基于AMDF的藏语语音基音周期检测

基音周期是语音信号最重要的参数之一,它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种基于AMDF的语音基音周期检测方法,较好的提取了语音的基音周期。     

基于AMDF的藏语语音基音周期检测

基音周期是语音信号最重要的参数之一,它描述了语音激励源的一个重要特征。被广泛应用到语音合成、语音识别等领域。本文介绍了一种基于AMDF的语音基音周期检测方法,较好的提取了语音的基音周期。     

一种改进的基音周期提取算法

摘　要 基音周期的提取在语音信号处理领域有着广泛的应用。受基于归一化自相关函数基音周期提取算法和多带激励(Multi-Band Excitation, MBE)声码器中基音检测算法的启发,本文提出了一种改进的基音周期提取算法。该算法主要由预处理、时域基音粗估、基音平滑、时变滤波搜索、小数基音周期估计等五个部分组成。实验表明：该算法能达到更高的搜索准确度,得到更加平滑的基音周期曲线;与传统自相关检测算法相比,该算法有很好的抗噪性;     

基音周期估计中倍数检验算法的研究

讨论了基于自相关函数法基音周期估计过程中的倍数检验和校正问题。自相关函数法是语音信号处理中的一种重要方法,但往往会把真实基音周期的倍数误判为真实的基音周期。为了防止误判,提出了倍数检验算法。实验表明:使用该算法,提高了基音周期估计的准确性,改善了基音周期轨迹的平滑度。     

基于谱减法的基音检测算法

基音周期是语音信号的一个重要参数,它在多个领域有着广泛的应用。提出了一种基于谱减法的基音检测算法：先用谱减法对带噪语音去噪,然后再求语音LPC预测残差的自相关函数及自相关函数的倒谱。仿真结果表明,利用这种改进算法做基音周期检测,检测效果会比传统倒谱检测方法有明显改善。     

改进的基音周期检测算法研究

针对传统的短时平均幅度差函数（AMDF）法由于出现均值下降趋势,谷点并非全局最低谷点而导致基音周期提取中的倍频和半频错误出现的情况,提出一种改进算法。将传统的AMDF经过经验模式分解（EMD）处理后去掉趋势项重组新的EMDAMDF,再利用短时自相关函数（ACF）对其进行加权,构造新的EMDAMDF/ACF加权平方特征检测该语音帧的基音。仿真结果表明,该方法有效地加强了AMDF的谷值特性提高了基音周期检测的准确率。     

基于线性预测编码与AMDF的高精度基音检测算法

根据语音信号产生原理,结合线性预测编码(LPC)与平均幅度差函数法(AMDF),提出了一种高精度的基音检测算法。该算法首先利用线性预测分析提取残差信号;然后采用累积平均归一化差分函数与差分信号修正,使基音周期的谷值点更加尖锐;最后利用二次函数拟合与基音周期的倍数检查筛选候选值,得到了准确的基音周期。实验结果表明,与传统方法相比, 该算法的基音检测效果有了明显改善,减少了基音检测中的半频错误,在高信噪比下具有良好的准确性和鲁棒性。     

改进的基音检测算法

提出了一种改进的基音检测算法。利用LMS自适应滤波器对带噪语音信号进行语音增强,再求语音信号的自相关函数（ACF）和平均幅度差函数（AMDF）,对ACF峰值和AMDF谷值进行分析,提取改进的ACF/AMDF加权平方特征进行基音检测。实验结果表明,改进算法的检测效果明显优于传统方法,在低信噪比环境下,鲁棒性较好,提高了检测精度。     

基于MATLAB的基音检测分析

基音检测作为语音信号处理的重要手段,被广泛地应用于语音的合成、编码及识别等一系列语音信号处理技术问题。基音检测的准确性对于要求极高的语音识别、合成、分析、压缩编码等等都有重要的意义。该文用自相关函数法、平均幅度差函数法和倒谱法这三种常用的基音检测方法,运用MATLAB编程实现,对语音信号的基音周期轨迹图进行了比较分析,并由此得出和倒谱法进行语音信号基音的检测更为精确。     

基音周期估计算法在声调康复训练中的应用

汉语是一种声调语言,而声调的识别是以基音周期的估计为基础的。文章首先用LPC求残差系数,然后对残差系数求自相关周期,进而求出基音周期,再结合计算机智能诊断,提出了一套适合临床语言障碍患者进行语音诊断和康复训练的方法。     

基于FPGA和DSP的说话人识别系统的设计与实现

介绍了基于 Altera 的 FPGA 和 TI 的 DSP 的说话人识别系统的设计和实现方法,利用 FPGA并行计算能力,实现了语音信号的预处理、特征参数提取和模板匹配三个模块,提高了说话人识别系统的识别效率和识别速度,在性能上优于传统的基于 DSP 的实现方法,适用于电信网络中实时大容量的说话人识别系统。     

基于DSP和FPGA的多相变频控制器的设计与实现

为了解决多相变频控制系统驱动信号多、对实时性要求高的问题,设计了一种基于DSP和FPGA的多相变频控制器。提出一种利用三相PWM信号产生单元构建多相PWM发生器的设计方法。该多相变频控制器可以对任意相数、任意调制波波形进行在线设置及多种控制方法的选择。实验结果证明了该多相变频控制器具有通用、灵活、可靠的特点。     

模式匹配算法在FPGA芯片上的设计与实现

随着网络技术的发展,在硬件上增加模式匹配的功能模块,来提高网络数据处理速度的需求越来越普遍。对目前现有的模式匹配算法进行了研究,并结合数字逻辑电路的特点,在现场可编程门阵列（FPGA）芯片上实现了字符串的模式匹配功能。最后,借助电子设计自动化（EDA）工具对设计进行了验证和性能分析,结果表明符合设计需求。     

基于DSP与FPGA的运动控制器设计

设计了一种基于DSP和FPGA的四轴伺服电机运动控制器,该控制器选用DSP与FPGA作为核心部件。针对运动控制中的一些具体问题,如高速、高精度、实时控制等,规划了DSP的功能扩展,在FPGA上设计了功能相互独立的四轴运动控制电路。该电路接收和处理4路编码器反馈信号;可以处理原点、正负方向、到位以及急停等数字量输入信号;提供16路数字输入输出信号作为系统一般功能扩充使用;具有较高的集成度和灵活性。     

基于DSPBuilder的双三次插值算法FPGA实现的研究

研究利用DSPBuilder来完成DSP算法在FPGA上实现的方法,与传统的DSP技术相比,FPGA在实现DSP功能上其并行设计的灵活性和高效性更具优势,研究的设计方法解决了在FPGA上通过编写硬件描述语言（HDL）实现DSP算法的设计难度大、开发周期长2个问题,在此以双三次插值算法为例,研究了这种方法的可行性。     

基于DSP与FPGA的跟踪伺服运动控制器设计

在分析光电跟踪伺服系统特点的基础上,以TI公司DSP芯片TMS320F2812作为主控制芯片,采用FPGA进行逻辑时序控制,设计了基于DSP和FPGA的多轴伺服运动控制器。给出了该控制器的功能和硬件结构以及软件流程设计。实验结果表明,该控制器具有高集成度、灵活性、实时性、模块化的特点,完全满足了在复杂环境下对伺服系统控制的要求。     

基于FPGA的数字图像采集卡的开发与设计

本文详细介绍了基于FPGA的数字图像采集卡的设计,选用FPGA和DSP作为数字信号处理器;然后从单片容量,时钟,体积,控制复杂度几方面综合考虑,选用SDRAM作为外围存储器;最后给出了系统的整体设计方案.数字图像采集卡的硬件设计主要分为输入输出电路设计、FPGA外围电路设计和DSP外围电路设计,分别给出了各部分电路的具体连接.     

基于FPGA的AES加密算法的高速实现

介绍AES算法的原理以及基于FPGA的高速实现.结合算法和FPGA的特点,采用查表法优化处理了字节代换运算、列混合运算.同时,为了提高系统工作速度,在设计中应用了内外结合的流水线技术,并应用Altera公司的开发工具及芯片进行实际开发.     

基于FPGA的改进DES算法的实现

介绍了DES算法原理,详细分析了子密钥生成、S盒和轮函数的设计.将DES算法采用资源优先方案,在轮函数内部设置流水线架构,提高了整体处理速度;简化子密钥与原始密钥的生成关系,实现子密钥在迭代过程的动态分发;利用双重case语句实现S盒的变换功能,加快算法执行速度.运用硬件描述语言Verilog,采用自项向下的设计思想,...     

基于DSP和FPGA的组合导航系统设计

为满足组合导航系统数据计算量大、实时性高,对系统微型化、高精度的要求,设计了基于TI浮点数字信号处理器TMS320C6713B和CycloneⅡ系列EP2C20Q240C8 FPGA的组合导航系统.DSP处理速度快.浮点数据处理能力强,主要完成导航数据处理任务;FPGA控制能力强,设计灵活,用作主控制器.详述了系统的硬件组成和工作原理,DSP与FPGA之间的数据交换通过双端口RAM实现.试验结果表明,该系统完全满足组合导航系统的要求.