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主要讨论在医学图像的处理应用中,采用Matlab与Visual C++作为生物医学图像处理方面的主要软件工具,既可结合Visual C++作为软件开发语言的优势,又可结合Matlab在图像处理方面的特点。重点阐述了Visual C++与MATLAB混合编程在医学图像处理应用中的方法,介绍了采用Visual C++与MATLAB进行混合编程的重要特点和意义,并对这种方法做了全面的分析比较和总结。 相似文献
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针对传统电子听诊器仅限于心音听诊,无法实现心音心电信号同步显示、回放和数据分析的功能;根据心音心电信号与MEMS心音心电一体化听诊器传感特点,设计了一种用于该传感器的同步采集与分析系统;该系统利用MEMS心音心电一体化传感器检测心音心电信号,以GD32微处理器和AD7606为核心控制器件实现心音心电信号的同步采集,软件上利用C#和MATLAB混合编程实现了心音心电信号波形的同步显示、历史回放以及频谱分析的功能;测试结果表明,该系统心音与心电通道的相位差在2.056°-3.235°之间,满足同步性要求;上位机软件能清晰显示心音与心电信号特征,同时心音信号的频域集中在20-600 Hz,心电信号的频域集中在0.05-100 Hz,验证了系统功能的准确性,为心血管疾病的早期筛查提供了技术支持。 相似文献
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VC++与MATLAB混合编程用于SAR图像处理 总被引:2,自引:3,他引:2
SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节,文章主要介绍了利用MATCOM进行VC 和MATLAB混合编程的步骤与优点,并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单,界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果,为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。 相似文献
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李亚平 《数字社区&智能家居》2011,(8X):6010-6012
针对VC语言和MATLAB在图像处理方面的优缺点,提出了一种新的基于VC和MATLAB混合编程的图像处理方法,介绍了VC与MATLAB混合编程方法,并结合实例,分析了该混合编程方法在图像处理中的具体应用。 相似文献
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在分析Matlab接口的基础上,提出并讨论了VC++与MATLAB混合编程的方法,并且结合数字图像处理方法给出了混合编程方法在图像处理中的应用。实验表明,将VC与MATLAB结编程合,既有效地利用了MATLAB的高效计算功能,又继承了VC的良好程序界面: 相似文献
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基于SSH架构的社区卫生管理系统设计与实现 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统社区卫生管理系统开发的不足,基于J2EE企业级应用开发平台,整合Struts、Spring和Hibernate(SSH)开源框架技术,提出了一种多层社区卫生管理信息系统模型,实践表明,该整合框架在构建复杂业务系统中提高了开发效率和系统的可维护性,同时增强了系统的可扩展性。 相似文献
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刘红红 《自动化技术与应用》2021,40(3):62-64,73
区块链技术减轻了对中心设备的依赖,实现信息验证的完整性和所有权,其独特的分散和透明特性,可有效地解决信息管理过程中存在的记录不完整及难以获取自身心里健康信息等问题。高效的心理健康管理系统需要互操作性,这允许软件应用程序和技术平台安全、无缝的通信。本文采用区块链技术以安全且伪匿名的方式访问纵向、完整且可篡改的心理记录信息——这些记录存储在分散的系统中,实现异构系统间的信息交互,解决了心理健康管理过程中数据安全交互的问题。 相似文献
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远程医疗是当今世界上发展非常迅速的高新技术应用领域。随着移动行业和互联网技术的发展,远程医疗也有了更广阔的前景。文中提出了一种以智能手机、平板电脑为终端,可移动性强、网络连接更加稳定、医患交互更加便捷的,集预防、监测、急救、康复指导于一体的健康管理与急救系统。该系统可以实现用户心电、血压、血糖和血氧等医学指标的远程医疗实时监护和急救功能以及健康管理功能。中心医院的专家可以通过对患者实时监护的信息进行分析、诊断,并与现场救护人员双向交流,远程实时指导,协同紧急救治,从而大大提高了救治成功率。 相似文献
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为了将图像数据高质量地传输,便于图像数据的检索、分析、处理和存储,设计了一个以JPEG标准的静态图像压缩编码系统;将原始图像进行图像压缩编码,同时利用DSP芯片处理速度快的特点,进行核心算法的处理满足系统实时性的要求;经过系统的多次验证,图像压缩编码系统成功地将一个31K大小的BMP格式图像转换为3K大小的JPEG格式图像,完成了10∶1的JPEG标准静态图像压缩;因此将原始图像进行图像压缩编码是解决图像数据量大小与有限存储容量和传输带宽矛盾的最合理方法。 相似文献
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由于SAR数据图像与光学传感器数据特点有所不同,因此一般的适合光学图像的压缩算法并不一定适合雷达图像。文章根据SAR图像的特点对SPECK算法进行了改进。用此改进方法对SAR图像进行处理,通过与SPIHT算法的比较分析可以看出,该算法从各个方面都明显优于传统的SPIHT算法,而且这种方法有较好的视觉特征,有利于进行图像的校准和目视解译。 相似文献