学分制教务管理系统中动态不规则报表的实现

学分制教务管理的实行对原有学年制教务管理中的打印方式提出了新的要求。在对学年制教务管理系统中各种打印方式分析比较的基础上,提出了以PRINTER对象为实现基础,结合ADO数据访问技术,通过读取数据、分析数据、确定打印格式的方法,实现了动态、不规则数据报表的打印。     

教务管理系统的设计与实现

教务管理是高校教学工作的一个重点,随着移动应用的普及,传统的桌面应用无法满足教学的需求.对现有教务系统功能进行封装,开发了一套满足日常教务工作需要的APP,实现了对教务数据的查询和教师工作量有关的各项数据统计工作和教务工作的移动化,提升了办公的效率,推动教务量管理更好的发展.     

基于SQL Server的高可用性在校园网教务管理系统中的实现

本文通过对校园网教务管理系统的需求进行分析,并对实现数据同步的各种技术进行比较,利用复制技术实现本文的高可用性并应用于校园网教务管理系统,采用SQL SERVER实现数据库复制,利用JAVA、JSP等技术实现校园网教务管理系统的功能,使得校园网的教务管理系统的稳定性极大提高。实现了系统的高可用性。     

高校教务管理系统数据仓库的设计与实现

高校教务管理信息化以来,各高校相继建立了基于联机事务处理的教务管理系统,如何在现有的教务管理系统基础上建立起教务管理数据仓库,充分挖掘有价值的信息成为学者们研究的重点,文章从数据仓库体系结构、模型设计、主题划分、数据加载和联机分析实现的角度对高校教务管理数据仓库的设计与实现进行了探讨,旨在探索高校教务数据仓库的方法与途径。     

浅谈我校教务管理系统的实施与展望

教务管理系统是高校实现"数字化校园"的重要组成部分之一。本文通过对我校教务管理系统数据的编码、数据的安全性管理、基础数据的整理等系统实施过程中应用的情况进行总结,并对下一步数字化校园建设进行展望。     

数据挖掘在教学系统中的应用

教务管理系统作为数字化校园重要组成部分之一,是涉及教务管理各环节、面向学校各部门以及各层次用户的多模块综合管理信息系统。在使用中会产生大量的有用的和无用的数据,可以通过数据挖掘技术来对这些数据进行分析,从而达到高效、人性化的管理。     

数据挖掘技术在独立学院教务管理中的应用

现行高等院校教务管理系统中收集了大量的教学信息,但大多数管理信息系统对这些教学数据中所隐含的有价值的数据并没有进行充分的提取或深层次的分析。因此如何能将这些数据更高效的应用于教学管理当中已经成为人们广泛关注的焦点。特别是独立学院,对于教务管理系统中收集的教学信息有必要进行进一步的分析,并结合独立学院自身和学生的特点来培养学生,给学生以正确的定位。通过介绍数据挖掘的基本概念和基本功能,以及分析高校管理信息系统的现状和不足,提出了数据挖掘技术在独立学院教务管理信息系统中的应用方向。     

模糊综合评判法在教务辅助决策系统中的应用

教务辅助决策系统是学校在信息化建设中重要的组成部分。主要采用模糊综合评判法,考虑多种因素对教师评教数据进行分析并做出比较合理的评价,结合教学质量评估模块,给出了教务辅助决策的算法设计过程。     

基于虚拟视图的教务管理数据集成方式研究

为了解决目前教务系统中数据孤岛问题,该文提出一个基于虚拟视图的集成层结构,并描述了该层各部分的主要功能,将基于虚拟视图的数据集成技术使用到教务系统数据集成中去,实现了教务系统中不同部分的数据的高度集成,给教务管理人员的使用带来极大的方便。     

Delphi语言开发教务管理系统

计算机技术的迅猛发展,对人类社会诸多领域产生了巨大的影响,使人类社会步入到一个崭新的时代,信息技术对学校教学管理工作也带来了新的变革。建立一管理系统,利用它对教务工作中的大量数据进行系统地管理。在这里运用了数据库管理系统收集数据、整理数据、实现了教务管理上的存储、查询、分析等工作,提高了信息管理的科学性及可视化水平,提高了管理质量。     

基于并行处理机制的数据复用策略研究

针对频繁出现的数据冗余、数据复用效率低下等问题,将列存储方式结合并行处理机制对数据复用策略进行优化。构建了基于MapReduce的数据复用并行化处理模型,利用改进型CSM模式匹配算法结合数据挖掘过程中的数据筛选算法,提出并行化数据复用算法。该算法利用数据属性的模式匹配确定属性列之间的对应关系,使用数据检测方式验证属性列数据复用的可行性,从而进行属性列数据筛选,实现并行化的数据复用策略。在大数据环境下的数据仓库中,对大规模基准数据属性集SSB和TPCH中提取的数据实证分析,实验结果分析中存储量和处理时间分别减少了17%和35%,实验结果验证了并行化数据复用策略在数据存储量、数据处理时间等方面比普通数据复用策略更具高效性。     

XML数据更新算法研究

为了实现对XML文档的数据更新,提出一组实用算法。该算法利用简单应用编程接口扩展标记语言(SAX)解析和文件对象模型(DOM)解析,使其优势互补。应用SAX解析器将大XML文档编码成线性数据结构存储,该线性数据结构与原XML文档具有同构特性,因此,线性结构存储的数据可以无损还原为原XML文档。线性数据结构支持Xpath查询,在查询得到的局部数据上应用DOM方法进行数据更新。更新后的数据再转换为XML文档。该组算法对大XML文档的数据更新实用且有效,而且对大XML文档的其他数据处理也有一定的实用价值。     

基于XML数据立方的面向对象扩展

本文是对基于XML的数据立方数据模型的面向对象的实现，通过对数据仓库技术，面向对象技术和XML技术的结合的探讨，扩展了XML Schema，从而为基于WEB数据仓库的应用提供了一种新的表示和实现方法，解决了数据仓库中模式演化所带来的重组问题，通过与面向对象技术的结合使用，把数据仓库变成为数据立方和OLAP方法的仓库，这种数据仓库的实现方案，保证了数据仓库系统的稳定性，灵活性和可扩展性，适应了新一代WEB应用的需要。     

数据生成器的实现

文章主要研究编制用于软件测试的数据生成器,致力于解决提前预知数据插入数据库时是否能负载的问题。根据设定的程序生成虚拟数据,让它们属于不同的数据类型,占有不同的数据字段。针对网上已有一些数据生成器,研究编制的数据生成器其优势在于数据负载大,数据类型广泛,可以连接不同类型的数据库,遇到网络问题能自动保存已输入的数据,不用担心数据丢失。     

基于模糊聚类的蜂窝小区业务量数据填补算法

根据无线网络业务数据的特点,提出一种基于模糊聚类的数据填补算法。该算法考虑数据的周期性特点,并运用沉积的历史数据,对数据进行聚类分析得出标准模板,采用标准模板对缺失数据进行填补。利用该算法对小区小时话务量数据进行填补。实验结果表明,该算法平均误差率较小,无偏性较好,在数据缺失较为严重的情况下也能完成填补。     

可选字段数据导出方法设计与实现

论述了在数据导出之前对数据字段进行选择,并以Excel形式导出,以减少用户对导出数据的后期处理工作。给出了数据导出流程,并在.NET平台上加以实现,给出了部分关键代码。     

Data warehouse enhancement: A semantic cube model approach

Many data warehouse systems have been developed recently, yet data warehouse practice is not sufficiently sophisticated for practical usage. Most data warehouse systems have some limitations in terms of flexibility, efficiency, and scalability. In particular, the sizes of these data warehouses are forever growing and becoming overloaded with data, a scenario that leads to difficulties in data maintenance and data analysis. This research focuses on data-information integration between data cubes. This research might contribute to the resolution of two concerns: the problem of redundancy and the problem of data cubes’ independent information. This work presents a semantic cube model, which extends object-oriented technology to data warehouses and which enables users to design the generalization relationship between different cubes. In this regard, this work’s objectives are to improve the performance of query integrity and to reduce data duplication in data warehouse. To deal with the handling of increasing data volume in data warehouses, we discovered important inter-relationships that hold among data cubes, that facilitate information integration, and that prevent the loss of data semantics.     

无线传感器网络中的分频数据分发协议

从数据源到数据接收者的数据分发是无线传感器网络的重要功能．本文提出了分频数据分发协议，该协议通过多棵分发树对数据接收者进行数据分发，从而最大限度地重用数据传输路径．实验表明，在数据接收者较多的情况下，分频数据分发协议比现有最好的数据分发协议SEAD的加权路径长度要短15％左右，从而有效节省了分发数据的能量消耗，延长了系统生命期．     

快速傅里叶变换在地学信息提取中的应用

对地学数据处理时,把原始数据中的干扰去掉,保留数据中的真实信息,是迫切需要解决的问题。文章引入快速傅里叶变换对地学数据进行处理,以地球化学数据为例,通过谱密度图分析对数据进行降噪,以达到优化数据,提高信息提取准确度的目的。     

数据压缩算法在储能电站中的应用研究

针对储能系统中海量的存储数据,采用旋转门压缩算法,对数据进行处理和压缩,节省数据的存储空间,选取系统中某电池簇12小时的运行数据进行模拟仿真.实验结果表明,使用该方法可大大节约数据的存储空间,在满足系统精度的需求上能够最大化压缩数据,合理减少数据的存储量.