一种新的快速字符定位算法研究

准确定位字符区域是字符识别的第一步,针对高速运动拍摄图像对比度差、噪声干扰严重、字符区域范围变化大、要求在线识别且时间短等特点,研究了一套特殊的数学形态学和图像滤波算法,算法利用字符局部信息对区域内的字符进行二值化处理,后进行连通运算和数学形态学闭运算,使相邻字符连成一个字符串区域,最后根据侯选区域的先验信息,快速定位出被识别字符的准确位置.研究表明,在高速运动中拍摄80*60mm大小的物体,图像大小为640*480,利用ROI区域,可以实现100%的目标区域精确定位,定位时间小于20ms,为后续字符的准确分割和识别奠定了良好的基础.     

基于Bloom Filter的海量数据分布式快速匹配算法研究

海量数据的快速匹配已经成为当前应用系统一个严峻问题,针对此问题展开深入讨论,将分布式技术与Bloom Filter技术有效结合,给出一种基于Bloom Filter的分布式快速匹配算法。与传统算法相比,此方法大大降低了程序对服务器内存的要求,同时提高了匹配效率,解决了制约应用程序运行效率的瓶颈问题。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

JPEG码流快速解析与研究

基于优化后的量化表、哈夫曼表编码的JPEG文件格式的码流进行快速解析研究,提出了MCU块快速定位算法,该算法通过输入MCU块号来对每个MCU块进行快速定位以及显示当前MCU块的系数情况及具体详细解码过程。     

基于多测度约束的快速蠕虫传播源定位算法研究

近年来频繁爆发的大规模网络蠕虫对Internet的整体安全构成了巨大的威胁,已经造成了巨额的经济损失,新的变种仍在不断出现。目前对于蠕虫的监测与响应都是事后与人工的。本文提出了一种新的基于模式发现的多测度蠕虫快速定位方法,通过源地址活跃度、目标地址离散度和响应度准则等多个测度对监测目标网络已知和未知蠕虫的活动进行快速定位。基于本文的方法在应用中能以较低的资源代价发现未知的蠕虫传播并进行快速源定位。此外为提高算法的效率,本文研究了一种基于双页表结构的攻击树构建方法。     

复杂车辆图像中的车牌快速形态定位算法

针对复杂环境下的车牌定位问题,提出了一种基于形态学的快速车牌定位方法.该方法先对车牌图像进行预处理和二值化,然后用形态学方法对二值化后的图像进行系列形态运算,将车牌图像分割为一个个独立的小区域,根据车牌特性去掉较小的区域,并对保留的连通域进行标记,最后用车牌形状特性进行车牌快速定位.实验结果表明,该方法定位效果好,速度快,适于应用对现实的车牌图像进行定位.     

基于快速部署的室内多楼层定位算法研究

传统的GPS系统在室内由于墙和障碍物的阻隔无法很好地生效,因此需要完善的室内定位系统,弥补定位领域最后100m的不足。然而当前国内外的主流算法大多是基于水平方向的室内定位,有关垂直方向定位方法的研究较少。为此,提出一种基于快速部署的室内多楼层定位算法,实现在大楼内精确的纵向多楼层定位和设备的实时、按需部署。该算法的核心是多楼层差分算法,通过接收来自不同楼层信号,加以差分计算差值的分布来区分楼层。仿真实验结果表明,该算法能够精确地定位楼层。     

RAID控制器中I/O调度算法研究

介绍应用于RAID控制器的I/O调度算法的设计与实现.主要目标是把来自RAID模块针对每个磁盘的具体读写请求按照响应的策略放入对应磁盘的读写I/O队列.然后根据具体请求的优先级和读写特性,对响应请求在队列中的次序进行调整或者对前后项进行合并,实现I/O请求的调度策略.     

一种新的基于灰度图像的车牌定位算法研究与实现

汽车牌照的自动定位是智能交通系统中的重要组成环节之一,是实现车牌识别（LPR）系统的一项关键技术。针对不同背景和光照条件下的车辆图像,提出了一种基于灰度图像灰度变化特征进行车牌定位的方法。依据车牌中字符的灰度变化,以峰、谷规律分布确定车牌上下边界,对扫描行采用灰度跳变法确定车牌左右边界。测试结果表明,该方法是可行和有效的。     

基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真

在大范围暴恐人员定位过程中,暴恐份子带有逃逸、遮挡、伪装的过程,给视觉定位过程带来定位区域难以划分的问题,传统混沌粒子群的暴恐人员定位方法,需要对定位区域有明确的限制,由于控制区域无法准确划分,对暴恐人员无法获取准确的区域.导致定位结果失真.提出基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪方法,分析了视觉物联网的暴恐人员监控平台的图像,通过计算机视觉技术采集所有可能为暴恐人员的图像信息,根据暴恐人员身体特征同其所在类均值间的误差,采用迭代运算使误差平方和最小化,实现全部循环即获取全部暴恐人员区域准确信息,依据图像向量分辨出不同暴恐人员的面部特征,使用学习集与模糊均值聚类方法识别暴恐人员的面部特征,完成对暴恐人员定位追踪.实验表明,所提方法可准确获取暴恐人员的位置信息,具有较高的定位精度.     

BP神经网络在故障字典快速定位中的应用

故障字典法是一种很实用的故障诊断方法,但对于大规模、复杂电路,故障字典庞大,故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典,采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力,组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引,大大缩小了故障查找范围,提高了搜索速度,提高了实时诊断的效率。     

硬件实现RAID与软件实现RAID的比较

现在的服务器中存在多种RAID实现方式,RAID系统提供了数据冗余备份功能,能帮助预防信息丢失.本文讨论了硬件RAID和软件RAID实现的差异和性价比的权衡.并分析了对系统性能的影响,以便帮助管理员了解哪种RAID实现方式最能满足他们的需求.     

提高磁盘阵列小写性能的方法研究

磁盘阵列技术对于小写请求不能很好地发挥其优越性。在分析小写问题的成因后，研究了提高磁盘阵列小写性能的几种典型方法，并在此基础上提出了一种针对小写问题的新型体系结构。     

磁盘阵列数据安全预警技术研究

高性能计算和数据中心存储规模的飞速增长造成对存储系统的容量和性能的巨大需求.磁盘阵列是目前应用最广泛的存储系统,是构成最大规模存储系统的基础设备.磁盘阵列采用多磁盘并行的方式扩展了存储系统容量,提高了存储系统性能,用冗余技术提高了存储系统高可用性.通过对磁盘阵列预警技术中传感技术、S.M.A.R.T技术及磁盘增长缺陷表的研究和分析,使用户能及时发现系统中可能存在的隐患,及时发现预警信息,及时进行相关保护,大幅降低了数据丢失的风险,提高了磁盘阵列存储系统的可靠性和可用性.     

基于RAID5的磁盘阵列Cache的研究与实现

通过对RAID5结构的研究，发现磁盘阵列Cache能减少I/O子系统的写响应时间， 可将多个小的写转换为大的写，从而减少冗余写的次数。最后给出作者在参与RAID5控制器 的研制工作中对磁盘阵列Cache的实现方法。     

构造高可靠性盘阵列结构的研究

本文比较分析了纠单错阵列与纠双错盘阵列的可靠性；指出若只考虑盘一级可靠性，纠双错阵列平均无故障时间（ＭＴＴＦ）是纠单错阵列的几千倍；介绍了一种新型的适用于阵列的纠双错编码——ＥＶＥＮＯＤＤ码，以及两种考虑阵列支撑硬件容错能力的阵列结构：正交结构和Ｃｒｏｓｓｈａｔｃｈ结构；指明将纠双错编码应用于正交结构或Ｃｒｏｓｓｈａｔｃｈ结构的盘阵列中，可大大提高阵列可靠性，并提出了一种应用现有单端口盘构造Ｃｒｏｓｓｈａｔｃｈ结构的方案     

廉价冗余盘阵列(RAID)发展综述

廉价冗余盘阵列（ＲＡＩＤ）因为能够有效提高计算机数据传输率和数据可靠度,已经成为计算机外存储系统的重要组成部分。近年来,为了进一步提高ＲＡＩＤ的请求响应时间和数据可靠度,改善ＲＡＩＤ性能,涌现了多种新技术。文章针对ＲＡＩＤ性能的各个方面,对这些新技术进行了详细介绍。     

光盘RAID的设计与实现

介绍ＯＡＨ－Ｍ７型光盘ＲＡＩＤ应用系统的数据存放格式和整体结构,给出了各个系统模块的功能和整个系统的工徐流程,详细介绍了利用Ｓｃａｔｔｅｒ／Ｇａｔｈｅｒ数据传输方式实现数据分段和数据重级技术的过程,并对系统的性能进行了理论分析。     

磁盘阵列中的聚散技术研究

将聚散技术应用于磁盘阵列中，解决由命令合并引起的数据移动问题，提高阵列性能。在实时操作系统环境下实现算法，并进行测试，其效果显著。