基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环MUSIC算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环ＭＵＳＩＣ 算法。该算法构造了最小冗余线阵的伪数据矩阵并由此进行ＤＯＡ 估计。当采用Ｍ 阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为２Ｎ－ １（Ｎ＞ Ｍ） 。理论和计算机仿真实验均表明：与基于均匀线阵的共轭循环ＭＵＳＩＣ 算法相比,该算法具有良好的ＤＯＡ 估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向     

基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环MUSIC算法

本文提出了一种基于最小冗余线阵的谱相关共轭循环ＭＵＳＩＣ算法。该算法构造了上冗余线阵的伪数据矩阵并由此进行了ＤＯＡ估计。当采用Ｍ阵元最小冗余线阵时,该算法的等效阵列孔径为２Ｎ－１。理论和计算机仿真实验均表明：与基于均匀线阵的共轭循环ＭＵＳＩＣ算法相比,该算法具有良好的ＤＯＡ估计性能,扩展了阵列孔径,抗噪能力强,分辨率高,能用较少的阵元估计更多的信号源方向。     

基于特征空间算法的非圆相干信源DOA估计

针对非圆相干信号的解相干问题,给出了一种新的特征空间算法(eigenspace-direction of arrival,ES-DOA)。利用信号源的非圆特性,虚拟地扩展了阵元个数,使阵列信息增至扩展前的两倍,对信号源数目的估计突破了M-1(M为阵元数)的限制;将信息量加倍后的协方差矩阵加以重构,给出一种新的特征空间算法进行解相干,最大限度地利用了噪声子空间与信号子空间的信息,避免了空间平滑思想的阵列孔径损失及最大似然算法运算量过大的问题;该方法还对信号源功率进行了估计,提高了对小能量信号的估计成功概率。仿真结果表明,该方法对波达方向估计具有很好的鲁棒性。     

METALLOGENICCHARACTERISTICSANDORE－P

ＭＥＴＡＬＬＯＧＥＮＩＣＣＨＡＲＡＣＴＥＲＩＳＴＩＣＳＡＮＤＯＲＥ－ＰＲＯＳＰＥＣＴＩＮＧＦＵＴＵＲＥＯＦＰＲＥ－ＣＡＭＢＲＩＡＮＧＯＬＤＤＥＰＯＳＩＴＳＩＮＭＵＦＵ－ＪＩＵＬＩＮＧＤＩＳＴＲＩＣＴＷｕＹａｎｚｈｉ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＧｅｏｌｏ...     

多通道阵列相干源波达方向超分辨估计

采用发射阵列分布式布阵、接收阵列密布阵的多通道阵列,提出了一种虚拟子阵积累算法,在获得空间分集增益的同时可以超分辨估计相干源的波达方向.先通过正交信号分选的方法在接收端得到虚拟子阵,然后叠加积累各虚拟子阵接收数据的协方差.该算法利用空间分集克服了目标闪烁,同时具备解相干的能力,且避免阵列物理孔径的损失.理论分析和仿真结果表明,该算法可以有效处理多通道阵列相干源波达方向估计.     

基于实值信号子空间的虚拟阵列解相干算法

针对存在相干信源时,传统的DOA估计算法失效问题,提出一种基于实值特征子空间的虚拟阵列解相干算法.该算法根据虚拟阵列变换的思想,利用阵列接收数据构造虚拟子阵,实现对信号的解相干处理,并将协方差矩阵从复数域变换为实数域,获得一个实值信号子空间,最后利用实数域ESPRIT (Unitary ESPRIT)估计信号波达方向.该方法避免了阵列孔径损失,保持了阵列的空间分辨率,估计精度高,利用个阵元可估计个信源,且引入实数域处理和无需空间谱搜索,运算量小.计算机仿真验证了该方法的有效性和优越性.     

用子空间方法对拖线阵海试数据处理与分析

采用特征矢量（ＥＶ）法、ＭＵＳＩＣ法和ＥＳＰＲＩＴ等子空间方法，对拖线阵海试数据进行了处理研究，并和常规波束形成方法（Ｂａｒｔｌｅｔｔ法）、最大似然（ＭＬ）法进行了比较．通过拖线阵海试数据的处理，对应用子空间方法进行方位估计时所遇到的一些问题进行了研究．结果表明：子空间方法在水声中是一种具有应用前景的方法，尤其在短基阵就更具有优越性．     

水下声传感器阵列虚拟扩展技术研究

针对水下小孔径作战平台信号处理问题,给出了声呐阵列虚拟扩展技术的性能评估方法.建立了水下声传感器阵列虚拟扩展后的数学模型,推导了阵列实阵元总数、虚拟的新阵元数和虚拟一个阵元使用的实阵元数之间的数学关系式.给出了虚拟扩展后的阵列信噪比增益数学表达式,并分析了其与实阵元总数、虚拟的新阵元数和信号入射角度之间的关系.通过对虚拟扩展后阵列波束图的分析,论证了阵列波束宽度的变化及多目标分辨能力的改变.最终通过对扩展后阵列信噪比增益及多目标分辨能力的理论分析和计算机仿真,论证了虚拟扩展技术对阵处理增益、波束宽度等阵列主要性能指标的影响,并对该技术在实际工程应用中的适用条件进行了分析.     

THE PRINCIPAL CONSTRUCTIVE PROCESS OF UNIT CELL IN Bi-BASED SUPERCONDUCTORS

ＴＨＥＰＲＩＮＣＩＰＡＬＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＶＥＰＲＯＣＥＳＳＯＦＵＮＩＴＣＥＬＬＩＮＢｉ－ＢＡＳＥＤＳＵＰＥＲＣＯＮＤＵＣＴＯＲＳＧａｏＸｌａｏｈｕｉ；ＧａｏＤｅ；ＧａｏＹａｎｇ；ＪｉａｎｇＳｈｕｆｅｎ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｈｅｍｉｓｔｒｙ，...     

ESPRIT-Based Feature Extraction of Helicopter Acoustic Signal

目的提取直升机声信号谐波频率作为特征用以识别直升机．方法用旋转不变技术估计信号参数法（ＥＳＰＲＩＴ）从实测的直升机声信号中提取谐波频率,算法采用ＳＶＤＴＬＳ．结果ＥＳＰＲＩＴ方法在直升机不同的飞行条件下,用有限长度的数据准确地提取了声信号的谐波频率．结论用ＥＳＰＲＩＴ方法提取直升机声信号谐波频率是十分有效的,将谐波频率作为目标特征用以识别直升机是完全可行的．     

用干涉式APES算法实现干涉阵盲DOA估计

针对干涉阵的波达方向估计,提出一种干涉式幅相估计的盲波达方向估计算法.利用干涉式幅相估计算法的空间谱和模型阶数选择准则获得目标个数和目标方向余弦的粗估计;使用子阵间的相位中心偏移来获得目标方向余弦的精估计.针对干涉阵带来的测角模糊问题,采用双尺度解模糊算法得到高精度且无模糊的目标波达方向估计.该算法是一种盲波达方向估计方法,精度较多重信号分类算法和双尺度旋转不变子空间算法的高.计算机仿真结果和实测数据验证了干涉阵波达方向估计的高精度测角性能和有效性.     

2D Augmented Coprime Array Geometry Based on the Difference and Sum Coarray Concept

The concept of difference and sum (diff-sum) coarray has attracted a lot of attentions in the estimation of direction-of-arrival (DOA) for the past few years, due to its high degrees-of-freedom (DOFs). A vectorized conjugate augmented MUSIC (VCA-MUSIC) algorithm is applied to generate an equivalent signal model which contains the virtual sensor positions of both the difference and sum of the physical sensors in the two-dimensional (2D) arrays, by utilizing both the spatial and temporal information. Besides, an augmented 2D coprime array configuration is presented with the basis on the concept of difference and sum coarray. By compressing the inter-element spacing of one subarray and introducing the proper separation between the two subarrays of 2D coprime array, the redundancy between the difference coarray and the sum one can be reduced so that more virtual sensors in both coarrays can make contributions to the DOFs. As a result, a much larger consecutive area in the diff-sum coarray can be achieved, which can significantly increase the DOFs. Numerical simulations verify the superiority of the proposed array configuration.     

冲击噪声背景下的虚拟空间平滑算法

为解决在冲击噪声背景和相干信源条件下,高斯白噪声的相干信源DOA（Direction-Of-Arrival）估计算法失效的问题,提出了基于虚拟空间平滑共变系数矩阵（ROC-VSS：RObust Covariation-Based Virtual SpatialSmoothing）的DOA估计算法。该算法以虚拟空间平滑算法为基础,通过构建虚拟平滑共变系数矩阵实现相干信源条件下的DOA估计。构建的虚拟子阵阵元个数等于阵列总的阵元个数,避免了阵列孔径的损失。仿真实验表明,在冲击噪声背景和多径干扰条件下,算法能很好地估计信源的波达方向。     

Matrix reconstruction high accuracy DOA estimation algorithm on the Nested array

For the nested array, the covariance matrix of the receiving data is pulled into a column vector by using the Khatri-Rao product, which is equivalent receiving data turned into the single snapshot. In the case of the covariance matrix being vectored, a new matrix reconstruction is presented to build up the rank of the new covariance matrix and the ESPRIT algorithm of an improved matrix reconstruction is proposed in this paper. The covariance matrix on the virtual array will be restored and more matrices can be reconstructed by using this approach.Then, the DOA estimation is obtained based on the ESPRIT algorithm of matrix reconstruction. Simulation results demonstrate that the proposed method achieves accurate DOA estimation when the number of targets is larger than that of array elements.     

半球共形阵列的两种虚拟变换方式性能对比

共形阵列的空域导向矢量通常不具有Vandermonde结构,使得适用于均匀线阵或面阵的快速高分辨空间谱估计方法不能直接应用于共形阵列中．借鉴阵列流形内插变换思想,分别建立了半球共形阵列到矩形阵列和十字阵列的两种变换关系,对比研究了虚拟矩形阵和虚拟十字阵在波达方向估计、自适应波束形成和运算复杂度方面的性能．理论分析与仿真实验明确了虚拟矩形阵和虚拟十字阵的适用条件,可为共形阵列的工程应用提供参考．     

DOA estimation method for two-dimensional hybrid MIMO phased-array radar

Aiming at the direction of arrival(DOA) estimation problem of the Two-Dimensional Hybrid MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) Phased-array Radar, an effective solution is proposed based on transmit weight optimization and Unitary ESPRIT of the virtual array. First, we build the receiving signal model. Then a transmit weight vector is designed by convex optimization to simultaneously construct the receiving subarray rotational invariance and control the side lobe of the pattern of Two-Dimensional Hybrid MIMO Phased-array Radar to improve the DOA estimation accuracy. Finally, the Unitary ESPRIT is exploited to estimate the azimuth and elevation of Two-Dimensional Hybrid MIMO Phased-array Radar to decrease the calculation load. Numerical simulations show that our approach can realize DOA estimation of the Two-Dimensional Hybrid MIMO Phased-array Radar.     

非圆信号多级维纳滤波DOA估计求根算法

针对非圆信号DOA估计的计算量问题, 运用多级维纳滤波和信号子空间的多项式求根方法, 提出了一种快速算法. 首先利用非圆信号特性构造出扩展阵列输出矩阵, 然后不需进行协方差矩阵的生成和分解, 利用多级维纳滤波求出信号子空间, 针对均匀线阵推导出信号子空间多项式求根方法, 得出目标的DOA估计值. 新算法的均方根误差性能与非圆信号求根MUSIC算法、非圆信号ESPRIT算法、非圆信号扩展传播算子算法等快速算法相仿, 但是计算量小于已有的算法, 特别是在阵元数较多的情况下算法的实时性优势更加明显.     

阵元利用率最高的MIMO雷达阵列结构优化算法

提出了一种多输入多输出雷达阵列结构优化新算法．首先要求在实际物理阵元数最少的条件下能够在接收端获得尽可能多的有效虚拟阵元数,即系统总的物理阵元利用率最高; 然后约束多输入多输出雷达的虚拟阵列满足最小冗余阵的要求,从而提高系统的分辨率并克服栅瓣和高旁瓣的影响．理论分析和算法求解结果都表明,该算法优化出的多输入多输出雷达阵列是收发为同一阵列的非均匀线阵,在物理阵元总数相同的条件下,较其他阵列结构具有更好的波束性能．     

基于状态空间法的多子阵超分辨测向技术

基于状态空间法,提出了一种稀疏多子阵场景下的超分辨测向技术．该技术利用多个物理阵列的接收数据．应用状态空间法在子阵间进行虚拟阵元内插,从而合成具有等效大孔径的雷达阵列,以提高测向分辨率．数值仿真结果表明,应用该技术使波束宽度远小于目标的角间距,能够很好地分辨并确定目标的方位角,从而验证了所提超分辨测向技术的有效性．