灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术（RBR）知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术（CBR）引入故障诊断系统中。介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中。根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率。     

融合CBR和本体的决策支持系统框架及应用

分析了将本体与CBR方法结合开发智能决策支持系统的优点,设计了基于该方案的决策支持系统的总体框架,着重介绍了基于本体的案例组织和表示方法以及引入本体后案例检索过程中的相似度计算方法,基于该方案,设计和开发了电子政务项目审批决策支持系统。应用结果表明,利用本体对案例包含的知识进行提取和表示,再利用这些知识对案例进行组织和检索,有效地提高了案例检索的查准率和查全率。     

基于阈值的案例决策方法及其在创新设计中的应用

通过分析案例决策(CBDT)的经验理性,提出了可用于创新设计的案例决策方法,首先分析偏好反转的内在机理,指出CBDT中的案例对决策结果存在的潜在影响;然后提出一种判别无关案例和启发性案例的方法以及基于阈值的案例决策方法;最后通过摩托车发动机的产品创新设计的心用案例,说明了所提出方法的决策步骤.该方法与案例推理(CBR)方法相比,对于创新设计具有更好的实用价值和现实意义.     

灰度关联理论在CBR中的应用研究

针对基于规则推理技术(RBR)知识获取困难、自学习能力差等缺陷,将基于案例推理技术(CBR)引入故障诊断系统中.介绍了基于案例推理的故障诊断方法的工作机理和过程模型,阐述了案例表示、案例检索、案例保存和案例库维护机制,然后简单介绍了灰色关联理论知识,并把灰色关联理论应用到故障案例相似度的计算中.根据实验结果可知,该方法有效地改进了案例检索算法,提高了故障案例匹配的准确度和检索效率,同时具有较好的分辨率.     

相似案例自适应选择算法及其应用

为提高相似案例选择的效率和准确性,将有向无环图支持向量机（DAGSVM）多类分类器应用到相似案例选择中．提出多类分类器有效分辨阈值的概念,在保证一定案例选择准确度的前提下．对自适应构造案例集进行相似案例选择．提高相似案例选择的效率．将该方法应用于光动力治疗（PDT）鲜红斑痣（PWS）案例推理专家系统．实验结果表明了该方法的有效性．     

案例教学法在数字逻辑教学中的应用

针对传统以教师为中心的教学方法存在理论和工程实际脱离的问题,探讨案例教学法在数字逻辑课程中的应用方法。在分析案例教学法内涵的基础上,提出结合课程目标和课程特点,有效引入开篇案例建立理论和工程概念的桥梁,设置开放性案例引导学生主动探究问题的兴趣,培养学生的创新意识。在此基础上,通过建立多元考试方案和评分方法鼓励学生积极参与教学过程,取得良好成效。     

案例研究方法在信息系统领域的应用

从各种研究方法的讨论开始,介绍了案例研究方法对信息系统领域研究的贡献,分析了案例研究方法适用的研究问题。讨论了案例研究在研究的各个阶段的任务,并与其他几种研究方法进行了比较,并提出案例研究严密性问题。最后,以大量的统计数据为基础,比较了国内外案例研究方法的使用情况,并分析了存在的问题。     

互动媒体工具在案例教学活动中的应用

针对案例教学法在软件工程专业课程教学中存在的问题,研究互动媒体工具的应用方法。基于教学活动理论,论述案例教学活动的结构和过程,分析案例教学活动对互动媒体工具的需求,指出互动媒体工具在案例教学活动中实现媒体表现、学习者交互和媒体知识管理的三大职责。以面向对象分析与设计课程为例,结合专业的建模软件和通用的即时通讯软件,说明基于互动媒体技术的案例教学活动完整过程。     

CBR方法在谈判中的研究与应用

NSS的辅助决策技术很多,CBR方法是很有效的一种。考虑增强案例推理系统的性能,论文在案例表示和组织方面展开研究。用ID3算法构建决策树,将谈判产生的历史案例通过分类形成知识库。在此基础上进行案例匹配,效率将有所提高。最后,通过一个应用实例,说明了该方法的可行性。     

案例教学法在“UML面向对象分析与设计”教学中的应用

该文主要介绍了"UML面向对象分析与设计案例教学"的现状、存在的问题、解决方法及案例教学的整个流程,其中教学流程主要有四个方面,分别是案例的选取、案例教学的实施步骤、上机实验和教学总结回顾。该文重点阐述了现阶段存在的问题和解决方法。另外针对该课程选取案例的注意事项,以及课堂上案例教学的各个环节都有涉及。争取在一个案例完成之后,让学生掌握该课程的基本内容,具有一定的分析和建模能力。     

“6.26”虚假信息诈骗案评析

之所以选择“6·26”案件进行评析，是因为本案是近年来发案率极高的所谓虚假信息诈骗犯罪案件的代表性案件。对本案的剖析意义在于：一方面通过剖析能够使读者了解此类案件犯罪分子的行骗手法，实现对此类犯罪的防范，另一方面通过剖析能够使侦查主体通过此案的侦查过程学习到侦查此类案件的侦查方法。     

“this”在Java中的应用分析

Java提供了丰富的类（Class）、接口（Interface）以及相应的方法（Method）。使用这些类或接口,用户可以定义自己的类或子类,并以这些类为模板创建对象（Objec）t。关键字＂this＂与＂对象＂密切相关,并使程序设计变得规范、简单、灵话。但在使用过程中,在不同场合其含义不完全相同,使用不当还会出现错误,对＂this＂的几种主要用法和出现的问题进行了分析。     

“个性成才”理念在《动态网页设计》中的应用

采用先进的教育教学理念,结合自身的教育教学实践,提出在《动态网页设计》课程中运用"个性成才"的理念进行教学,目的是了解每位学生的个性,因势利导,使每位学生都能充分发挥其个性特长。     

基于决策树方法的罗布泊“大耳朵”干盐湖区盐壳分类研究

本研究在野外综合考察基础上结合试验分析数据及遥感影像上提供的信息建立了罗布泊“大耳朵”干盐湖区盐壳分类体系,采用决策树方法对ETM＋遥感影像进行分类,经过混淆矩阵检验,分类总精度达到86.3%,Kappa系数为0.8420。结果表明,罗布泊“大耳朵”干盐湖区不同盐壳类型在空间上呈环状分布与“耳轮”影像特征大致吻合;影像上同一条带的盐壳表现出相间分布的特点;相似形状的盐壳受地表湿度影响在遥感影像上呈现不同色调。     

一种软件开发成本估算方法

针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM（1,1）和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%~50%。     

关于信息管理与信息系统专业《信息存储与检索》课程的研究

本文从信息管理与信息系统的专业目标开始分析,确立《信息存储与检索》课程在该专业中的地位,然后阐述《信息存储与检索》课程的跨多学科的特点,分析当前大学的主要教材,选择最适合信息管理与信息系统专业的教材,针对所选教材阐述了该课程的教学内容及教学方式、方法。     

高职院校移动互联网专业“云＋端”课程体系改革探索

通过对移动互联网专业岗位群分析,总结了专业岗位群职业能力与素质要点,阐述了＂云＋端＂课程体系的主要组成部分,以及如何使各大课程群更好的与相应职业能力实现对接;最后从＂云端＂和＂终端＂课程结构改造两个角度详细阐明了现有的软件技术专业核心课程在移动互联网专业方向建设中应该做出的内容调整。     

C4.5算法对高血压病分类规则提取的研究

根据高血压病电子病历、实验室检查报告和医师处方数据,将C4.5决策树算法用于高血压分类规则的提取,挖掘出影响高血压病人血压值的重要因素。针对C4.5算法在属性选择方面的不足,引入相关度概念对算法做出改进,改进后的算法生成更合理和有效的分类规则,为高血压的分析预测提出了一种新的方法。     

不完备决策表中基于相似关系的属性约简

在基于相似关系的不完备决策表中,条件属性值为“*”的属性不参与相似关系的确定,由此定义属性的相对重要度和属性重要度。根据属性重要度,提出寻找不完备决策表的分配协调集和分配约简的启发式算法。通过实例证明该方法能找到不完备决策表的分配协调集和分配约简,并减少约简的搜索空间。     

粗糙集在销售决策系统中的应用

在销售决策支持系统中,存在着大量的信息和很多不确定的因素,这使得做出科学合理的决策变得很困难。粗糙集理论是处理不确定性知识与不完整数据的有效工具,因此可以根据粗糙集理论通过分析推理找出销售数据中存在的有用的知识。依据粗糙集理论实现了一种对销售决策表知识简化的方法,采用粗集理论处理大量销售信息,从中提取有用规则,通过分析和推理产生最小决策规则。通过实例分析,验证了粗糙集理论与销售决策支持系统相结合方法的可行性。该方法有效地解决了智能销售决策支持系统中决策规则的获取与理解等问题。