知识共享和重用技术与应用

知识共享和重用一直是DAI中众多科学家和学者们研究的重要问题，也是智能制造IMS和并行工程CE中的重要研究技术。本文从知识库结构、基于知识的系统的结构和开发模型以及知识交换语言三个方面介绍了知识共事和重用原理、方法以及在制造系统的应用。     

EOMKIS：支持企业知识系统集成的企业本体论建立系统

ＣＩＭＳ企业经过多年的研究开发后,已经产生了许多基于知识的智能系统。由于建立方法的不同以及研究应用背景的差别,使得各个系统之间难以共享和重用。为了解决这一问题,利用本体论方法实现知识共享和重用体体论的结构化建立方法及开发系统。     

关于知识表示的讨论

知识表示是人工智能（ＡＩ）研究中基本问题之一,对ＡＩ来说,知识表示的研究分成两个层次：（２）知识表示方法的研究,（２）表示观的研究,首先,本文在总结各种表示方法的基础上,提出了一种“知识表示体系树”,以观察ＡＩ研究的发展趋势,其次,文中收集了目前ＡＩ学界对这个问题讨论了各种主张,并将其归纳为评论论、本体论及知识工程等三类对表示的观点;最后,还讨论了ＡＩ一些研究分支与表示的关系。     

认识逻辑(1):关于知识和信念的逻辑框架

知识和信念是人工智能领域研究中经常涉及到的两个重要概念。本文讨论了知识和信念的涵义与关系，定义了认识逻辑系统ＥＩ，讨论了它的语法和语义，证明了认识逻辑ＥＬ不但是可靠的而且是完备的，认为逻辑ＥＬ不但可以用来描述人类的认识过程，还可以用于对常识推理以及分布式系统的形式化描述。     

新一代知识系统需求分析

针对第一代知识系统存在的许多明显缺陷,许多研究者相继提出了各自的第二代知识系统的概念,在不同程度上弥补了第一代知识系统的不足,缓解了它们与知识处理需求之间的矛盾,但这些解决方法大多是局部的或不完全的。本文分析了第一代知识系统的缺陷,并在分析第二代知识系统的几个典型结构的基础上,确定了新一代知识系统的设计目标,最后提出了新一代知识系统的一种通用结构。     

大容量知识的组织质量标准及实现技术

在知识库系统中,良好的知识组织结构既能有效地改善系统的运行效率,又能方便知识库的管理、维护、共享和理解。知识组织研究是知识库系统(KBS)的重要课题之一,随着 KBS 研究和应用的发展,已经历了几个不同的阶段。在初始阶段,由于知识库能够全部地驻于内存,人们强调的是如何改进动态的知识组织结构,提高知识的查询、匹配和触发等效率;近期,大容量知识的提出,内、外存并存的组织结构已成为研究的难点。人们对知识形式的结构化,非结     

计算机集成制造系统（CIMS）国际发展动态

ＣＩＭＳ（计算机集成制造系统）是世界上高技术开发项目之一．ＣＩＭＳ是涉及广泛技术领域的复杂系统，当前的研究课题覆盖了ＣＩＭ中方法学、技术和应用领域的部分内容．本文简要讨论ＣＩＭＳ的国际发展动态．     

知识获取系统NDKAS的研究与应用

知识获取系统ＮＤＫＡＳ的研究与应用潘金贵，陈彬，陈晶，陈世福（南京大学计算机科学系南京２１０００８）ＴＨＥＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＡＰＰＬＩＣＡＴＩＯＮＯＮＴＨＥＫＮＯＷＬＥＤＧＥＡＣＱＵＩＳＩＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭ－ＮＤＫＡＳ￥ＰａｎＪｉｎｇｕｉ；Ｃｈ...     

认识逻辑(2):多认识主体的认识逻辑MEL

认识逻辑ＥＬ给出了知识和信念在单一认识主体情形下的逻辑框架。本文将认识逻辑ＥＬ推广到多认识主体的情形，得到了一个可靠并且完备的系统ＭＥＬ。ＭＥＬ继承了ＥＬ的全部性质。ＭＥＬ的一个重要特点是各个认识主体的知识是可以共享的。ＭＥＬ可以作为分布式多ａｇｅｎｔ系统的逻辑基础。     

知识管理与知识共享

现在的人类社会,知识无处不在,无处不用。越来越多的企业意识到人与知识是企业竞争力的根本,于是,“以人为本”成了许多企业文化的核心,“知识资本”和“知本家”体现出入门对知识价值的认同。根据报道,财富1000中近半数的企业设立了知识主管,负责为知识共享创建基础设施和文化环境,为实施知识管理创造条件。不仅工业界,学术界也对知识管理倍加关注。本文介绍知识管理与知识共享的概念,关键技术及其应用,对相关问题进行分析和探讨。     

智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统（intelligent tutoring system,ITS),作为人工智能学科的重要研究应用领域,是21世纪人类社会数字化教育的必然发展方向,迄今研究逾30年。现有一些ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强,进而导致学生模型弱化等问题,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用。在此从系统的知识表示入手,基于SC文法的知识表示体系和知识树映射方法,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型（augment knowledge-tree model,AKTM)。模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容,贯穿于ITS系统4大传统模块之中,并在内容和功能上与之完全集成。通过知识点层次多维属性标注和索引,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程。通过知识点学习循环,实现个别化、动态、自适应智能教／学过程。同时通过模型在多媒体ITS系统中的实例化设计和运用,实现了动态教／学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点。     

基于知识发现的流程工业CIMS数据平台

流程工业集成制造系统（CIMS）采用了BPS/MES/PCS三层体系结构。文章指出,现有的CIMS三层体系结构局限性已被明确提出,从而为此提出了一种基于数据挖掘和数据存储技术的新型数据平台。一个统一的数据平台是运用知识发现技术设计的,通过在生产和管理行为中管理企业的显式知识以及发现隐式知识。结果表明,文章提出的流程工业现代集成自动化系统在信息收集和知识共享方面拥有完整的结构。     

知识联盟条件下的知识管理系统架构

在知识经济来临的时代,知识联盟开始取代产品联盟成为新的战略联盟形式,使联盟间的知识集成、知识交流和知识共享变得非常必要。文章构建了一种在知识联盟条件下的知识管理系统,介绍了系统的体系结构、功能设计及系统开发中使用的关键技术。该系统为分散异地的企业员工和客户的知识交流和共享提供了有力的支持。     

可能性传播图模型的专家知识获取方法

1.引言人工智能的核心问题之一是如何表达己有知识以及如何应用已有知识进行分析处理或推理,以得到新的知识。其中,尤以不确定性知识表达和推理最为重要,也十分困难。但由于它很有现实意义,目前是国际上研究的热点。不确定的知识表达可分为两大类:一类是基于概率的方法,包括信度网、马尔可夫网以及PROSPECTOR中使用的方法等。一类是非概率的方法,包括MYCIN的信度因子、模糊逻辑以及Dempster-Shafer的证据理论等。非概率的方法虽然在各自的应用领域都取得了一定成果,但在运用过程中人们越来越意识到这类方法的不足。目前,以信度网为代表的概率方法己成为不确定性知识表达的主流方法。信度网又名贝叶斯网络,是一个有向无环的图形结构。它具有理论上的严格性和一致性,以及有效的局部计算机制和直观的图形化知识表达。然而,信度网络也存在许多不足:如处理多连通问题和因果循环问题的     

知识表达的发展状况和趋势

知识表达是人工智能研究中最关键的分支之一。本文对知识表达的概念和任务进行深入的论述，分析了其发展历史和各阶段的研究特点，阐述了几个典型的知识表达系统，并预测了知识表达的今后发展趋势。     

基于知识图谱的典型零件加工工艺知识构建方法

现代柴油机关键零部件生产工艺的总方案设计迫切需要对零件生产制造过程中的工艺知识进行有效组织,以实现工艺知识的共享和重用,因此,文章对柴油机典型零件的工艺知识以及知识之间存在的内在关联进行分析,引入知识图谱构建工艺知识模型,对知识图谱的关键技术进行研究,包括知识抽取、知识表示和知识融合等。通过工艺知识建模建立本体模型,对柴油机生产制造过程的相关工艺知识进行描述,明确柴油机典型零件加工工艺本体的概念,研究属性以及概念之间的关系。基于知识图谱对柴油机典型零件加工工艺知识进行重构,面向柴油机典型零部件加工过程,将柴油机典型零部件加工工艺知识转换成计算机可识别和处理的内容,完成面向柴油机典型零部件工艺知识图谱的建立。     

一个面向样本利用的智能系统的实现

本文实现了一个面向样本利用的智能系统ＩＳＳＵ,它能够完成样本的输入,具有样本学习的能力,并且能将样本知识自动转化为产生式规则,将产生式规则自动转化为框架知识,在此基础上还实现了一个基于框架的推理机。对ＩＳＳＵ的系统结构和实现技术进行了论述,并介绍了一个应用系统。     

机械制造业CIMS网络的建立及管理

ＣＩＭＳ是指以计算机为中心的现代信息技术应用于企业管理与产品开发制造的新一代制造系统。其真谛在于以计算机来辅助制造系统的集成,即以充分物信息交流及信息共享、促进制造系统和企业组织结构的优化运行,其目的在于提高企业的竞争能力及生存能力。本文就在机械制造业建立ＣＩＭＳ网络的重要性。网络设计及管理问题进行了论述。     

利用基于知识的技术集成CIM数据库

本文针对利用基于知识的系统来集成异构CIM数据提出了一个模式。就每个数据库,设计一个相应的基于知识的系统以指引共享信息的知识处理。这种一一对应方法减少了问题的复杂性,特别是提出了一个基于知识系统的结构。特征和知识表示。继而,描述了制造规划和CAD之间的一个界面。由于在制造环境方面迅速变化的潜能,CIM数据库的关系设计应是动态的,灵活的,以适应更广范围的情况。     

基于表示本体论的智能系统开发

知识建模，知识共享和综合集成是近年来研究的开发智能系统的新技术，但三者各自仅是一个层次的技术，不能形成经有力的方法论。本文提出基于表示本体论的智能系统开发方法ＯＭＳＩ，其以知识表示的本体论为贯穿线索和共同基础，把这三个层次的技术紧密综合在一起，支持