乘积季节模型在软件老化评估中的应用研究

在需要长期运行的系统中,软件老化是一种常见的现象,现有基于时序分析的软件老化评估方法,大多基于简单的自回归或ARMA模型,没有充分考虑软件老化关键指标的非平稳性、季节性等特征。该文提出一种基于乘积季节ARIMA模型的软件老化评估方法。并通过实验表明,该方法能够较好地拟合季节性负载系统的软件老化趋势,并能做出准确的预测以支撑软件再生。     

基于k(0,1)-TPN的三防控制系统软件安全性分析模型研究

针对现有方法难以对含多个子系统的并发武器装备软件进行安全性分析的难题,提出了基于多维的时间Petri网软件安全性建模分析方法(k(0,1)-TPN).该方法在时间Petri网的基础上,基于动态运行规则,采用同步合成和共享合成技术建立起软件安全分析模型,通过对运行时序、状态转移等的分析,可得出软件系统潜在的危险状态.利用该方法建立的模型对三防系统软件进行了安全性分析,结果表明:相比其它分析方法,应用该模型可发现多处潜在的软件致命错误,是一种简单实用的有效方法.     

基于决策树分类技术的心电自动分析软件检测系统

研究和开发了一种基于数据挖掘技术的心电自动分析软件检测系统.该系统首先通过直接从人体采集电信号和读取扫描经典心电图图片两种途径,依据M IT-B IH心律失常数据库规则和存储格式,建立国人临床心电数据库,然后采用决策树分类方法对样本进行训练和分类,最终进行心电自动分析软件的检测,并由系统输出检测结果.     

基于增量链接的可回滚星载软件在轨更新方法

为了减少对测控通道的占用时间,提高在轨更新过程的安全性和可靠性,提出基于增量链接、并可回滚至更新前状态的星载软件在轨更新方法.通过固定未修改的函数和变量内存空间,降低软件修改前、后内存空间布局的差异,将更新操作归结为对内存空间的写入和删除操作,减少上注补丁数据量,简化星上更新操作过程;针对安全性和可靠性,星上生成更新操作的逆操作补丁用于回滚,提供应对更新出错的回滚策略.试验结果表明,利用该方法进行更新,卫星无需重启,补丁上注时间短,更新操作正确,回滚操作有效,并成功应对各种更新出错情况.     

基于多指标体系的软件保障性综合评价研究

为全面反映软件保障性的优劣程度,在分析软件保障性概念及其影响要素的基础上,提出了一种基于多指标评价参数体系的软件保障性综合评价方法.该参数体系由4个层次29个指标构成,其中的定量和定性参数分别采用不同的量化处理方法.在软件生命周期不同阶段及针对不同软件类型进行评价时,需要进行评价参数的筛选及权重确定.实例验证表明:基于多指标体系的软件保障性综合评价方法是有效的.     

基于LabVIEW的无人机燃油组件检测系统设计

为提高无人机的修理检测效率,对无人机燃油组件系统的检测进行了研究.基于虚拟仪器的概念,利用LabVIEW虚拟仪器平台,根据无人机燃油组件工作原理对待测参数进行分析;根据分析结果选取合适的传感器等器件,给出了合理的软件流程,完成了某型无人机燃油组件检测系统的硬件和软件的设计.测试结果显示:该检测系统运行稳定可靠,检测结果准确     

三氯甲烷废水处理中试装置的仿真软件设计

针对三氯甲烷废水处理中试装置,应用C++集成环境(Qt 5.2.1)对其进行仿真计算软件开发设计.从图形界面和逻辑代码两个方面,研究了装置中主要设备、操作参数、结构尺寸、处理效率等模块的关联性;并将所开发的仿真计算软件在三氯甲烷废水处理实验中进行了应用.结果表明:所开发的三氯甲烷废水处理软件计算准确,计算偏差在0.005 mg/L以下;所开发的仿真软件在界面操作方面具有简明、方便的特点,可通过下拉菜单进行设备操作参数的选择和输入,并能灵活地运用文本框进行参数的调整.     

基于DSP的三相光伏并网发电系统研究

光伏发电设备接入电网会对电力系统的稳定性产生影响.以光伏并网发电系统为研究对象,基于数字信号处理器(DSP)控制的光伏并网逆变器的工作原理,探讨了LCL滤波器的设计,给出了参数的设计方法和设计步骤.同时研究了并网过程中的软件锁相环技术,对锁相环电路的组成、工作原理进行了探讨.     

软件无线电Rossler超混沌语音保密通信系统

本文以软件无线电为操作平台,研究了Rossler超混沌动力学方程以及超混沌语音保密通信系统.采用Rossler时间连续方程产生超混沌,调制到软件无线电中,形成一套基于软件无线电的超混沌语音保密系统.运用计算机进行语音仿真实验.文中对超混沌密钥信号的产生与通信作用原理进行讨论,对软件无线电超混沌保密通信系统的安全可靠性也进行了理论分析.     

基于多目标优化的燃料电池汽车实时能量管理策略

为了降低混合动力系统的燃料消耗并延缓动力元件的老化,提出了一种基于多目标优化和路况分类的能量管理策略(EMS)。首先,构建了燃料电池与锂电池的电气模型,并引入了等效氢耗模型和燃料电池老化模型。其次,设计了基于规则的多模式EMS,在此基础上,为了进一步降低系统的等效氢耗,并延长其使用寿命,基于多目标白鲸算法(MOBWO)对EMS参数进行优化。再次,为了使所设计的EMS适用于不同的路况,提出了基于长短期记忆网络(LSTM)的驾驶路况实时分类方法,旨在根据分类结果切换EMS的控制参数以达到最优效果。最后,在仿真平台上对所提算法进行分析。结果表明：与基于规则的方法相比,所提方法氢耗量降低了2.3%,燃料电池的老化程度降低了1.02%,验证了所提EMS能够有效降低混合系统的燃料消耗,并且能够延缓燃料电池老化,从而提升了系统的经济性和耐久性。