预想事故自动选择的一种新算法

基于基本的节点电压方程,本文提出了一种电力系统预想事故自动选择的新算法。算例计算表明,这种算法完全符合预想事故自动选择的速度快、事故捕获率高的要求。     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ＡＮＮ）技术的预想事故自动选择方法，利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ＦＤＬＦ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标ＰＩｐ和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压－无功性能指标ＰＩｖｑ。用ＢＰ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标。难过算例分析，并与其它经典方法的比较，本方法在计算精度和速度方面非常令     

一种基于ANN技术的预想事故自动选择方法

本文提出了一种基于人工神经元网络（ Ａ Ｎ Ｎ）技术的预想事故自动选择方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法（ Ｆ Ｄ Ｌ Ｆ１）构造了分别对应于支路有功潮流越限的有功功率性能指标 Ｐ Ｉｐ 和对应于节点电压模值和发电机无功出力越限的电压——无功性能指标 Ｐ Ｉｖｑ用 Ｂ Ｐ算法训练多层感知型神经元网络以求得对应于不同运行状态和不同网络拓扑结构的性能指标通过算例分析,并与其它经典方法的比较,本方法在计算精度和速度方面非常令人满意,而且具有较高的事故捕获率     

实时预想事故自动选择算法

为了加快在线安全评定的速度，避免预想事故选择中的遮蔽现象，本文提出了一种能满足实时运行要求的实时预想事故自动选择算法，并提出了一种双机并行循环实时控制模型和三种基于事故链的性能指标，从而可以随着系统运行情况的变化自动形成预想事故序列表，使行运行人员随时了解这些事故对于系统安全运行影响的相对严重性。在此基础上，用ＦＯＲＴ－ＲＡＮ－７７语言编制并在ＷＡＸ／ＶＭＸ－７５０小型机调试通过了ＲＴＣＡＣＳ实时     

一种快速的预想事故分析算法

为加快安全评定速度，避免预想事故选择中的遮蔽现象，提出了一种对预想事故作多自动筛选，由局部潮流计算实现的大型电力系统预想事故快速分析算法，经ＩＥＥＥ－１４节点系统测试，表明本方法速度快，精度高。     

实时预想事故自动选择算法

为了加快在线安全评定的速度,避免预想事故选择中的遮蔽现象。本文提出了一种能满足实时运行要求的实时预想事故自动选择算法,并提出了一种双机并行循环实时控制模型和三种基于事故链的性能指标,从而可以随着系统运行情况的变化自动形成预想事故序列表,使得运行人员随时了解这些事故对于系统安全运行影响的相对严重性．在此基础上,用ＦＯＲＴ－ＲＡＮ－７７语言编制并在ＷＡＸ／ＶＭＸ—７５０小型机调试通过了ＲＴＣＡＣＳ实时在线运行程序,通过对ＩＥＥＥ－１４节点和ＩＥＥＥ—３０节点实验系统进行计算,获得了满意的结果,表明本算法是一种切实可行的提高在线安全评定工作速度的方法。     

基于ANN及FFT技术的电力系统预想事故选择

开发了一种基于人工神经网络(ANN)和快速付里叶变换(FFT)技术进行预想事故快速筛选的方法．利用快速解耦潮流计算的迭代一次法(1P－1Q)分别构造了反映预想事故严重程度的有效性能指标PIp和无功性能指标PIv同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用BP算法加以训练．神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度．算例表明,本算法具有较高的性能指标计算速度,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生,同时ANN的特点也使得预想事故的筛选速度大为提高．     

基于ANN及FFT技术的电力系统预想事故选择

开发了一种基于人工神经网络 快速付里叶变换技术进行预想事故快速筛选的方法,利用快速解耦潮流计算的迭代一次法分别构造预想事故严重程度的有效性能指标ＰＩｐ和无功能指标ＰＩｖ,同时还构造了一个多层感知型神经元网络并用ＢＰ算法加以训练。神经元网络的输入经过快速付氏变换可以大大提高网络的训练速度。算例表明,本算法具有较高的性能指标速度,且性能指标的构造避免了遮蔽现象的发生,同时ＡＮＮ的特点也使得预想事故的筛     

基于基本节点电压方程的电力系统事故预想的一种算法

基于基本的节点电压方程,本文提出了一种电力系统事故预想的算法,算法计算表明,这种算法完全符合预相事故自动选择的速度快、事故捕获率高的要求。     

地区电网静态安全分析

本文结合地区电网实际情况,针对电网在极端情况下的方式进行静态安全分析,继而对可能发生的事故进行预想,分析对策解决.     

Security region based real and reactive power pricing of power system

This paper develops a novel model and an algorithm of security region based real and reactive power pricing of power systems. In the proposed model, the reactive power production cost is represented as the opportunity cost. The static voltage stability region in the cut set power space (CVSR) and the practical dynamic security region (PDSR) in the injection power space are used to represent the constraints of voltage stability and transient stability, so that the consideration of this kind of constraints in the optimization becomes very easy. In the proposed algorithm, a decoupled optimization and iteration method of active power production cost and reactive power production cost is suggested. According to the K-T optimality conditions, the prices of active power and reactive power, and the different components corresponding to the concerned security constraints are derived. The components of spot prices can reflect the influence of different node power injections on each kind of security constraints, so that through the node price all of the participants in power market can be stimulated to take an active part in maintaining the system security. An illustrative example on the New England 10-genetator 39-bus System is used to demonstrate the proposed method. Supported by the key research project of the National Natural Science Foundation of China (Grant No. 50595413)     

A new transient stability margin based on dynamic security region and its applications

A new transient stability margin is proposed based on a new expression of dynamic security region (DSR) which is developed from the existing expression of DSR. Applications of the DSR based transient stability margin to contingency ranking and screening are discussed. Simulations in the 10-machine 39-bus New England system are performed to show the effectiveness of the proposed DSR based transient stability margin. Supported by Chinese National Basic Research Program (Grant No. 2004CB217900), the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 50525721, 50595411, 50707035) and China Postdoctoral Science Foundation (Grant No. 20060400518)     

电力系统安全研究的新进展──脆弱性问题研究

介绍了电力系统安全问题、脆弱性概念和电力系统中脆弱性的主要来源 ,指出了电力系统的脆弱问题所造成的危害 ,提出了脆弱性指标 ,结合目前的措施和技术手段阐明如何预防或减少电力系统中脆弱性问题的发生     

一种新的电力信息系统安全模型及其评价方法

分析了电力信息系统的安全形势和面临的安全威胁,借鉴现有信息系统的安全模型和体系框架,建立了一种新的电力信息系统安全模型,确定了影响电力信息系统安全的众多因素及其子因素。采用模糊数学理论,给出了多级模糊综合评判模型及其评价方法,根据电力信息系统的特点确定了模糊评判矩阵和各因素权重系数,以模糊度量方式评价了电力信息系统的安全性能。通过实例计算,证明该方法能够确定电力信息系统的安全级别,从而验证了文中所述模型的实用性和评估方法的有效性。     

基于肯定选择分类算法的恶意代码检测方法

针对恶意代码,尤其是顽固、隐匿的未知恶意代码危害日益加剧的问题,提出一种基于肯定选择分类算法的恶意代码检测方法.将样本文件转换成十六进制格式,提取样本文件的所有n-gram,计算具有最大信息增益的N个n-gram的词频,并做归一化处理,采用改进的肯定选择分类算法进行分类.该方法保留了肯定选择分类算法高分类准确率的优点,优化了分类器训练过程,提高了训练和检测效率.结果表明,该方法的检测效果优于朴素贝叶斯、贝叶斯网络、支持向量机和C4.5决策树等算法.     

考虑电缆选型双馈机组分散协调控制对风电场无功优化影响

随着技术发展,双馈式风力发电机成为风电场主流,风电场内部电压波动及网络损耗优化研究也越来越重要。该文基于风机位置的电缆选型,分析双馈机组的无功极限,充分利用风机无功调节能力,将每台风机无功出力、静止无功补偿装置无功出力作为连续控制变量,有载调压变压器分接头位置及风电场固定无功补偿器组数作为离散控制变量,建立综合考虑风电场有功网损和总电压偏差的目标函数,并通过线性递减权重粒子群算法进行分析,得到风电无功优化最优解。通过算例表明:考虑电缆选型的双馈式风力发电机分散协调控制能有效降低网损及电压波动。     

基于静态输出反馈协议的多智能体系统同步

研究多智能体系统的同步和有限时间同步问题.基于邻居节点的输出信息设计静态输出反馈协议,将多智能体系统同步控制问题转化为一类同步误差系统的镇定问题,导出使该系统同步和有限时间同步的充分条件.采用分离方法,通过迭代求解含有不等式约束的优化问题,得到最优的静态输出反馈增益,使得相应的性能指标最小. 通过数值算例验证了结果的可行性,研究参数对解空间的影响,得到参数可行域.     

索道桥成桥状态研究与静载试验分析

索道桥是以钢丝绳为主要受力构件的一种柔性悬索体系桥梁,在临时工程及战备中占有重要地位,因此建立准确的模型和建成后的承载能力评估具有重要意义.本文以甘肃省某水电站临时交通桥为工程背景,用悬链线法确定了索道桥的成桥状态.在此基础上,计算了车辆荷载对索道桥的作用,通过与试验数据的对比,验证了计算方法的正确性.     

基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法

针对小电流接地系统单相接地故障,提出一种基于概率神经网络的配电网接地故障选线方法。采集每条线路在单相接地故障发生时的零序电流暂态信号(一个周波,故障前1/4个周波和故障后3/4个周波),运用db10小波序列进行5层小波包分解。提取零序电流小波能量并将其输入到PNN网络,实现故障线路自动识别。并给出故障选线小波包分解算法和PNN算法的具体步骤,可直接用计算机编程实现。运用Matlab软件对中性点不接地系统和中性点经消弧线圈接地系统均进行了仿真,验证了该方法的可行性与准确性。     

动态连续潮流与改进捕鱼算法结合计算静态电压稳定裕度

目标函数为系统的最大静态电压稳定裕度。针对经典连续潮流法在不平衡功率分配原则上存在的不足,提出将两种适用于动态潮流分析的方法与连续潮流法结合,建立动态连续潮流模型,即根据有调节能力的发电机转子转动惯量与节点的工频静特性系数按比例分担由于负荷水平增加而产生的有功功率不平衡量;引入罚函数法解决状态变量越限问题;为寻求控制变量的最优组合,解决优化过程易陷入局部最优的问题,引入基于模拟渔夫捕鱼的智能算法及其改进算法。通过IEEE6,IEEE30标准节点系统进行计算和仿真。算例验证了模型的有效性。