基于双数据处理的双路冒泡排序策略

冒泡排序算法是一种易实现且稳定的计算机排序算法,但是由于该算法的时间复杂度较高,因此,冒泡排序不适用于大规模数据集。在本文中,我们提出了一种针对经典冒泡排序算法的改进方法-基于双数据处理的双路冒泡排序算法,该方法在每趟排序的过程中可以同时确定两个数据的位置,从而减少排序过程中所需的循环次数,以达到降低了算法的时间复杂度的目的。最终的仿真实验结果表明,双路冒泡排序算法是可行有效的,它显著地降低了冒泡排序过程中所需的数据比较次数和移动次数。     

用VB实现的冒泡排序算法的分析与优化

通过对冒泡排序算法的分析,指出了其效率不高的缺陷,给出了三种优化的方法,它们能有效地提高排序算法的执行效率,并使用Visual Basic算法语言编程实现了这三种改进方法。     

一种双向冒泡排序算法的C语言实现及其效率分析

针对内部排序中的交换类排序算法,分析了冒泡排序算法的不足,探讨了对传统冒泡算法的改进,提出了一种双向冒泡排序算法并用C语言予以实现,最后对其效率进行了分析。     

基于C语言的冒泡排序算法探讨

冒泡排序算法是一种简单实用的排序方法,但传统的冒泡排序算法比较次数多,时间复杂度大。经过对传统的冒泡排序算法进行深入分析,从减少比较次数的角度出发,提出改进算法,并利用C语言予以实现,提高算法的效率。     

基于C语言的冒泡排序算法探讨

冒泡排序算法是一种简单实用的排序方法．但传统的冒泡排序算法比较次数多．时间复杂度大。经过对传统的冒泡排序算法进行深入分析．从减少比较次数的角度出发．提出改进算法,并利用C语言予以实现,提高算法的效率。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题,介绍了六种常用的排序算法:插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序,以及每种排序所需的时间复杂度,当对大量的数据排序时,以选择适应的算法,提高程序的执行速度。     

程序设计中常用的排序算法

针对程序设计中常出现的排序问题，介绍了六种常用的排序算法：插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序、冒泡排序、快速排序，以及每种排序所需的时间复杂度，当对大量的数据排序时，以选择适应的算法，提高程序的执行速度。     

循环插入排序法

文章提出了一种循环插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了一类时间复杂度为O(N2)排序法的时间复杂度,其实用价值是该排序法在一类时间复杂度为O(N2)排序法中排序效率较高的,其平均排序速度比直接插入排序法、选择排序法、冒泡排序快50%～63%。     

4路插入排序法

提出一种4路插入的排序方法。给出了算法思想、算法描述、算法分析和实验结果。其理论意义是改进了一类时间复杂度为O（N^2）排序法的时间复杂度，其实用价值是该排序法存一类时间复杂度为O（N^2）排序法中排序效率较高的，其平均排序速度比直接插入排序法、选择排序法、冒泡排序快66％以上。     

浅谈快速排序算法的改进

快速排序是冒泡排序经改进之后的一种新的排序方法。拥有速度快,原地排序等特点,本文主要探讨了对原始的快速排序的一些改进的想法,提高其效率。     

关于互连网络的几个猜想

n-立方体是著名的互连网络,星图、煎饼图和冒泡排序图是由凯莱图模型设计出来的重要的互连网络。对换树（transposition tree）的凯莱图是一类特殊的凯莱图,星图和冒泡排序图分别是对换树为星和路的凯莱图。给出了关于n-立方体、星图、煎饼图、冒泡排序图和对换树的凯莱图的各一个猜想;提出了对换图的凯莱图的概念,进而由这一概念设计出了两个互连网络——圈图和轮图,并证明冒泡排序图和星图分别可嵌入圈图和轮图。     

静态链表上排序算法的研究

排序是计算机操作中的一种常用技术,排序算法在顺序表上有很多实现技术,但在静态链表上的研究却很少见。本文讨论了静态链表上冒泡排序,插入排序和选择排序算法的实现思想,用高级语言实现了这几种算法,最后分析了这些算法的性能。     

一种改进的排序算法

本文通过对冒泡排序的讨论,指出其效率不高的缺陷,提出了局部冒泡排序算法,并编程予以实现,其效率较传统的冒泡排序算法有一定程度的提高。同时对冒泡排序和局部冒泡排序算法进行了分析和性能对比测试,对局部冒泡排序算法的时间性能作出了评价。     

多符号差分酉空时系统下K-best的排序方法

K-best算法（即M算法）不但具有较低复杂度,而且还具有固定的复杂度和时延,因而被应用于解决多符号差分检测（MSDD）高计算复杂度的问题。然而,当前K-best算法在MSDD中的应用大多仅通过减少节点的分支数来降低复杂度,而对每层排序方法的研究几乎是空白。鉴于此研究了基于动态K-best算法下的Batcher合并排序和K cycles排序。仿真得出Batcher合并排序方法比传统的冒泡排序在比较交换次数上可以减少70%,而性能在高信噪比时仅相差0.25 dB;K cycles排序在复杂度上比Batcher减少将近85%,比冒泡减少90%左右,而其性能在高信噪比时是最优的。     

双向选择排序算法

为丰富O(n²)阶排序算法的种类,以更好地服务于教学科研和日常应用,提出了一种新的排序算法-双向选择排序算法.通过数学方法分析得知:该算法的时间复杂度为O(n²),空间复杂度为O(1).通过实验对比得知:在相同条件下,该算法的运行时间平均为冒泡排序的27%、简单选择排序的62%、直接插入排序的88%.