求解非光滑全局优化问题的单参数填充函数算法

提出了1 个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1 个参数, 且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质, 并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。     

Lipschitz函数全局优化的区间算法

利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求二维函数广义梯度的区间算法,提出了利用广义梯度估计Lipschitz常数的方法.定理和数值算例表明,通过随算法的进行而不断修正Lipschitz常数,算法的收敛速度得到了一定的提高.     

非线性控制系统稳定化中一类非光滑优化问题的求解

本文对控制系统稳定化设计中的投影问题的求解和计算进行了研究,首先构建投影问题的非光滑优化模型,然后利用K-T条件和非线性互补函数将其转化为非光滑方程组,并分别用广义牛顿法和光滑化阻尼牛顿法求解此非光滑方程组,一维控制系统的数值实验验证了两种方法的可行性和有效性。     

新的填充函数及填充函数方法

对既含有等式约束也含有不等式约束的一般规划问题,提出了一种新的填充函数及填充函数方法。通过解无约束的填充函数的局部最优解来得到原约束问题的局部最优解,该最优解比现有的解要好,最后得到该约束问题的全局最优解。     

带分片光滑约束函数优化问题的区域分割方法

对一类带分片光滑约束的非凸优化问题给出了区域分割方法,并在一定条件下证明了可行域被分割后形成的子问题KKT解与原问题KKT解之间的关系,从而可以通过求子问题KKT解得到原问题KKT解.     

非光滑函数任意精度光滑逼近的存在性

非线性逼近在许多方面有着广泛的应用，“找链接”算法作为一种简洁有效的非线性逼近方法有其独特的优势．但是由于该算法所使用的“链接超平面”模型的局限性，导致该算法的逼近结果不是处处光滑的．在“链接超平面”模型基础上，证明了对于一个非光滑函数存在一个处处光滑的逼近函数．     

求非光滑全局优化问题全部解的遗传算法

用遗传算法求解非光滑函数全部最优解,由于遗传算法并不要求函数可微,所以特别适用于求解非光滑问题。     

非光滑优化问题的最优性条件和对偶

在函数广义凸意义下,获得了非光滑非线性优化问题的最优化必要条件和充分条件,建立了问题的对偶模型并得到对偶结果。     

全局优化问题的一类新的填充函数

研究了全局最优化问题的填充函数方法,将已有的填充函数扩充至一类函数,论证了新的填充函数的性质。数值实验表明,新的填充函数是有效的,并且有更好的运算效率。     

一种新的填充函数方法

提出了一种解决含有等式约束及不等式约束的全局优化问题的填充函数方法.该方法是把含有等式约束及不等式约束的全局优化问题,转换成只含有不等式约束的全局优化问题,再利用罚函数的思想,把求解有约束的全局优化问题化成求解无约束的全局优化问题.     

全局最优化的一种单参数填充函数法

填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证明该填充函数的填充性质和其他新性质。     

一个求无约束全局优化问题的填充函数算法

填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.为此,介绍了只含一个参数的填充函数,并且根据这个填充函数提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

含一个参数的填充函数算法

填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,且根据此填充函数给出一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

一类单参数填充函数算法

填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法.这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,且据此提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

一个求解全局最优解的改进函数变换法

给出了一个求解非线性规划全局最优问题的含单参数改进的函数变换方法。给出了改进的辅助函数的定义。讨论了所构造的辅助函数的几个性质,并按照其理论性质设计了一个求解连续的非线性规划全局最优解的函数变换算法,并对几个经典的算例进行了数值试验。数值试验结果表明,所给的方法对解决非线性规划全局最优问题是有效和可信的。