汽油调合过程的神经内模优化控制

针对某炼油厂的管道汽油自动调合系统,建立了汽油调合过程的神经网络模型,在此基础上,设计出汽油辛烷值的神经内模优化控制器。仿真结果表明了对产品汽油辛烷值的在线闭环实时优化控制方案是可行的。     

汽油调和辛烷值模型的分析与改进

准确预测汽油调和辛烷值是炼油厂生产达标汽油的关键.本文简要回顾汽油调和的工艺原理,分析当前汽油调和辛烷值模型的优缺点.针对虚拟纯组分法精度不高,仪适用于有限的调和组分的缺点,提出一种新的改进办法,既保留原有方法对信息要求不高的优点,又具有较高的计算精度和普遍使用性.仿真试验表明此法可行,为预测汽油调和辛烷值指出新途径.     

催化重整过程的分子模拟与优化

采用分子模拟方法对石脑油催化重整过程进行研究。原料是常压精馏后的产物，主要是C5到C10的烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃，在3个连续固定床反应器中进行烷烃裂解、环烷烃及芳烃侧链裂解、加氢和脱氢等过程，得到高辛烷值的汽油产品。建立催化重整过程的分子模型，在满足产品中苯、芳烃含量限制和辛烷值(RON)指标的条件下，优化操作温度和压力，实现经济效益最大化。优化结果表明，通过对催化重整过程分子模型的优化可以显著提高效益，同时汽油调和还与其他操作过程如催化裂化(FCC)、异构化、烷烃化等有关，因此通过分子模拟对全厂操作进行优化将会获得更大的利益。     

成品油调和建模及优化方法研究

炼油企业生产调度的优化因能提高资源利用效率、增加生产收率、满足需求和最大化利润而成为近年来的研究热点。本文以生产调度中的油品调和为例,分析和描述了调度过程建模所需的模型元素及其数学表达,其中涉及炼油企业典型的物料平衡及物性计算方法。针对生产操作规则对汽油和柴油的调和分别进行建模,求得在经济效益最大时各调和组分的质量以及主要性能指标,由此提出了一种针对成品油调和的优化方法。     

新型线性先行GA算法在油品调和中的应用

油品调和是生产成品油的关键环节,调和配方决定了利润的最终大小。配方优化模型中物料平衡约束、产品产量约束属于线性约束,但质量指标约束中存在的非线性约束,使整个求解问题成为非线性约束求解问题。针对炼油厂油品调和复杂非线性约束配方优化问题,提出了一种新的线性先行GA算法。通过将线性约束与非线性约束拆分开,先求解凸多面体的全部顶点和极方向,解出满足线性约束的所有可行解所在的可行区域,进而用GA算法在此可行域内,通过优化凸组合的系数,从而达到搜索整个线性解区间的目的,完成非线性优化模型的求解。仿真结果表明,新算法大大缩小了GA算法的搜索空间和需要处理的约束,能快速的获得理想的调和配方,使利润最大并保证对质量卡边的要求。     

汽油调和优化软件的人机界面及辅助系统的开发

对一个只有执行程序而没有源程序的软件重新建立人机界面是比较困难的，本文对这样一个引进汽油样品调和优化软件进行了二次开发，应用ＢｏｌａｎｄＣ＾＋＋和ＶｉｓｕａｌＢＡｓｉｃ工具建立基于ＷＩＮＤＯＷ环境的友好的中文界面，并对软件进行了扩展，增加了辛烷值计算和数据文件管理等辅助系统。     

汽油管道调合过程的动态矩阵预测-专家控制

汽油管道调合是一个复杂的多变量非线性过程,具有不确定性强、滞后时间长等特点.本文针对汽油管道调合过程,设计了一种先进控制策略,它包括针对分析仪滞后特性的动态矩阵预测控制算法,以及用于计算组分汽油流量的辛烷值专家控制器两个部分,可以实现产品汽油辛烷值的闭环卡边控制,降低了汽油的调合成本.将所设计的先进控制系统应用于某炼油厂的管道汽油调合过程,仿真研究和测试结果表明这种先进控制系统具有控制精度高、鲁棒性强等优点,可以为炼油企业带米显著的经济效益.     

汽油管道调合配方优化控制及其应用

配方优化控制是汽油管道调合工艺成套技术的1个重要组成部分,详细论述了开发配方优化控制的过程和算法,并讨论了在某大型石化企业应用的实例.在线配方优化控制集罐底补偿、辛烷值非线性调合规则、非线性配方优化算法于一体,实现调合全过程的优化控制.配方优化是周期运算的过程,通过罐底补偿算法来计算每个优化周期的质量控制要求,与在线校正的调合规则一起构成产品质量约束,利用调合组分和产品的在线分析仪质量反馈信息,根据用户指定的优化目标,在调合设备和调合组分使用等约束条件下,用非线性多目标优化算法在每个优化周期内计算出调合配方,在配方保持过程中得以执行,在确保最终调合产品质量合格的前提下,实现高价值组分的节约和辛烷值过剩最小.以1个批次的调合为例说明罐底补偿控制方式下配方优化的4个阶段,并将组分实际用量与调度设定用量进行比较,MTBE节约了80.4m3,占实际MTBE用量的近20%,RON质量过剩小于0.1个单位,优化效果明显.2008年7月汽油管道调合工艺成套技术通过中国石化股份公司技术鉴定,系统长周期运行稳定,按2007年汽油组分成本计算,因节约高价值调合组分预计可降低生产成本约1 200多万元,经济效益显著.     

产品开发方案优化的模糊机会约束规划模型及求解

为解决项目网络计划中产品开发方案的时间、成本、质量的不确定优化问题,在模糊机会约束规划的框架下分别建立了基于关键路线的项目周期优化模型、基于资源使用的项目周期-成本优化模型和基于质量功能展开(QFD)的产品周期-质量优化模型,在此基础上构建了项目周期-成本-质量多目标优化模型;在使用模糊模拟技术处理3个目标函数约束的过程中,构建了一个基于遗憾度的适应度函数,然后利用离散微粒群算法对多目标优化模型进行求解.最后,以滚珠丝杆副产品开发项目的方案优化为例验证了文中模型的合理性和算法的有效性;实验结果表明,周期-成本-质量多目标优化模型的求解得到的方案能够取得时间、成本和质量的平衡优化,为产品开发项目的规划提供了定量、可靠的决策依据.     

基于机器学习的汽油精制作中辛烷值损失预测模型研究

有效降低汽油中烯烃含量和硫含量的同时较好保持成品汽油中的辛烷值已成为油品质量研究的热点。首先对催化裂化汽油精制脱硫装置产生的原料性质、待生吸附剂性质、再生吸附剂性质、产品性质、操作变量共367个变量数据进行预处理,然后利用因子分析法对数据进行样本降维,最终得到23个主要建模变量。然后分别运用K邻近法(KNN)、随机森林回归、BP神经网络回归算法建立辛烷值损失模型,通过对比拟合优度R2,确定拟合效果最好的模型为BP神经网络回归模型。最后利用遗传算法对主要变量进行优化,确定了硫含量不大于5μg/g条件下,辛烷值损失值最小的操作条件,并对辛烷值损失模型和操作变量模型进行验证,结果表明：辛烷值损失降幅约为48.3%,硫含量约为4.2μg/g,实现了优化模型可保证在脱硫的基础上,显著降低辛烷值损失。     

基于JSP分页技术的研究

电子商务应用中的数据量往往非常大,甚至会达到几十万到几千万条记录的规模,将如此大量的数据显示在一个页面里困难大、效率低。在这种情况下就需要采用分页显示技术将数据库中符合条件的数据逐页显示给用户。对JSP分页技术进行比较,在分析JSP分页技术特点的基础上,提出一种有效的分页解决方案,同时对分页技术的优化进行阐述。     

系统集成芯片综述

集成电路芯片工艺的发展已可使一个系统或一个子系统集成在一个芯片上 ,称为系统集成芯片。本文综述了系统集成芯片的硬件构造、超长指令 (VLIW )结构、芯片嵌入软件及软硬件协同设计方法。     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

基于VRML的网上虚拟教室漫游研究

以一个虚拟教室为例进行3D虚拟漫游的初步设计．这种方式不同于目前网上的虚拟教室。介绍在WWW上采用VKML实现虚拟教室漫游系统的特点、VRML的工作模式和造型机制,采用了基于几何图形的建模方法,探讨场景中交互设计实现的方法,提出碰撞检测技术的应用．实现网上发布和优化。     

基于CUDA的引导源目标定位快速算法研究

研究引导源的目标定位问题,为实现水下目标定位提供了一种新的途径。实际海洋环境中存在噪声,对定位精度的影响非常大,为了实现低信噪比条件下对目标的准确定位,提出了一种改进的邻域平均法对条纹图像进行降噪处理。同时,由于声场计算和图像处理需要非常大的计算量,实现会耗费较长的时间,提出了利用CUDA技术对GTL算法进行加速处理。处理结果表明,经降噪方法处理后,目标距离估计结果准确,误差较小;与传统CPU方法相比,CUDA技术能不改变精度,且使算法时间减少,为目标定位提供了依据。     

基于《伤寒论》的命名实体识别研究

研究《伤寒论》中命名实体的识别方法,助力张仲景《伤寒论》不同版本文本的深度挖掘,有助于传承中医文化.该文尝试构建ALBERT-BiLSTM-CRF模型,提取《伤寒论》中疾病、证候、症状、处方、药物等实体,并与BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型进行对比.五次实验ALBERT-BiLSTM-CRF模型三个评价指标准确率(P),召回率(R)和F1-测度值(F1-score)的平均值分别为85.37％,86.84％和86.02％,相较于BiLSTM-CRF模型和BERT-BiLSTM-CRF模型F1-score分别提升了6％和3％.实验表明相比BiLSTM-CRF和BERT-BiLSTM-CRF模型,ALBERT-BiLSTM-CRF模型在基于《伤寒论》的实体识别任务中效果最好,更适用于中文古籍的知识挖掘.     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

E1astos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世．一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的Content Provider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式．解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

Elastos中间件ContentProvider的设计与实现

Elastos是具有中国自主知识产权的面向服务的新型嵌入式网络操作系统。目前主要用嵌入式设备,多款基于Elastos的3G手机已经面世,一款基于Elastos的电子书也即将进入量产。本文提出了基于Elastos的ContentProvider,这是一种易于使用和扩展的应用程序数据访问模式,解决了在需求多变的市场背景下,手机应用程序如何方便的访问数据的问题。     

AADL模型的测试方法研究

近几年来,MDA开发方式的应用使得如何保证模型质量成为研究的热点.以基于模型的测试为研究对象,研究了对AADL模型进行模型测试的方法,并提出了结合马尔可夫链对AADL模型进行测试的框架以及实施方法.最后,通过示例进一步说明了该方法.     

剖析Windows的用户验证机制

随着Internet和电子商务的发展,信息安全越来越得到业界的重视,其中网络操作系统的安全更是系统安全的基础.本文从计算机安全性的角度出发,着重讨论了Windows针对不同的使用环境所提供的用户身份验证的机制.