分布式光伏发电站的并网控制技术与系统设计

从目前我国光伏发电的建设情况看,分布式光伏发电站因为其建设和运营等方面的技术优势,是实际光伏电站建设中比较普遍的选择。系统分析了分布式光伏发电站的并网控制技术,探讨了分布式光伏发电站系统的设计。通过分析,能够了解分布式光伏发电站的并网技术,深入认识实际建设中涉及的控制技术和系统设计。     

特高压直流换流站绝缘配合软件的开发与应用

根据特高压直流换流站绝缘配合的基本方法和工程设计要求.利用Excel及其自带的VBA编辑器开发了一套特高压直流换流站绝缘配合设计与计算软件.该软件具有避雷器配置方案的选择、修改和保存参数、计算绝缘水平、避雷器特性曲线查询等功能.该软件应用于某±800 kV特高压直流换流站的绝缘配合设计与计算中.实例验算表明该软件具有计...     

特高压直流换流站电气设计的主要特点

由于输送容量和电压等级的提高,特高压直流换流站的电气设计在电气主接线、过电压保护与绝缘配合、外绝缘特性、设备选型以及平面布置等方面,同常规超高压换流站相比均有显著变化.针对这些方面,并基于中国(也是世界上)的第一批特高压直流输电工程的阶段性设计研究成果,归纳分析特高压直流换流站电气设计应注意把握的主要技术特点,对后续工程设计工作的开展有重要的指导和借鉴意义.     

特高压直流换流站系统优化设计

为使特高压直流换流站系统在经济上和技术上均达到一个更优的组合,全面总结了向家坝-上海±800kV特高压直流工程的咨询研究结论,系统阐述了该工程的技术方案,包括电气主接线、直流谐波抑制及直流滤波器设计,过电压及绝缘配合、主设备要求以及融冰运行方式等关键技术问题,并通过工程建设的开展以及特高压输电技术研究的深入对上述技术方案的进行了全方面的优化。换流站系统优化设计对高压直流技术的发展和设备的研发及特高压直流工程的建设具有重要的指导意义。     

特高压直流换流站交流滤波器场布置研究

交流滤波器及并联电容器是特高压直流换流站不可缺少的重要组成部分。合理布置交流滤波器场,尤其是交流滤波器大组配电装置,对控制特高压换流站总平面占地及工程造价有决定性的作用。通过对交流滤波器大组田字形及其2种改进布置方案进行技术、经济比较,得出：优化方案A占地较少,适应性最强,宜推荐采用;优化方案B占地最省,费用最低,但适应性较差,在不便采用单柱式隔离开关的地区可采用。     

特高压直流换流站分压器预试方法研究

为保持特高压直流分压器良好状态,以便发现问题及时处理,每年定期需要对其进行预防性试验。目前试验方法拆、接引线需要耗费大量人力、物力,既延长了停电时间,又因经常拆接引线可能造成设备及人员安全问题。结合特高压站安装在极线、中性线上的直流分压器自身结构特点,提出了不拆线测量高低压臂电容、分压比的试验方法,并在某变电站预防试验时运用该方法进行了实际测试。试验结果与历年试验数据对比表明,所提出的方法能在保证测试有效性的前提下,显著减少现场试验工作量。     

向家坝±800kV特高压换流站容性无功配置研究

通过向家坝±800 kV特高压直流换流站额定功率运行方式下最大容性无功消耗的计算 ,换流站附近交流系统提供容性无功能力的分析,换流站容性无功大组和小组分组容量的选择,确定了向家坝特高压换流站容性无功配置方案.     

特高压直流换流站支柱绝缘子设计

特高压直流换流站的外绝缘设计是特高压直流输电工程的关键技术之一,直接影响工程的安全可靠运行,文章主要讨论特高压换流站支柱绝缘子的选型和设计。首先统计了 我国±500 kV换流站外绝缘的运行情况,总结了±500 kV换流站加强外绝缘和防污闪的主要措施,并分析了室温硫化硅橡胶(room temperature vulcanized silicone rubber,RTV)和长效室温硫化硅橡胶涂料的性能特点。然后根据积污站测试结果对特高压换流站站址的污秽水平进行了预测,根据预测的污秽水平和实验室污耐压试验结果推导出其所需的爬电比距。最后,分析了不同型式支柱绝缘子的经济技术特点,以及国内外厂家的制造能力,推荐瓷涂RTV方案作为特高压直流换流站外绝缘的首选方案,并对瓷涂RTV绝缘子使用过程中的相关问题进行了探讨。     

一种新型的特高压换流站直流融冰接线方案

本文根据特高压换流站紧急融冰的要求,借鉴户外直流场的紧急融冰接线原理,根据户内直流场的特殊性,提出了一种新型的紧急融冰接线方案,并详细分析了其运行方式和具备的独特优点.这种新型的融冰方案可以降低特高压换流站的工程造价、节省运行费用,显著提升户内直流场的空间利用率,提高户内直流场的整体经济性.     

特高压直流换流站顺序控制的研究

针对特高压直流输电的特点,详细探讨了特高压直流输电换流站的顺序控制,包括换流器层的顺序控制、极层的顺序控制、双极层的顺序控制和站层的顺序控制,及各种顺序控制在极控系统、阀组控制系统和直流站拉系统中的实现。分析了不同的顺序控制的实现原理,系统间的配合及常见问题的解决。     

光伏电站接入电网对电力系统电压闪变的影响

指出了光伏电站接人电网中对电压闪变产生相应影响的原因.介绍了电压闪变仪的测量原理,并在Matlab/Simulink环境下搭建了模拟电压闪变仪的仿真模型.最后,结合某光伏电站并网工程,以辐照度为变化量,以PSCAD/EMTDC为仿真平台,仿真实际光伏电站接人电网对接入点电压闪变的影响,并对仿真结果进行分析,仿真结果符合相关要求.     

大型光伏电站集电线路电压等级选择

小型光伏电站一般通过380 V电压等级并网,中型光伏电站一般通过10～35 kV电压等级并网。由于光伏组件布置区域较小且并网电压低,小型光伏电站不存在集电线路,中型光伏电站集电线路电压等级即为接入系统电压等级,选择较为简单。大型光伏电站接入系统电压等级一般为66 kV以上,组件布置面积大,集电线路的造价也较大,因此需要对35 kV与10 kV电压等级集电线路进行选择。通过对某200 MW光伏电站建模,从投资和损耗2个方面比较2种电压等级集电线路的造价,进而得出相关结论,供同行及有关研究部门参考。     

分布式光伏电站对配电网电压的影响研究

本文给出了含有分布式光伏电站的配电网等值电路模型,简要介绍了分布式光伏发电并网系统的基本概念。根据光伏电站工程实例,利用仿真软件对配电网的相关母线电压进行仿真计算,分析了分布式光伏电站接入后导致配电网相关母线电压升高的原因。     

光伏电站无功电压控制策略的研究

针对大规模光伏电站接入电网而引起的并网点电压不稳定问题,提出了一种光伏电站的无功电压协调控制策略。该策略是以并网点电压维持在一定水平为依据,根据计算所得的光伏电站并网点的无功需求,对光伏电站的所有无功功率集中协调控制。通过无功协调控制器下发协调控制指令给光伏电站内电容电抗、每台光伏逆变器和无功补偿装置,获得合理的无功功率分配,维持光伏电站并网点的电压稳定。仿真结果验证该策略的可行性和有效性。     

光伏发电系统前级宽输入DC/DC Boost变换器

峰值电流模式DC/DC Boost变换器输入电压范围较宽,适用于两级式光伏发电系统的前级。DC/DC Boost变换器的输入电压较低时,一般采用固定斜坡补偿来保证其稳定运行,低输入电压范围宽时,往往需要过补偿,无法达到设计功率。提出一种动态斜坡补偿的方法,使变换器在较宽输入电压下都能稳定工作且具有较高效率。40 W样机测试结果显示:输入电压在16~24 V的范围内,变换器均能稳定工作。     

特高压直流输电线路在线监测系统的应用分析

介绍特高压±800 kV复奉线直流输电线路在线监测装置的基本原理,结合特高压直流输电线路在线监测系统在湖州电力局输电线路状态监测中心的应用现状,就进一步深化特高压在线监测系统的建设和应用给出建议.     

并网光伏电站低电压穿越仿真与分析

根据光伏电站并网导则要求,针对光伏电站在电网故障时突然脱网的不利影响,提出了一种基于光伏逆变器低电压穿越能力的控制策略,在电网电压跌落时投入该控制策略,能够限制有功电流的增大,同时给定无功电流。仿真表明,在光伏电站并网点电压深跌落和浅跌落情况下,该控制策略均能够保证光伏逆变器输出电流不过流,同时能够向电网发出一定的无功功率以支撑并网点电压的恢复,实现低电压穿越。     

太阳能光伏电站入网方式探讨

并网光伏电站是与公共电网相联接且共同承担供电任务的太阳能光伏电站.它是太阳能光伏发电进人大规模商业化发电阶段、成为电力工业组成部分的重要发展方向,是当今世界太阳能光伏发电技术发展的主流趋势.介绍了太阳能光伏电站的组成、种类及发电特性,阐述了并网太阳能光伏电站接入电网的方式及其对电网的影响,提出了发电侧应采取的措施.     

分布式光伏接入对西宁配电网电压的影响研究

通过理论分析分布式光伏接入对配电网电压的影响机理,得出分布式光伏接入配电网可提高配电网整体电压水平,且不同接入位置和容量对电压的影响也不尽相同。并针对西宁城区典型分布式光伏接入方案在DIg SILENT平台上搭建仿真模型,仿真结果表明:分布式光伏接入只对接入点所在馈线电压偏差有影响,且电压偏差与接入配电网的分布式光伏容量有关,容量越大影响越明显。仿真结果验证了理论分析的正确性,对指导西宁城区分布式光伏接入提供有效参考。     

基于CNN-GRU的光伏电站电压轨迹预测

光伏电站出力随机性易引发并网点电压大幅度波动,通过趋势预测提前调控是提高电压稳定性的有效途径。为了提升电压趋势预测精度,提出一种基于卷积神经网络（convolutional neural networks,CNN）和门控循环单元（gated recurrent unit,GRU）的电压轨迹预测方法。首先,通过采集单元提取电压数据构建时间序列;然后,计算电压时间序列的自相关系数及其与外部变量间的最大信息系数（maximal information coefficient,MIC）,分析电压时间序列与外部变量在时序上的关联性;再通过CNN网络提取输入数据的高层特征;最后输入至GRU网络完成电压轨迹预测。通过某地光伏电站实测数据进行验证,结果表明：本文模型与GRU、长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）、CNN-LSTM、支持向量回归（support vector regression,SVR）等模型相比预测准确度更高。