GC/MS法结合保留指数分析鼠尾草油中香味成分

利用GC/MS对鼠尾草油香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了45个化合物,占鼠尾草油香味成分96.37%。利用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对鼠尾草油成分定性的准确性。通过香气分析,确定鼠尾草油中关键致香成分:侧柏酮,樟脑,1,8–桉叶素,莰烯,石竹烯,萜品油烯,龙脑,乙酸龙脑酯等,研究结果为鼠尾草油产品开发和应用提供了理论依据。     

GC/MS法结合保留指数分析香叶油香味成分

采用气相色谱/质谱法(GC—MS)分析香叶油中化学成分,利用峰面积归一化定量,通过质谱检索,辅助保留指数比对定性,香叶油中61个化学成分得到确定,占其挥发性成分含量的86.217%,结合保留指数分析香叶油中同系物及同分异构体,提高了定性结果的准确性。香气评价结果显示,香叶油中关键香味成分为香茅醇、香叶醇、甲酸香茅酯、薄荷酮、甲酸香叶酯、异薄荷酮、惕各酸香叶酯、玫瑰醚、丁酸香叶酯等。     

气相色谱-飞行时间质谱法结合保留指数分析小豆蔻油挥发性成分

为分析比较不同产地小豆蔻油中挥发性成分,采用气相色谱-飞行时间质谱法进行挥发性成的定性分析,并通过质谱库检索,结合保留指数验证,从越南小豆蔻油和英国小豆蔻油中分别鉴定出68和33个挥发性成分。结果表明,越南产地小豆蔻油的主要成分(质量分数)为α-松油醇乙酸酯(36.01%)、1,8-桉叶素(28.04%)、乙酸芳樟酯(6.58%)、芳樟醇(5.47%)、柠檬烯(4.16%)、桧烯(2.84%)、4-松油醇(1.89%)、香叶醇(1.61%)、乙酸香叶酯(1.59%)、乙酸辛酯(1.22%)等;英国产地小豆蔻油的主要成分为1,8-桉叶素(44.91%)、α-松油醇乙酸酯(38.53%)、芳樟醇(3.29%)、柠檬烯(2.46%)、α-松油醇(1.52%)、橙花醇(1.47%)、4-松油醇(1.11%)等;两个产地的小豆蔻油中挥发性成分的组成存在一定的差异。     

气相色谱/飞行时间质谱法结合保留时间指数分析斯里兰卡桂叶油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对斯里兰卡桂叶油的挥发性成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算了各成分的相对含量。通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定出斯里兰卡桂叶油中的37个成分,占斯里兰卡桂叶油挥发性成分的99.35%。斯里兰卡桂叶油的主要成分为丁香酚(60.82%)、苯甲酸苄酯(20.44%)、(E)-乙酸肉桂酯(5.67%)、乙酸丁香酚酯(4.44%)、芳樟醇(1.29%)、(E)-石竹烯(1.25%)等。对斯里兰卡桂叶油中主要挥发性成分的分析,可为产品开发及调香提供理论依据。     

GC/MS法结合保留指数分析杜松籽油中香味成分

采用气质联用(GC/MS)对杜松籽油中香味成分进行分析,结合质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了67个化合物,同时利用峰面积归一化法计算了各成分相对含量,占杜松籽油香味成分86.45%,另外,通过香气分析,确定了杜松籽油关键香气成分:α-松油醇、芳樟醇、乙酸龙脑酯、α-蒎烯、β-蒎烯、柠檬烯、月桂烯、β-石竹烯、长叶烯、莰烯等,结果表明,利用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对杜松籽油成分定性准确性。     

GC/MS法分析甘牛至油中香味成分

利用GC/MS对甘牛至油中香味成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算各成分相对含量,通过质谱库检索,保留指数比对,分析并确定了58个化合物,占甘牛至油香味成分95.61%,采用保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对甘牛至油中成分定性的准确性。通过香气分析,确定了甘牛至油中关键致香成分分别为芳樟醇、α-松油醇、1,8-桉叶素、乙酸芳樟酯、α-蒎烯、β-蒎烯、月桂烯、莰烯、β-石竹烯、桧烯、樟脑、龙脑等,为甘牛至油产品开发和应用提供了理论依据。     

气相色谱/飞行时间质谱法分析乳香油中的挥发性成分

利用气相色谱/飞行时间质谱,对乳香油的挥发性成分进行了分析,并用峰面积归一化法计算了各成分的相对含量。通过质谱库检索,辅助英文版精油数据库(ESO 2010版)比对,分析并确定出乳香油中的94个成分,占乳香油挥发性成分的96.27%。乳香油的主要成分为对伞花烃(9.31%)、柠檬烯(8.79%)、α-蒎烯(8.27%)、4-松油醇(6.66%)、对甲基苯异丙醇(6.15%)、氧化石竹烯(4.17%)、马苄烯酮(3.43%)、桃金娘烯醇(3.31%)、(E)-石竹烯(2.75%)、去氢白菖烯(2.75%)、δ-杜松烯(2.75%)、2-癸醇(2.25%)、(E)-香芹醇(2.21%)等。其中,萜类化合物及其衍生物共71个,占乳香油挥发性成分的77.11%。通过保留指数来鉴别同系物及同分异构体,提高了对乳香油中成分定性的准确性,为乳香油的产品开发和应用提供了理论依据。     

非极性柱下保留指数结合GC-MS/MS分析烟草香味成分

为快速、准确地分析烟草香味成分,基于保留指数(RI)建立了241种烟草香味成分的GC-MS/MS分析方法。通过检测标准品确定241种香味成分的RI,同时利用RI准确区分标准品中的异构体,并利用RI实现多靶标GC-MS/MS法采集时间窗口的快速调整。结果表明:①测定的241种香味成分的RI中有212种的RI与NIST17库中收录数值的差值<10,另25种还未被NIST17收录;②利用RI可以明显提高异构体之间定性分析的准确性和可靠性;③利用RI对目标物在不同色谱条件下的保留时间进行预测,232种目标物的时间偏差<0.05 min,9种目标物的时间偏差在0.05～0.10 min以内。表明RI在复杂烟草基质中的稳定性良好,可快速准确地预测多靶标GC-MS/MS法中的采集时间窗口。     

梅尔诺干红葡萄酒香气成分的GC/MS分析

采用溶液萃取法提取梅尔诺干红中的香气成分,经气相色谱-质谱联机分析,分离出37个峰,鉴定出27种化合物,占总峰面积的97．14％。其中主要为苯乙醇、1-戊醇、丁二酸二乙酯、5-乙基二氢化-2(3H)-呋喃酮、1H-吲哚-3-乙醇、N-苯基-2-萘胺、4-羟基-苯乙醇、3-甲硫基丙醇、对-羟基肉桂酸乙酯等。     

色/质谱选择离子模式分析烟丝中的香味物质

采用同时蒸馏法进行前处理,并以喹啉为内标,用气相色谱/质谱选择离子模式法对卷烟烟丝中的香味物质进行了分析研究。分析条件为:色谱柱:HP-INNOWAX(30m×0.25mmi.d.×0.25μmd.f.)毛细管柱;载气:氦气,恒压75kPa;进样口温度:250℃;进样量:1.0μL,不分流进样,不分流时间:0.75min;程序升温:初始温度60℃,以2.5℃/min升至180℃,保持10min,再以5℃/min升至250℃,保持3min;传输线温度:220℃;离子源温度:200℃;电离能:70eV;选择离子扫描,质量扫描范围:33～350amu。共分析了34种香味物质,其中30种香味物质的相对标准偏差小于5%,介于5%～8%的有4个,方法的重现性良好。采用该法对4种市售卷烟烟丝中这34种香味物质的含量进行了对比分析。     

顶空-气相色谱-四极杆质谱结合保留指数法测定普洱茶香气成分

采用静态顶空-气相色谱-四极杆质谱技术对普洱茶的香气成分进行分析,在利用NIST质谱检索库检索的基础上,结合保留指数对化合物进行定性,共鉴定出30 种香气成分,同时运用峰面积归一化法测得各香气组分的相对含量。结果表明：所测普洱茶香气成分主要包括醇类、醛类、酮类、酯类和烃类5 类物质,其中醇类化合物和酯类化合物的含量最高,分别占总香气物质成分的47.73%和40.97%。样品中含量较高的6 个化合物相对标准偏差在4.11%～6.59%之间,本法可为普洱茶香气成分的分析提供参考。     

SDE-GC-MS结合保留指数分析不同预处理的豆浆风味

采用同时蒸馏-气相色谱-质谱联用技术分别对未处理、微波处理、冷冻处理和超声处理后豆浆的挥发性物质进行分析,在利用NIST质谱检索库检索的基础上,结合保留指数进行定性,同时运用峰面积归一化法加苯甲醇作内标定量。结果表明：共鉴定出48 种挥发性成分,4 种预处理后的样品挥发性成分分别为28、26、30 种和33 种。不同预处理后的风味物质均以醛类、醇类、酮类、呋喃为主,醛类含量最多。结合感官评价得出冷冻处理后豆浆风味最佳。     

芫荽茎叶精油化学成分分析

采用气相色谱/质谱(GC/MS)联机对水蒸汽蒸馏得到的黑龙江产芫荽茎叶精油的芳香成分进行了分析。共检测出86个成分,其中49种被鉴定,占总成分的87．907%。醇类和醛类化合物最多,分别为39．598%, 31．955%；酯类化合物3．939%；碳水化合物6．582%。     

固相微萃取-气相色谱-质谱联用分析发酵香肠香气成分

研究了固相微萃取-气相色谱-质谱联用对发酵香肠香气成分进行了定性分析和峰面积相对含量的测定,分离到36个峰,鉴定出34种化合物.其中,发酵香肠的主要挥发性成分为乙醇、2-丙酮、乙酸乙酯、乙酸、3-甲基-1-丁醇、3-羟基-2-丁酮等.     

固相微萃取-气相色谱-质谱法分析四种酱腌菜香气成分

通过固相微萃取-气相色谱-质谱(SPME-GCMS)对芽菜、萝卜干、榨菜和大头菜等4种酱腌菜的香气成分进行分析,分别检测出24、30、27和27种化合物。芽菜主要含有β-水芹烯、β-蒎烯、松油烯、石竹烯等;萝卜干中含量较多的是二甲基三硫、二甲二硫、壬醛、正己醛、反-2-己烯醛、1-异硫代氰酸辛酯;榨菜中含量较多的是异硫氰酸烯丙酯、庚醛、正己醛、壬醛、辛酸乙酯;大头菜的主要组分有苯甲酸、异硫氰酸烯丙酯等,主成分分析可以看出各样品的香气组成特征。     

GC-MS-O结合OAV鉴定花生油特征香气成分

该研究利用气相色谱-质谱联用（GC-MS）、气相色谱-嗅闻（GC-O）、气味活性值（OAV）和香气重组对花生油的特征香气成分进行评价分析。得到顶空固相微萃取最优条件为DVB/CAR/PDMS萃取头、萃取温度50℃、萃取时间60 min。在此条件上,在花生油中共检测出89种挥发性化合物,包括吡嗪、呋喃、醛、酚、吡咯、吡啶、酮、醇、酸、酯类等化合物。其中GC-O确定的香气活性化合物32种,结合OAV分析得到特征香气成分27种。热榨花生油和冷榨花生油中的特征香气成分分别有22、8种,共有成分为己醛、乙酸和苯甲醛。热榨花生油的特征香气成分主要为2,6-二甲基吡嗪、2,3-二甲基吡嗪、2-乙基-6-甲基吡嗪、2-乙基-5-甲基吡嗪、2,3,5-三甲基吡嗪、3-乙基-2,5-二甲基吡嗪、2-乙基-3,5-二甲基吡嗪、苯甲醛、乙酰基吡嗪、2,4-癸二烯醛、麦芽酚、甲基环戊烯醇酮、2-乙酰基吡咯、吡咯-2-甲醛、2-甲氧基-4-乙烯基苯酚。冷榨花生油特征香气成分主要为己醛、D-柠檬烯等物质。结果预期对评价花生油的品质及优化其加工工艺具有重要意义。