基于空间特性的访问控制模型

针对传统RBAC模型中无法有效对移动用户进行授权的缺陷,提出了一个支持空间与时间维度的访问控制模型——SDT-RABc,定义了在空间环境下的激活空间区域约束、激活空间角色基数约束和空间职责分离约束,给传统的基于角色的访问控制模型增加了空间安全描述能力．最终建立了一个通用性较好,描述性较强的访问控制模型．     

电子政务中的扩展RBAC安全策略研究

通过对基于角色的访问控制模型(RBAC)与其扩展的研究,该文提出了在电子政务系统中适用的强制性的基于时空约束与角色的访问控制模型(MSTRBAC),该模型在RBAC中引入了强制性授权、时间约束与空间约束的手段,具有安全性完备,授权灵活,实现简单的特点。     

周期时间特性的角色访问控制*

针对传统的RBAC模型不能表达时间特性安全访问控制约束的缺点,提出了一个带有周期时间特性的安全访问控制模型。在传统的RBAC模型的基础上定义了周期时间特性的角色访问控制,分析了模型的一致性状态,讨论了一致性状态维护问题,并针对周期时间约束问题提出的相应算法解决了时间授权约束和会话的状态,极大地提高了系统的访问控制能力。     

一种带时间和空间约束的角色授权管理模型

在基于角色的访问控制模型(Role-based Access Control，简称RBAC)的基础上，提出了一种带时间约求和空间约束的角色授权管理模型，给出了模型的定义，解决了相互冲突的角色的授权问题。     

基于RBAC的工作流管理系统授权约束方法

针对工作流管理系统动态授权的特性,在基于角色的访问控制(RBAC)模型基础上,提出一种权限约束支持的RBAC模型,利用Datalog逻辑语言描述约束策略,借助Datalog推理机实现一个“任务角色”分配的授权算法,解决工作流管理系统动态授权约束的问题。     

带时间特性的角色访问控制

基于角色的访问控制模型的研究工作近年来得到了广泛的重视,但主要工作均立足于与时间特性无关的其他方面.形式化描述了一个引入时间后的角色访问控制模型.在该模型中对原有授权约束进行了时间扩充.提出的相应算法解决了时间授权约束和会话的状态转变问题.同时分析了模型的一致性状态,并讨论了一致性状态维护问题.     

带有空间特性角色约束

空间数据库系统和基于移动用户位置的信息服务系统对访问控制模型具有特殊要求--用户地理位置的变化通常会引起用户权限的动态变化.提出一个支持空间特性的角色访问控制模型Spatial-RBAC,详细讨论了在空间环境下的空间区域约束、空间职责分离约束和空间角色激活基数约束.这些约束分别用来控制角色分配、角色状态改变、角色权限分配和角色激活等操作,给传统的基于角色的访问控制模型增加了空间安全描述能力.在安全空间数据库应用中,为了有效地标识用户地理位置的变化,避免不必要的计算,还给出了判断用户当前扮演的角色集的有效作用域的算法,提高了Spatial-RBAC模型的实用性.     

一种基于RBAC的实用授权模型研究

结合传统的基于角色访问控制（RBAC）模型和授权管理的实际需求,文章提出了一种在时间和空间维度约束下的分级授权模式,该模式授权粒度中等,可灵活地按角色、岗位、部门和用户实施权限分配操作。     

工作流系统中一个基于双权角色的条件化RBAC访问控制模型

传统的RBAC访问控制模型已经不能表达复杂的工作流安全访问控制约束。基于传统的RBAC模型,提出了一个新的基于双权角色的条件化RBAC访问控制模型CRDWR(conditioned RBAC based on double—weighted roles)。阐述了基于动态角色分配的条件化RBAC策略,定义了基于双权角色的工作流系统访问授权新概念,并针对多个角色协同执行任务的序约束问题,给出了基于令牌的序约束算法。该模型能够表达复杂的工作流安全访问控制约束。     

基于RBAC与GFAC架构的访问控制模型

在对基于角色的访问控制（RBAC）模型进行优化处理的基础上,提出了一种基于RBAC与通用访问控制框架（GFAC）的访问控制模型。阐述了模型的构成、特点及其访问控制策略,引入了类、约束和特殊权限等新概念,将分级授权、最小化授权、角色继承授权等策略相结合,实现对资源访问的控制。该模型可配置性强,容易维护,降低了授权管理的复杂性。最后给出了模型实现的关键技术。     

基于ADSP-BF561的英文字符库设计

针对以ADSP-BF561芯片为核心的目标跟踪系统中显示目标运动及提示信息的需要,提出了基于ADSP-BF561的英文字符库的设计方案.该字符库中包括26个小写英文字符(a～z)、10个数字(0～9),以及“:”和空格共计38个符号.该字符库通过使用存储在ADSP-BF561的L2存储器上的数据类型为布尔型、大小为16...     

基于嵌入式系统异构总线的原子协议锥匹配

针对异构总线嵌入系统难以进行部件移植和接口互换问题,提出基于嵌入系统异构总线的原子协议锥匹配方法,分析接口协议原子操作,构建协议锥,阐述偶锥模型的相关性和时序特性。在抽象空间中进行协议亲缘进程识别及综合适配,并引导协议空间的接口转换,实现接口的自动匹配。     

时变容错域的感知联想记忆模型及其实现算法

提出并用软件实现了一种时变容错域的感知联想记忆模型．该模型有以下特点：（1）模拟了大脑联想记忆的容错域随时间变化的特点．模型可以根据记忆样本的重要性，为记忆样本在不同时间设计适当的容错域;（2）实现了”维到m维空间的无穷值模式非线性联想，而且该模型的样本容错域充满整个实空间R^n，模型没有伪吸引子；（3）联想记忆速度快．     

Integrated features and GMM Based Hand Detector Applied to Character Recognition System under Practical Conditions

Detection of bare-hand under non-ideal conditions is a challenging task. Most of the existing hand detection systems are developed under limited environmental constraints. In this study, a robust two-level bare-hand detector is integrated with a 58 keyboard characters recognition model. At first, the Gaussian mixture model (GMM) based foreground detector is used to segment the region of interest (ROI), which is further classified using Color-texture and texture based models to detect the actual fist. The detected hand is tracked using modified Kanade–Lucas–Tomasi (KLT) tracker to generate the required trajectory points of the character. The feature space for character recognition consists of existing features and three new features, namely, Local Geometrical Area Ratio (LGAR), Area of two halves (ATH), Curve-Area feature (CAF) that are extracted from the trajectory points. Feature space is optimized using statistical analysis algorithms. Multi-factor analysis of individual character subsets such as alphabets, numbers, ASCII characters, etc., are carried out using multiple conventional classifiers along with Support vector machine (SVM), extreme learning machine (ELM), artificial neural network (ANN), and proposed Neuro-fuzzy classifiers. The proposed GMM based motion detection method achieves an accuracy of 100% during the segmentation of ROI, followed by an increase of 46.77% in the accuracy of two-level hand detection under non-ideal conditions. Maximum accuracy of 58 character system using proposed features and ANN classifier is observed to be 92.56%.

     

基于HLA的多任务规划仿真系统的研究与实现

基于HLA的体系规范,研究多任务智能规划和运动目标搜索技术,设计了一个多任务规划仿真系统.介绍了多星多任务的智能规划技术和基于MIP/CP模型的运动目标搜索技术,针对空间信息任务特点分析了系统需求,设计了分层的系统结构,实现了一个仿真系统原型.针对MIP/CP模型进行了仿真数据测试,分析了仿真结果.该原型系统实现了分布式的仿真支撑平台,为进一步进行理论探索提供了一个参考实验平台.     

手写字符识别的非线性主动判别函数

提出了用于手写字符识别的非线性主动判别函数,是线性主动判别函数在手写字符非线性变化情况下的推广。该方法利用Kernel PCA分析捕捉和表示这种非线性变化。将输入空间非线性映射为特征空间,在特征空间的主子空间中生成最优主动原型模板,其与字符特征向量在特征空间主子空间的投影之间的距离即为非线性主动判别函数;同时,基于最小分类错误准则对该函数进行了优化。实验结果表明,非线性主动判别函数获得了比线性主动判别函数更高的识别率。     

一种软件人性格近似度度量模型

提出一种软件人个体性格度量模型。为了对软件人无限可列的性格进行度量比较,假定每个软件人都存在一个“性格”特征向量,个体之间的性格差异总是由线性空间的距离表示,由此建立软件人和一个软件人群的线性方程。分别在有解和无解的情况下求出距离,根据该距离定量确定软件人以及软件社会中性格趋同的程度,实现聚类或其他判别运算。通过设定3组实验数据,验证该模型具有一定的实际意义。     

汉语词语边界自动划分的模型与算法

在引入词形和汉字结合点等概念基础上,文中分别描述了一个基于字串构词能力的词形模型和一个基于词语内部、外部汉字结合度的汉字结合点模型,并采用线性插值方法 两种模型融合于一体进行汉词语边界划分。在分析汉语切分候选择空间的基础上,文中还给出了相应的优化搜索算法。与一般的统计方法相比,文中方法的参数可直接从未经加工粗语料中得到,具有较强的适应能力,初步试验表明该方法是有效和可靠的。