一种基于灰色关联分析和超效率DEA的MCDM模型

针对多属性决策问题（MCDM）权重难以客观确定的缺陷,提出一种基于灰色关联分析和超效率数据包络分析（DEA）的混合算法研究MCDM。对MCDM进行建模,利用灰色关联分析计算各属性的点关联度,为了得到各属性的相对最优灰关联度并将其充分排序,利用超效率DEA改进灰色关联分析模型。该混合算法能够更加客观地确定权重向量,并且突破权重和为1的限制,使得均一的权重更加灵活;同时,可以得到各属性的相对最优灰色关联度,超效率DEA能够增强模型对灰关联度的分辨能力。通过北京市商品房空置影响因素的实例分析验证了该混合算法的有     

基于熵权和超效率DEA模型的装备立项评估排序

针对交叉效率不唯一而导致的决策单元(DMU)无法排序, 以及在集结各DMU 交叉效率时等权重的处理问题, 运用数据包络分析(DEA)方法, 构建基于超效率的交叉效率矩阵, 应用信息熵确定各DMU的客观权重。并以此计算各DMU的交叉效率值, 进而可有效对各DMU进行排序, 通过对比算例分析, 说明该方法可行。最后将该方法应用于装备立项评估排序, 结果表明, 能够较好地解决装备立项的评估排序和择优问题。     

超低渗油井系统效率影响因素的灰色关联分析

为了明确各因素对机采系统效率的影响程度,运用灰色关联分析方法,通过计算各因素的关联度大小来确定主要影响因素,为超低渗透油藏提高机采系统效率指出方向.     

一种基于灰色关联的智慧能源运维成本回归模型

智慧能源系统对于提高能源利用效率、节能减排、加强能源安全、优化能源结构方面起到积极作用.针对综合能源系统运维服务,基于灰色关联度分析法,提出了一种基于运维工作量调整因子、可计算、可量化的智慧能源运维成本模型.通过信息化运维服务费用测算,使得信息化系统的运行维护内容、运行维护费用支出有章可循,有据可依,从根本上确保各个系...     

一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法研究

随着信息化进程的快速发展,保障信息系统的安全性和降低信息系统潜在的风险,一直是国内外学者关注的焦点,而风险评估正是解决该问题的有效方法之一,但是在风险评估过程中存在评估指标难以量化、风险值难以界定等困难,因此文章提出了一种基于灰色关联分析的信息安全风险评估方法,该方法首先建立了信息系统的风险评估指标体系,其次将评估的信息系统与最优信息系统进行关联度分析,最后得出信息系统风险的准确度量。该方法可以使信息系统的评估过程简单化,标准化。     

一种基于改进灰色关联分析的变量选择算法

针对灰色绝对关联度模型和灰色相似关联度模型存在的问题,提出一种基于相对变化面积的改进灰色关联度模型.以序列几何形状的相似程度为基础,构建反应折线相似程度的相对变化面积,并以此作为关联系数的计算依据,同时以局部关联度的平均值度量整体的相似性,定义灰色关联度模型.此外,根据关联度计算结果,提出一种基于集合思想的变量选择算法,有效去除变量间的无关和冗余变量.仿真结果验证了所提出算法的有效性和合理性.     

一种基于日志关联分析的取证模型

日志文件是计算机获取电子证据的重要资源.文章基于现有日志取证系统片面取证并且未考虑日志信息的安全性的不足,提出了基于日志关联分析的取证模型,通过事件特征关联、事件时间序列关联和事件空间序列关联各网络安全设备和应用程序的日志信息,把各种日志信息进行综合关联分析,使得到的取证结果更可靠、公正和客观.     

基于灰色关联和层次分析的大学篮球教练评价模型

NCAA是美国全国大学体育协会,其主要活动是每年举办的各种体育项目联赛,其中最受关注之一的是大学生篮球联赛。大学生篮球教练的选拔对联赛的成绩有很大影响,因此本文通过建立灰色关联评价模型和层次分析模型来对评价美国大学篮球教练的问题进行探索,并研究年代的不同对大学篮球教练评价模型的影响。最后利用相对误差的方法对所构建的两个模型进行检验,以此来筛选评价结果更为准确的模型。     

基于改进DEA模型的开发者效率评估

本文采用改进的DEA模型对开发者效率进行评估,主要通过传统的C2R模型和模糊数学法相结合,形成新的 模糊DEA模型。该方法克服了传统DEA模型的超强客观因素和不支持模糊输入输出,有利于提高开发者效率的评估,这对 决策者而言是十分重要的。     

一种改进的Roberts 和灰色关联分析的边缘检测算法

针对Roberts 算子容易漏检及对噪声较敏感的问题,提出一种改进的基于灰色关 联分析方法的边缘检测算法GRA-Roberts。通过改进Roberts 算子提高其检测精度和抗噪性能, 结合灰色关联分析方法,将改进后的Roberts 算子作为参考序列,通过计算灰色关联度来检测 图像边缘。实验结果表明,GRA-Roberts 算法能有效克服Roberts 算子算法易漏检和对噪声敏 感的问题,且比其他灰色关联结合算法具有更好的检测效果。     

一种基于关联和代理的分布式入侵检测模型

提出了一种分布式IDS系统模型,其采集单元基于已有集中式IDS,仅增加后台信息转换组件,将其告警信息转换为标准的IDMEF格式;数据分析单元基于各种已有关联算法,对各集中式IDS上报的IDMEF信息进行关联和汇聚;采集单元和分析单元采用自治Agent实现;节点间信息的传递基于订阅的模式。使用该模型能较为迅速并经济地搭建一个性能良好的分布式IDS系统。     

基于面板数据的灰色曲率关联模型

对于面板数据,首先将面板数据投射为时间维度离散曲线和指标维度离散曲线;然后,基于离散曲率思想分别从时间维度和指标维度构建时间维度和指标维度关联系数公式,并以此构建面板数据灰色曲率关联模型,新的模型具有规范性、对称性、相似性、平移不变性等性质;最后通过与已有模型的对比和实例分析新的模型的合理性,结果表明,新的关联度能较好地反应面板数据的相关程度.     

一种基于灰色模型的预测调度算法

为了保证监控的质量,无线传感器网络通常以高密度的方式部署节点。当这些节点全部处于工作状态时,不仅会引起信道严重的冲突,而且会产生较多的数据,大量消耗节点的能量。因此,让节点轮流工作和休眠,是一种较好的节能方法。论文对此进行了研究,提出了一种基于预测的调度算法。在这个算法中,簇首节点对簇内成员进行管理,并调度低能量的节点进入休眠状态。休眠节点的数据则由簇首节点采用一定的预测算法来预测。仿真结果表明,该调度算法不仅能够有效地延长网络的生命周期,而且数据的精度也能够得到较好的保证。     

基于模糊集和灰色关联的P2P信任模型

针对P2P应用环境中的系统安全和可用性低的问题,提出一种基于模糊集和灰色关联的新型信任模型FGTrust。用模糊集来刻画信任值,用灰色关联度来表达推荐的正确度,并据此调整推荐者的权值,引入风险的机制,用信息熵来量化风险。实验和分析结果表明,该信任模型能精确评估节点的信任度,有效提高系统的交互成功率。     

一种基于超混沌系统的双图关联加密算法

针对现存混沌图像加密算法中存在系统安全性不高、无法抵御明文攻击、加密图像相互独立、效率低等问题,提出了一种基于超混沌系统的双图关联加密算法。首先根据明文图像,由超混沌系统产生与之相关的混沌随机矩阵,对明文图像进行深度扩散;选取其中一幅图像进行明文关联的置乱操作与快速比特扩散生成密文◢c▼1▽;之后对剩余图像进行自适应关联比特操作生成密文c▼2▽,完成双图关联的图像加密。实验结果与仿真分析表明,该算法不仅具有更高的效率与更强的抗明文攻击能力,而且仅由一幅密◣文不能得到与之相应的明文图像,安全性更高,具有良好的应用场景。     

基于DEA模型的区域旅游资源配置效率研究

探讨中国旅游业资源配置效率对优化旅游业资源配置、推进旅游业可持续发展进程具有重要意义.通过构建考虑碳排放的投入产出指标体系,运用两阶段数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的旅游业资源配置效率进行评价分析,进而采用Tobit模型探究全国及东中西部地区旅游业资源配置效率的影响因素.结果表明,我国省市区旅游业普遍存在资源配置效率失效的问题,总体效率呈现出“西部最高、东部次之、中部最低”的态势.其中,旅游业经济-社会效率偏低是导致旅游业资源配置效率水平不高的主要原因,众多影响因素中环境规制对旅游业资源配置效率的影响最大.     

基于DEA模型的区域成人教育资源配置效率研究

探讨中国成人教育资源配置效率对优化成人教育资源配置、调整未来成人教育改革方向具有重要意义.通过构建投入产出指标体系,运用数据包络分析(DEA)模型对我国30个省市区的成人教育资源配置效率进行评价分析.结果表明,我国省市区成人教育普遍存在教育资源配置失效的问题,其中教育资源配置失效的省市区大部分存在着严重的固定资产投资、土地使用等投入冗余现象,但基本不存在产出不足的情况.针对分析结果,成人教育主管部门应当密切关注各地区的教育发展差异,特别是教育资源配置效率差异,统筹兼顾, 推动我国成人教育资源的高效配置和成人教育事业的健康发展.     

基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法

针对传统的基本测地线活动轮廓( GAC)模型在检测噪声干扰、弱边界及凹陷边界目标的轮廓时提取效果不佳的问题,文中提出一种基于灰色关联分析的改进GAC模型轮廓检测方法。该方法利用灰色关联度代替梯度信息来构建停止函数。与传统的梯度信息相比,灰色关联系数对于具有模糊的边界信息的图像信息表示更为准确,从而更好地提取弱边界目标轮廓。初步实验结果表明,文中方法在提取弱边界目标轮廓时效果优于基于传统GAC模型和传统的LBF模型的轮廓检测方法。     

基于多层次灰色关联分析的复杂网络节点排序模型

复杂网络节点重要性是研究复杂网络特性的重要方面之一,被广泛应用于数据挖掘、Web 搜索、社会网络分析等众多研究领域。在选取评估节点重要性指标时,考虑到普通聚类系数仅能衡量网络节点聚类的疏密度,不能衡量聚类的规模,提出了修正的聚类系数;同时,选取了Erdos数和介数两个指标来综合衡量网络节点重要性,建立多层次 灰色关联分析模型,确定出各个节点与理想节点的关联度,实现对复杂网络节点的排序。模型不仅考虑到度、路径距离对节点排序的影响,而且也考虑到每个节点聚类程度对节点排序的影响。通过与实际网络和其他方法的排序结果对比,模型能够准确找到复杂网络的核心节点,并且排序结果真实反映了节点依次的重要程度。