一种高速网络流识别处理系统的设计与实现

随着骨干网络传输速率不断提高,对高速网络信号分析处理系统的需求十分迫切。骨干网络高速率、大带宽的特点给整个网络空间的管理带来了许多困难。采用五元组定义的网络流作为研究对象,通过理论分析,设计和实现了高速网络流识别处理系统硬件平台,实现网络信号在流层面的分析识别,并根据分析结果执行不同的处理策略,从而为网络流的分类处理提供了依据。     

基于正则表达式的Web资源采集系统的设计与实现

介绍了Web资源类型和采集策略中的对采集质量有影响的因素。设计实现了一套基于正则表达式的Web资源采集系统,系统具有灵活的可扩展性和可配置性,重点介绍了采集系统结构和采集技术。     

基于正则表达式的Web资源采集系统的设计与实现

介绍了Web资源类型和采集策略中的对采集质量有影响的因素。设计实现了一套基于正则表达式的Web资源采集系统,系统具有灵活的可扩展性和可配置性,重点介绍了采集系统结构和采集技术。     

基于文件标题特征的网络视频去重研究

提出一种针对剧集类和电影类网络视频的去重技术,根据剧集类和电影类网络视频标题的显著特征,采用精确串和正则表达式匹配算法自动提取视频名称,形成以正则表达式表示的视频扩展名,当新视频文件到来时,再次使用正则表达式匹配算法,判断其是否出现过,从而实现网络视频的去重。实验结果表明,该方法的查准率可达97.30%,查全率可达93.63%。     

基于CPLD和AD9248的高速采集系统的设计与实现

设计了一个基于AD9248和CPLD的高速数据采集系统,通过CPLD实现的状态机来控制AD9248的采样,同时把采样数据实时地转存到由SRAM组成的本地大容量存储器中.整个数据采集系统可实现双路信号的50M以上实时采样.     

高速网络流产生系统

描述了一个高速网络流产生系统的设计与实现，记录了对该系统进行测试的过程，并对测试的结果进行了分析。利用改进后的网卡驱动程序，系统可以以接近网卡极限速度的速率产生并发的、不重复的、含应用层数据的TCP流。     

高速主干网测量系统的设计与实现

网络测量是监控管理网络的基础。高速网流量采集和数据归并是它的难点问题之一。文章以CERNET网络管理与流量计费为背景，实现了一种高性能可扩展的网络被动测量系统Linuxflow。     

高速网络环境流测量技术比较研究

本文具体分析了目前网络流测量发展的若干方向,阐述了每个方向上具有代表性的算法,讨论了算法的应用范围和背景以及它们存在的优点和不足,提出了高速网络流测量技术的重点、难点和未来的发展方向。     

一种高速采集记录设备的实现

提出一种高速采集记录设备的实现方案.该方案以PDA14高速采集卡和SAS磁盘阵列为基础,采用多线程技术实现CPU资源的高效利用和采集数据的高速记录,利用两级缓存机制消除系统性能抖动,能够实现最高100MSPS的采样率和200MB/s的磁盘写入速度.     

基于FPGA的高速采集系统设计与实现

给出了高速采集系统的实现架构及控制原理,并在分析数据采集系统现状的基础上,针对高速采集系统存在的采集和传输速度、资源利用不合理以及硬件成本偏高等问题,给出了一种共享总线、同步采集、分时读取的方法。实践表明,采用该方法提高了系统的采集和传输速度,实现了对多通道、高分辨率并行A/D同步采集的有效控制,节省了FPGA系统资源,降低了硬件成本。     

分布式网络自动抓包管理系统的设计与实现

讨论了网络抓包原理及WinPcap体系结构,探索了不同于传统客户端被动抓包的方法,对自动抓包进行了研究,提出了由客户端在特定事件触发机制下自动抓包然后推送至服务端的设计思想.在此基础上进行设计与开发实践,给出了一套应用于分布式网络管理环境,包含服务端与客户端的网络自动抓包管理系统的架构及详细设计,并给出了程序实现细节.设计并实现的系统在真实环境中得到成功应用,为网络管理提供了有效的支持.     

基于WSDM的校园网流量监测系统设计与实现

设计了一种基于WSDM的校园网流量监测系统。以校园网为实验环境,设计并实现了该流量监测系统的原型。通过测试结果分析,证明该系统比传统流量监测系统具有更多的流量采集方式,更好的松耦合性,更容易进行扩展以及服务管理,对基于分布式计算的网络管理系统模型的开发和设计有较好的借鉴价值。     

高速网络流量监测系统的设计与实现

设计并实现了一种高速网络流量监测系统。该系统基于高速数据采集卡和普通服务器,在硬件采集、存储数据的基础上,实现数据捕获、分析、统计、报表等功能。通过该系统,用户可以制定针对特定业务的流量监测,并且可以对网络的健康状况和瓶颈等进行测试,帮助用户迅速地确定网络问题。目前该系统己经运行在实际网络环境中。     

网络流量实时监控分析系统的设计与实现

网络流量监控分析是网络管理与网络安全的重要组成部分。文章介绍了一种基于深度报文检测技术的网络流量实时采集分析系统RT-TMA,同时给出了其设计框架和关键技术实现方法。测试结果表明,该系统运行稳定、准确,可以达到预期效果。     

网络流量分析系统的设计与实现

现有的网络管理系统普遍存在以下问题：一是缺乏对用户用量、用法的监控和管理;二是缺乏对安全、计费、网络优化等应有的增值服务功能;三是不支持网络管理员和高级经理对网络管理高层次业务需求分析。设计的网络流量分析系统作为对网络管理系统的有力补充和提升,解决了常规网管系统的缺陷,直接从网络管理高层次需求入手,满足客户对网络使用状况分析、网络安全防卫、基于用量的计费模式等需求。     

基于径向基函数神经网络的网络流量识别模型

提出了一种基于径向基函数神经网络的网络流量识别方法。根据实际网络中的流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量识别模型。先介绍了RBF神经网络的结构设计及学习算法,针对RBF神经网络在隐节点过多的情况下算法过于复杂的缺点,采用了优化的算法计算隐含层节点。仿真实验证明,该模型具有较好的准确率、低复杂度、高识别效果和良好的自适应性。     

网络流量分析系统的设计与实现

随着网络速度的不断增长及网络应用的不断增多,网络监管的难度大大增加.实现了一种高速网络流量的实时监控系统NTAS——网络流量分析系统.通过PF_ RING底层报文捕获模块,捕获网络流量,并对网络流量进行完整会话管理以及在此基础上基于有穷自动机(DFA)的协议识别,解决了同类系统性能不足和协议识别率不高的问题.最后给出了NTAS与同类系统的比较测试.测试结果表明,NTAS具备在高速网络环境下对网络流量的实时分析处理的能力.     

航空发动机高速振动智能检测监控系统设计与实现

设计了一种航空发动机高速振动智能检测监控系统,系统采用CPCI和模块化架构实现;针对航空发动机高速振动信号的特征,设计了基于DSP的信号采集与处理模块,实现同步采集多路振动信号并进行数据处理;利用FPGA和PowerPC设计信号智能检测与数据记录模块;通过多线程DSP软件实现振动数据的智能检测和监控;试验测试和验证结果表明,系统满足飞行安全实时检测监控工程应用的需求。     

自相似网络流量模拟系统的集群实现

随着网络技术的发展,人们对网络服务质量提出更高的需求。对网络流量准确的建模,预测未来的网络流量,是保证网络服务质量和可靠性的重要措施。提出了一种基于Windows集群的自相似网络流量模型解决方案。该方案采用分形高斯噪声（FGN）模型并行算法,由基于Windows HPC Server的集群系统生成网络流量。详细描述了基于集群平台的系统设计和实现过程。实验结果表明,该系统能够生成大规模的具有指定Hurst系数的自相似网络流量,同时克服了单机系统及分布式系统的局限性。     

大规模交通网络实时模拟系统

以元胞自动机模型为微观模型，以CS模型为指导构建二维的大规模交通网络，利用多线程机制实现了整个模拟系统的高速运行。具体的模拟实验显示：该模拟系统完全可以满足实时模拟的需要，对于包含400个十字路口的交通网络，模拟系统每更新一次所需要的时间小于1s。