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本文利用功的互等定理导出了双参数地基上正交异性板动力弯曲的边界积分方程,通过拉普拉斯变换,将问题转换到拉 普拉斯空间中求解,然后利用拉普拉斯数值逆变换得到在自然空间中的解。 相似文献
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Heisenberg群上次拉普拉斯不等方程弱解的不存在性 总被引:1,自引:1,他引:0
利用Heisenberg群及其向量场的一些性质,通过选取适当特殊的非负试验函数和伸缩的方法,证明了Heisenberg群上的次拉普拉斯不等方程的非平凡弱解的不存在性. 相似文献
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本文探讨了一维无界杆热传导问题的三种解法:傅里叶变换、拉普拉斯变换和分离变量法,增强了对数学工具的运用和对物理模型的认识。 相似文献
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本文主要从图像的边缘检测出发,在一般二阶微分拉普拉斯算子的基础上,加入了基于高斯函数的拉普拉斯算子,在图像噪声的抑制上取得了.皂好的效暴,基于此,本文将理论应用于实际问题,通过举例给出了二阶微分在边缘检测方面应用的优越性。 相似文献
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本文主要研究服务员单重休假且在休假时间中根据 Min($N,D,V$)--控制策略可立即中断休假的 $M/G/1$ 排队系统.运用全概率分解技术和拉普拉斯变换工具,讨论在任意初始状态条件下队长的瞬态和稳态性质,得到了队长分布瞬态解的拉普拉斯变换表达式.在此基础上,直接获得了便于作数值计算的队长分布稳态解的递推表达式.进一步,给出了稳态队长的随机分解结构、附加队长分布的显示表达式,以及在一些特殊情形下的相应结果.最后,通过数值实例考察了附加队长分布对系统参数的敏感性,分析参数不同取值对系统运行性能的影响. 相似文献
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基于拉普拉斯金字塔的数字水印防伪技术 总被引:2,自引:2,他引:0
目的为了提高数字水印的不可见性,运用拉普拉斯金字塔对原始图像进行拉普拉斯分解后使用DCT变换将水印嵌入其拉普拉斯残差图像的中高频。方法对原始图像的Y通道灰度图像进行多层拉普拉斯分解后得到第2层拉普拉斯残差图像,然后通过余弦变换将水印图像嵌入原始图像第2层拉普拉斯残差图像,最后将所有拉普拉斯残差图重建为含水印图像。结果嵌入水印图像的PSNR能够达到40.3 d B,在图像细节上有少许多噪声,并且对一定的图像攻击具有鲁棒性。结论该算法能够改善数字水印技术的不可见性。 相似文献
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在高等数学的课堂教学中,教师的作用不能仅限于简单地传播知识,按计划完成教学进度.更主要的应当是使学生受到数学思维和数学方法的良好训练,激励和引导学生数学地提出问题,数学地分析和解决问题。为达此目的,教师在课堂教学中应当发挥主导作用.突出数学活动,充分揭示数学思维过程, 相似文献
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拉脱亚超细粉末研究概况戴遐明(清华大学精细陶瓷实验室,北京100083)1996年3月,笔者应前苏联等离子制粉专家、现任拉脱维亚科学院院长兼无机化学所所长T.Millers教授的盛情邀请,赴该国进行了学术交流。访拉期间.主要是在无机化学所参观、报告和... 相似文献
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为了将谱方法的模式识别能力应用于机械故障诊断领域,提出了拉普拉斯特征向量相关谱,并应用于滚动轴承故障诊断。拉普拉斯特征向量相关谱定义为拉普拉斯矩阵特征向量之间夹角余弦的绝对值,由特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解后得到,具有计算过程简单、运算速度快等特点。基于拉普拉斯特征向量相关谱的滚动轴承故障诊断方法首先在时域、频域和能量熵域对滚动轴承振动信号进行特征提取,组成特征集;然后对特征集的拉普拉斯矩阵进行标准正交分解,计算拉普拉斯特征向量相关谱;最后通过相关谱矩阵实现滚动轴承不同故障类型的识别。应用实例表明,该方法能有效识别滚动轴承故障。 相似文献
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著名细节管理专家汪中求先生撰写的《细节决定成败》,用极为详尽的事例和令人心惊的数据证明了细节在现代企业管理中的重要性。如何才能有效提高数学教学质量,在中学数学教学实践中,是所有教师思考的一个重要课题,由于数学教学过程中,可能忽视数学教学规律和教学方法的缺失,易造成学生对数学不感兴趣,加之学习负担重,束缚了学生潜力和智力的发展,因此,我们的教学压力大,我们一方面要传授知识、教授方法,另一方面,我们还要从根本上改变学生的学习习惯,以及一些生活习惯,提高学生的学习热情,从而提高教学质量。 相似文献
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现有大部分盲图像去模糊方法对噪声敏感,即使少量的噪声可大大降低恢复图像的质量.考虑到模糊图像中同时隐含有清晰图像信息和模糊核信息,我们同时利用卷积核谱特性先验和清晰图像梯度域超拉普拉斯先验联合建立含噪图像盲去模糊模型,较单独使用卷积核先验与清晰图像先验建模更合理,也能获得更精确的估计图像.本文借助于Hessian矩阵,利用模糊图像及卷积核联合生成先验子,而非单独的估计图像先验子,建立优化模型.求解模型时,通过迭代策略交替细化模糊核和清晰图像.在清晰图像恢复阶段,因存在超拉普拉斯先验项,提出用变量分离法计算清晰图像.清晰图像采用快速傅里叶变换及封闭阈值公式求解,以提高优化速度.实验结果表明:与其他方法相比,本文方法能获得更鲁棒的模糊核和更精确的清晰图像,且收敛速度更快. 相似文献