GSM系统无线分集接收合并

无线信号在复杂无线信道中传播会产生多径衰落,利用分集接收技术,即在若干支路上接收相关性很小的载有同一消息的信号,通过合并技术将各信号合并输出,能达到在接收端大大降低深衰落概率的目的。信号接收方案的选择是否合适,将直接影响到移动系统的整体性能好坏以及系统地实现成本。文中分析了选择性合并、等增益合并、最大比合并的理论性能对比,给出了等增益合并实现的软件流程图,还介绍了简化的等增益合并和加权合并在实际应用中的TA计算方法。相对于最大比合并,等增益合并大大的降低了运算量,减少系统开销,在实际应用中是比较经济的而且能取得较好性能的合并方式。     

多天线GPS接收机分集算法研究

由于多径衰落严重影响了GPS信号传输的质量，抗多径衰落技术的研究一直倍受关注。分集技术用来减小衰落的影响，在不增加发射机功率或信道带宽的情况下提高系统的可靠性。并以空间分集为例，讨论在多天线GPS接收机中应用最大信噪比准则，进行信号选择性合并，提高合并处理增益，进而改善GPS接收机的性能。     

短波通信抗干扰技术研究

短波多载波信号在通信过程中由于信道衰落等因素的影响导致信号会产生不稳定的现象。通过分集合并技术,可有效提高信号强度,增强信号稳定性。本文通过对分集合并技术原理研究的基础上,提出了分集合并技术实现的三个步骤。依次通过单路解调、分集合并以及信号重构来获得稳定的信号获取、合并增强以及有效的输出接收,可最大程度的降低信道衰弱的影响,提高信噪比,提升短波多载波通信可靠性。     

多天线智能分集接收系统的设计

通过对多天线分集接收技术的分析,针对多径传输引起的衰落,提出一种多天线分集接收方法。本文将智能控制处理技术与空间分集接收天线技术相结合,通过智能控制选择合并算法。通过无线遥控接收机进行实验,取得良好接收效果。     

MIMO 系统分集复用折中及自适应链路实现

多输入多输出技术可以增加分集阶数或系统自由度,以往研究多侧重于最大化其中一种增益,不能充 分利用多天线系统的性能．针对上述问题,本文提出了一种新的基于链路自适应技术的分集复用折中方法．该方法 以误比特率为判决准则,依据实时信道状态信息进行自适应码率、功率分配,并通过少量比特信息反馈到发送端来 确定系统的工作方式．同时,为降低计算量,通过对不同工作方式下接收端信噪比边界值的近似,给出了低复杂度 的次优判决准则．本文所提算法可充分利用分集、复用增益,提高系统可靠性的同时保证了较高的传输速率,具有 较小的计算量,抗扰动性强．仿真结果表明,与传统方法相比本文提出的折中方法具有较好的性能,满足了无线通 信系统实时性、快速性的要求．     

应用分集技术的六端口接收机

简要介绍了六端口结直接将射频调制信号下变频至基带进行解调的工作原理.鉴于六端口直接变频接收机众多的优点,预计它将有广阔的应用领域,人们正在试图将它与多种通信技术相结合.当信道处于深度衰落时接收中将发生差错,通常可以采用分集接收的方法予以改善.但是在新型的六端口接收机中,能否应用分集接收技术还无人讨论过.正是探讨了将一部分分集接收技术应用于这种接收机的可行性,以及相应的接收机结构.最后,仿真研究了采用分集技术的六端口接收机接收BPSK信号的接收性能,结果和理论相符,验证了该文所述观点的正确性.     

Performance Evaluation of Antenna Receive Diversity in SlMO-OFDM System over Rayleigh Fading Channel

This paper represents a comparative performance evaluation of different diversity combining techniques for a SIMO-OFDM （single-input-multiple-output orthogonal frequency division multiplexing） system over Rayleigh fading channel. OFDM is a key technique for achieving high data rates and spectral efficiency requirements for wireless communication systems. But in scattering environment, the system performances are severely degraded by the effects of multipath fading and inter-symbol interference. In wireless communication systems, antenna diversity is an important technique to combat multipath fading in order to improve the system performance and increase the channel capacity. In this paper, the performance of different diversity combining techniques-SC （selection combining）, EGC （equal gain combining） and MRC （maximal ratio combining） has been analyzed and compared in terms of SNR （signal to noise ratio） and BER （bit error rate） probability. The simulation results show that the maximal ratio combining technique provides maximum performance improvement relative to all other combining schemes by maximizing the SNR of SIMO-OFDM system at the combiner output. The analytic expressions of error probability and effective bit energy to noise ratio correlated with BPSK （binary phase shift keying） modulation have been derived and formulated for N-branch SC, EGC and MRC schemes. The BER characteristics for all three combining techniques are simulated in MATLAB （matrix laboratory） tool box for varying bit energy to noise ratio. Our results also derives that SNR can be improved if the number of receiving antenna is increased, which in turn reduces BER over a Rayleigh fading channel.     

一种基于单载波均衡技术的数字信号处理方式的FPGA实现

电磁波在传播的过程中,除了会产生衰减,还会由于反射、绕射和散射形成的分量而产生多径衰落。为了使传输信号能够更好地抵抗各种信道损失的影响,需要在信号传输过程中采用单载波均衡的方式进行处理。对单载波均衡算法中典型的数字信号处理方式,如基于自相关的前导码检测以及RS编解码,进行了研究,并针对系统对FPGA低成本、高运行速率、高传输速率方面的要求,给出了基于FPGA的上述算法的实现。     

空间和频率分集联合的矿井无标签目标定位方法

传统的有源定位技术因井下环境复杂导致工作人员不便携带标签、作业途中丢失标签,在井下目标定位应用中受限,而现有的几何法、指纹法等无源定位技术因井下存在密集的多径干扰,导致定位精度低,不适合直接应用于井下。针对上述问题,提出了一种空间和频率分集联合的矿井无标签目标定位方法。该方法基于傅里叶域非均匀采样原理,通过对波数域中的目标回波信号进行傅里叶逆变换,恢复目标散射函数,实现目标定位;采用无源宽带谐波标签生成所需谐波信号,消除发射天线引入的基频干扰;利用谐波标签的空间多样性和谐波信号的频率多样性,融合多通道信息,实现空间和频率分集联合,解决采样信息不足导致的低定位精度问题;使用差分接收算法,消除下行链路多径干扰引起的相位误差,提高矿井无标签目标定位精度。仿真实验结果表明:该方法能够有效扩展波数域覆盖范围,抑制多径干扰,实现目标准确定位;在低信噪比条件下,定位精度可达分米级。     

分子通信的发送和接收模型的分析

分子通信是一种以生物化学分子作为信息载体、用于由多个纳米机器组成的分布式纳米网络的通信技术。它作为一种集生物、计算机、通信等于一体的新型通信方式,在生物医学、环境监测、工业制造、军事等领域有巨大的应用前景,已成为当今研究的热点之一。本文介绍了分子通信发送和接收的过程,并从这一过程中设计给出其等效模型。此模型是将传输模型的化学或生物信号转化为已知的电信号,并利用电信号传输的特性建立电路模型,重点分析了这两个过程中传输信息的增益和延时。实验结果表明,利用此等效模型对其增益和延迟进行分析,能够正确了解分子通信的传输特性。这一科学思路对分子通信的研究工作具有实践意义。     

低仰角地空通信抗衰落传输体制的设计仿真

地空通信是一种重要的通信手段,可跨越复杂地形并实现远距离的应急通信。文章针对地空信道的信道特性,在2Mbps地空通信系统的设计中,采用了带内两频与自适应判决反馈均衡器相结合的抗多径措施,将该系统在多径信道模型中进行了性能仿真,并与带内二重分集在相同信道条件下的误码性能进行了仿真比较,最后提出适合于低仰角地空通信的一种抗衰落体制。     

基于MSCOMM控件的Modem通信的实现

利用Modem进行数据传输具有简单方便投入少的优点，目前已广泛应用于计算机通信中。MSCOMM(Microsoft Communication Control)控件是微软公司提供的Windows环境下用于串行通信编程的ActiveX控件．提供了一系列的通信命令接口。本文介绍了在Delphi环境下利用MSCOMM控件控制Modem通信的方法．讨论了Modem通信中应注意的问题。     

云计算环境下资源调度系统设计与实现

在云计算环境下,对开放的网络大数据库信息系统中的数据进行优化调度,提高数据资源的利用效率和配置优化能力;传统的资源调度算法采用资源信息的自相关匹配方法进行资源调度,当数据传输信道中的干扰较大及资源信息流的先验数据缺乏时,资源调度的均衡性不好,准确配准度不高;提出一种基于云计算资源负载均衡控制和信道自适应均衡的资源调度算法,并进行调度系统的软件开发和设计;首先构建了云计算环境下开放网络大数据库信息资源流的时间序列分析模型,采用自适应级联滤波算法对拟合的资源信息流进行滤波降噪预处理,提取滤波输出的资源信息流的关联维特征,通过资源负载均衡控制和信道自适应均衡算法实现资源调度改进;仿真结果表明,采用资源调度算法进行资源调度系统的软件设计,提高了资源调度的信息配准能力和抗干扰能力,计算开销较小,技术指标具有优越性。     

一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法。将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小。所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果。仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号。     

MFSK最佳接收系统BER分析与仿真

多进制频率调制(MFSK)是通信技术中常用的主要调制方式,要求具有良好的通信性能。然而,信道中的各种随机噪声和干扰,特别是快衰落和多径传播对MFSK信号起着极其重要的影响作用。针对多径传播可能引起通信系统严重误码的技术问题,首先运用数学方法深入分析了MFSK信号最佳接收过程及其误码原理与特性,得到了相关理论描述与结论,然后用SystemView构建最佳接收仿真系统并对其误码特性(BER)进行仿真和分析,从实践方面证实了关于MFSK最佳接收通信系统误码率的理论结论的正确性。     

嵌入式SNMP Agent在微波通信网管的实现

分析了嵌入式SNMPAgent软件的功能需求,以及软件结构,以及硬件开发平台的选用;并基于SNMP协议和嵌入式ARM,介绍了嵌入式网络管理系统在微波通信网络管理中的软硬件实现方案。文中讨论的方案,已应用于微波通信网络管理中。     

Win32环境下Modem通信的编程方法

介绍了在Windows9x，WindowsNT及2000等32位操作系统下，Win32通信的体系结构和Modem通信的通信过程，及利用Win32TAPI结合VC 进行编程，给出了Modem通信的TAPI描述，并详细地描述了Modem通信的编程方法和利用多线程实现数据传输的编程技巧。实际应用表明，数据传输方便、可靠，是Modem通信的有效编程方法。     

移动卫星通信中的调制解调技术分析

本文针对移动卫星通信信道频带受限(文中称为带限)和非线性同时存在的特点。讨论了几种适用的数字调制解调技术。即交错正交移相键控(OQPSK)、无符号同干扰和抖动——交错正交移相键控(IJF—OQPSK),最小频移键控(MSK)和与编码结合的调制解调技术。并对这些调制解调技术的性能进行了对比分析。     

基于单元合并的汉字切分算法的改进

本文介绍了对基于单元合并的汉字切分算法作出的改进。该改进算法对原算法中的核心部分高级合并部分进行了修改,通过在所有的可合并单元中找最佳合并组合,来避免原来的算法在高级合并过程中可能导致的某些合并错误。经过多个实际样本的测试,所作的改进在不降低原算法各种性能的前提下,消除了原算法在某些情况下产生的错误,进一步有效地提高了切分的正确率。