大的商业效益,成为人工智能的三大前沿之一。针对传统专家系统开发周期过长,用户参与系统开发过少等问题,提出了一种基于原型技术的专家系统开发方法,并对如何建立原型专家系统进行了分析和研究。     

多种智能技术的集成与应用

当前,人工智能的研究主要分散在专家系统、模糊逻辑、神经网络、进化计算、机器学习与数据挖掘等多个领域。其中专家系统是应用最广的技术之一。但是经典的专家系统存在着“知识瓶颈”问题,严重阻遏专家系统的更深层次的应用。该文旨在运用其他智能技术和专家系统进行结合,构造一种可以进行自动知识获取和整理的新型专家系统,并进一步介绍该理论在笔者构造的基于力信息的运动员训练指导系统中的应用     

抗洪抢险专家系统KCExpert的分析与实现

抗洪抢险专家系统KCExpcrt能够实时分析洪水灾情，结合军事运筹学、人工智能技术．通过匹配算法，把不同灾情分派给不同兵种，实现部队在抗洪抢险中最大程度的优化组合。在系统实现过程中，运用专家系统开发工具OKPS，保证知识库和推理机的分离，真正实现抗洪抢险的实时性、可靠性，同时提高系统对突发事件的应急处理能力，尽可能地减少洪灾带来的损失。     

基于人工智能的图像识别技术在交通气象服务中的应用

近年来,人工智能技术得到了较为快速发展,在多个领域中都具有广泛的应用,人工智能技术在交通气象服务领域中具有较大的应用空间。基于此,笔者首先介绍了人工智能技术的发展现状及应用情况,进而阐述了交通气象服务与人工智能技术之间的关联,最后详细分析了人工智能技术在交通气象服务中的应用情况,并介绍了未来人工智能技术在气象服务中的发展趋势。     

关于电力系统中对智能控制技术的应用分析研究

在电力系统中加入人工智能控制技术的应用,能够有效解决非线性问题.本文描述了模糊技术、神经网络、专家系统这三种智能控制技术的特点,并就其在电力系统中的应用现状进行分析,阐述了智能控制对于电力系统无功电压控制、切负荷、继电保护等方面的作用.     

专家系统及其在机械工程中的应用

<正> 一、专家系统和人工智能 专家系统(Expert System)作为人工智能(Artificial Intelligence)的重要分支和一门综合性较强的边缘学科,随着人工智能理论、计算机技术及模糊技术的发展,已经取得一系列重要成果,引起国际性的普遍重视,成为各行各业研究的热门课题,开始在各个领域中得到广泛应用。专家系统在机械工程中巨     

基于数据挖掘技术构建气象数据信息动态显示平台

本文针对气象预报当前业务环境下,气象数据信患量大的特点,从气象数据资源接收利用现状及特点出发,充分分析气象预报业务需求,根据数据挖掘技术与数据库技术各自对信息数据处理优势,采取以数据挖掘技术为主,数据库技术为辅助的方法手段,构建基于数据挖掘技术的气象数据信息动态显示平台。在实现方法上充分考虑了互联网技术,云计算等计算机技术背景特点,从平台的硬、软件蔫求分析构建单站武气象数据信息动态显示平台的可行性。从系统设计看,符合目前气象预报业务需求现状,并且具有良好的应用价值和推广意义。     

专家系统在自动组卷中的应用

专家系统是人工智能的领域中的一个重要分支。本文对专家系统的产生和发展、开发工具、应用领域、结构、特点及优点等作了一一介绍,并将专家系统知识应用于 Office 自动组卷中,结合专家系统基本结构给出系统的结构框图,利用计算机领域专家的知识解决以往组卷中存在的问题,试题分模块进行管理,便于系统维护。     

局部义齿专家系统的设计和实现

专家系统是人工智能领域中解决复杂问题的工具,是人工智能领域中的研究热点之一,。本文设计和实现了一个用于牙科门诊和牙医培训的局部义齿专家系统 。     

基于WWW的平衡施肥WebGIS专家系统的设计与实现

论文主要介绍了平衡施肥WebGIS专家系统的设计思想和实现技术。该系统将WebGIS技术、JAVA技术、数据库技术和人工智能理论有机地结合在一起,形成一个集地理地图处理,智能化推理决策,网络化浏览于一体的基于WWW的平衡施肥WebGIS专家系统平台。     

天津研发成功农技信息推广平台

日前,由天津市农业技术推广站开发的“天津农技推广信息服务平台”触摸屏终端投入使用。该平台以地理信息系统、遥感、专家系统和网络技术为核心,整合全市耕地土壤、气象、市场、科技人才、村镇政务等农业资源信息构建．包括测土配方施肥系统、专家系统、远程专家会诊系统、市场交易信息系统和政务公开系统5个子系统。测土配方施肥系统主要使用GIS地图展示地块,     

可解释人工智能在气象预报中的应用和展望

本研究探讨了可解释的人工智能在现代气象预报服务业务中的应用和展望。目前,AI技术在强对流监测、临近预报等方面提高了准确性,但仍存在训练数据集不完备、不平衡和模型解释性不足等问题。未来,可解释的人工智能将成为重要发展方向,提高预测模型可靠性和可信度,其与数值预报融合将成为另一趋势,提供更准确、可靠的天气预报。研究应关注解释性AI模型开发应用以及AI技术与传统数值预报融合方法,以推进可解释的人工智能在气象预报服务业务中的应用和发展。     

自然语言界面的专家系统的研究

专家系统是人工智能领域中最广泛、最实用、最有成就的分支。该文首先分析了专家系统现有的理论和技术,然后采用自然语言问答的人机交互方式,搭建了一个中小型专家系统——《红楼梦人物关系问答系统》。实验结果表明,该系统人机交互便利,求解问题质量高,解释能力强,可维护性好。     

军事专家系统与黑板模型

随着人工智能(AI)研究与应用的深入和推广,各先进国家越来越重视AI在军事中的应用。普遍认为,一旦在军事中应用AI技术获得成功,那么相应的军事力量就可在世界上占绝对优势。专家系统(ES)是人工智能应用最为成功的分支,而且人工智能其它分支(如机器视觉、语音识别、规划等)的核心也涉及专家系统理论和技术。因此,专家系统在军事中的应用具有重要的意义。本文首先讨论军事专家系统的若干技术性问