基于.NET的高校教师教学质量评估系统

教学质量评估体系的建立与应用的目的在于激励教师的积极性,提高学校整体教学质量,建立完善的教学质量保障体系。在确立教师教学质量评价指标体系的基础上,详细阐述了基于.NET的高校教师教学质量评估系统的设计与实现。本评估系统在确立教师教学质量评价指标体系的基础上,做到了评教主体覆盖面广;评教工作的安排科学合理;系统的数据处理能力强;评教结果真实、可信度高。本系统切实有效地达到了辅助教学的目的。     

基于.NET的高校教师教学质量评估系统

教学质量评估体系的建立与应用的目的在于激励教师的积极性,提高学校整体教学质量,建立完善的教学质量保障体系.在确立教师教学质量评价指标体系的基础上,详细阐述了基于.NET的高校教师教学质量评估系统的设计与实现.本评估系统在确立教师教学质量评价指标体系的基础上 ,做到了评教主体覆盖面广;评教工作的安排科学合理;系统的数据处理能力强;评教结果真实、可信度高.本系统切实有效地达到了辅助教学的目的.     

基于网络的教学评教系统的构建

学生评教、教师评学是教学质量监控体系的重要组成部分之一,基于网络的教学评教系统将现代化信息技术与教学评价手段结合起来,是强化教学质量监控和保障机制的重要措施,对提高高职教育的教学质量具有重要意义。     

大数据下的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用

学生评价体系是保证教育质量的重要手段,能够促进教育改革,提高教育质量,对教育发展具有重要的影响。分析学生成绩对评教结果的影响,以及对评教结果进行研究和评价,能够为教师和教育管理部门提供指导,进一步提高教育管理水平和质量。教育评价研究是教育领域的三大研究方向之一,评教对于提高教学质量具有重要的参考意义,为促进教学改革提供了重要依据。基于此,探讨了基于大数据的数据挖掘算法在多维度评教模型中的应用。     

基于粗糙集理论的高校教师教学质量评价系统研究

客观评价高校教师的教学质量,能够激发教师教学热情,提高教学质量。以某学院的教学质量评价数据为案例,利用粗糙集理论进行数据分析;通过对学生评教、教师自评、同行评教、督导评教、领导评教等原始数据的分析和处理,利用粗糙集属性约简和权重计算方法,剔除了考核数据中部分冗余的考核指标,并对余下的考核指标计算属性权重,最终形成对每一位教师教学质量的客观评价,收到了良好的效果。     

基于校园网的教学评价系统的设计与实现

通过对教学评价系统现状的分析,进行了教学评价系统的功能设计,提出了网上评教系统开发的技术方案,将评价的预警机制和信息流通机制设计纳入系统运行,增强教学评价的实效性.系统开发为教学管理提供平台,对促进教学管理者、教师和学生之间的沟通,提高教育教学质量有着现实的意义.     

基于AHP的高职院校教学质量评价指标的分析与研究

教学质量评价是教学质量管理的重要手段,构建科学的、系统的、行之有效的教学质量评价体系和运行机制,对加强和提高教学质量具有重要意义。而教学质量评价指标的设定是教学评价中最基本和最重要的一个环节,本文利用AHP（层次分析法）对现行指标进行分析和改进,最终设定出一个比较公正、合理的教学评价指标,为教学质量评价体系提供了一个评教标准,并为教师提高教学质量水平提供了一定的依据。     

基于伪反馈技术的教师评教文字评价的真实反馈

自我国大力推动高校信息化建设以来,高校的信息管理能力不断提高.教师评教作为高校信息化的重要组成部分,是学生为教师的教学提供意见的平台,也是教师收集学生提供的意见改进教学方法的重要途径.目前,教师评教的评教指标已经趋于科学完善,学生依据科学的评价体系认真的填写评价表,能够为教师提高教学质量提供方向.研究江西财经大学教师评...     

中学生网络评教的尝试

学生评教是指学生作为评价主体对教师的教学做出评价.由于网络评教需要建设稳定的系统及拥有技术熟练的网络维护人员.因此,目前绝大多数中学还只能采取纸质问卷调查的形式.在我们学校,学生评教已纳入了学校日常教学管理系统,作为全面评价教师和提高教学质量的一个重要途径定期开展.     

关联规则挖掘在高校教学评价中的应用

将数据挖掘中关联规则应用到高校教学评价中,寻找教学评价数据背后隐含的有价值的信息.利用改进的Apriori算法挖掘评教数据,从大量的评教数据中发现数据间的关联.通过实例分析,结果发现了评价等级与教师的学历、职称、教龄、科研能力之间的关联.分析并利用这些关联规则,既可以提高授课教师的教学水平,又可以为教学管理部门的提供决策参考,从而提高教育教学质量.     

基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型

针对目前已有的课堂教学质量评价方法无法全面、公正的评价教师真正教学水平的现状,提出基于动态模糊理论的课堂教学质量评价模型。模型以宿迁学院课堂教学质量评价指标体系为例建立评价指标集,介绍动态模糊评价信息的获取途径,给出各评价因素动态模糊矩阵的建立过程和最终评价结果集的计算方法。最后通过三位教师课堂教学质量评价信息计算过程的实例,验证评价结果的科学性、准确性和全面性,并体现该模型的优势。     

层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价

为提高教学质量评价准确性,提出一种基于层次分析法和神经网络相融合的教学质量评价方法（AHP-BPNN）。采用层次分析法构建评价指标体系,筛选出对评价结果有重要影响的指标作为BP神经网络输入,采用神经网络建立教学质量评价模型。仿真结果表明,AHP-BPNN不仅简化神经网络的结构,而且提高了教学质量的评价精度和评价效率,是一种可行、有效的教学质量评价方法。     

基于可拓学的GBL无人机实践教学评估模型

结合部队院校对无人机实践教学效果的评估实际,建立了基于可拓学的以目标教学法为基础的无人机实践教学效果评估模型,并为建立以该模型为评价基础的评估管理系统的计算机实现提供了算法指导。     

计算机课程实验教学质量的模糊综合评价

计算机实验质量一直是高校实验教学管理的一项主要指标。根据影响实验教师质量的各种因素都具有模糊性和不确定性等特征,因此本文建议运用模糊的综合评估方式对计算机实验质量做出综合评估。尽量减少了人为或主观因素的影响,形成科学、合理、可行的计算机课程实践教学多层次模糊综合评估模式。     

PSO优化的神经网络在教学质量评价中的应用

针对以往教学质量评估体系中存在的问题,利用粒子群优化算法(PSO)训练的神经网络建立教学质量评估数学模型.该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系.实验结果表明,运用人工神经网络能更好的建立综合评价系统,用于满足更多范围的系统综合评价.     

遗传算法与BP神经网络在教学管理中的应用

该文讨论了应用遗传算法改进的BP神经网络对教师教学体系进行评价,在学校教学工作是一切工作的核心,教学评价指标是整个学校管理的重要指标,但由于评价体系本身就是一个复杂的非线性系统,同时又受多种复杂因素影响,很难把握客观性,改进的BP神经网络提供了一个很好的解决方案。     

运用插件式框架重构评教系统

以学院评教系统业务变化为背景,按照面向对象的基本原理,对网上评教系统进行了分析和重构。利用UML建立重构模型,并结合.NET的配置文件和反射机制实现了评教系统面向接口编程插件式框架的设计,为学院评教系统提供了极大的扩展空间。     

灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价研究

为了有效评价高校公共英语教学质量,提出基于灰色关联分析法的高校公共英语教学质量评价方法.根据最优数据聚类准则,获取高校公共英语教学质量评价指标,建立高校公共英语教学质量评价指标体系,然后使用灰色关联分析按照关联度与评价级别间关系,判断高校公共英语教学质量优劣级别,实现高校公共英语教学质量评价.结果 表明,灰色关联方法的...     

基于模糊AHP的大学课堂教学质量评价研究

为了对大学教师课堂教学质量进行有效的监督和管理,建立了现代信息技术环境下大学教师课堂教学质量评价指标体系,基于模糊综合评判法和层次分析法(AHP)建立了教师课堂教学质量评价模型,应用此模型实例分析某教师的课堂教学质量并提出相应的提升策略,提高了评价的科学性和实用性。