构建以防海水入侵为侧重点的湛江市地下水动态监测系统

通过对湛江市地下水开采和监测中存在问题的分析 ,提出了地下水监测系统的布局 ,从控制区域降落漏斗扩展到以全貌为主 (30年前的 ) ,并以防止海水入侵为侧重点的调整方案 ,使湛江市地下水能持续利用与保护具有充分的和科学的监测依据。     

北京通州区地下水污染评价及监测网布设

为准确刻画通州区地下水污染的分布特征,基于2008年6月采集的151个浅、中、深层地下水样进行了分层污染评价。采用数理统计学方法,计算了各层不同级别的污染面积。初步探讨了污染机理和原因。结果表明研究区内浅层地下水均已经遭受污染且污染程度较为严重,中层地下水绝大部分显示为轻度污染,而深层地下水只在西部小范围地区遭受轻度污染。提出了“重点突出、区域控制、分层监测、有机无机并重”监测网布设原则,整合并新施工监测井,形成了立体分层的地下水监测网络：其中污染源专项监孔共计71眼,区域浅层监测孔共计48眼,区域中层共计36眼,区域中深层共计26眼,区域深层共计22眼。最后对监测网的运行情况进行了简要介绍。     

工业工程生产取水对区域水资源状况影响分析

以青海昆仑碱业100万t纯碱工程为例,分析了工业工程生产取水对区域水资源的影响,指出该影响主要表现为泉水泄出量减少,地下水蒸发量减少及区域地下水位下降,强调了应加强对下游湖泊及生态环境的监测工作,从而减少工业取水对区域水资源状况的影响。     

呼和浩特市承压地下水超采现状

呼和浩特市的承压地下水被广泛用于城区集中供水、农业灌溉、企事业单位、城中村自备井、农村居民生活和城市生态用水等多个方面,其中城区集中供水开采量最大,占总量的38.4%。长期大量开采造成了区域承压水水头的快速下降,并由此引发了承压水自流区缩小、承压水出现无压区和区域地下水降落漏斗等问题。依据《地下水超采区评价导则》(SL286-2003)对研究区承压地下水的超采程度进行了划分,结果表明,承压地下水全区超采,属于大型超采区;严重超采区占超采区总面积的3.7%,主要分布在金山开发区一带。划分结果与地下水开采程度及水头的变化情况基本一致,具有可靠性和参考价值。为了能准确掌握承压地下水超采情况的变化,建议加强地下水动态监测网的建设工作。     

地下水补给能力与城市建设用地的关系——密云新城规划

地下水补给区是城市生态环境系统中的敏感地区.随着城市化的发展,城市建设用地急剧增加,城市原有的自然下垫面改变了,从而对地下水的补给能力造成影响.与此同时,城市发展增大了对地下水资源的需求,给地下水资源保护和利用造成很大压力.密云平原地区是北京市水源八厂地下水的主要补给区,维持地下水补给量的稳定是北京市可持续发展的基础保障,也是密云新城规划的目标之一.     

石洞河地下水质量影响指标分析

通过对石洞河的水文地质条件的分析,包括补径排特征,岩溶洞穴发育特征及区域地质条件等,得出石洞河地下水系统的成因及发育特征;通过两期的调查采样分析结果,分别进行地下水质量评价,然后对比分析两期数据之间的变化,得出石洞河地下水系统的地下水质量与动态特征;为区域地下水污染调查分析有一定的代表意义。     

鄂尔多斯盆地内蒙能源基地地下水系统划分方法

地下水系统划分是地下水系统研究的前提和基础.本文在讨论地下水系统划分基本方法的基础上,以鄂尔多斯盆地内蒙能源基地为例,将研究区地下水系统分层次分等级划分为四个级别.系统划分过程中,对划分的原则、依据、步骤和最终表达方式四个方面进行了重点论述,探索了区域地下水系统划分的基本方法.本次研究对其他地区区域地下水资源勘查评价工...     

城市地下水污染问题及数学模型

介绍了城市地下水的污染来源及污染危害，探讨了研究地下水污染的数学模型这一主要方法，以准确预测地下水污染的趋势，有效防治地下水污染，促进城市建设的进一步发展。     

潮州城区浸没影响的预测与实测资料分析

 在设计阶段针对潮州供水枢纽工程对潮州城区的浸没问题进行数值分析,对城区的水头分布情况进行预测,并在各个可能受浸没影响的区域布置地下水监测网络,对地下水进行长期监测。整理前期数值计算成果,结合蓄水2 a多来地下水测点的实测资料及现场调查,对城区浸没情况进行分析评价,结果表明：原设计目标基本实现;根据地下水实测资料可将城区按受蓄水影响和减压井影响程度划分为3个区域,潮州主城区位于同时受蓄水及减压井影响范围内,浸没影响范围在堤后600～1 000 m范围内;减压井的工作效果较好。     

地下水动态监测系统研发与应用示范

目前重庆的地热、矿泉水和地下水监测工作仍采用传统的人工监测,不仅工作效率低、精度差,而且监测频率低,无法达到管理的自动化和数据采集的实时性要求。本文提出的地热、矿泉水、地下水动态监测系统就是针对重庆特殊的地质环境特点,通过先进的传感器技术、通信技术和数据分析处理技术而研发的一套集数据自动采集(水位、压力、水量、水温等)、传输、接收、分析与管理于一体的实时动态监测监控系统,该系统的运行,有效解决了目前监测手段落后、频率低、精度差等问题,实现了动态监测监控管理,极大地推动了重庆市地热、矿泉水、地下水动态监测及管理工作的发展。     

Estimation of sewer leakage to urban groundwater using depth-specific hydrochemistry

The contribution of sewer leakage to urban groundwater recharge remains poorly characterised. There has been a tendency to focus on estimating leakage from pipe network characteristics rather than its impact on the receiving environment. Indeed, pipeline leakage simulation models are frequently used to analyse sewage systems and optimise maintenance efforts. Here a mass balance approach employing groundwater geochemistry is presented to estimate sewer leakage rates; this is done using depth-specific groundwater quality measurements from multilevel monitoring piezometers, specially installed in the Sherwood Sandstone aquifer underlying Doncaster (UK). The results show that leakage rates from the foul sewage system are up to 10% of flow per annum (30–40% of urban recharge) and highlight the utility of groundwater quality monitoring (in particular depth-specific sampling) as an alternative means to assess sewage ingress to urban groundwater.     

A geostatistical approach for groundwater head monitoring network optimisation: case of the Sfax superficial aquifer (Tunisia)

In many developing countries, the groundwater monitoring network is randomly designed, and consequently needs to be revised and optimised to reduce operation time and cost, remove redundant piezometric data, and strengthen sparseness data zone with supplementary observation well. The geostatistical approach used in this work is based on the universal kriging variance combined with cross‐validation test. Hence, a rational interpolation of water table elevations was performed to evaluate the accuracy of data employed in the piezometric head modelling. In this study, the groundwater monitoring network of the Sfax superficial aquifer in the south east of Tunisia was optimised. The elimination of five observation wells induces the invariability in the variance of estimate due to their less contribution in interpretations of the groundwater level behaviour. However, 38 wells were added at areas of high variance of the kriging in order to ameliorate the spatial coverage of the monitoring network.     

Impacts of Sewers on Groundwater Quality

This paper summarizes the findings of a recent research project on groundwater contamination from leaking sewers, which was completed for the Construction Industry Research and Information Association. Fifty-four incidents were identified in England and Wales from a combined questionnaire survey and literature review. In addition to recorded incidents, the poor quality of many urban groundwaters suggests some effects from leaking sewers. Age is considered to be the most significant characteristic governing leakage from sewers; ground conditions (predominantly aquifer vulnerability) and usage (private versus public ownership) are also important factors relating to the likelihood of groundwater pollution from leaking sewers. Recommended strategies for reducing groundwater contamination include (a) modification of existing criteria for the service performance grading of existing sewers, (b) improved construction of new sewers in appropriate areas, (c) increased groundwater monitoring, and (d) risk assessments for new groundwater sources.     

基于遗传算法的BP神经网络模型在地下水动态预测中的应用研究

地下水系统是一个复杂的非线性动力系统,地下水系统的输出(地下水位)与输入(降水入渗、蒸发、人工开采等)具有非常复杂的非线性关系。神经网络以其强大的处理非线性系统的能力而在地下水水位预测中得到了广泛的应用,它与传统的统计分析模型相比,具有更好的持久性和适时预报性,且能用于解决同时存在多个自变量和多个因变量的地下水系统预报问题。但是由于网络输入存在多重共线性,导致网络泛化能力不高,降低了网络的预测性能;并且在求解时易陷入局部极小,且收敛速度慢。针对以上问题提出了基于遗传算法的BP神经网络地下水动态预测模型。先用遗传算法优化确定BP网络的初始权阀值,然后应用LMBP算法在这个解空间里对网络进行精调,搜索出最优解或近似最优解。这样既实现了两者的优势互补,发挥了神经网络广泛的映射能力和遗传算法的全局搜索能力,也加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力。本文以Matlab7为平台设计了计算过程和具体的实现方式,还以分布于元宝露天矿区的6眼监测并为例,分别采用基于遗传算法的BP神经网络模型和BP神经网络模型对研究区的地下水位进行了短期预测,从对比分析的结果来看基于遗传算法的BP神经网络模型明显优于BP神经网络模型,是一种预测短期地下水位比较理想的预测模型。     

Impacts of green roofs and rain water use on the water balance and groundwater levels in urban areas

Ohne Zusammenfassung

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Impacts of green roofs and rain water use on the water balance and groundwater levels in urban areas

     

地下水流与水质联合数值模拟应用研究

随着社会的不断发展,工业、农业和人类生活中的废弃物很多,特别是城市工业废水的大量排放,农药化肥的广泛应用,致使许多地区的地下水受到不同程度的污染。基于水动力弥散的水质模型,采用多单元均衡法（MEB）,利用VC++语言编写地下水流与水质数值模拟联合通用程序,实现程序可视化。结合实际算例,利用该程序对地下水流与水质的输运机理进行数值模拟研究,发现该程序人机对话良好,可操控性高;为地下水资源的合理开发、保护和利用进行数值模拟提供了依据。     

上海市地下水位回升特征与影响分析

地下结构具有隐蔽性和难修复性等特点,地下水位的持续回升,对城市安全造成较大的安全隐患。通过选取上海市虹口区、徐汇区、普陀区和静安区内4口备用井,分析其历年地下水位监测数据变化特征,得出上海市第三和第四承压含水层均出现水位持续回升现象,回升幅度为10~15 m。此外,地下水位的持续回升造成上覆土层回弹。最后针对上海市地下水位持续回升问题,提出管控措施和建议,为类似问题提供参考。     

沧州市城区浅层地下水合理开发及利用研究

本文通过沧州城区浅层地下水水文地质条件分析、浅层地下水开采资源量计算及结合沧州城区的实际情况来合理确定地下水位埋深、规范成井技术、浅井与建筑物安全距离等,通过工程实例来加以论证说明井与建筑物的安全距离,为沧州城市浅层地下水合理开发利用提供了科学依据。