通用MIS中表格生成与打印模块的设计与实现

一、功能与特色1可打印任意数据库的任意字段，允许选择打印范围；2表格可直接输出至打印机或文本文件；3．表格线兼容CCED、WPS等字处理软件；4．可选择横向压缩打印、分页打印及是否打印中线；5．可打印表格名称、单位名称、共一页第一页、制表人、制表日期等表围信息；6．可     

任意数据库灵活通用制表打印程序

通用数据库制表打印程序，是对任意数据库，可任选记录和字段，同时还可更改报表栏名，用中／英文表格线制报表，也可制出多栏式复杂报表，并分页显示／打印。程序简练／操作方便。     

一种新颖、实用的通用报表自动生成程序

使用dBASEⅢ数据库管理系统常常需要处理大量的报表,输出美观、实用的报表是用户越来越关心的问题。现在不少程序只能制成固定的且单层表头的报表,想要在报表中增减某些字段内容就不得不修改程序,既繁琐又费时。笔者经过实践,用dBASE-Ⅲ编制了一个新颖、实用的通用报表自动生成程序,可打印出灵活多变的报表,效果令人满意。一、程序特点 1.生成的报表灵活多变。为方便用户输出各种内容,可以任意选择数据库中的字段进行组合生成报表,且字段先后顺序可以随意调整。考虑到实际报表的表头不仅是单层的,程序还可生成两层表头的报表。 2.具有保存报表的功能。所生成的报表作为记     

FoxBASE~ 通用表格打印程序设计

该程序用于FoxBASE~ 中,任意数据库的横向、纵向表格打印。根据要打印的数据库及其结构文件,以菜单形式选择要打印的字段、约束条件及打印纸的类型,输入打印表格的总标题、上标题、下标题及每页打印行数,即可根据各字段的宽度,打印出满意的表格;操作简捷,特别     

通用数据库表格生成与打印程序

在实际应用中,微机用户们经常会遇到报表打印,而其中很大一部分是关系到数据库的表格生成、打印等。如在我们常用的数据库FoxBASE+、FoxFRO下,一些用户常常为了某个数据库而专门编写一段表格生成和打印程序,可是一旦数据库结构或是打印要求上稍有变动则要改变几乎整个程序,应用上显得非常不灵活,特别是当在打印某些较多字段的数据库时,往往是对同一个库文件同时需要打印几种不同的字段项目组合的表格。 笔者针对以上问题编写了一个通用性较强的数据库表格生成与打印程序,本程序的主要功能有: 1)将需打印的数据库的所有字段列出供用户选择并动态显示被选中的字段和此时的表宽,令用户可任意组合表头且了解表宽;     

一种灵活,实用的数据库报表打印程序

常用的数据库报表打印程序,提供了数据库的字段选择打印功能,但打印的字段不能重覆、次序要与库结构一致。本人编的数据库报表打印程序,对数据库的字段可选择、可重覆、次序可任意。实现了对数据库的“自由”打印。为减少篇幅,略去了打印的字体、字号等控制,界面采用简单的提示。     

一个数据库内选择字段制表程序

当我们进行数据库操作的时候，常常需要打印一张由数据库中若干字段内容组成的用表格线封闭的表格，而这些表格的编制，对于一个不熟悉用数据库语言编程序的操作者来说．是一项很费时间的工作。笔者应用FoxPro2．5forDOS，编制了一个通用的数据库中若干字段选择输出成为表格的程序。在实际应用中，该程序可以使略知DBASE见以上数据库管理知识的操作者，通过某些操作，按自己的意愿打印出所需的表格。本程序在UCDOS汉字操作系统下执行。程序根据用户输入的数据库名，打开对应的数据库，根据用户自己选择的字段，设计、输入自己需要的表…     

通用中英文超宽报表打印工具（PT）的设计与实现

在实际工作中,经常需要以表格形式打印输出信息,有时,打印的报表或文档在宽度上超出了所给打印机的行宽范围,需要将其转向后方能输出。本文叙述了一个为此而开发的软件工具,它不仅能直接打印超宽的文档表格,而且能综合在dBASE 类型的系统中,自动实现超宽报表的转向输出。文中重点介绍了该工具的设计思想,实现结构,以及所解决的技术问题。     

Visual Basic中动态报表的设计与实现

VB中如何实现动态报表是一个在开发VB应用程序时经常碰到的问题,用户要求根据需要选择字段输出不同的报表,本文利用VB的Datareport报表窗体实现了动态报表的输出。     

数字信息管理自由报表设计原理及实现

介绍数字信息管理自由报表设计打印系统的设计与实现,该系统借助于成熟的应用软件设计技术和软件开发平台,为用户提供一个报表二次开发平台。该平台可同时提供独立运行和动态链接库两种应用模式,实现了数据库数据字典维护、视图维护、报表模板维护、常规表格和自由报表设计等功能。该系统既可以嵌入数字信息管理系统中,也可以作为独立系统,对充分发挥数字信息管理系统功能,提升系统能力具有重要作用。     

一种基于神经网络基函数的新型遗传算法

该文提出了一种新型的遗传优化方法。由参数模型描述的神经元基函数作为遗传基因，利用每个神经元输出序列与网络训练目标以及神经元输出序列之间的相关性得到网络遗传优化方法的选择算子，根据不同参数的特点得到相应的交叉和变异算子，建立基函数的参数化模型，得到遗传算法的初始基因组；并根据初始基因组建立各参数基因组，通过合适的交叉变异算子对个各参数基因组进行交叉变异操作。这样得到的算法使输出误差分布较为均匀，能够大大提高网络的输出精度，简化网络的结构，信号跟踪与非线性系统逼近中得到很好的效果，提高了网络的适时学习能力。     

流量传感器的制备及检测电路的研制

本文介绍了一种利用流体的热效应来测量流体流速的热式传感器。由两个二极管组成的电桥电路为测量探头,一定温度的流体以不同流速流过测量探头,使测量探头周围产生不同的温度场,转换为电压进行输出。放大输出电压,A／D转换成数字信号,单片机处理后通过数码管显示出来。流体流速与输出电压进行非线性拟合,得到流体流速与电压的函数关系式,最终通过采集到的任意输出电压值求得对应流量值。输出电压值与流体环境温度也有关。输出电压与流速,及输出电压与环境温度的关系通过归十法拟合出来,它依据多次迭代结果得到一个允许误差范围的电压-流量、电压-温度的反演拟合多项式。     

基于纠错码模糊提取器的SRAM-PUF设计方法

物理不可克隆函数(Physical Unclonable Function,PUF)是新型的硬件安全技术,利用芯片的“物理指纹”特征实现密钥生成和身份认证等不同功能。提出了一种基于纠错码技术的模糊提取器,用于提高SRAM类PUF的鲁棒性。模糊提取器工作分为生成阶段和重构阶段,生成阶段利用BCH编码产生与PUF响应相关的辅助数据,重构过程利用辅助数据和BCH码的纠错功能重建PUF的稳定响应输出。模糊提取器在ATSAMV70J19处理器上进行实验,在不同的工作温度条件下, 其一致性指标可达到99.9%,验证了该方法的有效性。     

气动人工肌肉关节的迭代反馈整定控制及优化

气动人工肌肉关节（PMA）具有低成本、柔顺性和与生物肌肉类似的力学特性等优点，在医疗设备、仿生机器人等领域得到广泛应用.本文针对气动人工肌肉充气变形过程中存在的强非线性、时变性和控制参数难以确定的问题，提出了一种基于迭代反馈整定（IFT）算法的数据驱动优化控制策略，直接基于系统的输入输出数据，定义跟踪性能准则函数并采用Gauss-Newton估计算法实现对PID控制器参数的迭代整定，并通过引入辅助因子获取性能准则函数加权因子的最优值进一步加快了IFT算法的收敛速度.仿真结果表明，该方法相对于Ziegler-Nichols等传统PID参数整定方法可以有效提高控制系统的跟踪性能和鲁棒性.     

基于单片SRAM和FPGA的红外图像显示的设计及实现

介绍一种采用单片SRAM和FPGA实现红外图像显示的新方案,并对显示系统结构、FP-GA各功能模块设计、SRAM的读/写时序设计进行了详细论述。该图像显示方案可用于红外图像处理系统的硬件调试和红外图像处理效果观测。实际使用情况表明,该显示方案能够很好地满足红外图像处理系统的图像输出需求。     

带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割

目的 医学图像的像素级标注工作需要耗费大量的人力。针对这一问题，本文以医学图像中典型的眼底图像视盘分割为例，提出了一种带尺寸约束的弱监督眼底图像视盘分割算法。方法 对传统卷积神经网络框架进行改进，根据视盘的结构特点设计新的卷积融合层，能够更好地提升分割性能。为了进一步提高视盘分割精度，本文对卷积神经网络的输出进行了尺寸约束，同时用一种新的损失函数对尺寸约束进行优化，所提的损失公式可以用标准随机梯度下降方法来优化。结果 在RIM-ONE视盘数据集上展开实验，并与经典的全监督视盘分割方法进行比较。实验结果表明，本文算法在只使用图像级标签的情况下，平均准确识别率（mAcc）、平均精度（mPre）和平均交并比（mIoU）分别能达到0.852、0.831、0.827。结论 本文算法不需要专家进行像素级标注就能够实现视盘的准确分割，只使用图像级标注就能够得到像素级标注的分割精度。缓解了医学图像中像素级标注难度大的问题。     

Nonlinear versus linear control in the direct output feedback stabilization of linear systems

This paper investigates the use of nonlinear direct output feedback in the control of linear time-invariant systems. Inparticular, it is concerned with those nonlinear controllers which result in a closed loop system which is quadratically stable. That is, the closed loop nonlinear system is asymptotically stable and furthermore, a quadratic Lyapunov function can be used to establish this stability. The main result of this paper can be stated roughly as follows: Any linear system which can be made quadratically stable using nonlinear direct output feedback control can also be stabilized using linear direct output feedback control.     

Solving fully fuzzy polynomials using feed-back neural networks

Recently, there has been a considerable amount of interest and practice in solving many problems of several applied fields by fuzzy polynomials. In this paper, we have designed an artificial fuzzified feed-back neural network. With this design, we are able to find a solution of fully fuzzy polynomial with degree n. This neural network can get a fuzzy vector as an input, and calculates its corresponding fuzzy output. It is clear that the input–output relation for each unit of fuzzy neural network is defined by the extension principle of Zadeh. In this work, a cost function is also defined for the level sets of fuzzy output and fuzzy target. Next a learning algorithm based on the gradient descent method will be defined that can adjust the fuzzy connection weights. Finally, our approach is illustrated by computer simulations on numerical examples. It is worthwhile to mention that application of this method in fluid mechanics has been shown by an example.     

YOLOv3与顶点偏移估计相结合的车牌定位

深层卷积神经网络(deep convolutional neural networks,DCNN)因其能够自动学习图像有效特征,被广泛应用于视觉目标检测.为克服DCNN目标检测算法大多因采用矩形检测框,而无法有效地应对非约束环境下倾斜性车牌的准确定位问题.提出一种可同时输出矩形目标检测框与关键点的车牌定位解决方案,并具...     

基于信度函数的决策及应用

不确定环境下的风险决策通常用概率函数来描述事件的随机性,作为概率函数的推广,信度函数比概率函数能够更好地描述不确定信息,所适用的范围更为广泛。在随机集的框架下研究了基于信度函数的决策方法,并将其应用到一个导弹防御系统中风险评估中。