安防产品精选

NBW系列医院护理对讲系统，SSC-ET 181P/180P一体化变焦摄像机。[编者按]     

路由器日志序列模式挖掘

随着网络技术的发展,人们对网络质量的要求也越来越高,作为网络传榆中重要环节之一的路由器的工作状态的变化直接影响到网络运行质量。从路由器日志中挖掘出的知识既可用于评价网络质量,又可用于改善网络信息服务。本文分析了路由器日志中一些常见信息,采用序列挖掘方法对日志进行了挖掘,并对挖掘结果进行了解释和分析。     

用于应变监测的无线传感器网络节点的设计

针对结构健康监测中应变监测系统的器件连线复杂、维修难度大的特点,设计了用于应变监测的无线传感器网络节点,其中,包括多通道应变传感信号调理电路模块、数字处理模块和无线收发模块的开发。对用于应变监测的无线传感器网络节点进行了标定,并通过无线传感器网络的载荷定位试验验证了用于应变监测的无线传感器网络节点抗干扰性强,实时性好,具有较高的稳定性和可靠性。     

试论Ad hoc网络的安全策略

Ad hoc是一种完全由无线连接的移动节点所构成的网络。相比于传统的网络,Ad Hoc网络更易受到各种安全威胁和攻击,用于传统网络的安全解决方案不能直接应用于Ad hoc网络,现存的用于Ad hoc网络的大多协议和提案也没有很好解决安全,本文对Ad hoc网络的安全问题、策略和机制进行了一些有益的探讨。     

基于垃圾邮件发送模型的僵尸网络监测

僵尸网络可以用于发送垃圾邮件,这意味着如果能够对垃圾邮件的发送行为进行建模,也能够很好地检测僵尸网络。本文提出几种垃圾邮件发送模型,对各种垃圾邮件发送行为进行了区分,基于主题特征产生的协同程度提出了僵尸网络指数,其中重点对其在僵尸网络监测效果进行了验证,发现这个模型和指数能够用于有效发现发送邮件的僵尸网络。     

基于ipv6和多副本的负载平衡方法

本文分析了p2p网络中存在的负载平衡问题并简要比较了现有用于p2p网络中的负载平衡技术,根据Ipv6协议中ip地址可用于标识节点物理位置的特性,在Chord网络结构的基础上提出了一种基于Ipv6和多副本的负载平衡方法。     

Sniffer工作环境自适应判别技术的实现

sniffer被广泛地用来诊断网络联接和故障分析,随着技术的不断发展,sniffer已经从原来只能用于共享网络发展到可以用于交换网络。但是对于不同的网络环境,绝大多数sniffer不能自适应判别,往往需要人工指定。文章阐述了ARP欺骗的原理,通过ARP欺骗和IP欺骗技术设计了自适应判别工作环境的思想,并给出了部分核心代码的实现。     

图象数据压缩的BP神经网络方法研究

重点研究BP人工神经网络用于图象数据压缩时,网络拓扑结构变化和算法修正对网络训练时间及重建图象质量的影响,仿真表明：选择合适的网络结构,采用文中给出的快速网络训练算法,可明显加速网络收敛,且网络易避开学习误差的局部极小点,克服网络学习误差收敛刚性。BP神经网络用于图象数据压缩取得了高压缩比和好的重建图象质量。     

一种嵌入式网络协议栈框架的研究与应用

提出了一种嵌入式网络协议栈框架。其中,系统抽象层用于提高协议栈的可移植性;连接层用于实现协议栈的多连接管理及其访问控制管理;通信接口层改进了目前嵌入式协议栈与网络应用程序的交互方式;而Socket Lib用于兼容BSD socket API,使网络应用程序可以直接应用于该嵌入式协议栈框架中。     

一种安全P2P网络的信任评估机制

本文设计了一种用于计算不可信P2P网络上节点可信度的机制。不可信P2P网络是一个用于提供P2P服务的网络,其中节点不存在信任关系。在P2P网络提供服务的过程中,不可信节点可能通过违反P2P的协议为了自己谋取利益,该机制的设计目的,就是为了在一个不可信的环境中能定位这种为自己谋取利益而违反协议的行为。该机制通过矩阵表示了P2P网络中节点的信任关系,并通过矩阵的运算,快速的实现了信任传递的过程,并通过一个可信的服务器用于为P2P网络中的节点提供信任度计算服务。     

化工过程建模中的一类复合型模糊神经网络

针对化工非线性过程建模问题,本文提出了一类由函数逼近和规则推理网络构成的复合型模糊神经网络,其规则网络基于过程先验知识用于对操作区间的划分,而函数网络采用改进型模糊神经网络结构完成非线性函数逼近。该技术已成功地用于某工业尿素ＣＯ２汽提塔液位建模。     

网络打印,桂冠谁属——五种网络打印机测评

今天,尽管Intranet、电视会议、多媒体等信息传输手段被炒得火热,打印文件仍是人们交流信息的有效方式。随着局域网的发展,越来越多的办公室开始连网共享诸如打印机等资源。打印机用于网络环境,尤其是多协议网络,用户需要就打印速度、协议支持、价格等多种因素综合考虑。本期评测测试了5种用于多种软件平台环境的黑白激光打印机。这几种网络打印机都有内置Ethernet接口并且支持PostScript及PLC打印;打印机可用于多种网络操     

重拓园区——北电网络启动Passport园区网络解决方案

本月北电网络企业网系统部在北京启动了Passport园区网络解决方案全国巡回研讨会。Passport园区网络解决方案是北电网络开发的用于构建园区网的智能体系结构,该方案由用于核心的Passport8600、Passport 1000路由交换机系列、用于园区网边缘的BayStack 450交换机和用于服务器库的Passport 700服务器交換机系列组成,是为关键任务应用而提供的高可用性、为业务分配优先级而不会导致性能下降的智能网络。该方案的核心产品——Passport8600是Passport8000系列中的顶尖产品。Passport8600路由交换模块在铜线和光纤上提供线速交换和路由功能,是在开放的环境中部署电子商务和Internet电话应     

几种局部连接神经网络结构及性能的分析与比较

对人工神经网络中的局部连接网络进行了综合研究，比较和分析了CMAC、B样条和RBF这3种用于函数逼近的局部网络的性能。还分析了以ART-2为代表的局部网络中用于模式识别的网络结构及功能。最后在对以上几种网络进行模糊化的基础上，讨论了相应模糊神经网络的性能，为选择和应用局部神经网络提供了一定的依据。     

激酶与磷酸酶交互网络的中枢

蛋白激酶与磷酸酶是细胞信号转导途径中的最重要元素,最近出版了酵母的全局蛋白激酶与磷酸酶交互(KPI)网络。由于缺乏详尽的热力学参数,拓扑的(或结构的)分析方法被用于研究该网络,例如,度中心化指标被用于识别该网络中央的蛋白。但是,对真实世界的网络模型使用单一的中心化指标明显不合理,需要组合多种指标综合考虑。本文首先比较了14种不同的中心化指标,然后将它们应用于蛋白激酶与磷酸酶交互网络,最后确定了该网络的10个中央的蛋白并讨论了它们的生物学意义。     

热工控制网络及其实时性优化策略

指出了热工过程控制网络的特点,分析了热工控制网络中的信息交换,包括现场设备层网络中需要传输的四种主要信息和过程监控层网络需要传输的四种主要信息。提出了包括网络负载优化和节点内部优化的用于热工控制网络的实时性能优化策略。     

基于BPF和LIBPCAP库的包捕获应用系统的设计

包捕获和包分析是网络管理中使用的基本技术,它可用于网络测试,重构端到端的会话及监测网络运行状况等。本文分析了多种包捕获机制,着重探讨了ＢＰＦ技术,介绍了一个用于用户层包捕获的系统独立的ＡＰＩ接口Ｌｉｂｐｃａｐ库,给出了利用ＢＰＦ和Ｌｉｂｐｃａｐ设计基于包捕获的应用程序的应用框架。     

网络效能度量模型探讨

为了度量网络效能的大小,通过对美国Jeffrey R.Cares所建立的网络效能度量模型提出疑问,在参考相关知识和概念的基础上,采取引入网络链路连通概率的方式,对该模型进行了拓展并进行了举例计算.计算结果表明:网络效能不但取决于网络中的节点和链路的数量,而且还与链路连通概率相关,这与实际相吻合.拓展后的模型不但可以用于分析或比较网络效能的大小,而且还可以用于权衡网络链路的相对重要性.这为开展基于复杂网络的作战效能问题研究提供了一种新思路.     

四轮独立驱动电动车控制系统FlexRay通信网络的设计与实现

四轮独立驱动电动汽车控制系统对通信确定性有更高的要求。基于汽车总线开发V模式流程,从四轮独立驱动控制系统通信需求出发,设计其FlexRay通信网络;采用Network Designer生成网络数据库,导入到CANoe.FlexRay软件对网络进行了全仿真、半实物仿真,验证了所设计的FlexRay通信网络的协议参数的正确性,最后将该网络用于样车中;实验结果表明,所设计的FlexRay通信网络完全可用于四轮独立驱动电动车控制系统,具有较高的可靠性、确定性及实时性,能够满足控制系统的通信需求。     

基于模糊神经网络的中成药组成药材识别

提出一种用于中成药组成药材识别的模糊推理神经网络。该网络借鉴自适应共振(ART)的思想，参考正规化模糊神经网络而构造。网络采用两阶段工作模式，首先根据中药材样本特征学习网络结构，而后再进行集中批学习网络参数。网络为中成药组成药材识别定制，也可用于中药材识别经实际测试，达到了预期效果，为中成药药方解析、中成药质量控制和鉴定提供了一个新方法。