数字图像的一种小波滤波算法

提出了一种用于图像增强的小波平滑滤波算法．该算法可根据测试图像特点改变小波变换的尺度，在区域平滑的过程中使图像的边缘锐化，较好地处理了平滑噪声和锐化边缘这对滤波技术中的矛盾．实验结果表明，该算法具有良好的滤波性能和实时性．     

Shearlet域变换与复扩散方程结合的SAR图像降斑

针对大多数降斑算法不能很好地在实现区域平滑的同时保持图像细节边缘这一问题,提出了一种新的复扩散方程,结合Shearlet变换给出了一种模极大值边缘检测方法.将获得图像边缘与降斑平滑的结果相结合,在有效实现降斑平滑的同时保持了图像的边缘.实验结果表明,该方法对SAR图像中的点目标、边缘和纹理具有较好的保持能力,在有效降斑的同时,更多地保留了图像的边缘和细节.     

基于模糊理论的医学图像平滑滤波方法

提出了一种适用于医学灰度图像处理的平滑滤波方法，选择八个方向性掩模和一个无方向掩模，建立起图像像素与掩模的隶属度映射关系．利用最大隶属度原理判断该像素隶属于哪一个掩模，而后用所求得的掩模对此像素进行平滑滤波．经实验仿真证实，该方法既能有效地滤除医学图像中的噪声，又能很好地保持图像的边缘，处理速度也比较快。     

一种降低图像脉冲噪声的有效方法

图像除噪一直是数字图像处理中的一个重要环节。为抑制噪声，改善图像质量，使用滤波技术对图像信号进行平滑处理是最基本也是十分重要的技术手段。提出了一种部分中值峰谷修正滤波方法。仿真结果表明，这一方法在去除图像噪声的同时有效地保护了图像的边缘和细节，显示出良好的去噪性能。     

易于分割的一种图像重构方法

在自然环境光下获取的图像，由于光照方向、强度、不均匀性的不断变化导致很大的不一致，给图像分割带来极大的困难，为此提出了一种易于实现图像分割的重构方法，该方法首先分离出图像的边缘部分与平滑部分，再按一定规则重构图像，从而容易地实现图像的分割。     

基于元胞自动机的字符图像平滑

建立了字符平滑的元胞自动机模型,用于处理字符图像中常见的黑白噪声,通过分析元胞自动机的局部转换函数,编写了相应的演化规则和算法,最后利用MATLAB编程分别对不同的含黑白噪声图像进行了处理,平滑效果良好,并与传统中值滤波方法进行比较,说明将元胞自动机用于字符图像平滑是一种非常有效的方法,同时元胞自动机适合并行计算,该方法也为图像处理的VLSI电路实现提供了一种新的途径.     

汽车牌照图像的预处理研究

讨论了平滑和二值化方法，提出了一种改进的适合汽车牌照图像自身特点的去噪及二值化方法，该方法将平滑和二值化结合起来，对螺丝钉、大污点、牌照边框、字符分割不当等引起的噪声非常有效，为正确的特征抽取提供了保证。     

一种新的测地线主动轮廓图像分割方法

测地线主动轮廓模型是一种重要的图像分割方法,它对噪声图的分割效果很大程度上依赖于图像平滑的质量.为了使图像平滑和图像分割有机的结合起来,文中首先利用方向曲率模值提出描述图像平滑度的泛函,推导出一种四阶偏微分方程(PDE)图像降噪模型,它能在有效降噪的同时,保持良好的图像特征.该方法处理结果为分段线性图像,且在目标边缘处梯度存在阶跃.利用降噪结果的这一特点作为图像特征的描述函数,文中提出一种新的测地线主动轮廓(new geodesic active contour)模型.实验表明,新模型轮廓提取能力强、收敛速度快.以文中的降噪模型进行预处理,对基于区域的主动轮廓模型分割效果也有较大的提高.     

一种新的多传感器图像融合方法

提出了一种基于小波变换的改进图像融合方法和一种图像融合评价指标。对小波分解后的高频分量使用图像区域内象素的最大绝对值作为该区域中心象素的活性测度以得到融合图像的高频分量，对分解后的低频分量通过度量图像区域质量来选择该区域中心象素从而确定融合图像的低频分量，最后进行小波重构得到融合图像；文中还提出了用交互方差作为图像融合客观评价指标的方法。实验结果表明，该融合方法得到的图像清晰度和对比度都得到了较大的提高，是一种有效的图像融合算法；并且用交互方差作为图像融合的客观评价指标是可行的。     

一种彩色图像边缘检测方法的研究

针对彩色图像,提出了一种新的图像边缘检测方法。首先求得彩色图像的3个分量的梯度图像,将这3个梯度图像相加得到原图像的梯度图像,然后将梯度图像与原图像的灰度图像进行叠加,最后使用Canny算子对叠加图像进行边缘检测。实验结果表明,采用该方法对较大、平滑的彩色图像进行边缘检测,效果较好。     

Smoothing methods based on coordinate transformation in a linear space and application in airfoil aerodynamic design optimization

In detailed aerodynamic design optimization,a large number of design variables in geometry parameterization are required to provide sufficient flexibility and obtain the potential optimum shape.However,with the increasing number of design variables,it becomes difficult to maintain the smoothness on the surface which consequently makes the optimization process progressively complex.In this paper,smoothing methods based on B-spline functions are studied to improve the smoothness and design efficiency.The wavelet smoothing method and the least square smoothing method are developed through coordinate transformation in a linear space constructed by B-spline basis functions.In these two methods,smoothing is achieved by a mapping from the linear space to itself such that the design space remains unchanged.A design example is presented where aerodynamic optimization of a supercritical airfoil is conducted with smoothing methods included in the optimization loop.Affirmative results from the design example confirm that these two smoothing methods can greatly improve quality and efficiency compared with the existing conventional non-smoothing method.     

纵向数据下部分线性模型的二次光滑估计

利用二次光滑估计方法研究纵向数据下部分线性模型的估计问题,给出了二次光滑估计的渐近性质.进一步计算表明,在渐近方差不变的前提下,二次光滑估计的渐近偏差的阶o_p(h⁴)低于局部线性估计的渐近偏差的阶o_p(h²),即二次光滑估计的效果优于局部线性估计的效果.利用CD4细胞数数据对二次光滑估计方法进行验证表明,本文所得结果正确.     

基于智能优化的分布式网络流量预测方法

网络流量预测是网络管理的重要内容,高效的流量预测方法可提高网络管理效率。针对网络流量的时变性等问题,提出了一种基于智能优化的分布式网络流量预测方法。该方法采用果蝇算法优化3次指数平滑预测模型中的平滑因子,对时间窗口内收集到的网络流量进行预测,从而有效地提高3次指数平滑模型下网络流量预测的准确度与效率。仿真实验表明：相比传统3次指数平滑预测模型,此方法可解决平滑因子的不确定性所导致的预测结果误差问题,有效提高了网络流量预测精度。     

指数平滑法中平滑系数的选择研究

在理论与实例分析的基础上,分析了用指数平滑法选择平滑系数的不足,提出了指数平滑法在修匀数据和用于预测时的选择思路及方法.平滑系数的取值大小对结果的准确性具有重要作用,当指数平滑法应用于修匀数据时,平滑系数应取得小一些;而当其应用于预测时,则应取得大一些,这样可有效地增加结果的准确性.     

管理会计教学中指数平滑预测法α取值优化探讨

本文通过比较不同的销售预测方法,指出指数平滑法进行销售预测的优点,并且说明指数平滑法中平滑系数的大小对预测值有较大影响,重点探讨了在一次指数平滑法中如何采用改进的试算法对平滑系数α进行优化,提高预测的准确性。     

FTIR/ATR光谱快速测定糖厂废水COD

利用FTIR/ATR光谱技术建立糖厂废水化学需氧量（COD）的快速测量方法.基于光谱Savitzky-Golay（SG）平滑和偏最小二乘法（PLS）建立光谱优化模型.建立计算机算法平台,把540种平滑模式和1-40的PLS因子数任意组合分别建立SG-PLS模型,预测效果最优的模型平滑模式为2阶导数平滑,6次多项式,51平滑点数,其对应的PLS因子数（F）、预测均方根偏差（RMSEP）和预测相关系数（RP）分别为11,24.4 mg/L和0.968,预测相关很高,并且明显优于未做SG平滑的直接PLS模型.     

线性互补约束均衡问题的一个光滑技术及全局收敛性

利用一个新的互补函数及光滑近似法的思想将线性互补约束均衡问题转化为等价的光滑非线性方程组来求解.提出了一种基于线搜索规则的SQP算法,并在非退化假设条件下得到该算法是全局收敛性结果.     

曲面磨光法及其在煤田隐伏构造预测中的应用

趋势面分析是煤田中预测隐伏构造的常规方法。在认真研究前人工作和地质特点的基础上,本文提出了用曲面磨光法进行构造预测。此法的最大特点就是平板磨光后仍为平板,且与原平板重合,这一优良的数学特性,使得它在构造预测方面优于趋势面等方法。通过对模型和实例的分析,证明曲面磨光法在构造预测,特别是对隐伏断裂构造的预测是相当有效的。     

数列修匀的加权算术平均数——中位数混合移动平均法

在研究变量数列修匀技术的光滑性和拟合度准则的基础上,将中位数引入到加权移动平均法公式中,构建新的数列修匀方法：加权算术平均数－－中位数混合移动平均法,论文的后半部分通过实例对加权移动平均法、加权算术平均数－－中位数混合移动平均法、指数平滑法和Bayesian方法等四种修匀方法的光滑性和拟合度作了对比研究,最后得出结论：加权算术平均数中位数混合移动平均法具备了计算方法简便、光滑性能好、拟合度较高等特点,对变量数列具有广泛的适应性和良好的修匀效果。     

半参数模型补偿最小二乘平滑参数求解新方法

半参数模型的补偿最小二乘法用于测量平差,是基于残差带权平方和与系统误差补偿项在极小化过程中的平衡关系而提出的,这种平衡是通过附加在补偿项的平滑参数来实现的。通常平滑参数需在非负实数中选择,无明确上界,范围过大,不利于平滑参数的确定。鉴于此,尝试对残差和补偿项赋予相对权比,以简化平滑参数的求解,并实现二者平衡关系的调节。由于相对权比在数值上小于1且其和等于1,故残差和补偿项的相对权比都具有明确的上下界,因此,可将在无明确上界的非负实数中寻求平滑参数的问题转化为在明确范围内确定相对权比的问题。给出了此种情况下的半参数模型的补偿解的表达式及简单统计性质,并用模拟算例验证了本法的可行性。