求解非光滑全局优化问题的单参数填充函数算法

提出了1 个求解非光滑全局优化问题的填充函数方法。算法中构造的填充函数只包含1 个参数, 且此参数在迭代步骤中易调整。分析了该填充函数的一些理论性质, 并提出了填充函数算法。数值计算验证了该算法的可行性。     

非线性等式约束离散minimax问题的区间极大熵算法

研究了求解非线性等式约束离散mimimax问题的区间算法，其中目标函数和约束函数都是C^1类函数．利用极大熵函数和罚函数将问题转化为无约束可微优化问题，借助广义Krawczyk—Hansen算子建立了约束函数的区间迭代；讨论了极大熵函数和罚函数的区间扩张，证明了收敛性等性质，给出了无解区域删除原则，建立了区间极大熵算法．大量数值算例表明该算法是可靠和有效的．     

Lipschitz函数全局优化的区间算法

利用广义梯度讨论了目标函数是Lipschitz连续的非光滑优化问题的区间算法,给出了求二维函数广义梯度的区间算法,提出了利用广义梯度估计Lipschitz常数的方法.定理和数值算例表明,通过随算法的进行而不断修正Lipschitz常数,算法的收敛速度得到了一定的提高.     

含一个参数的填充函数算法

填充函数算法是一种求解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,参数较易选取,且根据此填充函数给出一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

非线性等式约束全局优化问题的区间算法

研究非线性等式约束全局优化问题，其中目标函数和约束函数为C^1类函数，针对非线性等式约束函数，定义了广义Krawczyk算子，建立了约束函数的区间迭代和新的无解区域删除原则，在此基础上，基于罚函数法和区域二分原则，构造了求解非线性等式约束全局优化问题的区间算法，理论分析和实例计算均表明算法是可靠和有效的，且该算法保证求出问题的整体解。     

一个求无约束全局优化问题的填充函数算法

填充函数是一种解无约束全局极小化问题的方法,这种方法的关键是构造填充函数.为此,介绍了只含一个参数的填充函数,并且根据这个填充函数提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

二次规划问题的区间算法

利用罚函数法将约束二次规划问题转化为无约束优化问题，讨论了罚函数的区间扩张和无解区域删除原则，建立了求解二次规划问题的区间算法，给出了数值算例．理论分析和实例计算均表明算法是可靠和有效的．     

一类单参数填充函数算法

填充函数法是一种解无约束全局极小化问题的方法.这种方法的关键是构造填充函数.介绍了只含一个参数的填充函数,且据此提出了一个求无约束全局优化问题的填充函数算法.     

总体极值问题的代换函数方法

０　引言关于总体极值问题的研究产生了许多总体最优的算法．总体最优化方法可分为确定性方法与非确定性方法两类［１～４］．隧道方法［３］与填充函数法［２,４,５］是较为有效的确定性方法．文献［２］给出了填充函数法,但是文献［２］的填充函数法由于包含两个参数的调试,故在算法的实现方面存在困难．文献［５］研究了单参数的替代函数法．本文对连续变量的多极值函数的全局最优化问题给出了一种代换函数方法,该方法属于全局最优化问题的确定性算法．本文研究下述形式的总体最优化问题Ｇｌｏｂａｌｍｉｎｘ∈Ｒｎｆ（ｘ）（１）此…     

求解带约束连续型minimax问题的罚函数区间算法

研究了带约束连续型minimax问题的数值方法，其目标函数和约束函数都是Lipschitz连续的；建立了针对带约束连续型minimax问题的罚函数法，从而将其转化为无约束两层规划问题，并证明了算法的收敛性；最后，用无约束两层规划问题的区间算法进行求解，给出了数值算例．结果表明，该算法是可靠和有效的．     

约束多目标优化问题的区间极大熵方法

根据多目标优化的基本原理，提出一种新的评价函数法，结合区间分析的方法，提出了求解多目标规划问题的区间极大熵方法，并进一步证明了此方法的收敛性．     

全局优化无参数填充函数算法的改进

用全局最优化问题的填充函数方法,研究了一类新的填充函数的性质,改进了填充函数的算法,使算法能应用于更加广泛的领域。数值实验表明新的算法有效,并有更好的运算效率。     

基于微分进化遗传算法的双目摄像机标定

为提高遗传算法全局寻优的性能,将标准遗传算法改进并运用到摄像机标定,提出一种新的双目摄像机标定方法。通过改进编码方法,自适应调整变量搜索区间;引入微分进化进行交叉和变异,使群体呈多元化发展。该方法与现有的非线性标定方法相比,标定精度更高,可有效解决传统优化方法难以解决的多参数、非线性的复杂函数优化问题。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,鲁棒性好。     

一类无约束离散minimax问题的区间算法

讨论了一类由二阶连续可微函数构成的无约束离散 minimax问题 .通过建立极大函数的区间扩张 ,并将无解区域的凹凸性检验原则和区间 Newton迭代法引入这类特殊不可微优化问题中 ,建立了区间算法 ,证明了算法的收敛性及相关结论 ,给出了数值算例 .用该方法可以同时求出问题的 minimax值和全部 minimax点 ,数值结果表明其方法是可靠和有效的     

DG间歇性和负荷波动性配电网的无功优化

分布式电源的间歇性和负荷的波动性会造成系统潮流波动,给配电网无功潮流优化控制带来困难.针对这一问题,提出了一种能够处理随机潮流的区间无功优化方法.首先结合配电网的特点,使用区间前推回代法计算随机潮流,然后建立了区间无功优化模型,使用PSO算法求解模型,最后引入区间数综合排序法比较适应度.算例结果表明,该方法可以在DG出力不确定及负荷波动的情况下,给出合理的优化方案,验证了模型的有效性和正确性.     

An Interval Maximum Entropy Method for Quadratic Programming Problem

1 IntroductionThe maximum entropy method, also calledaggregate function method, is mainly based on theentropy function theory in information science. Ituniformly approximates the primitive function viaconstructing maximum entropy function. Owing tothe favorable properties of the maximum entropyfunction, it is convenient to do theory and algorithmresearch. In recent years, many good results insolving nonlinear programming problems such asmini-max problems, nonlinear ill-posed problems andnonlin…     

全局最优化的一种单参数填充函数法

填充函数方法是一种求解无约束全局最优化问题的有效方法。在对现有的填充函数研究的基础上,提出一个新的单参数填充函数,分析并证明该填充函数的填充性质和其他新性质。